如何在不接入的情况下读取/获取Google云计算引擎硬盘中的文件？ - 腾讯云开发者社区

业务痛点 Spark在云原生场景下的挑战基于本地磁盘的shuffle方式，使得Spark在云原生、存储计算分离、在离线环境中有极大的使用限制：在云原生环境中，serverless化是服务部署的一个目标...百度内部的MR作业已经改造接入DCE shuffle并使用多年，现在Spark批处理作业也已经改造使用DCE shuffle做为其shuffle引擎。...PartitionId)获取存储路径，将Shuffle数据写入Index文件和Data文件中 Task写入完成后，告知Shuffle Server任务已完成并获取当前所有任务完成数，假如任务完成数小于预期值...数据，先读取Index文件，校验BlockId是否都存在，基于Index文件Offset信息，再读取Data文件，获取shuffle数据 · 如果Storage是HDFS，则直接从HDFS读取 ·...希望在云原生的场景中，Firestorm能更好的协助分布式计算引擎上云。

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分布式存储：alluxio简介

简化云存储和对象存储接入：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作（如列出目录和重命名）通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。...将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。...应用场景3：”零拷贝”混合云迁移随着越来越多的企业迁移上云，其中一种常见的过渡做法是利用云上的计算资源，同时从本地数据源读取数据。...但是，这种混合架构带来了下列问题：远程读取数据速度慢且不稳定将数据拷贝到云存储耗时，复杂且易出错合规性和数据主权相关规定不允许将数据拷贝上云 Alluxio提供”零拷贝”上云功能，使得云上的计算引擎能够访问本地数据

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JuiceFS 专为云上大数据打造的存储方案

应用场景 JuiceFS 为海量数据存储设计，可以作为很多分布式文件系统和网络文件系统的替代，特别是以下场景：大数据分析：HDFS 兼容，没有任何特殊 API 侵入业务；与主流计算引擎（Spark、...等文件系统接口的实现；数据存储：存储数据本身，支持本地磁盘、公有云或私有云对象存储、HDFS 等介质；元数据引擎：存储数据对应的元数据（metadata）包含文件名、文件大小、权限组、创建修改时间和目录结构...如何存储文件文件系统作为用户和硬盘之间交互的媒介，它让文件可以妥善的被存储在硬盘上。...同时，读取到的数据会写入本地 Cache 目录，以备后用（如指标图中的第 2 阶段，blockcache 有很高的写入带宽）。...显然，在顺序读时，这些提前获取的数据都会被后续的请求访问到，Cache 命中率非常高，因此也能充分发挥出对象存储的读取性能。

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如何借助分布式存储 JuiceFS 加速 AI 模型训练

公共数据集需要不同团队共享，也可能需要数据隔离在某些领域，如计算机视觉，有一些权威的公共数据集，这些数据集需要在公司内部不同的团队间共享。...第三部分：JuiceFS 客户端，用户在使用时需要在每个 GPU 和计算节点上挂载 JuiceFS，这样就可以像访问本地硬盘一样访问 JuiceFS 的文件系统。...以下是可能影响 JuiceFS 效率的几个方面：元数据引擎在处理小文件时，选择不同的元数据引擎（如 Redis、TiKV、MySQL）的性能差别很大。...但需要注意的是，元数据缓存是无法主动失效的，只能等待超时时间到期。 2）优化 JuiceFS 客户端的用户态元数据缓存默认情况下，在打开文件时会强制请求元数据引擎获取最新的文件属性，以保证强一致性。...增大缓冲区大小缓冲区的大小也会影响读取性能。默认情况下，缓冲区大小为 300MB，但在高吞吐的训练场景下，这可能不够用。

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ClickHouse在亿级广域物联标签云平台ZETag Server的探索与实践

