如何在不指定y值的情况下使用ggplot() + geom_bar()显示单个条形值 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

这些条形图的用法您都知道吗？

条形图函数geom_bar的讲解在了解了绘图语法后，首先介绍ggplot函数与geom_bar函数的用法及参数含义，具体如下： # 使用ggplot函数初始化一个图形对象 ggplot(data =...NULL, mapping = aes()) data：指定绘图所需的原始数据，如果不指定，则必须在geom_*函数中指定； mapping：通过aes的方式指定图形的属性（如x轴的变量，y轴的变量，颜色变量...（如轴信息、边框色、填充色等），但要求属性值来自于原始的绘图数据data； data：指定绘图所需的原始数据，如果使用默认的NULL值，则图形数据将来自于ggplot函数；如果指定一个明确的数据框，则该数据框将覆盖...ggplot函数所指定的数据框； stat：借助于该参数控制绘图数据的统计变换，默认为'count'，表示计数（前提是绘图数据为明细数据）；如果指定为'identity'，表示直接使用原始数据绘制y轴（...函数中； na.rm：bool类型的参数，在剔除绘图数据中的缺失值时，是否不返回警告信息，默认为FALSE； show.legend：bool类型的参数，是否显示条形图的图例信息，默认为NA，即表示显示图例

5.5K1 0

数据挖掘知识脉络与资源整理(九)–柱形图

注释：要以使用可更改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴）的FineReport柱形图FineReport柱形图三维格式显示数据，应该使用三维柱形图子类型。...没有特定顺序的名称（例如，项目名称、地理名称或人名）。堆积柱形图和三维堆积柱形图堆积柱形图显示单个项目与整体之间的关系，它比较各个类别的每个数值所占总数值的大小。...三维柱形图三维柱形图使用可修改的三个轴（水平轴、垂直轴和深度轴），可对沿水平轴和深度轴分布的数据点（数据点：在图表中绘制的单个值，这些值由条形、柱形、折线、饼图或圆环图的扇面、圆点和其他被称为数据标记的图形表示...软件实现:R 基础的条形图 ggplot(pg_mean, aes(x = group, y = weight)) + geom_bar(stat = "identity") ggplot(BOD, aes...,这列变量中同一水平的因子有好几个,那么我们画条形图时,一般采用频数型,这时用水平出现的频数当做bar的高度.stat="bin"当然也可以不写,因为geom_bar默认是bin ggplot(diamonds

3.7K10 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

「R」ggplot2数据可视化

几何对象是用以呈现数据的几何图形对象，如条形、线条和点。图形属性是几何对象的视觉属性，如x坐标和y坐标、线条颜色、点的形状等。数值的值和图形属性之间存在着某类映射。...aes()函数的功能是指定每个变量扮演的角色(aes代表aesthetics，即如何用视觉形式呈现信息)。在这里，变量wt的值映射到x轴，mpg的值映射到y轴。...分组指的是在一个图形中显示两组或多组观察结果。小面化指的是在单独、并排的图形上显示观察组。需要注意，ggplot2包在定义组或面时使用因子。这里我们使用mtcars数据集查看分组和面，并进行绘图。...用几何函数指定图的类型 ggplot()函数指定要绘制的数据源和变量，几何函数则指定这些变量如何在视觉上进行表示。目前，有37个几何函数可供使用。以下列出常用的函数。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。

7.3K1 0

day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot（）

使用 ggplot2 可视化单个变量的分布&两个或多个变量之间的关系。...、质量或属性行：观测值（data point observation ）——在相似条件下进行的一组测量值，包含不同的变量的多个值表格数据：一组与相应变量和观测值相关联的值变量：所有企鹅的属性观察值：单个企鹅的所有属性...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数：在图形中使用的数据集第二个参数：mapping:如何将数据集中的变量映射到绘图的视觉属性，在aes()中定义使用...geom_形状（）定义一个几何图形,表示数据的几何对象形状：bar-条形图；line-折线图；boxplot-箱线图；point-点对于有缺失值的数据，散点图内没有显示，但有报错“warning"Removed...(x = species)) + geom_bar()#根据条形的频率依据处理因子函数对条形重新排序 ggplot(penguins, aes(x = fct_infreq(species)

1941 0

课后笔记：ggplot2优雅的显示WB结果

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」参数介绍：「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」...mapping:使用aes函数指定，为aesthetic attributes的缩写。但字符串映射使用aes_string。...「stat：」设置统计方法，有效值是count（默认值）和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，不能设定y值。...identity表示条形的高度是变量的值；对于连续性变量使用bin，转换的结果使用变量density来表示。...「position：」位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等

