上周,有一个简单的跑批任务,跑批之前对文件进行了解析和比对,发现针对科学记数法表示的统一社会信用代码,POI读取出来后与原值不一致。
JavaScript 中经常会碰到数值计算问题,偶尔会在不经意间报一个不是bug的bug。今天来说说一个特殊的例子。我以0.0011BTC 价格买入 0.0002CZR 计算出了的金额是 0.00000022BTC,而 JavaScript 计算出来的金额是 2.2e-7 。值是对的,只是用了科学计数法,也是数值类型。但是问题来了,一般用户用户看不懂 2.2e-7,那么就把它转换成 0.00000022 吧。然而问题了,我用尽办法,怎么样都无法将 2.2e-7 转换成直观的 0.00000022。或许你会嘲笑我,告诉我直接用 .toFixed() 方法。但是新问题又来了, .toFixed() 会保留足够的小数位,比如:2e-7.toFixed(8) 得到的值是 0.00000020,2e2.toFixed(8)得到的值是 200.00000000。最后的 0 让我感到多余…
前两个数采用了科学记数法(scientific notation),第三个数保留了5位小数。浮点数用默认记数法defaultfloat编写:这种表示方法尽可能用多的位数,这个位数包括小数点前及小数点后的位数。 默认记数法特点
计算机系统课程上讲到的 IEEE 754 32位浮点数一些规则细节的个人理解与解释。 老师在课上已经把各个细节都大致讲过了,这篇文章是给课后对这些细节还感兴趣的同学,做补充解释和扩展。
今天在把一些数据导入到SQL Server的时候遇到有个列被导入成float类型,而我实际需要的是varchar类型,所以要进行类型转换,转换时遇到了一点问题,所以写这篇博客记录一下。
翻译 | 王柯凝 责编 | suisui 【导读】Numpy是一个开源的Python科学计算库,专用于存储和处理大型矩阵,相比Python自身的嵌套列表结构要高效很多,是数据分析、统计机器学习的必备工具。Numpy还是深度学习工具Keras、sk-learn的基础组件之一。 此处的70个numpy练习,可以作为你学习numpy基础之后的应用参考。练习难度分为4层:从1到4依次增大。 快来试试你的矩阵运算掌握到了什么程度: 1.导入模块numpy并以np作为别名,查看其版本 难度:1 问题:导入模块num
十进制转换二进制的方法相信大家都熟能生巧了,如果你说你还不知道,我觉得你还是太谦虚,可能你只是忘记了,即使你真的忘记了,不怕,贴心的小林在和你一起回忆一下。
上一篇:低位优先的字符串排序 高位优先字符串排序是一种递归算法,它从左到右遍历字符串的字符进行排序。和快速排序一样,高位优先字符串排序算法会将数组切分为能够独立进行排序的子数组进行排序,但它的切分会为每个首字母得到一个子数组,而非像快排那样产生固定的两个或三个数组。 本算法也是基于键索引记数法来实现的。该算法的核心思想是先使用键索引记数法根据首字符划分成不同的子数组,然后递归地处理子数组,用下一个字符作为键索引记数法的键处理子数组。 因为是不同长度的字符串,所以要关注字符串末尾的处理情况。合理的做法是将所有
在很多情况下,我们都面临着需要确定字符串中第一个和最后一个数字的位置的问题,这可能是为了提取包围在这两个边界内的子字符串。然而,通常的公式都是针对所需提取的子字符串完全由数字组成,如果要提取的数字中有分隔符(例如电话号码)则无法使用。当然,可以先执行替换操作来去掉字符串中的分隔符,这可能会更复杂些。
如何告诉Excel在不使用指数表示法的情况下四舍五入到指定数的有效数字?可以使用下面的公式:
首先声明这不是bug,原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题!其次这几乎出现在很多的编程语言中:C/C++,Java,Javascript中,准确的说:“使用了IEEE 754浮点数格式”来存储浮点类型(float 32,double 64)的任何编程语言都有这个问题!
