首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在不覆盖的情况下将数据写入excel

在不覆盖的情况下将数据写入Excel,可以通过以下步骤实现:

  1. 打开Excel文件:使用相关的编程语言和库,如Python中的openpyxl库,Java中的Apache POI库,C#中的Microsoft.Office.Interop.Excel等,打开Excel文件并定位到要写入数据的工作表。
  2. 读取已有数据:如果需要保留已有数据,可以先读取工作表中的数据,保存到内存中。
  3. 写入新数据:根据需要写入的数据,使用相应的库提供的方法,将数据逐行或逐列写入到工作表中。可以根据数据的类型选择合适的写入方式,如文本、数字、日期等。
  4. 保存并关闭Excel文件:在完成数据写入后,保存对Excel文件的修改,并关闭文件,释放相关资源。

以下是一些常用的库和语言的示例代码和相关链接:

Python(使用openpyxl库):

代码语言:python
复制
import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 定位到要写入数据的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取已有数据
existing_data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    existing_data.append(row)

# 写入新数据
new_data = ['Data 1', 'Data 2', 'Data 3']
sheet.append(new_data)

# 保存并关闭Excel文件
workbook.save('example.xlsx')
workbook.close()

相关链接:openpyxl库

Java(使用Apache POI库):

代码语言:java
复制
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;

// 打开Excel文件
Workbook workbook = new XSSFWorkbook("example.xlsx");
// 定位到要写入数据的工作表
Sheet sheet = workbook.getSheet("Sheet1");

// 读取已有数据
List<List<String>> existingData = new ArrayList<>();
for (Row row : sheet) {
    List<String> rowData = new ArrayList<>();
    for (Cell cell : row) {
        rowData.add(cell.getStringCellValue());
    }
    existingData.add(rowData);
}

// 写入新数据
List<String> newData = Arrays.asList("Data 1", "Data 2", "Data 3");
Row newRow = sheet.createRow(sheet.getLastRowNum() + 1);
for (int i = 0; i < newData.size(); i++) {
    Cell cell = newRow.createCell(i);
    cell.setCellValue(newData.get(i));
}

// 保存并关闭Excel文件
try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream("example.xlsx")) {
    workbook.write(outputStream);
} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    workbook.close();
}

相关链接:Apache POI库

C#(使用Microsoft.Office.Interop.Excel):

代码语言:csharp
复制
using Excel = Microsoft.Office.Interop.Excel;

// 打开Excel文件
Excel.Application excelApp = new Excel.Application();
Excel.Workbook workbook = excelApp.Workbooks.Open("example.xlsx");
// 定位到要写入数据的工作表
Excel.Worksheet sheet = workbook.Worksheets["Sheet1"];

// 读取已有数据
List<List<string>> existingData = new List<List<string>>();
Excel.Range usedRange = sheet.UsedRange;
foreach (Excel.Range row in usedRange.Rows) {
    List<string> rowData = new List<string>();
    foreach (Excel.Range cell in row.Cells) {
        rowData.Add(cell.Value.ToString());
    }
    existingData.Add(rowData);
}

// 写入新数据
List<string> newData = new List<string> { "Data 1", "Data 2", "Data 3" };
int newRow = usedRange.Rows.Count + 1;
for (int i = 0; i < newData.Count; i++) {
    sheet.Cells[newRow, i + 1] = newData[i];
}

// 保存并关闭Excel文件
workbook.Save();
workbook.Close();
excelApp.Quit();

相关链接:Microsoft.Office.Interop.Excel

以上是在不覆盖的情况下将数据写入Excel的一般步骤和示例代码。具体的实现方式和代码可能会因编程语言和库的不同而有所差异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

MySQL---数据库从入门走向大神系列(十一)-Java获取数据库结果集元信息、数据写入excel表格

数据元信息: 首先介绍一下数据元信息(元数据): 元数据(Metadata)是关于数据数据。 元数据是描述数据仓库内数据结构和建立方法数据。...存储数据是什么类型,什么驱动等等,这些描述数据数据,就是元数据!...,获得表名 } } // ※元信息2:通过rs获得ResultSetMetaData(结果集元信息)---表头(每个字段名)、表格行数、列数 // 在知道数据库名和表名情况下...数据写入excel表格 首先需要准备一个apacheJar: ?...数据所有表格数据遍历写入excel表格 @Test public void exportTest() throws Exception{ //这里我们只遍历存储hncu数据

