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神奇!无需数据即可进行机器翻译操作

在日常工作中,深度学习正在被积极地使用。与其他机器学习算法不同的是,深度网络最有用的特性是,随着它获得更多的数据,它们的性能就会有所提高。因此,如果能够获得更多的数据,则可以预见到性能的提高。 深度网络的优势之一就是机器翻译,甚至谷歌翻译现在也在使用它们。在机器翻译中,需要句子水平的并行数据来训练模型,也就是说,对于源语言中的每句话,都需要在目标语言中使用翻译的语言。不难想象为什么会出现这样的问题。因为我们很难获得大量的数据来进行一些语言的配对。 本文是如何构建的? 这篇文章是基于“只使用语料库来进行无监督

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