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Go:如何使用 sync.Pool 提高性能

引言 在高性能应用程序,频繁的内存分配和回收是性能瓶颈的常见原因之一。Go 语言提供了 sync.Pool 类型,它可以用来存储和重用临时对象,以减少内存分配的开销。...本文将详细介绍如何在 Go 中使用 sync.Pool,并通过实际代码示例来展示其对性能的提升效果。...使用场景 sync.Pool 最适合于以下场景: 临时对象频繁创建和销毁,缓冲区、临时切片等。 应用程序存在明显的对象重用可能性。...(*MyObject) 将对象放回 Pool 处理完对象后,可以使用 Put 方法将其放回 Pool 以供后续重用。...客户端使用完对象后,将其放回 sync.Pool 以供再次使用。 这两个图表结合起来,可以清楚地展示 sync.Pool 的功能和它在高性能 Go 应用程序的作用。

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Powershell变量

在我们的迷你系列“Variables in Shells”,了解如何在PowerShell处理局部变量。...shelloff.png 在计算机科学(和休闲计算)变量是内存的位置,用于保存任意信息以供以后使用。换句话说,这是一个临时存储容器,你可以将数据放入或取出数据。...在Bash shell,该数据可以是单词(计算机语言中的字符串)或数字(整数)。 也许你以前从未(有意地)在计算机上使用变量,但你可能在生活的另一个领域中使用变量。...设置变量 你不需要特殊权限即可创建变量。 它们可免费创建,免费使用且通常无害。 在PowerShell,可以通过定义变量名称,然后使用Set-Variable命令设置其值来创建变量。...要创建其他进程可以访问的变量,可以创建环境变量,这将在以后的文章中介绍。

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medium 五万赞好文-《我永远不懂 JS 闭包》

在实际的开发工作也确实如此,除了在面试的场景下,或其它几个少数特定的场景下(“防抖节流”函数),咱意识到了 —— 这就是“闭包”!其它时候基本不用,或者是用了却不知道。 多么可惜!!...第一行,在全局执行上下文声明了一个变量 vall,赋值为 2; 第二行至第五行声明一个 multiplyThis 函数执行上下文,内部代码不做执行,存储以供调用; 第六行,声明一个变量 multiplied...第二到九行,创建一个新的临时的函数执行上下文; 在这个临时的函数执行上下文声明一个变量 counter,赋值为 0; 第四到七行,声明一个 myFunction 函数,不做执行,存储以供调用;...它的原理是这样的: 当我们声明一个函数时,存储以供调用,存储的不仅仅是这个函数的定义,同时还有这个函数的“闭包”,闭包包括了这个函数执行上下文所有变量的词法作用域。...这里同样不做执行,存储以供调用; 将 myFunction 和它的闭包 一起进行返回,赋值给 变量 increment。

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分布式链路追踪Jaeger + 微服务Pig在Rainbond上的实践分享

v1.36 版本以后被弃用。使用 OpenTelemetry 替代 Jaeger Client and Jaeger Agent,详情见 Jaeger and OpenTelemetry。...图片2.配置环境变量为所有微服务组件配置环境变量。...图片3.配置组件服务名称为所有微服务组件配置环境变量 OTEL_SERVICE_NAME ,配置组件的 Jaeger 服务名称,:OTEL_SERVICE_NAME=pig-gateway OTEL_SERVICE_NAME...图片Jaeger 拓扑图生成拓扑图默认不会生成,使用 spark-dependencies 组件生成拓扑图数据,这是一个 Spark 作业,它从存储收集 span,分析服务之间的链接,并将它们存储起来以供以后在...结合 Rainbond 作为基座不管是 Spring Cloud还是 Jaeger 或其他 APM 都可以很方便、快捷的部署使用,从繁琐的部署、配置解放出来,让我们更多的关注于业务层。

