集合的大括号： \{ ... }\集合中的“|”： \mid属于： \in不属于：...A\cup BA的闭包： \overline{A}A减去B: A\setminus B实数集合
那么问题来了，当类的泛型相关时，如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系呢？例如如何让Box 和Box变得与Box有关呢？...搞懂了子类型化的问题，我们回到“如何在两个泛型类之间创建类似子类型的关系“的问题。...泛型类或者接口并不会仅仅因为它们的类型之间有关系而变得相关，如果要达到相关，我们可以使用通配符来创建泛型类或接口之间的关系。...> 为了在这些类之间创建关系，以便代码可以通过Box访问Box的方法，可以使用上限通配符: Box之间的关系。
如果你们想在两个日期之间获取日志属性，需要首先明确你所指的“日志属性”。...如果你是指在两个日期之间获取日志（例如文本日志文件）中的记录，你可以使用 Python 的文件操作来读取日志文件，并根据每行记录中的日期属性进行筛选。...格式如下：2013-05-10T13:07:19.425602+01:00setazone1status=Infoid=2MSG="New'RequestArrival"Reqno=103我需要获取在两个日期之间...01:00', seta', 'zone1', 'status=Info', 'id=291', 'MSG="New', 'Request', 'Arrival"','Reqno=2024']]# 创建一个新列表来存储选定的日志属性...datetime 对象 log_date = datetime.datetime.strptime(log[0], '%Y-%m-%dT%H:%M:%S') # 检查日志日期是否在开始日期和结束日期之间
Map则代表是一种key-value对组成的集合，Map集合类似于传统的关联数组。...表面上看它们之间的关系的相似性很少，实则Map和Set之间有着莫大的关联，可以这样说Map集合实则是Set集合的扩展。...1.2 Set和Map之间的关系 先看看Set集合的继承体系，再来看Map集合的类继承体系： image.png 从上图灰色阴影部分可以看出Map和Set的集合实现类除了后面Set和Map部分不一样...static final long serialVersionUID = -4352059623055803486L; private final K key; private V value; //定义两个如下构造器...public V setValue(V value) { V oldValue = this.value; this.value = value; return oldValue; } //根据key比较两个对象是否相等
问题 ---- 在我们的舆情系统里，有一个需求是这样的： 从近期的标注的文章（数量比较稳定，约5万，数据存在MySQL中）里找到跟目标文章集合（数量不稳定，约1万，数据存在MySQL）里最相似的一篇文章...，也就是每个目标集合的文章都要找到一个最相似的文章。...方案2：使用向量数据库（如Milvus） 这等于引入了一个新的存储，增加了系统的复杂度，保证各个存储之间的数据同步就是大问题。...方案3：使用向量引擎（如Faiss） Faiss在FB刚开源出来的时候，就知道了，只是一直没有机会去使用，在我们的场景下一开始也没有使用，是因为考虑到要对近期标注的文章建索引，但是这个索引并不是稳定的...测试发现，这个库是可以解决我们的问题的，大概是因为我们的目标集合也是有万级的数量的，平摊建索引的时间还是划算的。
问题场景 有两个RDD的数据集A和B（暂且分别称为新、老RDD）以及一组关于这两个RDD数据的映射关系，如下图所示： 以及A和B的各元素映射关系的RDD，如下图所示： 上述映射关系，代表元素...以第一列所组成的元素作为关键字，第二列作为值的集合。现要求映射对，使得在该映射关系下，B的值集合可以覆盖A的值几何的元素。如上结果应该为：（b, d）。...因为A中以b为键的集合为B中以d为键的值集合的子集。 受到单机编程的思维定势，使用HashMap实现，虽然可以运行，但是太慢啦啦，所以改用另一种思路，可以充分利用分布式的优点。..."/user/wuzhongqiang/clean_data/baidubaike_source.20180801/").cache() //1.以左边的为key，进行分组，统计每一个key所对应的值集合
文章目录 一、可比 二、严格小于 三、覆盖 四、哈斯图 一、可比 ---- 可比 : A 集合 , 该集合上存在 偏序关系 \preccurlyeq 小于等于 , 偏序集 是 集合 和 偏序关系...组成的有序对 , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 要么是 x \preccurlyeq y , 要么就是 y...\preccurlyeq , 组成 偏序集 , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 如果 x , y 是可比的 (...> , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 哈斯图 : ① 顶点 : 使用 顶点 表示 A 集合中的元素 ; ② 无向边 : 当且仅当 y 覆盖 x...省略的内容 : ① 环 : 偏序关系是自反的 , 因此 每个顶点上都有环 , 可以省略掉环 ② 箭头 : 偏序关系是反对称的 , 因此 两个顶点两两之间肯定没有双向边 , 都是单向边 , 因此可以省略箭头方向
