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如何在不获取可选参数的情况下使用带有reducing的groupingBy

在Java中,groupingBy是一个用于对集合进行分组的方法。它接受一个Function作为参数,用于指定分组的依据。而reducing是groupingBy方法的一个重载方法,它允许我们在分组的基础上进行进一步的聚合操作。

在不获取可选参数的情况下使用带有reducing的groupingBy,我们可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,我们需要定义一个用于分组的依据的Function。假设我们有一个对象列表,每个对象都有一个属性age,我们可以使用以下代码定义分组依据的Function:
代码语言:txt
复制
Function<Person, Integer> groupByAge = Person::getAge;

这里的Person是一个自定义的类,getAge方法返回对象的年龄。

  1. 接下来,我们可以使用groupingBy方法进行分组,并在reducing方法中进行聚合操作。假设我们要计算每个年龄组的人数总和,我们可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
Map<Integer, Integer> ageGroupCount = personList.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(groupByAge, Collectors.reducing(0, e -> 1, Integer::sum)));

这里的personList是一个包含Person对象的列表。上述代码将根据年龄对personList进行分组,并计算每个年龄组的人数总和。

在上述代码中,reducing方法的第一个参数是初始值,这里我们将其设置为0。第二个参数是一个Function,用于将每个元素映射为1,表示每个元素的计数为1。第三个参数是一个BinaryOperator,用于将两个计数相加。

  1. 最后,我们可以根据需要对结果进行进一步处理。例如,我们可以打印每个年龄组的人数总和:
代码语言:txt
复制
ageGroupCount.forEach((age, count) -> System.out.println("Age: " + age + ", Count: " + count));

这将输出每个年龄组的人数总和。

总结起来,使用带有reducing的groupingBy可以在不获取可选参数的情况下对集合进行分组并进行聚合操作。我们可以根据自己的需求定义分组的依据和聚合操作,并使用Java的Stream API来实现。

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