3.当数据库发生数据查询操作时,由于LSM-Tree写数据的方式会生成较多的小文件,读请求往往需要跨越内存与硬盘的多个memTable与数据文件才能获取到正确的结果。...1.分析场景中往往有需要读大量行但是少数列的情况。在行存模式下,数据按行连续存储,所有列的数据都存储在一个block中,不参与计算的列在IO时也要全部读出,读取操作被严重放大。...而列存模式下,只需要读取参与计算的列即可,极大地减低了IO cost,加速了查询。2.更高的压缩比意味着更小的文件,从磁盘中读取相应数据耗时更短。...极低的查询延迟在索引正确的情况下,ClickHouse可以说是世界上最快的OLAP分析引擎之一。...目前,ZETag云平台已经对接大量的网关、标签、设备,帮助许多客户实现了降本增效,这些都离不开一个高效稳定的存储计算引擎的帮助,后续我们也会持续优化产品,积累优秀实践,打造一个更强大、稳定、通用的物联网云平台

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COS CFS CBS产品对比

文件存储（Cloud File Storage，CFS）提供了可扩展的共享文件存储服务，可与腾讯云的 CVM 、容器、批量计算等服务搭配使用。...云硬盘提供数据块级别的持久性存储，通常用作需要频繁更新、细粒度更新的数据（如文件系统、数据库等）的主存储设备，具有高可用、高可靠和高性能的特点。...、CVM、容器等计算产品中，通过系统文件路径方式访问，支持内网访问，不支持外网直接访问用户挂载CBS到支持Linux、Windows、Ubuntu等系统的物理机、CVM、容器等计算产品中，通过系统文件路径方式访问...企业文件共享：在拥有众多员工的企业中，员工办公需要共享和访问相同的数据集。管理员可以通过 CFS 创建文件系统，以便组织中的个人访问，还可为用户和组在文件或目录级别上设置权限。...数据库：业务核心数据库需要支持应用高峰期的密集访问，要求磁盘具有持续稳定的高性能和低时延，腾讯云增强型 SSD 云硬盘采用新一代自研存储引擎搭配 NVMe 标准 SSD，实现了基于全 SSD 存储介质和分布式架构

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伸手党福利 - 直击TFS技术内幕

通过文件索引可以到元数据中指向的数据存储集群中获取到文件数据分块，串联起索引存储和数据存储，支持文件存储。...目录索引文件存储中，常见目录类应用场景如QZone相册、微云网盘，每个用户的所有文件、图片都使用目录功能来管理。...线上运营中，经常遇到磁盘毛刺严重、网络抖动等影响业务质量的问题，TSSD通过双读策略解决访问毛刺问题，在SSD磁盘高负载毛刺率（>100ms）较高1%的情况下，TSSD做到了99.99%的请求都低于100ms...在接入层实现双读访问控制：遇到读取副本超时未响应时从其他副本读取数据，发挥多副本的优势。平滑扩容。...我们在运营中针对SSD固态硬盘自研了基于混合索引的存储引擎，该引擎具有读效率高，读写IO延时波动小，无SSD写放大等优点。在有限的内存基础上实现记录全索引，读请求都是一次磁盘访问，保证可控的读效率。

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Google Earth Engine（GEE）—有JS和python为什么GEE还要使用rgee？

什么是谷歌地球引擎？谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。...认识地球引擎用户必须考虑到地球引擎 API 和高级地球引擎功能是实验性的，可能会发生变化。访问受到限制，需要通过表单请求访问。查看地球引擎官网获取更多信息。 5....组成该组的依赖项如下所示： Google 云存储凭据 Google 云端硬盘凭据请参阅下一节以了解如何正确设置这两个凭据。 7....认证正如我们之前看到的，rgee处理三种不同的 Google API：谷歌地球引擎谷歌云端硬盘谷歌云存储要验证/初始化 Google Drive 或 Google Cloud...在这个小例子中，将向您展示如何在全球范围内显示 SRTM 高程值！。

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使用流式计算引擎 eKuiper 处理 Protocol Buffers 数据