最近发现pandas的一个问题,记录一下: 有一组数据(test.txt)如下:
上篇已经讲了原码、反码和补码的出现解决了计算机对整数的存储和计算问题,而小数的存储和计算又是另外一套机制,对于人类而言,整数和小数的计算一样简单,然而对于计算机来说小数运算比整数运算要复杂的多。本文从浮点数原理出发,聊聊浮点数的精度问题,对网上的一些结论进行回答。
如何看待内存空间的视角:int的类型创建一个变量(a),占了4个字节, float类型创建一个变量(b),同样也只是占了仅仅4个字节的空间。但是给变量a的是格式符%d是一个整形,而给变量b的是格式符%f是一个单精度浮点型。
andas是一个在数据科学中常用的功能强大的Python库。它可以从各种来源加载和操作数据集。当使用Pandas时,默认选项就已经适合大多数人了。但是在某些情况下,我们可能希望更改所显示内容的格式。所以就需要使用Pandas的一些定制功能来帮助我们自定义内容的显示方式。
对于字符串的格式设置,在Python的早期解决方案中,主要使用类似c语言的经典函数printf。
要讨论浮点数运算,牵涉到的知识比较多,下面一点一点的来逐步展开。为了便于同时讨论十进制和二进制数,我们做一个约定,我们把十进制数简写为N10,把二进制数简写为N2。
C++ 中常用的输出流操纵算子如表所示,它们都是在头文件 iomanip 中定义,要使用这些流操纵算子,必须包含该头文件。
Format方法将多个对象格式化成一个字符串Format方法解析格式字符串的原理:
月末需要对系统注册用户进行报表统计,在使用Navicat从MySQL数据库中导出数据到excel文件时,发现最大只能导出为65536(美好的数字)行的数据。按理说 Navicat应该是从数据库中读取一条记录会立即写到excel文件中,不应该只读取65536范围内的数据然后一次性写到文件里面。
放假了,近来无事,就复习了一下mathematica相关知识点。已经玩了很多东西,不过大概还是很熟悉。 Mathematica(我简称mma),可以通过交互方式,实现函数作图,求极限,解方程等,也可以用它编写像c那样的结构化程序。Mma在系统定义了许多强大的函数,我们称之为内建函数,分二类,一是数学意义上的函数,如绝对值函数 Abs[x],正弦函数Sin[x]等;二是命令意义上的函数,如作图函数Plot[f[x],{x,xmin,xmax}],解方程函数Solve[eqn,x],求导函数D[f[x],x]
如果科学记数法指数大于308(308-(整数数-1)),ISNUMERIC会生成SQLCODE-7,指数超出范围错误。例如,ISNUMERIC(1E309)和ISNUMERIC(111E307)都会生成此错误代码。如果小于或等于“1E145”的指数数字字符串返回1,则大于“1E145”的指数数字字符串返回0。
人们十年如一日(不是说杜X斯的广告)的又迎来了一年一度的苹果发布会,作为史上被提前爆料最多的一届,还是在产品的命名上给了人们一些惊喜或是纳闷儿之处 --- 传说中的7s直接变成了8,而iphone9和windows9的贴吧吧主据说抱头痛哭晕在了厕所;最重量级的新手机被命名为了 iPhone X。
本文首先对上篇文章中涉及到的各个任务的结果进行介绍,然后对各类规则进行总结,想看结论的小伙伴可以直接翻到Recommendations部分。
今天是LeetCode专题的第38篇文章,我们一起来看看第65题,Valid Number。
马克2号(Harvard Mark II)编制程序的葛丽丝·霍波(Grace Hopper)是一位美国海军准将及计算机科学家,同时也是世界最早的一批程序设计师之一。有一天,她在调试设备时出现故障,拆开继电器后,发现有只飞蛾被夹扁在触点中间,从而“卡”住了机器的运行。于是,霍波诙谐的把程序故障统称为“臭虫(bug)”,把排除程序故障叫debug,而这奇怪的“称呼”,竟成为后来计算机领域的专业行话。
上一篇大概地说了浮点数的精度问题和有效范围大小,还是有些东西没有说出来,我觉得还是应该说一说,我们常说的单精度有6 ~ 7位的有效范围,而双精度有15 ~ 16位的有效范围,这里所指的有效范围并不是该数值的大小,这是很多初学者的一个误区,并不是说这个单精度的float只能存储6 ~ 7位怎么大的数,如果是1234578这样的数则无法存储,这是错误的,想要理解这里的有效范围,还需要知道浮点数的存储方法,浮点数使用科学记数法来表示存储的,最大可以达到3.4E38,这是一个很大的数,达到了38位之多,显然不是上面所说的6 ~ 7位,这个有效范围可以认为是38位中的前6 ~ 7位,因为是使用科学记数法表示,而6 ~ 7 位又是根据尾数来得出来的,尾数又规定在1到2之间,也就是说最高位必须是1,而后面的数可以是000000(23个0),或者最大值为2,也就是1.1111111(23个1)需要注意这里的尾数使用二进制表示的,而2 ^23在6 ~ 7位之间,尾数可以保存6 ~ 7 位,然后后面38个0,这才是精度的根源。如果看不懂就去百度IEEE754,还是看不懂也没关系,初学者不需要了解怎么多,我只是普及一下。
四舍五入 double f = 111231.5585; BigDecimal b = new BigDecimal(f); double f1 = b.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); 保留两位小数 ---------------------------------------------------------------