2.4K2 0

R语言基础-画图（ggplot2）

2.2 映射(绘图模版-“mapping”)#依旧以颜色为例，如果不指定就是默认配色哦ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping = aes(x = Sepal.Length...，这边只要写x，y是函数自动生成的哦，自己非要写上的话报错#下面两段代码在这个情况下是出同一张图，不过因为市场需求关系，geom_FUNCTION类型的函数相对于用的更多。...#position 默认值为并列ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, fill = clarity))图片#position...position = "dodge")图片#position = 'fill' 填充式（cibersort免疫浸润分析使用较多）ggplot(data = diamonds) + geom_bar(...= 9) #总体比较的p值纵坐标为9图片4.图片保存# ggplot系列图(包括ggpubr)通用的简便保存 ggsavep = ggboxplot(iris, x = "Species",

3824 0

了解绘制条形图和折线图的细节

,aes(x=group,y=weight))+geom_col()# 是不是很简单啊，寥寥几句的代码即可： #时间是连续性变量，此时会在x轴上介于最小值和最大值之间所有可能的取值范围处绘制条形 ggplot...))+geom_col() *默认情况下，颜色为深灰色且条形图没有边框线，可以通过fill调整条形图的填充色，使用colour参数为条形图添加边框线，注意是英式拼写colour。...的d21 #又缺失项时（没有值或者NA），结果会略去不绘，同时相近的条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形图 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形图？...，每一个值都会对应一个条形 ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_bar() #如果使用直方图，那么每一个条形表示了一定范围内的x ggplot(diamonds,aes...A：通过设定geom_bar()函数的width可以改变条形的宽度，其默认值为0.9，值越大越宽，最大宽度为1 ggplot(pg_mean,aes(x=group,y=weight))+geom_col

7K1 0

Day06 生信马拉松-R语言作图

, y = Petal.Length)) + facet_grid(Group ~ Species) 4.几何对象-图层4.1 局部设置: mapping =在不同的geom中仅对单个图层有效ggplot...y = Petal.Length))+ geom_smooth()+ geom_point() #最优写法5.统计变化--柱状图#y轴值为默认统计的ggplot(data = diamonds) +...) + stat_count(mapping = aes(x = cut))5.1 使用表中数据直接做图,不统计(统计变化使用场景1)fre = as.data.frame(table(diamonds.../y值5.2 将count改为prop(统计变化使用场景2)ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = after_stat...: 不指定,默认映射ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut,fill=clarity))图片第二种: position =

2140 1

是Excel的图，不！是R的图

3,each=10))) # 使用tidyr和dplyr包的gather函数进行数据样式转换,%>%是dplyr包的传递函数 print(df1) ggplot画图 ggplot2是图层式绘图，一层层添加修改...，图层需要指定数据集，数据集中的内容（ase数据），geom_图形，stat统计转换，position图形位置柱形图——geom_bar，注意position参数 ggplot(df1,aes(var...条形图条形图就是横过来的柱形图，用函数coord_filp()处理逆时针旋转90° ggplot(df1,aes(var,value))+ geom_bar(aes(fill=item),stat...") # 在geom_bar的基础上加上了以三个对象a,b,c,的值为点的点图geom_point ggplot(df1,aes(id,value))+ geom_bar(aes(fill=item...，边框为红色，形状为2指代的三角形，大小为5，参数coef指定了“须”的长度的极限值，默认值是1.5，表示两条须的极限不会超过盒型各端加1.5倍四分位距的范围，如果被置为0，条须的延长极限就会在数据集中元素的极限位置

4K2 0

（数据科学学习手札37）ggplot2基本绘图语法介绍

设置geom='bar'可以绘制条形图，当传入单个离散类别型数据时，可以自动绘制每个类别的频数统计条形图： qplot(color, data=data, geom='bar',...中还有很多基本的参数，如： xlim,ylim：设置x轴与y轴的显示区间 log：传入字符型，用于控制将哪个轴转成对数轴，'x'和'y'分别代表x轴与y轴，'xy'代表两个轴都进行变化 main：设置图形的主标题...，每一个属性都需要由标度x，y来驱动，才能实现从指定数据——指定图层的映射，对应的，colour，shape等参数，也是由标度进行控制，再映射到对应图层上的对应样式颜色的变换，而ggplot2有一个特性...，该函数有两个主要的参数，对应了数据和图形属性映射，这两个参数将作为接下来绘图的默认参数，直到在新加的图层中设定了新的参数，默认值才会被修改‘；其中，数据指定绘图所使用的默认数据框且必须是数据框；映射的设定则与...qplot非常相似，只需要将图形属性和变量名放到函数aes()内即可，但要注意，这里不像qplot默认的图层为散点图，使用ggplot时如果不+geom_部分，则没有图层会被创建，例如： library

