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骑上我心爱小摩托,再挂上AI摄像头,去认识一下全城垃圾!

在这种情况下,优化垃圾收集过程和尽量减少垃圾袋在这些地点堆积时间是至关重要。...垃圾GPS坐标通过简单gpsd接口usb模块读取,将数据存储在Google Firestore实时数据库中,这样本地Google firebase SDK就被用于客户端应用程序开发。...应用程序 现代数据分析应用程序必须支持任何设备和平台访问,而实时数据访问则需要使用适当后端技术和能够支持用户查询数据模型。...Firebase客户端SDK包括一个通用API,可用于订阅客户端应用程序,以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上应用程序产生活动。...我们计划使用Firestore分布式计数器来添加更多实时统计信息,例如基于区域每个垃圾类型每日和每周统计信息。 同样在后端。

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多项式Logistic逻辑回归进行多类别分类和交叉验证准确度箱线图可视化

将逻辑回归二项式概率改为多项式概率,需要改变用于训练模型损失函数(例如,将对数损失改为交叉熵损失),并将输出单一概率值改为每个类标签一个概率。...# 定义多项式逻辑回归模型 modl = LoRe(muss) 多项式逻辑回归模型将使用交叉熵损失进行拟合,并将预测每个整数编码类标签整数值。...分层确保了每个交叉验证折在每个类别中例子分布与整个训练数据集大致相同。 我们将使用10折交叉验证三次重复,这是很好默认值,并且考虑到类平衡,使用分类精度来评估模型性能。...在这个例子中,我们可以看到第1类(例如,数组索引被映射到类整数值)预测概率最大,约为0.50。 现在我们已经熟悉了评估和使用多项逻辑回归模型,让我们来探索如何调整模型超参数。...可以使用系数加权,将惩罚强度完全惩罚降低到非常轻微惩罚。 默认情况下,LogisticRegression类使用L2惩罚,系数权重设置为1.0。

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【Go 基础篇】Go语言数据类型转换:精确值变换与类型协作

本篇博客将深入探讨Go语言中数据类型转换,基本概念到类型转换方法和最佳实践,帮助您理解如何在Go中进行安全、有效数据类型转换。...隐式转换 在一些情况下,Go语言会自动执行隐式转换。例如,将整数值赋给浮点数变量时,会自动进行类型转换。...var a int = 42 var b float64 = float64(a) // int 转换为 float64 注意事项 在进行基本数据类型转换时,需要注意以下几点: 精度损失:从高精度类型向低精度类型转换可能会导致精度损失...无论是在进行基本数据类型转换还是在处理接口类型转换时,都需要谨慎处理,避免因为精度损失、值溢出或类型匹配而引发错误。 同时,自定义类型别名和类型转换是提高代码可读性和可维护性好方法。...在进行类型转换时,应遵循一些最佳实践,显式转换、注意精度和溢出、检查接口类型等。这些实践有助于确保代码稳定性和可维护性,以及避免潜在错误和问题。

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如何用TensorFlow和Swift写个App识别霉霉?

喜爱之情难以言表,于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用,可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~ 卖关子了,妹子开发这款应用效果如下: ?...下面我会分享收集“霉霉”照片到制作使用预训练模型识别照片 iOS 应用大体步骤: 预处理照片:重新调整照片大小并打上标签,然后切分成训练集和测试集,最后将照片转为 Pascal VOC 格式 将照片转为...为了让训练更省时一些,我写了个脚本重新调整了所有照片大小,确保全部照片宽度超过600px。...Object Detection API 也需要一个 pbtxt 文件,会将标签映射为一个整数 ID。因为我只有一个标签, 所以 ID 非常短。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage,它会触发一个用 Node.js 提出预测请求 Firebase 函数,并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore

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我们弃用 Firebase 了

事实上,Firebase 有许多方面是我们喜欢使用 Firestore,许多客户端状态管理方面的挑战都不复存在,特别是与数据新鲜度有关问题。 免费就可拥有的实时体验。...Firebase 套件可以帮助我们快速构建可扩展原型,处理来自客户端数据连接,在发布到生产环境之前强化安全规则,并对敏感逻辑使用 Firebase Functions。...云 Firestore 安全规则写起来很有趣,在考虑客户端 - 服务器安全方面,这是一个可靠模型。 开箱即用身份验证很不错。(不过,在我们看来,其内置 Firebase 邮件验证体验很糟糕)。...我考虑了以下两种变通方法: 使用单个基于事件名称调用条件逻辑(使用事件分派器) Cloud Function。...GCP 偏向之二 最后,Firebase 越来越多地引导用户使用 GCP 获取基本服务。在过去几个月里,开发人员偶尔会反馈由于缺少权限而导致 Firebase Hosting 失败。

