例如,在计算机视 觉中,单个像素值可以非常快速地改变。如果斑马从左到右移动穿过图像并且它的 条纹穿过对应的像素时,该像素将迅速从黑色变为白色,并再次恢复。...通过比较,指 示斑马是否在图像中的特征将根本不改变,并且描述斑马的位置的特征将缓慢地改 变。因此,我们可能希望规范我们的模型,从而能够学习到随时间变化缓慢的特征。...例 如,通常用 x 的二次基扩充来代替原来的 x,得到一个包含所有 xi xj 的向量。...为了做出这样的理论预测,必须知道关于配置空间的环境 的动态(例如,在 3D 渲染环境中的随机运动的情况下,理论分析出位置,相机的速 度的概率分布)。...已知潜在因子如何改变的情况下,我们能够理论分析解决表达这些 因子的最佳函数。在实践中,基于模拟数据的实验上,使用深度SFA似乎能够恢复了 理论预测的函数。