首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在不构建jars的情况下仅将sbt依赖项下载到sbt本地缓存中?

在不构建jars的情况下,可以通过以下步骤将sbt依赖项下载到sbt本地缓存中:

  1. 打开终端或命令行界面,进入项目根目录。
  2. 确保已经安装了sbt(Scala构建工具)。如果没有安装,可以从sbt官方网站下载并安装。
  3. 在终端或命令行界面中运行以下命令,进入sbt交互模式:
  4. 在终端或命令行界面中运行以下命令,进入sbt交互模式:
  5. 进入sbt交互模式后,可以使用以下命令来下载依赖项:
  6. 进入sbt交互模式后,可以使用以下命令来下载依赖项:
  7. 这个命令会检查项目的构建定义文件(通常是build.sbtproject/Build.scala)中指定的依赖项,并将它们下载到sbt本地缓存中。
  8. 等待依赖项下载完成。下载的依赖项将被存储在本地缓存目录(通常是~/.ivy2/cache)中。

通过以上步骤,你可以在不构建jars的情况下,将sbt依赖项下载到sbt本地缓存中。这样,在后续的开发过程中,你可以直接使用这些依赖项,而无需再次下载。

关于sbt的更多信息和用法,你可以参考腾讯云的sbt产品介绍页面:sbt产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Spark那些外部框架

小编说:Spark社区提供了大量框架和库。其规模及数量都还在不断增加。本文我们介绍包含在Spark 核心源代码库各种外部框架。...如果要在你项目中包含此插件,请务必在sbt项目的project/plugins.sbt文件写入下面的代码: resolvers += "bintray-Spark-packages" at "https...% "0.2.3") 发布Spark包时必须提供如下信息,应该把它们写到build.sbt: spName——package名称。...sparkVersion——package所依赖Spark版本。 sparkComponents——package所依赖Spark组件列表,例如SQL、MLlib。...选择package名称 上面的简短描述和主页最好与build.sbt描述和主页URL一致。一旦你提交了package,验证过程就开始了。这个过程通常需要几分钟。

1.3K10

Spark 开发环境搭建

hadoop 提供了 HDFS NFS Gateway, 可以 HDFS 以 NFS 方式挂接到本地文件系统,以支持常规 sell 命令访问,由于 NFS Gateway 服务是常驻服务,也就避免了反复启动...本例这种运行模式 spark 称之为 Standalone(独立模式,不依赖其它服务构成集群),这种模式一般包括一个 Master 实例和多个 Worker 实例,能以最简单方式建立起一个集群,方便开发和构建小规模集群...托管依赖指在远程组件仓库(maven, ivy 等)管理依赖包,工程定义声明下使用版本,编译时直接从远程下载。非托管依赖只存在于本地依赖包,默认为工程根目录下 "lib" 子目录。.../jars lib sbt 会首先从本地寻找寻找被引用组件包。...6、提交运行 终于可以 run 了~~~~ # 之前已经通过 nfs hdfs 挂载到本地文件系统,先删除 output 目录,避免程序结束时保存结果冲突 $ rm -rf /mnt/hdfs

6.8K21

【问底】许鹏:使用Spark+Cassandra打造高性能数据分析平台(一)

Cassandra NoSQL数据库选择之痛,目前市面上有近150多种NoSQL数据库,如何在这么庞杂队伍选中适合业务场景佼佼者,实非易事。...Cassandra和HBase都是借鉴了google BigTable思想来构建自己系统,但Cassandra另一重要创新就是原本存在于文件共享架构p2p(peer to peer)引入了NoSQL...也就是说根据针对partition keyhash结果决定将记录存储在哪一个partition,如果湊巧情况下单一主键导致所有的hash结果全部落在同一分区,则会导致该分区数据被撑满。...所依赖包,多个包之间用冒号(:)分割 --jars   driver和executor都需要包,多个包之间用逗号(,)分割 为了简单起见,就通过—jars来指定依赖,运行指令如下 $SPARK_HOME.../tmp目录问题 由于Spark在计算时候会将中间结果存储到/tmp目录,而目前linux又都支持tmpfs,其实说白了就是/tmp目录挂载到内存当中。

