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如何在不添加新列的情况下将同一数据帧中的from_unixtime转换为to_utc_timestamp?

在不添加新列的情况下,将同一数据帧中的from_unixtime转换为to_utc_timestamp,可以使用Spark SQL中的函数来实现。

首先,需要导入Spark SQL的函数库:

代码语言:txt
复制
from pyspark.sql.functions import expr

然后,使用withColumn函数将from_unixtime列转换为to_utc_timestamp列:

代码语言:txt
复制
df = df.withColumn("to_utc_timestamp", expr("to_utc_timestamp(from_unixtime(from_unixtime_column), 'UTC')"))

其中,df是数据帧,from_unixtime_column是包含Unix时间戳的列名。

这样,就可以将同一数据帧中的from_unixtime转换为to_utc_timestamp,并且不需要添加新列。

请注意,以上代码是使用Spark SQL的方式进行转换,如果使用其他编程语言或工具,可能会有不同的实现方式。

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