SAP WM 通过2-Step Picking创建的TO之间的关联关系 SAP WM模块里的2-Step Picking功能，会在Pick环节和Allocation环节创建TO单据来完成拣配事务。...这些TO单据之间相互并无直接关联关系，但是有办法查询到彼此。 销售订单736，2个交货单，是通过2-step picking的方式完成拣配的。...如下凭证流， 我们发现只有在Allocation（即第二步）环节创建的TO单据43/44才会显示在该销售订单的凭证流里。如上图。...TO# 43, TO#44, 在Pick（即第一步）环节创建的TO#42, 由于它不与交货单号关联，所以它不出现在该SO的凭证流里。...TO#42, 2步法拣配流程里，Pick和Allocation环节创建的TO单据之间只能通过group号码来实现弱关联和相互查询。 方法如下： 1, 通过任意一个TO单据找到Group号。
使用 compareDocumentPosition 方法我们可以判断两个dom元素是否相等,是否包含,或者是否在前,在后 等于0是表示两个元素相同
其中的 SequenceMatcher 类是比较两个字符串之间差异的主要工具。...函数内部首先创建了一个 SequenceMatcher 对象，使用它来比较两个字符串的差异。...然后，我们使用一个循环遍历 get_opcodes 方法返回的操作码，它标识了字符串之间的不同操作（如替换、插入、删除等）。我们只关注操作码为 'replace' 的情况，即两个字符串之间的替换操作。...SequenceMatcher 对象还提供了其他方法和属性，如 ratio()、quick_ratio() 和 get_matching_blocks() 等，用于更详细地比较和分析字符串之间的差异。...结论本文详细介绍了如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置。我们介绍了使用 difflib 模块的 SequenceMatcher 类和自定义算法两种方法。
UIWindow/使用纯代码加载根控制器 UIWindow是一种特殊的UIView，通常在一个app中只会有一个UIWindow -iOS程序启动完毕后，创建的第一个视图控件就是UIWindow，接着创建控制器的...UIWindow的创建过程 2.1 在有storyboard中的创建过程 先执行Main函数，执行UIApplicationMain（）,根据其第三个和第四个参数创建Application 创建代理，并且把代理设置给...5.4.2 在纯代码中的创建过程 先执行Main函数，执行UIApplicationMain（）,根据其第三个和第四个参数创建Application 创建代理，并且把代理设置给application 开启一个事件循环...在该方法中，创建一个Window 然后创建一个控制器，并把该控制器设置为UIWindow的根控制器 接下来再将window显示出来，即看到了运行后显示的界面。 3....四大对象之间的关系 1.UIApplication :delegate属性 2.AppDelegate :window属性 3.UIWindow :rootViewController属性 4.UIViewController
相反，可以动态创建字段。 MongoDB中可用的数据模型允许您更容易地表示层次关系、存储数组和其他更复杂的结构。 可扩展性—MongoDB环境非常容易扩展。...3 MongoDB 例子 下面的示例显示如何在MongoDB中建模文档。 MongoDB添加了_id字段以唯一标识集合中的文档。...集合相当于在任何其他RDM（如Oracle或MS SQL）中创建的表。单个数据库中存在集合。从介绍集合中可以看出，不强制任何类型的结构。 游标 – 这是指向查询结果集的指针。...只需简单说明ID字段和普通集合字段之间的关键区别。标识字段用于唯一标识集合中的文档，并在创建集合时由MongoDB自动添加。 5 为什么使用MongoDB?...索引-可以创建索引以提高MongoDB中搜索的性能。MongoDB文档中的任何字段都可以被索引。 复制-MongoDB可以为副本集提供高可用性。副本集由两个或多个Mongo DB实例组成。
优点：一种记录和说明关系与复杂结构的易于理解的方法 缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作 10 直方图 基于范围内每个值的出现频率来显示分布情况的条形...，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。...通常用于表示实物之间的相互联系，如计算机或人。 优点：有助于说明节点之间的关系，这些关系在我们采用其他方式时可能很难看出来；突出显示集群和异常值 缺点：网络往往迅速变得复杂起来。...优点：使人们易于发现系统流程中的细节；帮助识别主要的组成部分和低效的地方 缺点：是一种由包含许多组成部分和流动路径的复杂系统构成的图表 17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点，表示这两个变量之间的关系...常用于检测和显示相关性，如年龄与收入的关系图。