2.6K80

30分钟--Spark快速入门指南

运行 Spark 示例 注意,必须安装 Hadoop 才能使用 Spark,但如果使用 Spark 过程没用到 HDFS,启动 Hadoop 也是可以。...scala 缓存 Spark 支持在集群范围内数据集缓存至每一个节点内存,可避免数据传输,当数据需要重复访问时这个特征非常有用,例如查询体积小“热”数据集,或是运行 PageRank 迭代算法...验证 sbt 是否可用 如果由于网络问题无法下载依赖,导致 sbt 无法正确运行的话,可以下载笔者提供离线依赖sbt-0.13.9-repo.tar.gz 到本地中(依赖本地位置为 ~/.sbt...下载后,执行如下命令解压依赖包: tar -zxf ~/下载/sbt-0.13.9-local-repo.tar.gz ~ Shell 命令 通过这个方式,一般可以解决依赖包缺失问题(读者提供依赖适合于...SimpleApp文件结构 接着,我们就可以通过如下代码整个应用程序打包成 JAR(首次运行同样需要下载依赖包,如果这边遇到网络问题无法成功,也请下载上述安装 sbt 提到离线依赖sbt-0.13.9

3.5K90

傻白甜,约不约?

而且 Sbt 默认会从一些奇奇怪怪地方下载依赖,相信大家第一次,都不会很美好( Sbt 项目构建异常缓慢,而且还经常会失败),笔者也例外,所以有了这篇文章,希望对你有些帮助。...提要:本文首先会介绍如果要使用sbt,需要完成那些配置,然后使用sbt构建2个helloworld,一个基于akka,一个是基于delta。...sbt 项目依赖 在使用 scala 时候,大家一定要注意自己sdk版本以及配置依赖版本要一致,如果不符,就会出现各种奇怪问题 libraryDependencies += "org.apache.spark...Akka特点: 对并发模型进行了更高抽象 是异步、非阻塞、高性能事件驱动编程模型 是轻量级事件处理(1GB内存可容纳百万级别个Actor) 它提供了一种称为Actor并发模型,其粒度比线程更小,你可以在系统启用大量...Akka既可以在单机上构建高并发程序,也可以在网络构建分布式程序,并提供位置透明Actor定位服务。 代码案例: package cn.datahub import akka.actor.

79530

sbt依赖管理逻辑

在软件项目开发依赖项管理是至关重要一环。sbt(Simple Build Tool)作为Scala领域最常用构建工具之一,提供了便捷依赖项管理机制,既支持托管依赖项,也支持非托管依赖项。...首先我们来了解一下什么是托管依赖项和非托管依赖项: 托管依赖项是指通过在项目的构建文件(通常是build.sbt声明依赖项,然后由构建工具自动从远程仓库(Maven中心)下载所需库和框架。...非托管依赖项是指开发人员手动管理和引入项目所需依赖项,通常是通过依赖 JAR 文件放置在项目的某个目录下,或者直接引用本地文件路径来实现。...sbt 解析这些声明并确定项目所需所有依赖项。 3 下载依赖项 一旦依赖项被确定,sbt 将会尝试从 Maven 中央仓库或者其他指定仓库下载这些依赖项。...5 更新元数据 一旦依赖项被解析和下载,sbt 更新项目的元数据,以便后续构建过程可以正确地处理这些依赖项。这些元数据通常存储在项目目录下 .ivy2 或者 .sbt 目录

9210

Scala学习系列(二)——环境安装配置

我们平时练习与测试完全可以进行了 但是在构建工程时,需要对包版本进行管理,我们最好在IDEA构建一个标准Sbt项目 创建 请打开IntelliJ并选择“ Create New Project”...以后我们添加依赖也是在这里 未来我们会仔细介绍 如果项目构建不成功 注意查看本机sbt scala版本是否能对应 报错idea 使用sbt构建工程时错误unresolved dependency...: org.scala-sbt#sbt;0.13.8: not found 1.出现场景:在idea中使用sbt构建工程时,使用默认sbt版本为0.13.8,而我本地安装sbt版本是0.13.7,所以在仓库找不到对应...0.13.8包 2.解决:在projectbuild.properties把版本号改成本地安装版本即可,然后在idea工具栏/Build/make project重新重构一下项目 开发代码 在左侧...右键单击该包,example然后选择New => Scala class 命名为 Hello 选择Object 运行成功 3、使用SCALATEST测试Scala 在build.sbt引入依赖