1.9K10

excel常用操作大全

如果您在原始证书编号后添加19,请在B1单元格中写入:=A1 '13 ',然后按回车键。 2.如何在文件下拉窗口底部设置最近运行文件名数量?...20、如何快速输入数据序列?如果您需要在表格中输入一些特殊数据系列,物料序列号和日期系列,请不要逐个输入。为什么不让Excel自动填写它们呢?...在第一个单元格中输入起始数据,在下一个单元格中输入第二个数据,选择这两个单元格,光标指向单元格右下角填充手柄,沿着要填充方向拖动填充手柄,拖动单元格按照Excel中指定顺序自动填充。...如果您可以定义一些常规数据(办公室人员列表),您经常需要使用这些数据作为将来自动填充序列,这难道不是一劳永逸吗?...名字公式比单元格地址引用公式更容易记忆和阅读。例如,公式“=SUM”显然比使用单元格地址更简单、更直观,而且不容易出错。 27.如何在公式中快速输入连续单元格地址?

19.1K10

Python与Excel协同应用初学者指南

标签:Python与Excel协同 本文探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,数据写入这些电子表格,并找到最好软件包来做这些事。...这里主要介绍如何使用Python编程语言并在直接使用Microsoft Excel应用程序情况下处理Excel。...当然,这些属性是确保正确加载数据一般方法,但尽管如此,它们可以而且非常有用。 图17 至此,还看到了如何在Python中使用openpyxl读取数据并检索数据。...xlwt非常适合数据和格式信息写入具有旧扩展名文件,.xls。 乍一看,很难发现它比你之前学习Excel软件包有多好,但更多是因为与其他软件包相比,在使用这个软件包时感觉有多舒服。...在这种情况下,可以使用非常简单技术(for循环)自动化。

17.3K20

使用Python Xlsxwriter创建Excel电子表格

这是本系列第1部分,这里将使用Python创建一个包含公式Excel电子表格。 你可能已经熟悉,某些数据转储到Excel文件中更简单方法是使用pandas库:pd.to_Excel()。...默认情况下,如果没有任何参数传递到add_worksheet(),则这些工作表命名为“Sheet1”、“Sheet2”等,就像你预料到Excel行为一样。...xl_range()(行、列)表示法转换为区域表示法,“A1:C10”。它有4个参数:(开始行、开始列、结束行、结束列),只有整数值是有效参数。...原始数据(硬编码值)写入Excel 现在,已经熟悉了我们Excel”环境,让我们创建文件。我们将使用相同文件名,因此前面的示例文件将被覆盖。...注意,当Excel文件被覆盖时,不会收到消息/警告,因此如果要保留文件,请小心使用名称。

4.1K40

预备小菜:Python入门之操作文件

覆盖写 以读写方式打开文件操作二进制数据,文件不存在则报错 w 写 以只写方式打开文件,文件存在则覆盖,不存在则创建 w+ 读、覆盖写 以读写方式打开文件,文件存在则覆盖,不存在则创建 wb 写 以只写方式打开文件写入二进制数据...,文件存在则覆盖,不存在则创建 wb+ 读、覆盖写 以读写方式打开文件写入二进制数据,文件存在则覆盖,不存在则创建 a 追加写 追加内容,新写内容添加到已有内容之后,覆盖,若文件不存在则会创建文件...a+ 读、追加写 读写内容,新写内容添加到已有内容之后,覆盖,若文件不存在则会创建文件 ab 追加写 追加二进制数据,新写内容添加到已有内容之后,覆盖,若文件不存在则会创建文件 ab+ 读、追加写...读写二进制数据,新写内容添加到已有内容之后,覆盖,若文件不存在则会创建文件 以上各种方式无法就是三个操作,读r(read),写w(write),追加a(append),如果带b表示操作是二进制数据...小结 多数情况下,操作excel文件,而操作excel文件会有很多专用库,例如openpyxl等,这些内容等到后面需要再讲到。