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阿里Java编程规约【十】 前后端规约

【强制】对于需要使用超大整数场景,服务端一律使用 String 字符串类型返回,禁止使用 Long 类型。...说明:Java 服务端如果直接返回 Long 整型数据给前端,Javascript 会自动转换为 Number 类型(注:此类型为双精度浮点数,表示原理与取值范围等同于 Java 中 Double)。...Long 类型能表示最大值是 263-1,在取值范围之内,超过 253(9007199254740992)数值转化为 Javascript Number 时,有些数值会产生精度损失。...扩展说明,在 Long 取值范围内,任何 2 指数次整数都是绝对不会存在精度损失,所以说精度损失是一个概率问题。...若浮点数尾数位与指数位空间不限,则可以精确表示任何整数,但很不幸,双精度浮点数尾数位只有 52 位。 反例:通常在订单号或交易号大于等于 16 位,大概率会出现前后端订单数据不一致情况。

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模型压缩一半,精度几乎无损,TensorFlow推出半精度浮点量化工具包,还有在线Demo

有了它,就能在几乎损失模型精度情况下,将模型压缩至一半大小,还能改善CPU和硬件加速器延迟。 这一套工具囊括混合量化,全整数量化和修剪。 ? 如何量化模型,尽可任君挑选。...压缩大小,不减精度精度是64位,单精度是32位,所谓精度浮点数就是使用2个字节(16位)来存储。...比起8位或16位整数,半精度浮点数具有动态范围高优点;而与单精度浮点数相比,它能节省一半储存空间和带宽。 ? 比起双精度和单精度浮点数,半精度浮点显然没有那么适合计算。...体积压缩了,精确度难道不会损失吗? 降低浮点数精度,当然会带来精确度损失,但是不必担心,这样损失小到可以忽略不计。...小体积,高精度,有什么理由试试半精度浮点量化工具呢? 便捷使用 想要把你训练过32位模型转成16位,操作并不复杂。只需设置两行关键代码。

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模型压缩一半,精度几乎无损,TensorFlow推出半精度浮点量化工具包,还有在线Demo

有了它,就能在几乎损失模型精度情况下,将模型压缩至一半大小,还能改善CPU和硬件加速器延迟。 这一套工具囊括混合量化,全整数量化和修剪。 ? 如何量化模型,尽可任君挑选。...压缩大小,不减精度精度是64位,单精度是32位,所谓精度浮点数就是使用2个字节(16位)来存储。...比起8位或16位整数,半精度浮点数具有动态范围高优点;而与单精度浮点数相比,它能节省一半储存空间和带宽。 ? 比起双精度和单精度浮点数,半精度浮点显然没有那么适合计算。...体积压缩了,精确度难道不会损失吗? 降低浮点数精度,当然会带来精确度损失,但是不必担心,这样损失小到可以忽略不计。...小体积,高精度,有什么理由试试半精度浮点量化工具呢? 便捷使用 想要把你训练过32位模型转成16位,操作并不复杂。只需设置两行关键代码。

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挑战性能极限小显卡大作为,教你如何在有限资源下运行大型深度学习模型,GPU显存估算并高效利用全攻略!

在某些情况下,例如分类问题中标签,可以使用整数数据类型来表示类别。 字节数:通常为 4 字节(32 位)或 8 字节(64 位) 注意: 模型参数精度选择往往是一种权衡。...使用更高精度数据类型可以提供更高数值精度,但会占用更多内存并可能导致计算速度变慢。相反,使用较低精度数据类型可以节省内存并加速计算,但可能会导致数值精度损失。...字节数:1 字节(8 位) 注意: 在量化过程中,模型参数值被量化为最接近可表示整数,这可能会导致一些信息损失。...推理阶段通常比训练阶段要求更低显存,因为涉及梯度计算和参数更新等大量计算 2.1 推理阶段优化内存: 轻量化模型设计:在推理阶段,可以考虑使用轻量级模型结构,移动设备上 MobileNet、EfficientNet...较大批处理大小可能会增加显存使用,因为需要同时存储多个样本计算结果。 数据类型 DType: 使用数据类型(精度浮点数、半精度浮点数)也会影响显存需求。