3.3K20

Spark2.3.0 使用spark-submit部署应用程序

打包应用依赖 如果你代码依赖于其他项目,则需要将它们与应用程序一起打包,以便代码分发到 Spark 集群上。...local[K] 使用K个工作线程本地运行 Spark(理想情况下,设置这个值数量为你机器内核数量)。...高级依赖管理 使用 spark-submit 时,包含在 --jars 选项应用程序 jar 以及其他 jar 将自动分发到集群。在 --jars 之后提供 URL 列表必须用逗号分隔。...用户还可以通过用 --packages 提供以逗号分隔 maven 坐标列表来包含任何其他依赖项。使用此命令时处理所有传递依赖性。...可以使用配置选项 --repositories 以逗号分隔方式添加其他存储库(或SBT解析器)。

2.9K40

PySpark初级教程——第一步大数据分析(附代码实现)

PySpark以一种高效且易于理解方式处理这一问题。因此,在本文中,我们开始学习有关它所有内容。我们将了解什么是Spark,如何在机器上安装它,然后我们深入研究不同Spark组件。...但是,如果你正在处理一个包含数百个源代码文件大型项目呢?在这种情况下,你需要使用构建工具。 SBT是Scala构建工具缩写,它管理你Spark项目以及你在代码中使用依赖关系。...例如,如果希望过滤小于100数字,可以在每个分区上分别执行此操作。转换后新分区依赖于一个分区来计算结果 ? 宽转换:在宽转换,计算单个分区结果所需所有元素可能位于父RDD多个分区。...在本文中,我们详细讨论MLlib提供一些数据类型。在以后文章,我们讨论诸如特征提取和构建机器学习管道之类主题。 局部向量 MLlib支持两种类型本地向量:稠密和稀疏。...在即将发表PySpark文章,我们看到如何进行特征提取、创建机器学习管道和构建模型。

4.3K20

geotrellis使用初探

,其实主要是能够从例子可以大概明白他能干什么事情,然后以及一些具体操作步骤。...然后把Geotrellis clone到本地,简单看了一下源码,发现比较高深,一筹莫展,打个jar包放到服务器上,运行spark-shell然后按照reademe步骤一步步来,无奈一直报错,根本不知道什么原因...(地理空间信息),并将数据发到前台,前台将此信息解析加载到地图上显示。...然后我想既然spark-shell行不通,那么我为什么直接把框架拿到本地做测试,刚好又发现了一个demo(https://github.com/geotrellis/geotrellis-sbt-template...)是geotrellishelloworld,clone本地之后运行,OK一切正常,然后geotrellis项目中Reademe东西拿来测试,OK跑通,心中甚是激动。

1.6K80

如何使用IDEA加载已有Spark项目

注意:默认你机器已有Scala环境,项目使用IDEA打开,对Sbt不做要求,因为这里采用是NoSbt方式添加依赖。...确定项目的版本环境 这一步是非常重要,很多情况下就是由于版本匹配导致代码解析出现错误,主要环境版本包括: Java Version 1.8 必须 scala-sdk-x.xx.x spark-assembly-x.x.x-hadoop.x.x.jar...//注意这是在No-sbt模式下必须,这个包很大,大概170M,导入后不用再添加其他依赖即可对Spark程序进行本地(Local)运行,其已包括GraphX模块。...-1.x 版本即可,所以在网上找了一个 spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar,同样在 上图 右侧点击加号后选择JARS or direct..添加到项目依赖即可...确定项目代码运行环境 在上一部分对原项目的项目的所需依赖版本进行了更正对应之后,可以发现原先满屏飘红代码已经没有错误了,即这时IDEA已经具有了对于代码完全解析能力,这时我们写代码调方法都可以自动补全等等