29510

Python处理Excel数据方法

接下来,本文详细介绍多种Python方法来处理Excel数据Excel处理经常用于数据可视化,那么如何利用提取到Excel数据绘图呢?...默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建文件覆盖。...'].value) # 使用excel单元格表示法,字母区分大小写 获取第2行第1列数据 print(cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate...(m,n,'content1') # 向单元格写入内容: book.save('excelFile') # 保存工作簿,默认保存在py文件相同路径下,如果该路径下有相同文件,会被新创建文件覆盖。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站立刻删除。

4.5K40

python读写excel一些技巧

三、一次性插入多个sheet数据 DataFrame数据写进excel文件中使用还是文章开头to_excel方法,但是需要添加引擎writer,如下所示: data = pd.DataFrame(...="这是第三个sheet") 四、 Pandas覆盖现有sheet在Excel写入数据 在平常把pandas写入Excel时候,用到是 df.to_excel('文件名.xlsx', sheet_name...其实被覆盖原因很好理解,程序在执行第二条写入语句时候,默认以前数据是没有用,先清空这个Excel文件里数据。...解决方法: 利用Pandas包中ExcelWriter()方法增加一个公共句柄,在写入数据之时保留原来写入数据,等到把所有的数据都写进去之后关闭这个句柄。...五、Pandas读取Excel不同sheet中数据 在读取有多个sheetExcel时,如果指定sheet名字,那么read_excel 函数默认读取第一个sheet中数据

1.6K10

Python操作Excel

具体如下: pandas:数据处理最常用分析库之一,可以读取各种各样格式数据文件,一般输出dataframe格式,功能强大 openpyxl:主要针对xlsx格式excel进行读取和编辑 xlrd...库:从excel中读取数据,支持xls、xlsx xlwt库:对excel进行修改操作,不支持对xlsx格式修改 xlutils库:在xlwt和xlrd中,对一个已存在文件进行修改 xlwings:...,直接与Excel进程通信,可以做任何在Excel里可以做事情,但比较慢 对比 类型 xlrd/xlwt/xlutils openpyxl pandas 读取/写入/修改 √ √ √ xls √ ×...sheet1.col_values(2)[0] print('第1行第3列单元格值:',cell_1_3_3) 写入Excel import xlwt import datetime # 创建一个workbook.../demo.xls' df = pd.read_excel(file_path, sheet_name = "Sheet1") # sheet_name指定时默认返回全表数据 # 打印表数据,如果数据太多

1.3K30

Python 与 Excel 不得不说

数据处理是 Python 一大应用场景,而 Excel 则是最流行数据处理软件。因此用 Python 进行数据相关工作时,难免要和 Excel 打交道。...常用库是 python-excel 系列: xlrd、xlwt、xlutils xlrd - 读取 Excel 文件 xlwt - 写入 Excel 文件 xlutils - 操作 Excel 文件实用工具...,复制、分割、筛选等 尽管这是目前被用得最多 Excel 库,我还是很想吐槽为什么这三个包不能放在一个模块里……另外它们有个缺陷,就是只能处理 xls 文件。...不要问我为什么,我也很想知道这么设定用意何在…… 时间转换 如果表单中有时间格式数据,通过处理之后,你会发现时间数据出了差错。 ? ?...写入时间数据,则可通过此方法创建 excel 时间对象: xlrd.xldate.xldate_from_datetime_tuple 或者通过 xlwt.easyxf 指定时间格式: style =

1.7K60

个人永久性免费-Excel催化剂第130波批量下载邮件信息及正文

,但不排队有些数据采集直接在正文中回复,所以此处给大家追加了正文批量保存下来功能。...因为Excel单元格容纳字符串有限,一个完整正文,有可能不能完成写入到单元格中,同样地一般性正文有采集价值部分是字符串内容,对于图片等元素非常小众场景此处不作处理。...如果默认不需要下载正文,仅仅遍历下邮件标头信息发件人、收件人、发件时间、收件时间等,可以勾选下图红框复选框。 ?...邮件标头信息,将其遍历到Excel中,可以作一些数据分析、处理,统计类,统计邮件发送、接收时间趋势,评估工作量等场景。 ?...结语 只要是数据,只要有批量性场景,Excel是你当仁不让好帮手,特别是加入Excel催化剂众多黑科技招式后,在Excel里遨游你数据之旅,变得异常轻松。

1.6K30

FunTester原创文章(升级篇)

