我们的流媒体服务器平台可以说已经成为国内视频互联网化基础建设的排头兵,比如我们熟知的EasyNVR,几乎各个民生行业都已经有了它视频能力输出的身影,EasyNVR的可靠性、完整性、稳定性受到了业界的广泛认可。
最近用谷歌浏览器调试时,控制台报了一个“Uncaught RangeError: Maximum call stack size exceeded”,其中文意思是超出最大调用堆栈大小,报错如下图所示:
解决一个问题不只要搜寻最终的答案,寻找答案的过程同样也是重要的,善于思考与总结总归是好的。
2、TypeError(类型错误):变量或参数不是预期类型,或调用对象不存在的属性方法。错误之前的代码会执行,之后代码不会执行。
随着 JavaScript 变得越来越流行,很多团队在他们的堆栈中实现诸多层级的支持 - 前端、后端、混合应用程序、嵌入式设备等等。
随着JavaScript越来越受欢迎,团队正在利用这个技术栈在多个层次- 前端,后端,混合应用程序,嵌入式设备等等提供支持。
随着javascript变得越来越流行,很多团队的技术栈都开始使用它,比如前端、后端、hybrid、嵌入式设备等。
在写代码的时候,避免不了遇到各种各样的错误,遇到错误,BUG,我们需要尽快的解决,才能不拖累工作的进度,我们一般都会百度错误如何解决,但是遇到一些针对性错误以及百度方法不管用的情况下,就需要了解错误处理机制了。
随着 JavaScript 变得越来越流行,各团队正在多个领域栈中使用它们,其中包括 — 前端,后端,混合应用,嵌入式等等。
本文章所有的例子都采用 ES6 编写,可以直接用node version 6.x 以上直接运行,低版本的 node 可以使用 babel 或者 typescript 编译器编译之后再运行。
NodeJS的错误处理让人痛苦,在很长的一段时间里,大量的错误被放任不管。但是要想建立一个健壮的Node.js程序就必须正确的处理这些错误,而且这并不难学。如果你实在没有耐心,那就直接绕过长篇大论跳到“总结”部分吧。
栈是编程中使用内存最简单的方式。例如,下面的简单代码中的局部变量 n 就是在堆栈中分配内存的。
在开发中,有时,我们花了几个小时写的js 代码,在浏览器调试一看,控制台一堆红……瞬间一万头草泥马奔腾而来。
事件循环使Node.js可以通过将操作转移到系统内核中来执行非阻塞I/O操作(尽管JavaScript是单线程的)。
系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell 进程及其子进程的资源使用设置限制。
capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合,以 LRU(Least Recently Used 最近最少使用)规则和插入顺序进行 age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小。如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象。 可以插入及更新,但更新不能超出 collection 的大小,否则更新失败。不允许删除,但是可以调用 drop() 删除集合中的所有行,但是 drop 后需要显式地重建集合。
我们有一个数组,带有两个元素的arr。 接下来,我们尝试将数组扩展为包含90 ** 99 = 2.9512665430652753e + 193元素。
在开发中,有时,我们花了几个小时写的Js 代码,在游览器调试一看,控制台一堆红,瞬间一万头草泥马奔腾而来。
Async Hooks 功能是 Node.js v8.x 版本新增加的一个核心模块,它提供了 API 用来追踪 Node.js 程序中异步资源的声明周期,可在多个异步调用之间共享数据,本文从最基本入门篇开始学习,之后会有在某些场景下具体应用实践篇介绍。
我们有一个带有两个元素的arr。接下来,我们尝试使数组包含90**99 == 2.9512665430652753e+193元素。
我们知道在Linux中一切皆文件,那么一台服务器最大能打开多少个文件呢?Linux上能打开的最大文件数量受三个参数影响,分别是:
在详细介绍 TurboFan 的工作原理之前,我先简要介绍一下 V8 工作的high level流程。让我们来看看 V8 工作原理的简化图。
这篇文章不会详细介绍垃圾收集器是如何工作的,因为已经有很多关于这个主题的文章和官方文档。但是,我想提一些基本概念,以便更好的理解
说到异步,必然要了解的是async和await这两个关键字(异步详情点击基于任务的异步编程(Task,async,await)这篇文章进行了解),此段讲解对于初学者可以简单涉猎,接下来进入正题,在操作大文件的时候,必然要消耗大量的时间,同步情况下,必然会阻塞程序执行,所以.NET 4.5以后,对FileStream和StreamReader/Writer的读写文件方法加入了异步版本,从而在操作大文件时解放对主线程的阻塞,我们可以通过Async后缀来区分哪是异步的,如FileStream的ReadAsync()是Read()的异步版本。
随着JavaScript变得越来越流行,越来越多的团队正在利用他们为技术栈中做多个级别的支持:前端、后端、混合应用、嵌入式设备等等。
无论是浏览器控制台还是 Node.js 的服务端,我们会在各种地方看到 JavaScript 异常,异常处理是编写程序必备的基础能力,在学习异常处理之前,了解 JavaScript 中的几种异常类型是非常有必要的。
Linux是有文件句柄限制的,而且Linux默认不是很高,一般都是1024,生产服务器用其实很容易就达到这个数量 系统总限制是在这里,/proc/sys/fs/file-max.可以通过cat查看目前的值,修改/etc/sysctl.conf 中也可以控制. /proc/sys/fs/file-nr,可以看到整个系统目前使用的文件句柄数量 linux 中数据的含义 /proc/sys/fs/file-nr [root@localhost logs]# cat /proc/sys/fs/fi
前面我们学习了很多线性的数据结构,包括数组,栈,队列,链表等,当需要操作其中的元素时,大多时候是通过遍历数据结构来实现的。
CVM云服务器通过VNC输入正确的密码后无法正常登录,报错Module is unknown
系统性能一直是一个受关注的话题,如何通过最简单的设置来实现最有效的性能调优,如何在有限资源的条件下保证程序的运作,ulimit 是我们在处理这些问题时,经常使用的一种简单手段。ulimit 是一种 Linux 系统的内键功能,它具有一套参数集,用于为由它生成的 shell进程及其子进程的资源使用设置限制。
通过ulimit -n命令可以查看Linux系统里打开文件描述符的最大值,一般缺省值是1024,对一台繁忙的服务器来说,这个值偏小,所以有必要重新设置linux系统里打开文件描述符的最大值。那么应该在哪里设置呢?
本文介绍了 ulimit 内键指令的主要功能以及用于改善系统性能的 ulimit 用法。通过这篇文章,读者不仅能够了解 ulimit 所起的作用。而且能够学会怎样更好地通过 ulimit 限制资源的使用来改善系统性能。
随着近年来前端监控体系建设日益完善,前端工程师对异常更加关注。业界关于 JS 异常介绍大多只谈了异常的捕获方法,对产生的原因和处理办法谈的较少。本文将详细的阐述异常原理,把笔者近 2 年在前端监控领域中与异常打交道的经验分享给大家。
不论是前端开发还是后端开发,Node.js 这些内容都早已经是我们的必备技能,消化理解了整个人就变得通透了,几乎我们所有的程序开发人员日常开发中都会遇到这些难题了 !不过也不担心,是问题就总能解决的哈
原文地址:Functional-Light-JS 原文作者:Kyle Simpson-《You-Dont-Know-JS》作者 第 9 章:递归(下) 栈、堆 一起看下之前的两个递归函数 isOdd(
二进制数据就像上图一样,由0和1来存储数据。普通的十进制数转化成二进制数一般采用"除2取余,逆序排列"法,用2整除十进制整数,可以得到一个商和余数;再用2去除商,又会得到一个商和余数,如此进行,直到商为小于1时为止,然后把先得到的余数作为二进制数的低位有效位,后得到的余数作为二进制数的高位有效位,依次排列起来。例如,数字10转成二进制就是1010,那么数字10在计算机中就以1010的形式存储。