2K20

sbt编译Spark App依赖问题

背景简介 Spark App(用Spark APIs编写)需要submit到Spark Cluster运行,对于Scala编写代码,提交之前要用sbt或者maven把以下内容: 源代码 依赖jar...包 全部打包成一个大jar文件,这样代码就不会因为没有依赖无法在集群运行。...构建配置依赖部分改为: libraryDependencies ++= Seq( // Spark dependency "com.eaio.uuid" % "uuid" % "3.2", "...Python里20行依赖文件在maven/sbt里至少200行,而且只要有一个地方没写正确就无法正确编译。 现在发现要想正确编译,保证源代码没问题情况下,就需要指定正确依赖包和格式。...当看到sbt编译失败时候就应该根据报错信息推测出问题原因:“依赖包版本不正确”,然后把版本指定正确就可以了。

1.6K10

Apache Spark 2.2.0 中文文档 - Submitting Applications | ApacheCN

为此,创建一个包含您代码以及依赖 assembly jar(或者 “uber” jar)。无论是 sbt 还是 Maven 都有 assembly 插件。...local[K] 使用 K 个 worker 线程本地运行 Spark(理想情况下,设置这个值数量为您机器 core 数量)。...在 --jars 后面提供 URL 必须用逗号分隔。该列表会被包含到 driver 和 executor classpath 。 --jars 不支持目录形式。...这可以使用最多空间显著量随着时间推移,需要清理。在 Spark On YARN 模式,自动执行清理操作。...其它 repository(或者在 SBT 中被解析)可以使用 --repositories该标记添加到一个逗号分隔样式

846100

【翻译】使用Akka HTTP构建微服务:CDC方法

我们可以轻松地使用SBT创建一个新Scala项目并定义build.sbt,如下所示: build.sbt 正如你所看到,Akka HTTP项目的标准依赖关系(通用于提供者和消费者),spry-json...生产者特定依赖关系仅用于数据库支持,您所见,我使用H2(在内存数据库),但您可以轻松地将其替换为其他数据库支持。...另外,我总是建议采用增量方法(即使是小型项目),所以在这种情况下,我们可以构建一个服务器来公开一个API并返回两个类别的静态列表(Pact文件定义),然后添加配置支持,数据库支持,迁移支持等。...您可以在官方文档中找到更多关于如何在Slick实现实体和DAO示例和信息。...解决了如何在消费者和提供者项目之间共享契约验证结果问题 告诉您可以应用程序哪个版本安全地部署在一起,自动地合同版本部署在一起 允许您确保多个消费者版本和提供者版本之间向后兼容性(例如,在移动或多租户环境

2K30

Spark Streaming 与 Kafka0.8 整合

有关 Write Ahead Logs 更多详细信息,请参阅流编程指南中部署章节。 接下来,我们讨论如何在流应用程序中使用这种方法。...对于 Scala 和 Java 应用程序,如果你使用 SBT 或 Maven 进行项目管理,需要将 spark-streaming-kafka-0-8_2.11 及其依赖项打包到应用程序 JAR 。...对于缺乏 SBT/Maven 项目管理 Python 应用程序,可以使用 –packages 直接 spark-streaming-kafka-0-8_2.11 及其依赖添加到 spark-submit...或者,你也可以从 Maven 仓库中下载 spark-streaming-kafka-0-8-assembly JAR,并将其添加到 spark-submit -jars 。 2....但是,你可以在每个批次访问由此方法处理偏移量,并自己更新 Zookeeper(请参见下文)。 接下来,我们讨论如何在流应用程序中使用这种方法。

2.2K20

——快速入门

本地有个文件——test.txt,内容为: hello world haha nihao 可以通过这个文件创建一个新RDD val textFile = sc.textFile("test.txt...缓存 Spark也支持在分布式环境下基于内存缓存,这样当数据需要重复使用时候就很有帮助。比如当需要查找一个很小hot数据集,或者运行一个类似PageRank算法。...举个简单例子,对linesWithSpark RDD数据集进行缓存,然后再调用count()会触发算子操作进行真正计算,之后再次调用count()就不会再重复计算,直接使用上一次计算结果RDD...应用依赖于spark api,因此需要在程序配置sbt配置文件——simple.sbt,它声明了spark依赖关系。...那么可以参考下面的链接获得更多内容: 为了更深入学习,可以阅读Spark编程指南 如果想要运行Spark集群,可以参考部署指南 最后,Spark在examples目录内置了多种语言版本例子,scala

1.4K90
领券