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MYSQL 数据库结构优化

对于小于8KB 的列,使用二进制的VARCHAR 类型。GROUP BY 和 ORDER BY 会使用临时表,如果表不含BLOB 列,那么临时表就可以使用MEMORY 存储引擎。...,BLOB读取需要大量连续的磁盘读取,那么使用传统的磁盘存储会比SSD设备更合适。 如果可以用二进制VARCHAR 类型列替代BLOB,那么优先使用。...例如,对于200个并发连接访问,设置一个至少200 * N, 的表缓存(N代表联合查询涉及的最多表数量),则同时需要增加设置相应的文件句柄以供临时表和文件使用。...服务器会将查询获得结果放入临时以供插入使用。. 多表更新语句。 GROUP_CONCAT() 或者 COUNT(DISTINCT) 表达式。...可以通过big_tables 系统变量设置强制使用磁盘临时表的阈值。

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MySQL进阶三板斧(二)揭开“存储过程”的神秘面纱

当你使用MySQL Workbench(Navicat)或mysql shell向MySQL Server发出查询时,MySQL处理查询并返回结果集。...如果要将此查询保存在数据库服务器上以供以后执行,执行此查询的一种方法是使用存储过程。...缺点 资源使用 如果使用许多存储过程,则每个连接的内存使用量将大大增加。 此外,由于MySQL的逻辑操作设计不佳,因此在存储过程过度使用大量逻辑操作会增加CPU使用率。...,如下 1. procedure_name :存储过程的名称,在前面加#为局部临时存储过程,加##为全局临时存储过程。...在使用非典型值或临时值而不希望覆盖缓存在内存的执行计划时,请使用 RECOMPILE 选项。

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Windows10:启用或禁用休眠、保留的存储

导读 本文介绍如何在运行Windows10的计算机上启用或禁用休眠,以及使用DISM命令启用或禁用保留的存储。 休眠 如果您禁止休眠,并且当混合睡眠设置打开时出现断电,您可能会丢失数据。...# 关闭 powercfg -h off # 开启 powercfg -h on 保留的存储 在Windows10上,保留存储是一项功能,通过保留存储,将留出一些磁盘空间以供更新、应用程序、临时文件和系统缓存使用...如果没有保留的存储空间,当用户用完了他的存储空间后,则Windows系统和应用程序运行将变得不可靠。...通过保留存储功能,当电脑的可用空间用完时,Windows会清理保留的存储,为其他进程(例如更新Windows)释放空间,以避免由于空间不足而导致的问题。...从2004版开始,Windows 10为部署映像服务和管理(DISM)命令工具发布了新的命令,该命令使你可以确定是否配置了保留存储以及启用或禁用该功能。

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SQL临时表和表变量 Declare @Tablename Table

在SQL Server的性能调优,有一个不可比面的问题:那就是如何在一段需要长时间的代码或被频繁调用的代码处理临时数据集?表变量临时表是两种选择。...临时临时对象都以#或##为前缀,临时表是临时对象的一种,还有例如临时存储过程、临时函数之类的临时对象,临时对象都存储在tempdb。...SQL临时表和表变量 我们经常使用临时表和表变量,那现在我们就对临时表和表变量进行一下讨论....临时表 局部临时表 全局临时表 表变量 临时临时存储在TempDB数据库,所有的使用此SQL Server 实例的用户都共享这个TempDB,因为我们应该确保用来存储TempDB....表变量变量临时表针对我们使用人员来说并没有什么不同,但是在存储方面来说,他们是不同的,表变量存储在内存.所以在性能上和临时表相比会更好些!