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MongoDB基础之BSON数据类型

64-bit integer(64位整数) shell中也不支持这个类型,shell中会使用一个特殊内嵌文档来显示64位整数。 Double(64位浮点数) JavaScript中只有一种数字类型。...MongoDB中有3种数字类型,shell必须绕过JavaScript限制。默认情况下,shell中数字都被MongoDB当作是双精度数。...数字只能表示为双精度数,有些64位整数并不能精确地表示为64位浮点数。所以要是存入一个64位整数,然后在shell中查看,它会显示一个内嵌文档,表示可能不准确。...这4个字节也隐含了文档创建时间,绝大多数驱动都会公开一个方法ObjectId获取这个信息。...二、类型之间比较和排序 比较不同BSON类型值时,MongoDB使用以下比较顺序,最低到最高: MinKey(内部类型)、Null、数字(整数整数,双精度数,小数)、符号,字符串、Object、

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MongoDB基础之BSON数据类型

这4个字节也隐含了文档创建时间,绝大多数驱动都会公开一个方法ObjectId获取这个信息。...64-bit integer(64位整数) shell中也不支持这个类型,shell中会使用一个特殊内嵌文档来显示64位整数。 Double(64位浮点数) JavaScript中只有一种数字类型。...MongoDB中有3种数字类型,shell必须绕过JavaScript限制。默认情况下,shell中数字都被MongoDB当作是双精度数。...数字只能表示为双精度数,有些64位整数并不能精确地表示为64位浮点数。所以要是存入一个64位整数,然后在shell中查看,它会显示一个内嵌文档,表示可能不准确。...二、类型之间比较和排序 比较不同BSON类型值时,MongoDB使用以下比较顺序,最低到最高: MinKey(内部类型)、Null、数字(整数整数,双精度数,小数)、符号,字符串、Object、

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Java Grammar:数据类型

整型默认类型 我们整数默认类型是int类型,在我们进行计算时候,会默认按照int类型进行计算。...: int转换到byte可能会有损失 byte c = a + b; // wrong ^ HelloWorld.java:9: 错误: 兼容类型: int转换到byte可能会有损失...编译器在编译期将该值作为int类型进行预编译计算后发现超出byte取值范围,但是又是通过一个byte类型变量去接收,所以就会出现可能会损失精度异常。...这里很好体现了整数类型默认计算类型就是int类型~ 浮点类型 浮点型有两种,一种是32位float类型(单精度),一种是64位double类型(双精度)。 ?...因为 double 取值范围更广,精度更高,所以我们日常都是使用 double ,默认浮点类型也是 double。

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Js面试题__附答案

For、While、do-while loops 15、如何在JavaScript中将base字符串转换为integer? parseInt() 函数解析一个字符串参数,并返回一个指定基数整数。...18、说明如何检测客户端机器上操作系统? 为了检测客户端机器上操作系统,应使用navigator.appVersion字符串(属性)。 19、JavascriptNULL是什么意思?...使用特殊字符(单引号,双引号,撇号和&符号)时,将使用转义字符(反斜杠)。在字符前放置反斜杠,使其显示。 例: ? 25、什么是JavaScript Cookie?...JavaScript允许DOM元素嵌套在一起。在这种情况下,如果单击子级处理程序,父级处理程序也将执行同样工作。 45、什么样布尔运算符可以在JavaScript使用?...可以通过使用JavaScript扩展(JavaScript编辑器运行),打开文件示例来完成: fh = fopen(getScriptPath(), 0); 50、在JavaScript中如何使用DOM

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

无代码和低代码开发平台让全世界的人们在写代码情况下建立他们业务和应用,为他们服务。根据 Forrester到2021年,无代码/低代码类别将增长到212亿美元。...尽管似乎有一个写代码到使用可视化开发工具范式转变,但拥有一个后端和前端基本概念仍然是相同。要为你业务建立一个应用程序,你将需要一种方法来连接你后端和前端。...它支持使用电子邮件/密码传统签名提供者。社会供应商,谷歌、Facebook、苹果、Twitter等。 将Firebase与前端开发平台进行整合是有点见仁见智。...它提供了对REST API访问,可以与任何前端工具一起使用。除了支持REST API外,它还支持iOS、Android、JavaScript应用程序等本地SDK。...虽然Fauna更像是一个完整数据库解决方案,但通常要生成一个API,你将不得不使用一个工具, NoCodeApi.com.