它常用于说明基于两个变量的类型。 优点：针对元素分类和“区域”创建的易于使用的组织原则。 缺点：在不同的空间间隔绘制象限内的项，暗示两者可能不存在统计关系。...优点：一种记录和说明关系与复杂结构的易于理解的方法。 缺点：行与方框的方法在显示复杂性方面受到限制；更难显示不那么正式的关系，比如人们如何在公司的层级制度之外合作。...12 棒棒糖图 类似于点图，但在单个测量值上绘制两个点，用一根线连接，以显示两个值之间的关系。绘制几个棒棒糖图，可以产生类似于浮动条形图的效果，其中的值并不全都固定在同一个点上。...14 网络图 连接在一起的节点和线，以显示一个群体中各元素之间的关系。通常用于表示实物之间的相互联系，如计算机或人。...17 散点图 对照某一特定数据集的两个变量而绘制的点，表示这两个变量之间的关系。常用于检测和显示相关性，如年龄与收入的关系图。
因此，在设计数据模型时，我们需要考虑文档的结构以及文档之间的关系。...对于查询频率较低的字段，可以不创建索引，以减少存储和维护索引的开销。在创建索引时，需要根据查询模式和数据量来选择适当的索引类型（如B树索引、哈希索引等）。...下面是一些示例代码，演示如何在MongoDB中创建索引：创建单字段索引：db.collection.createIndex({ name: 1 })上述代码将为名为“collection”的集合中的“name...创建复合索引：db.collection.createIndex({ name: 1, age: -1 })上述代码将为名为“collection”的集合中的“name”字段和“age”字段创建一个复合索引...查看索引：db.collection.getIndexes()上述代码将返回名为“collection”的集合中的所有索引。
人们如何在图上学习？Clémentine Fourrier 指出，图是对由关系链接项目的描述，其中，从前神经方法到图神经网络仍然是目前人们常用的图上学习方法。...，A 跟随 B 并不意味着 B 跟随 A）或无向的（例如分子、原子之间的关系是双向的）。...表示图处理和操作的常见方法有两种，一种是作为其所有边的集合（可能由其所有节点的集合补充），或是作为其所有节点之间的邻接矩阵。...图注：2 到 5 节点小图 边级特征用关于节点连通性的更详细信息补充表示，其中就包括了两个节点之间的最短距离、它们的共同相邻点以及 Katz 指数（指两个节点之间可能走过的一定长度的路径的数量——其可以直接从邻接矩阵中计算出来...选择一个聚合：一些聚合技术（特别是平均/最大集合）在创建精细表示以区分类似节点的不同节点邻居表示时，会遇到失败的情况；例如，通过均值集合，一个有4个节点邻居表示为1、1、-1、-1，平均为0，与一个只有
我在 text8 数据集上训练了一个 skim-gram 模型，该数据集是英文维基百科文章的集合。我用 TensorBoard 来可视化这些嵌入。...训练结束时，该模型已经能更好地找到单词之间的关系。 ?...这些词向量可以很好地捕捉单词之间的上下文关系（例如，黑色、白色和红色的示例向量会紧密地结合在一起），而且使用这些向量（而不是单词本身）来完成文本分类或新文本生成等自然语言处理（NPL）任务，会得到更好的结果...有两个主要的模型来生成这些词向量——连续词袋（CBOW）和 Skip-Gram 模型。CBOW 模型试图根据给定语境词预测中心词，而 skip-gram 模型试图根据给定中心词预测语境词。...要实现这个功能，你需要完成以下步骤： 在检查点目录的训练结束时保存你的模型 创建一个 metadata.tsv 文件包含每个整数转换回单词的映射关系，这样 TensorBoard 就会显示单词而不是整数
SQL是Structured Query Language的缩写，它是一种用于访问和管理关系型数据库的语言。 3、什么是关系型数据库？ 关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，其中数据存储在表格中。...关系型数据库通常使用SQL作为查询语言。 4、什么是主键？ 主键是一种用于唯一标识表中每行数据的字段或字段集合。主键必须满足以下条件： 唯一性：主键的值必须唯一。 非空性：主键的值不能为空。...外键是一种用于建立两个表之间关联的字段。外键通常指向另一个表中的主键。 6、什么是索引？ 索引是一种用于加速查询的数据结构。它可以使得数据库在查找数据时更快地定位到需要的数据。 7、什么是存储引擎？...MySQL支持多种存储引擎，如InnoDB、MyISAM等。 8、什么是事务？ 事务是一系列数据库操作的集合，这些操作要么全部执行，要么全部不执行。...20、如何在MySQL中创建和使用存储过程？ 存储过程是一组预编译SQL语句，可以在MySQL服务器上执行。
Spring框架流行的原因就是因为它解决了一个非常关键的问题----对象之间的依赖关系。它把对象之间的依赖关系转而用配置文件管理，也就是它的依赖注入机制。...这个包的所有类主要解决了三件事：Bean的定义、Bean的创建和Bean的解析。Spring使用者只需要关心Bean的创建，其他两个由Spring在内部自动完成。...对Context来说它就是要发现每个Bean之间的关系，为他们建立起并维护好这个关系。...所以Context就是一个Bean关系的集合，这个关系又叫IoC容器，一旦建立起这个IoC容器，Spring就可以工作了。...所以如何在InvocationHandler上做文章就是Spring实现AOP的关键所在。
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