6.8K5 0

R语言 | 条形图绘制

(pg_mean,aes(x = group,y = weight)) + geom_col() 输出图片简单美化默认情况下，条形图的填充色为深灰色且无边框。...有时候，我们想额外添加一个分类变量跟x轴上的分类变量一起对数据进行分组。此时，可通过将该分类变量映射给fill参数来绘制簇状条形图，这里的fill参数用来指定条形的填充色。...)函数对图例顺序进行调整，指定图例所对应的需要调整的图例属性，本例中对应的是填充色（fill）。...geom_bar()，同时不要映射任何变量到y参数，geom_bar()函数在默认情况下将参数设定为stat = "bin"，该操作会自动计算每组（根据x轴上面的变量进行分组）变量对应的观测值。...ggplot(diamonds,aes(x = cut)) + geom_bar() 输出图片

2.1K2 0

R-sysfonts+showtext包 -告别windows字体添加的烦恼

作图的时候常出现一个问题，我把windows系统字体Times New Roman指定为图形里的字体，虽然在RStudio图形窗口会显示指定字体，但是在保存为PDF时出现问题，出现字体类别错误，指定字体无法显示...或者也可以： showtext_auto() # 全局自动使用 library(ggplot2) ggplot(Bar,aes(x = group,y = value,fill = Cohort))...+ geom_bar(stat = "identity", position = "dodge", width=0.5) + # 条形图的位置，柱子宽度 scale_fill_hue(labels...为NULL，函数将使用"常规"参数的值 italic = NULL, # 同上 bolditalic = NULL, # 同上 symbol = NULL...，如果字体在系统的标准位置（如Windows的C:\Windows\Fonts）或当前工作目录，则可以直接输入文件名。

5.1K2 0

文献配套GitHub发表级别绘图之饼图

其中柱状图就用geom_bar函数。除此之外，ggplot2提供了众多几何对象geom_xyz()供大家选择，完整的几何对象可以下载RStudio公司总结的ggplot2 cheetsheet。...1, #geom_bar()函数绘制条形图,width：条形图的宽度 stat = "identity")+ #stat="count"表示条形的高度是...y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors) #设置填充的颜色三、转换成饼图 coord_polar...")+ #stat="count"表示条形的高度是y变量的数量 #stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors...#stat="identity"表示条形的高度是y变量的值 scale_fill_manual(values = Colors) + #设置填充的颜色

1.9K2 0

如何通过R语言制作BBC风格的精美图片

以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style（）。这是一个非常简单的折线图的示例，使用了来自gapminder包的数据。...它们的值可以在0到1之间，其中0左对齐，而1右对齐（或垂直对齐的底部和顶部对齐）。根据数据添加标签上面的向图表添加注释的方法使您可以精确地指定x和y坐标。...将左对齐标签添加到条形图如果您想为条形图添加左对齐标签，只需根据数据设置x参数，而是直接使用数字值指定y参数。y的确切值将取决于数据范围。...最好始终在较小的倍数上使用相同的y轴比例，以避免产生误导，但有时您可能需要为每个倍数分别设置这些值，我们可以通过添加参数scales =“ free”来实现。...按大小重新排序栏默认情况下，R将按字母顺序显示数据，但按大小排列则很简单：只需将reorder（）包装在要重新排列的x或y变量周围，然后指定要变量重新排序。例如。

12.9K1 0

R数据科学|5.4内容介绍及习题解答

5.4 缺失值处理异常值有2种方法： 1.将带有可疑值的行全部丢弃 diamonds2 % filter(between(y, 3, 20)) 我们不建议使用这种方式...，因为一个无效测量不代表所有测量都是无效的。...缺失值代替最简单的做法就是使用mutate()函数创建一个新变量来代替原来的变量。...要想不显示这条警告，可以在geom_point()中设置na.rm = TRUE。比较有无缺失值的区别有时你会想弄清楚造成有缺失值的观测和没有缺失值的观测间的区别的原因。...条形图：在geom_bar()函数中NA被视为单独一类的数据，此函数要求x是一个离散的(分类的)变量，缺失的值类似于另一个类别。