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java基本数据类型及相互间转换(转)

,所有出现精度损失,所以需要强制转换; *boolean 类型不能转换成任何其它数据类型; byte b2 = 120; //没报错原因: //编译时候,进行检查,看赋值大小是否超过变量类型所容纳范围...int i2 = d2; //错误: 兼容类型: double转换到int可能会有损失 char c1 = 'a'; int i3 = c1; //自动转换 int i4 = 100; //char...c2 = i4;// 错误: 兼容类型: int转换到char可能会有损失 4.四则运算中 /* 1、如果两个操作数中有一个是double类型,另一个就会转换为double类型; 2、否则,如果有一个操作数是...*/ *面试陷阱 byte b1 = 10; byte b2 = 11; //错误: 兼容类型: int转换到byte可能会有损失 //否则,两个操作数都将转换为int类型。...7.隐式类型转换 当将占位数少类型赋值给占位数多类型时,java自动使用隐式类型转换(int型转为long型) 8.显式类型转换 当把在级别高变量值赋给级别低变量时,必须使用显式类型转换运算(

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JavaScript:ECMAScript 2020中新增功能

/my-module.js"; 在某些情况下,您可能需要导出另一个模块导入对象。方便export语法可能会对您有所帮助,如下所示: export {value} from "....BigInt和任意精度整数 您所知,JavaScript只有一种数据类型:数字Number。这种原始类型允许您表示64位浮点数。...当然,它也表示整数,但是最大可表示值为2 53,对应于Number.MAX_SAFE_INTEGER常数。 在涉及整数表示内部细节情况下,有些情况下您可能需要更高精度。...您必须使用构造函数将Number值显式转换为值。BigIntBigInt() 用于正则表达式matchAll()方法 您可以通过多种方式获取给定正则表达式所有匹配项。...旁:使用JavaScript进行Auth0身份验证 在Auth0,我们大量使用了全栈JavaScript来帮助客户管理用户身份,包括密码重置,创建,供应,阻止和删除用户。

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超实用!50+个ChatGPT提示词助你成为高效Web开发者(上)

); break; } 通常情况下,在您提示结尾加上冒号,并将您代码块粘贴到新一行中是一个好习惯。...Next.js是一个React框架,可以用来创建应用程序前端,而Firebase可以用于后端,利用其各种服务,Firestore数据库,Firebase Authentication进行用户管理,以及...Cloud Functions:你可以用它来处理那些不能在客户端完成工作,比如在预订时检查房间可用性、处理支付等。...Supabase使用是PostgreSQL,这是一种关系数据库,与FirebaseFirestore(一种NoSQL数据库)不同。 a....确保内容易于阅读,并使用有序列表和短段落来提高可读性。 内部链接:在网站内部链接到落地页。这有助于分配权重并提高页面的排名。 链接建设:其他网站链接到您落地页。

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NLP涉及技术原理和应用简单讲解【二】:paddle(分布式训练、AMP自动混合精度训练、模型量化、模型性能分析)

性能调优:自动混合精度训练(AMP) 一般情况下,训练深度学习模型时默认使用数据类型(dtype)是 float32,每个数据占用 32 位存储空间。...考虑到一些算子(OP)对数据精度要求较高( softmax、cross_entropy),仍然需要采用 float32 进行计算;还有一些算子(conv2d、matmul)对数据精度不敏感,可以采用...(float32 或 float16 / bfloat16),在保持训练精度(accuracy)损失条件下,能够加速训练,可参考2018年百度与NVIDIA联合发表论文:MIXED PRECISION...这三种量化方法特点如下图。 动态离线量化方法不需要使用样本数据,也不会对模型进行训练。在模型产出阶段,动态离线量化方法将模型权重浮点数量化成整数。...在模型部署阶段,将权重整数反量化成浮点数,使用浮点数运算进行预测推理。这种方式主要减少模型存储空间,对权重读取费时模型有一定加速作用,对模型精度影响较小。

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