将多个文件合并为一个文件,常见的场景是类似于大文件分片上传,事先根据一定的文件大小拆分为多个小文件上传到服务端,最后服务端在合并起来。
我们有一个数组,带有两个元素的 arr。接下来,尝试将数组扩展为包含 90**99 == 2.9512665430652753e+193 个元素。
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前两天Fayson介绍过《CDH5.15和CM5.15的新功能》,与CDH5.15同时发布的还有CDSW1.4和Kudu1.7,CDSW1.4的新功能可以参考《CDSW1.4的新功能》,以下我们具体看看Kudu1.7的新功能。
在上一篇文章在chromev8中的JavaScript事件循环分析中分析到,在chrome中的js引擎是通过执行栈和事件队列的形式来完成js的异步操作。然而在node中,事件循环表现出的状态与浏览器中大致相同。不同的是node中有一套自己的模型。node中事件循环的实现是依靠的libuv引擎。我们知道node选择chrome v8引擎作为js解释器,v8引擎将js代码分析后去调用对应的node api,而这些api最后则由libuv引擎驱动,执行对应的任务,并把不同的事件放在不同的队列中等待主线程执行。 因此实际上node中的事件循环存在于libuv引擎中。
在上一篇文章中描述了如何使用Valgrind工具检查内存相关问题,包括内存泄露、空指针使用、野指针使用、重复释放等问题。对于大多数情况下,Valgrind的作用性体现更多在于“内存泄露”检查,因为空指针、野指针的访问,会引发程序段错误(segment fault )而终止,此时可以借助linux系统的coredump文件结合gdb工具可以快速定位到问题发生位置。此外,程序崩溃引发系统记录coredump文件的原因是众多的,野指针、空指针访问只是其中一种,如堆栈溢出、内存越界等等都会引起coredump,利用好coredump文件,可以帮助我们解决实际项目中的异常问题。
虽然js是单线程的,但是事件循环会尽可能地将异步操作(offloading operations)托付给系统内核,让node能够执行非阻塞的I/O操作
本文将向你介绍为什么我们需要像 BPF 这样的东西,并帮助你了解何时及如何使用它,以及它是如何帮助作为工程师的你改进你正在进行的项目的。我们还将研究它与 Go 相关的一些详细信息。
最近发现https://imgurl.org/ 自建CDN节点偶尔出现无法打开的情况,查看服务器负载不高,nginx连接数大概在1024后就无法处理,按理说nginx处理1024左右的并发还是绰绰有余的,但就是出现无法打开的情况,查看nginx错误日志,出现大量的“Too many open files”错误,大致意思就是说nginx无法打开更多的文件,看来问题并不在并发数上面。
在中文嵌入式环境中,时不时的总能看到不少朋友”堆”“栈“傻傻分不清楚,我很早之前在文章《漫谈C变量——夏虫不可语冰》介绍过二者的区别,这里就不再深入展开,总之:
Stream 在 Node.js 中是一个被广泛应用的模块,流的两端可读流、可写流之间通过管道链接,通常写入磁盘速度是低于读取磁盘速度的,这样管道的两端就会产生压力差,就需要一种平衡的机制,使得平滑顺畅的从一个端流向另一个端。
工作中如果有负责开放平台,那么往往会有上传文件的诉求。一般10M内大小的图片,我们能通过一个上传接口即可,但如果文件大小超过100M或者1G甚至更大,通过一个接口在人机交互上显然不友好,期望为用户提供进度条,实时告知上传进度;而且用户可以选择暂停,比如断网或上传了错误文件,用户也能随时恢复上传;若用户重复上传相同文件时,系统能提示秒传成功。也就是实现类似于百度网盘的上传功能。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素,包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素:
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