如何对消息队列做性能测试 如何对修改密码接口进行压测 如何测试概率型业务接口 如何测试非固定型概率算法P=p(1+0.1*N) 性能测试中标记每个请求 如何对N个接口按比例压测 多种登录方式定量性能测试方案 压测中测量异步写入接口延迟...实践(六) JsonPath工具类封装 JsonPath工具类单元测试 JsonPath验证类既Groovy重载操作符实践 Jacoco覆盖率 接口测试代码覆盖率(jacoco)方案分享 jacoco无法读取...观察方法调用(上) arthas命令watch观察方法调用(下) arthas命令trace追踪方法链路 arthas命令tt方法时空隧道 moco API 解决moco框架API在post请求json参数情况下...java使用poi写入excel文档一种解决方案 java使用poi读取excel文档一种解决方案 MongoDB操作类封装 java网格输出json数据格式化输出到控制台 利用反射根据方法名执行方法使用示例...使用groovy脚本使gradle灵活加载本地jar包两种方式 Java 8,Jenkins,Jacoco和Sonar进行持续集成 Gradle如何在任务失败后继续构建 Gradle+Groovy基础篇

3.8K30

R语言数据导入与导出(write.table,CAT)

下面介绍几个常见参数: x:数据集 file:文件路径,包括文件名:”D:/R/data/data1.csv” quote:数据写入文件中时我们常用引号将其隔开,当参数为F时,文件中数据不再用引号修饰...cat(… , file = “”, sep = ” “, fill = FALSE, labels = NULL, append = FALSE) cat()作为一个输出函数与dos命令差不多,也是数据集或数据写入文件中...: > cat(“i = “, 1, “n”, file=”d:/R/data2.txt”)如果指定文件已经存在则原来内容被覆盖。...加上一个append=TRUE参数可以覆盖原文件而是在文件末尾附加,这很适用于运行中结果记录。 当然cat()用法比较丰富,也可以用来查看文件,与format合用控制输出格式等。...但这并不代表我们没办法读取excel数据。例如我们可以excel数据放在剪贴板中,通过read.delim(clipbroad)来读取。也可以excel表格变成csv格式再处理。

4K70

pandas.DataFrame.to_csv函数入门

header:是否列名保存为CSV文件第一行,默认为True。index:是否行索引保存为CSV文件第一列,默认为True。mode:保存文件模式,默认为"w"(覆盖写入)。...因为该函数没有提供对于文件写入同步机制,所以同时向同一个文件写入数据可能会导致数据覆盖或错乱问题。...可移植性:​​to_csv​​函数默认使用逗号作为字段分隔符,但某些情况下数据中可能包含逗号或其他特殊字符,这样就会破坏CSV文件结构。...类似的函数:​​pandas.DataFrame.to_excel​​:与​​to_csv​​函数功能类似,但是数据保存为Excel文件格式(.xlsx)。​​...pandas.DataFrame.to_sql​​:该函数可以DataFrame中数据存储到SQL数据库中,支持各种常见数据库,MySQL、PostgreSQL等。​​

46530

个人永久性免费-Excel催化剂功能第14波-一键生成零售购物篮搭配率分析

,本人不才,不懂高大上统计分析工具SPSS/R/Python等,唯一亲手玩弄过,傻瓜式操作是微软官方提供数据挖掘Excel插件,对我这样普通人来说,也表示压力山大,统计学概念还是好多,玩不转...记录数返回最大值 因Excel处理效率问题,若返回记录数过多,数据写入单元格速度会很慢,一般也没有太大必要看到所有的组合数,可适当返回商品组合频率较高数据即可,数据处理过程中,将会进行出现组合频率高降序排列后再提取前...此项生成内容覆盖现有的智能表(上次生成过数据结果表),方便对于查询条件改变,需要生成数据覆盖回原生成数据结果表,因数据结果表可能有透视表对其进行引用,覆盖上次结果表,透视表仅需刷新操作即可对新数据进行引用...购物篮分析查询_新建工作薄 因Excel写入数据性能问题,若在原工作薄上生成数据结果,数据量大会比较慢,此时可选用此按钮,数据结果导出至新工作薄中(程序会提示保存路径操作),此种方式速度很慢。...源数据-隐藏数据行.png 结果表-有隐藏数据.png 总结 以上为简单购物篮分析中,数据源转化为经过组合后结果表效果,后续可使用简单数据透视表操作即可快速统计出不同商品组合下总共出现销售单数和对应此组合产生各类指标数据销售量