2.2K3 0

开发 | 用数据说话，R语言有哪七种可视化应用？

关系类图表为了选择最适合分析手中数据的图表类型，首先考虑以下几个问题： 1. 单个图表里，需要几个变量？ 2. 单个变量，需要用多少数据点来描述？ 3....为了得到商品重量（连续变量）和折扣店（分类变量）的关系，可使用下面的代码： ggplot(train, aes(Item_Type, Item_Weight)) + geom_bar(stat = "identity...下面是一个简单的画堆叠条形图的例子，使用的是R中的ggplot()函数。...箱线图使用场景：箱线图一般用于相对复杂的场景，通常是组合分类的连续变量。这种图表应用于对数据延伸的可视化分析和检测离值群。主要包含数据的5个重要节点，最小值，25%，50%，75%和最大值。...图中，黑色的点为离值群。离值群的检测和剔除是数据挖掘中很重要的环节。下面是一个简单的画箱线图的例子，使用的是R中的ggplot()和geom_boxplot函数。

2.3K11 0

ggplot2|详解八大基本绘图要素

#直接指定个数，需要通过stat参数，指定geom_bar按特定高度画图 ggplot()+geom_bar(aes(x=c(LETTERS[1:5]),y=1:5), stat="identity")...更改离散型变量的颜色函数 #数据，映射以及几何对象 p <- ggplot(diamond, aes(color))+geom_bar(aes(fill=cut)) #左上 manual 直接指定分组使用的颜色...#添加默认曲线 #method 表示指定平滑曲线的统计函数，如lm线性回归, glm广义线性回归, loess多项式回归, gam广义相加模型(mgcv包), rlm稳健回归(MASS包) ggplot...#formula 表示指定平滑曲线的方程，如 y~x, y~poly(x, 2), y~log(2) ，需要与method参数搭配使用 ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) +geom_point...ggplot2的图层设置函数对映射的数据类型是有较严格要求的，比如geom_point和geom_line函数要求x映射的数据类型为数值向量，而geom_bar函数要使用因子型数据。

6.7K1 0

数据处理的R包

由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量，然后由print()显示出来。本文将使用R语言gcookbook包内数据集pg_mean。...> library(gcookbook) > library(ggplot2) （1）条形图使用ggplot函数和geom_bar(stat="identity")绘制条形图 > pg_mean...fill参数用来指定条形的填充色，position="dodge"使得两组条形在水平方向上错开排列。...如果不指定position="dodge"，则默认绘制堆积条形图 > ggplot(cabbage_exp,aes(x=Date,y=Weight,fill=Cultivar))+ geom_bar(stat...（3）折线图使用ggplot函数和geom_line函数，并分别指定一个变量映射给x和y > ggplot(BOD,aes(x=Time,y=demand)) + geom_line() + geom_point

4.6K2 0

R语言可视化——图表美化与套用主题（上）

接下来要介绍关于图表主题设置的一些细节：关于柱形图与条形图的转化问题：这个问题昨天已经提到了，R语言是不区分柱形图、条形图的，两者都叫Barplot，只是开口方向不同。...（原因前文已经说明）柱形图与条形图之间的转换秩序一句代码即可： coord_flip() #柱形图与条形图之间翻转 ggplot(mpg,aes(class,displ))+geom_bar(stat...柱形图/条形图按照指标顺序排序：默认情况下柱形图指标顺序非常混乱，我们可以通过参数设置让柱形图按照指标由高到低或者由低到高排序。...定义X轴、Y轴标签文本的大小、颜色、字体 ggplot(data, aes(reorder(row.names(data), -qsec), qsec))+ geom_bar(stat = "identity...所以呢，如果想要找到一种即不需要写很长很冗杂的代码，而且又能将图表美化的超级漂亮的方法，那真的就完美了呢~ 那就要站在巨人的肩膀上喽，使用那些发烧友所写的行业标杆级的图表主题包。

2.5K5 0

R4R语言作图

))#2.属性设置（颜色color、大小size、透明度alpha、点的形状shape，线型，填充颜色fill等）#2.1 手动设置，需要设置为有意义的值#手动设置颜色和点的参数，手动设置需要设为有意义的值...color = Species), shape = 2) #2号，空心的例子### Q2-2 既有边框又有内心的，才需要color外边框和fill内实心（条形图和箱线图等,fill...aes(x = Sepal.Length, y = Petal.Length))+#全局设置，对所有图层有效 geom_smooth()+#画出的单个图层，也称几何对象 geom_point()#如在箱线图中叠加点图...data = diamonds) + stat_count(mapping = aes(x = cut))#统计变量函数#统计变换使用场景#5.1.不统计，数据直接做图fre = as.data.frame...")#指定x，y作图，此时不会自动统计计算y#5.2count改为propggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y =

5352 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