源文件(xlsx格式)中的单元格格式设置为「文本」,默认为「常规」,这是因为「常规」格式存在: 纯数字(位数 ≥ 12)自动转换为「科学记数」 格式;如 123456789012 转化为 1.23457+11 输入的内容含有数字与字母e,且e处在第三位上,e后面为纯数字,也会自动转换为 「科学记数」格式,如输入颜色值 123e45 会转换为 1.23E+47, 输入1234e5 会转换为 1.23E+08 以「文本」格式保存的csv文件,用Excel格式打开,看到的仍可能是「科学记数」的方式,但以「文本编
printf()函数是格式输出函数,请求printf()打印变量的指令取决与变量的类型.例如,在打印整数是使用%d符号,在打印字符是用%c 符号.这些符号被称为转换说明.因为它们指定了如何不数据转换成可显示的形式.下列列出的是ANSI C标准printf()提供的各种转换说明。 转换说明及作为结果的打印输出 %a 浮点数、十六进制数字和p-记数法(C99) %A 浮点数、十六进制数字和p-记法(C99) %c 一个字符 %d 有符号十进制整数 %e
a = 100 if a >= 0: print(a) else: print(-a) 其中,#为注释。缩减用4个空格表示。其他每一行都是一个语句,当语句以冒号:结尾时,缩进的语句视为代码块。 二、数据类型 2. 整数 包括正整数和负整数,写法一样。 用十六进制表示:0X和 1-9,a-f表示 3. 浮点数 即小数,用科学记数法表示。浮点数可以用数学方式表示,如1.3、-1.2.但是对于过大或过小的小数,必须用科学记数法,用e代替10,1.2e-5 4. 字符串 字符串用”或”“包起来的字符。 如果字符串内部既包含’又包含”怎么办?可以用转义字符\来标识,比如:
这是 JavaScript 精粹的系列篇,涵盖了 JavaScript 中最常用和最重要的方法,以及其它一些基础知识。在这篇文章中,我们将讨论 Number 和 Math
今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序:
我们在学习 C 语言时,通常认为浮点数和小数是等价的,并没有严格区分它们的概念,这也并没有影响到我们的学习,原因就是浮点数和小数是绑定在一起的,只有小数才使用浮点格式来存储。
基于键索引记数法来实现 低位优先的字符串排序能够稳定地将定长字符串进行排序。 生活中很多情况需要将定长字符串排序,比如车牌号、身份证号、卡号、学号...... 算法思路:低位优先的字符串排序可以通过键索引记数法来实现----从右至左以每个位置的字符作为键,用键索引记数法将字符串排序W遍(W为字符串的长度)。稍微思考下就可以理解,因为键索引记数法是稳定的,所以该方法能够产生一个有序的数组。 public class LSD { public static void sort(String[]a,int
| 符号 |意义 | | ------| | %c | 字符| |%a(%A)|浮点数、十六进制数字和p-(P-)记数法(C99)| |%d|有符号十进制数| | %e(%E) | 浮点数指数输出[e-(E-)记数法| | %g(%G) | 浮点数不显无意义的零"0"| | %i | 有符号十进制整数(与%d相| | %u | 无符号十进制整数| | %o | 八进数| | %x(%X) |十六进制整数0f(0F) | | %p | 指针| | %s | 字符串| | %% | 输出"%"|
要想熟悉一种语言,最简单的做法就是熟悉dart提供的各种核心库。dart为我们提供了包括dart:core,dart:async,dart:math,dart:convert,dart:html和dart:io这几种常用的库。
由于qDebug底层使用QTextStream打印数据,而QTextStream可以设置输出的格式为科学计数法。qDebug不提供设置浮点型数据输出为定点记数法,只能通过其他方式解决。
了解Hive数据类型 ,是Hive编程的基础。使用hive建表,首先要明白hive常用的数据类型有哪些,可以存储哪些类型的数据。其实Hive支持关系型数据库中的大多数基本数据类型,且同时支持关系型数据库中少见的3种集合数类型(STRUCT,MAP,ARRAY)。然而学习技术最好的方式之一就是去查看官方文档。
============================================================================= 1:在定义Long或者Float类型变量的时候,要加L或者f。 整数默认是int类型,浮点数默认是double。 byte,short在定义的时候,他们接收的其实是一个int类型的值。 这个是自己做了一个数据检测的,如果不再它们的范围内,就报错。 例如: byte a = 50; //其实50是int类型的。 short b = 100; //其实100是int类型的。 ----------------------------------------------------------------------------- 2:byte值的问题:即默认是有符号的。 