1.2K10

百万数据导入导出解决方案

因为你所创建book,Sheet,row,cell等在写入Excel之前,都是存放在内存中(这还没有算Excel一些样式格式等等),可想而知,内存溢出就有点不科学了!!!...2、当数据量查过7w并且导出Excel牵扯对Excel样式,公式,格式等操作情况下,推荐使用SXSSFWorkbook; 3、当数据量查过7w,并且我们需要操做Excel表头,样式,公式等...针对3: 可以300w条数据写到不同Sheet中,每一个Sheet写一百万即可。 针对4: 不能一行一行写入Excel上,我们可以分批查询数据分批写入Excel中。...开始查询数据写入到另一个Sheet中; 如此循环直到数据全部导出到Excel完毕。...数据库我使用是Oracle19C在网上查阅其实在数据超过1亿情况下,Mysql和Oracle性能其实相差不大,超过1亿,Oracle各方面优势才会明显。

1.9K20

300万数据导入导出优化方案,从80s优化到8s(实测)

因为你所创建book,Sheet,row,cell等在写入Excel之前,都是存放在内存中(这还没有算Excel一些样式格式等等),可想而知,内存溢出就有点不科学了!!!...2、当数据量查过7w并且导出Excel牵扯对Excel样式,公式,格式等操作情况下,推荐使用SXSSFWorkbook; 3、当数据量查过7w,并且我们需要操做Excel表头,样式,公式等...针对3: 可以300w条数据写到不同Sheet中,每一个Sheet写一百万即可。 针对4: 不能一行一行写入Excel上,我们可以分批查询数据分批写入Excel中。...开始查询数据写入到另一个Sheet中; 如此循环直到数据全部导出到Excel完毕。...数据库我使用是Oracle19C在网上查阅其实在数据超过1亿情况下,Mysql和Oracle性能其实相差不大,超过1亿,Oracle各方面优势才会明显。

1.7K42

ERP期初数据导入之LTMC&Script脚本综合运用

仅用于SAP软件应用与学习,代表SAP公司。注:文中SAP相关字或图片,相应著作权归SAP所有。...: 所有值转化后,显示选择全部,然后全选点下一个 敲回车后,点击下一个: 9、如果模拟导入有问题,如下界面会有错误,此时拿着Excel导入数据,手动输入在GUI中,查看会报什么错误,解决后再导入...同理创建首层WBS,注意,目前发现LTMCWBS都只有首层,所以如何在创建项目定义和首层WBS之后,方便快捷剩余WBS搭建,在WBS模板搭建成功基础上,可采用Script脚本方式。...3、修改Script脚本 (1)首先脚本通用部分不修改,开始第一部分: (2)然后在session之前,加打开Excel与循环语句,明确打开Excel位置和文件名: dim oExcel,oWb,oSheet...RESUME Next for i = 2 to 6(导入Excel有几行数,来设置to几行) (3)操作所输入数据,修改成Excel中相应位置值; (4)最后加入结束语句: next oExcel.WorkBooks.Close

1.8K50

Python 使用 Xlrdxlwt

,或者在写入过程中需要不断修改需要功能比较复杂数据量可能会很大需要跨平台 需要处理各种文件格式需要用到特别复杂功能在修改文件时,希望对原有信息造成任何意外破坏数据量很小,或者愿意等待仅在Windows...需要修改已有文件,或者在写入过程中需要不断修改 需要功能比较复杂 数据量可能会很大 需要跨平台 需要处理各种文件格式 需要用到特别复杂功能 在修改文件时,希望对原有信息造成任何意外破坏 数据量很小...二、支持大文件写入 如果数据量非常大,可以启用constant memory模式,这是一种顺序写入模式,得到一行数据就立刻写入一行,而不会把所有的数据都保持在内存中。...当你在某个单元格写入数据后,除非你自己保存了相关内容,否则还是没有办法读出已经写入信息。从这个角度看,你无法做到读出->修改->写回,只能是写入->写入->写入。...优点 一、最大优点:强大无极限 因为直接与Excel进程通信,你可以做任何在Excel里可以做事情。 二、文档丰富 MSDN上文档绝对是世界上最优秀文档。没有之一。

1.5K20
领券