在云边协同架构中，往往既需要发送数据到云端，同时也需要接收云端发送过来的数据，进行云边协同计算。...大规模的云边协同计算传输的数据总量巨大，在公网带宽资源有限而且昂贵的情况下，采用更紧凑的数据传输格式显得尤为重要。...选择 file 的情况下，需要填写文件所在的 url；本教程使用的模式较为简单，因此可选择 content，然后在内容框中填入 proto 文件的文本。图片点击提交。...读取 Protobuf 数据本节中，我们以 MQTT source 为例，介绍如何接入并解析基于 Protobuf 编码传输的数据，使之可以在 eKuiper 中进行规则的计算。...在物联网边云协同的场景中，该用法可节省边云传输的带宽开销。部署在边缘端的 eKuiper 接入本地的 MQTT broker 无需消耗带宽，可通过处理较快的 JSON 格式接入。

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加速 AI 训练，如何在云上实现灵活的弹性吞吐

存储扩容-数据再平衡运维工程师们深知存储集群扩容的挑战，选择何时迁移和股票投资中择时一样让人难以预测。如何平稳地搬家，以及如何在不影响线上业务的情况下避免事故，都是一项复杂的任务。...JuiceFS 企业版架构图在这张图中，三个虚线框代表了文件系统的三个核心组件，元数据引擎、数据引擎和客户端，它们一起实现了文件系统的关键功能。...它们存放在上图左下角的虚线框内所示的Juicedata自研元数据引擎中，这个引擎很大程度上决定了文件系统的性能。右下角虚线框代表文件内容的存储。...在云环境中，S3 已经将这个问题解决得非常出色。因此，当我们决定在云上重新构建一个文件存储系统时，我们不再需要管理大量硬盘。相反，我们可以站在 S3 的基础之上，为其增加更多的功能。...当用户的 GPU 计算节点需要读取数据时，所有数据的访问都会首先从 S3 中拉取一次，然后存储在JuiceFS 缓存中。

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Fluid + GooseFS 助力云原生数据编排与加速快速落地

公有云环境为了满足用户按需服务、无限拓展的需求，常使用块存储、文件存储和对象存储来取代本地存储，例如在创建 TKE 集群时，会根据单盘的最大吞吐量、IOPS 等指标选择挂载高性能云硬盘、SSD 或增强型...这些不同规格的存储载体本质上都是云硬盘，且需要不定量地消耗网络带宽。但是随着云厂商在技术上的不断推动，以及用户对成本、扩展性以及性能的极致追求，计算和存储分离已然成为了云原生架构的发展趋势。...Fluid v0.6.0 特性体验以下特性均由腾讯云 TKE 团队设计贡献 “缓存引擎高可用运行时” 在 GooseFS 分布式缓存文件系统中，高可用性包含两层，一是整个文件系统的可用性，二是数据的完整和一致性...这里主要展示 v0.6.0 的两大功能：缓存引擎高可用运行时以及新增数据缓存引擎实现 GooseFSRuntime ，不涉及 Fluid 其他功能，其他功能可见使用文档[7]。...总的来说，在公有云实现计算和存储的极致弹性才是增效降本的前提。只有让我们的业务更好的使用弹性的能力，获取云原生乃至云计算最大的红利，才能让应用生于云、长于云。

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Fluid + GooseFS 助力云原生数据编排与加速快速落地

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『数据密集型应用系统设计』读书笔记(三)

在某些情况下，从索引到堆文件的额外跳跃对读取来说性能损失太大，因此可能希望将被索引的行直接存储在索引中。这被称为聚集索引(clustered index)。...而且许多数据集不是那么大，所以将它们全部保存在内存中是非常可行的。这导致了内存数据库的发展。某些内存中的键值存储(如 Memcached)仅用于缓存，在重新启动计算机时丢失的数据是可以接受的。...反直觉的是，内存数据库的性能优势并不是因为它们不需要从硬盘读取的事实。只要有足够的内存即使是基于硬盘的存储引擎也可能永远不需要从硬盘读取，因为操作系统在内存中缓存了最近使用的硬盘块。...通常，分析查询需要扫描大量记录，每个记录只读取几列，并计算汇总统计信息(如计数、总和或平均值)，而不是将原始数据返回给用户。...因此，如果你需要重新组装完整的行，你可以从每个单独的列文件中获取第 23 项，并将它们放在一起形成表的第 23 行。