byte b1 = 127; //127 byte b2 = (byte)128; //-128 byte b3 = (byte)129; //-127 byte b4 = (byte)130; //-126 ...... byte b4 = (byte)255; //-1 byte b4 = (byte)256; //0 byte b4 = (byte)257; //+1 --------------------------------------- byte b1 = -128; //-128 byte b2 = (byte)-129; //+127 byte b3 = (byte)-130; //+126 byte b4 = (byte)-131; //+125 ...... byte b4 = (byte)-255; //+1 byte b4 = (byte)-256; //0 byte b4 = (byte)-257; //-1 --------------------------------------- 所以有个规律是:在任何范围内,如果给个较大的值,在截取的时候,当比最大值还大的时候,又会绕回去从最小的开始。 所以有个规律是:在任何范围内,如果给个较小的值,在截取的时候,当比最小值还小的时候,又会绕回去从最大的开始。 --------------------------------------- byte的范围:-128 ~ 127 128: 1000 0000 -128:1000 0000 (可以这样认为:这里的1即是符号位,也是数值位。) 其实1000 0000表示-0。 其实实际上byte的范围是 -127,-126,-125,...,-1,-0,+0,+1,...,+125,+126,+127 但是呢我们一般认为的是0不分正负的,所以为了区别以及为了超过范围数还能绕回去,叫做数据的回环!,就上面那样做了。 ----------------------------------------------------------------------------- 3:数据类型转换之默认转换: byte,short,char --> int --> long --> float --> double 默认转换 但是呢? long: 8个字节 float:4个字节 为什么long会在前面呢? --------------------------------------- 原因是: A:它们底层的存储结构不同。所有的整数是按照1010...去存储的,但浮点数是按照科学计数法的表示的,所以存储的有效数字位以及次幂。 B:这样就导致了float表示的数据范围比long的范围要远远大。 long:-2^63 ~ 2^63-1 float:3.4*10^38 > 2*10^38 > 2*8^38 = 2*2^3^38 = 2*2^114 >> 2^63-1 --------------------------------------- Java浮点类型常量有两种表示形式: 十进制数形式, 如:3.14 314.0 科学记数法形式, 如:3.14e2 3.14*10^2 Java各整数类型有固定的表数范围和字段长度,其不受具体操作系统的影响,以保证Java程序的可移植性。 所谓的有效数字:具体地说,是指在分析工作中实际能够测量到的数字。所谓能够测量到指的是包括最后一位估计的不确定的数字。
比如,double dd=344999.03d; 转成 BigDecimal 类型,BigDecimal ss=new BigDecimal(dd); 打印 ss 的值是344999.03000000002793967723846435546875 精度失真啦!
%c输入函数只会对一个字节空间赋值,而%s会一直赋值,直到输入中遇到空白字符为止。
在Java中没有格式化的数据遵循以下原则: 如果数据绝对值大于0.001或者小于1000000,Java将以常规小数形式表示。 如果数据绝对值小于0.001或者大于1000000,使用科学记数法表示。
在讨论「二进制」和「CPU 如何工作」之前,我们先来讨论一下我们生活中最稀疏平常的 数字,我们与之频繁地打交道:一个约定的时间、一件商品的价格、一个人的身高....却很少有人细细想过,这些数字是如何表达出来的?为什么你理所当然地把 1024 理解为「一千零二十四」而不是别的含义?
Float 浮点形,它是符合IEEE-754标准的单精度浮点形数据,在十进制中具有7位有效数字。FLOAT型据占用四个字节(32位二进制数),在内存中的存放格式如下: 字节地址(由低到高)0 1 2 3 浮点数内容 MMMMMMMM MMMMMMMM E MMMMMMM S EEEEEEE 其中,S为符号位,存放在最高字节的最高位。“1”表示负,“0”表示正。E为阶码,占用8位二进制数,存放在高两个字节中。注意,阶码E值是以2为底的指数再加上偏移量127,这样处理的目的是为了避免出现负的阶码值,而指数是可正可负的。阶码E的正常取值范围是1~254,从而实际指数的取值范围为-126-127。M为尾数的小数部分,用23位二进制数表示,存放在低三个字节中。尾数的整数部分永远为1,因此不予保存,但它是隐含的。小数点位于隐含的整数位“1”的后面。
同伴,不一定非要一起走到最后,某一段路上,对方给自己带来的朗朗笑声,那就已经足够。 八月长安—《你好,旧时光》
尾调用的概念非常简单,一句话就能说清楚,就是指某个函数的最后一步是调用另一个函数。
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