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COS数据湖存储引领大数据存储和自动驾驶存储发展趋势

数据是企业的核心资产，随着数据规模的快速增长，企业对存储功能和性能的要求也在不断增加。对云厂商和企业用户来说，如何在提升业务性能的同时降低成本是一巨大挑战。...下面，让我们一起回顾下两位老师的精彩演讲内容数据湖是一种可拓展的技术架构，将数据存储、计算、分析、AI等能力集成整合为一款多元化的解决方案，从数据中挖掘价值；支持多种数据源，无缝对接各种计算分析和机器学习平台...GooseFS系列产品（全家桶）： GooseFS：计算端COS缓存，提供HDFS、POSIX语义，利用计算节点资源，为数据预处理、训练场景，提供低成本、海量小文件读取加速服务。...GooseFS-Lite：计算端轻量级COS数据接入，提供POSIX语义；针对仿真大文件、高吞吐数据读取场景。...这里分享一位自动驾驶行业高端车企的案例，客户在AI训练的过程中，将训练、仿真、测评、模型、地图等数据存储在本地IDC，存在硬盘成本过高，EKS集群数据无法共享等痛点。

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Alluxio 开源数据编排技术（分布式虚拟存储系统）

Alluxio 是发展最快的开源大数据项目之一，已经吸引了超过 300 个组织机构的1000多名贡献者参与到 Alluxio 的开发中，包括 Alluxio、百度、 CMU、 Google、 IBM、...此外，Alluxio的层次化存储机制能够充分利用内存、固态硬盘或者磁盘，降低具有弹性扩张特性的数据驱动型应用的成本开销。...简化云存储和对象存储接入：与传统文件系统相比，云存储系统和对象存储系统使用不同的语义，这些语义对性能的影响也不同于传统文件系统。...在云存储和对象存储系统上进行常见的文件系统操作（如列出目录和重命名）通常会导致显著的性能开销。当访问云存储中的数据时，应用程序没有节点级数据本地性或跨应用程序缓存。...将 Alluxio 与云存储或对象存储一起部署可以缓解这些问题，因为这样将从 Alluxio 中检索读取数据，而不是从底层云存储或对象存储中检索读取。

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【腾讯云的1001种玩法】十分钟轻松搞定云架构之三：更大的存储

而存储量的提升，将会带来 IO 用量的提升和综合带宽占用的提升。但是，附件问题有个特点：低频，大部分的附件都很少被读取，但是它们往往占用较大。当我们的磁盘空间用完后，就需要调整磁盘的空间。...除了重启问题以外，使用我们自己的硬盘存储文件还有另外一个问题:硬盘空间和主机带宽的增长循环 [硬盘空间和主机带宽的增长循环] 随着存储量的增加，我们需要提升带宽来保证我们的文件可以被高速的访问。...文件的访问通过COS进行，不占用主机的IO和网络带宽如何接入对象存储 [img594ca67873f2f.jpg] 接下来，我们来说一说如何在应用中接入对象存储。...如果要在应用中接入对象存储，我们就需要把我们的应用拆分成两个部分。一部分是我们的计算能力，比如我们常说的业务逻辑。...用户在使用时，只需要把SDK接入到系统中，替换对应的代码。就可以实现使用COS来进行文件存储。对象存储的最佳实践 [img594ca67969459.jpg] 我们希望借助对象存储，提升系统的性能。

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如何实现车联网的灵活数据采集

随着车辆应用的丰富和智能化水平的提高，车辆数据采集逐渐应用到更多的场景，如研发用数据采集、数据统计和分析、规则引擎与报警系统、车辆实时控制等。...图片在该方案中，我们采用开源边缘流式处理引擎 eKuiper 实现车载终端上的灵活数据采集功能，采用大规模分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 实现采集数据的连接、移动和处理以及车云一体的控制指令交互...接入的数据可以在引擎内部根据用户定义的规则，进行数据的采集、转换、过滤和分析等数据处理工作，之后再将采集或处理的结果发送到各种北向的目的地中，例如存到本地的文件、数据库中以便后续车载应用使用；或是通过...CAN DBC 是一种文本文件，用于 CAN 报文的描述文件。通过读取 DBC 的描述信息，我们可以把 CAN 报文的数据解析为物理值的信息。...HTTP Rest API 服务接口支持：同步 HTTP 接口，接入前端应用 (web & mobile)更多可能eKuiper 作为一个通用的流式计算引擎，除了实现数据采集之外，还可以实现很多边缘计算功能

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百微秒时延，腾讯云云硬盘CBS架构深度解密

接入节点上百万台，但是存储节点比客户端节点是数量少得多，推送到存储节点对中心控制节点的负载是可以容忍的，所以先推送到存储节点，之后对中控系统来说工作就完成了，推送也就完成了。...存储引擎访问硬盘，现在用的也是 SPDK 方式，可以尽量的减少访问硬盘时在用户端内核进行切换的时间消耗。...不管怎样，CBS使用带宽是不占用客户购买云主机的带宽，也不会影响到客户的云主机使用。 Q：云硬盘和对象存储的差别是什么？如果是把硬盘云化，请问是支持多少种文件系统格式？...云硬盘和本地的物理硬盘其实是一样的，你就跟普通物理硬盘一样用它就行了，可以根据需要格式化为自己需要的文件系统 Q：很多时候，网络 rtt 有十几 ms，云硬盘延迟会很高？...Q：存量的云主机支持极速型云盘吗？ A：极速型云盘目前公测中，如果有需要，可以官网页面提交申请，会有专人联系，感谢！ Q：云硬盘能实现一盘多机挂载吗？多机同时操作，怎么保障一致性？ A：支持。

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在 Google Colab 中使用 JuiceFS

Colab 充分利用谷歌的闲置云计算资源，为公众提供免费的的在线编程服务，以及免费的 GPU 资源，虽然在使用方面有一定的规则限制，但对于一般的研究和学习来说绰绰有余。...~ 30TB 上传限制无限制 24 小时内可向云端硬盘上传和复制 750 GB 数据跨平台共享灵活一般使用 JuiceFS JuiceFS 是面向云的高性能分布式文件系统，它在 Apache...JuiceFS 客户端的设备上挂载和使用，它是基于云的共享文件系统。...如下图，左侧文件管理器中可以看到已挂载的 JuiceFS 文件系统。...总结本文介绍了如何在 Google Colab 中使用 JuiceFS 来持久化保存数据，通过实例介绍了如何为 JuiceFS 准备元数据引擎和对象存储来尽量发挥它的性能，以及在 Colab 中的安装和挂载方法

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数据湖 | 一文读懂Data Lake的概念、特征、架构与案例

一般情况下，数据的加载、转换、处理会使用批处理计算引擎；需要实时计算的部分，会使用流式计算引擎；对于一些探索式的分析场景，可能又需要引入交互式分析引擎。...是可以并发执行的，从而提升整个计算过程的并行能力；另一方面，为减少数据处理过程中的中间结果写文件操作，Spark、Presto等计算引擎尽量使用计算节点的内存对数据进行缓存，从而提高整个数据过程的效率和系统吞吐能力...3）在内置计算引擎上，DLA提供了SQL计算引擎和Spark计算引擎两种。无论是SQL还是Spark引擎，都和Meta data catalog深度集成，能方便的获取元数据信息。...建议的存储选型是分布式对象存储系统（如S3/OSS/OBS）；计算引擎上建议重点考虑批处理需求和SQL处理能力，因为在实践中，这两类能力是数据处理的关键，关于流计算引擎后面会再讨论一下。...这种模式需要获取指定时间点之后变化的数据/读取某一个版本的数据/读取当前的最新数据等，是一种类流式的模式；多见于数据探索类应用，如分析某一时间段内的日活、留存、转化等。

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Firestorm - 腾讯自研Remote Shuffle Service在Spark云原生场景的实践

分布式存储：alluxio简介

JuiceFS 专为云上大数据打造的存储方案

如何借助分布式存储 JuiceFS 加速 AI 模型训练

ClickHouse在亿级广域物联标签云平台ZETag Server的探索与实践

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