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关于jmeter面试问题_前端面试一问三不知怎么办

3.说明可以在哪里使用函数和变量?   变量和函数可以写入任何测试组件的任何字段。 4.提到jmeter的正则表达式是什么?   根据模式(patterns),使用正则表达式搜索和操作文本。...要设置默认值和变量以供采样器以后使用,可以使用配置元件。在合并范围的开始,将先处理这些元件,然后再处理同一合并范围的任何采样器。 12、说明JMeter的计时器是什么,计时器的类型是什么?   ...③不要使用功能模式;   ④与其使用大量相似的采样器,不如在循环中使用相同的采样器,并使用变量来改变采样; 16、解释如何在JMeter执行尖峰测试(Spike testing)?   ...17、解释如何在JMeter捕获身份验证窗口的脚本?   ...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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python闭包、深浅拷贝、垃圾回收、with语句知识点汇总

在一个外函数定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包 2....看一看内部函数是不是能使用外部函数的临时变量 # demo存了外函数的返回值,也就是inner函数的引用,这里相当于执行inner函数 闭包实例 3、闭包内函数修改外函数局部变量 1、在基本的python...1.2 Python里的拷贝 1、预备知识一——python的变量及其存储 1. python的一切变量都是对象,变量存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身...在上图中,可以从程序变量直接访问块1,并且可以间接访问块2和3,程序无法访问块4和5 2. 第一步将标记块1,并记住块2和3以供稍后处理。 3....比如文件使用后自动关闭、线程锁的自动获取和释放等。

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源码详解Pytorch的state_dict和load_state_dict

在 Pytorch 中一种模型保存和加载的方式如下: # save torch.save(model.state_dict(), PATH) # load model = MyModel(*args,...**kwargs) model.load_state_dict(torch.load(PATH)) model.eval() model.state_dict()其实返回的是一个OrderDict,存储了网络结构的名字和对应的参数...另外有一点需要注意的是,在读取Module时采用的递归的读取方式,并且名字间使用.做分割,以方便后面load_state_dict读取参数。...__init__() self.my_tensor = torch.randn(1) # 参数直接作为模型类成员变量 self.register_buffer('my_buffer', torch.randn...首先我们需要明确state_dict这个变量表示你之前保存的模型参数序列,而_load_from_state_dict函数的local_state 表示你的代码定义的模型的结构。

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地址、指针与引用

变量是在内存中用来存储数据以供程序使用变量主要有两个部分构成:变量名、变量类型,其中变量名对应了一块具体的内存地址,而变量类型则表明该如何翻译内存存储的二级制数。...我们知道不同的类型翻译为二进制的值不同,比如整型是直接通过数学转化、浮点数是采用IEEE的方法、字符则根据ASCII码转化,同样变量类型决定了变量所占的内存大小,以及如何在二进制和变量所表达的真正意义之间转化...而指针变量也是一个变量,在内存也占空间,不过比较特殊的是它存储的是其他变量的地址。...还记得在定义结构体可以使用该结构体的指针作为成员,但是不能使用该结构的实例作为成员吗?...引用是在C++中提出的,是变量的一个别名,提出引用主要是希望减少指针的使用,引用于指针在一个函数想上述例子那样使用并没有太大的意义,大量使用它们是在函数,作为参数传递,不仅可以节省效率,同时也可以传递一段缓冲

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小程序·云开发之数据库自动备份丨云开发101

梳理一下大致的流程: 创建一个定时触发的云函数 云函数调用接口,导出数据库备份文件 将备份文件上传到云存储以供使用 1....同时我们使用当前时间作为文件名,方便以后使用时查找。 request.post( `https://api.weixin.qq.com/tcb/databasemigrateexport?...当导出完成后,会返回一个 file_url,即可以下载数据库导出文件的临时链接。...,只需要创建一个定时触发的云函数,并设置好相关的环境变量即可使用 appid secret backupColl:需要备份的集合名称, ‘data’ backupInfoColl:存储备份信息的集合名称...); }, 500); }); } exports.main = async (event, context) => { // 从云函数环境变量读取

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RabbitMQ vs Kafka

附带说明一下,如果消费者无法处理某个消息,消息平台通常会将消息返回到队列,以供其他消费者使用。除了解耦之外,队列还允许我们扩展生产者和消费者,并针对错误处理提供容错能力。...一般来说,订阅有两种类型:临时订阅,其中订阅仅在使用者启动并运行时才有效。一旦消费者关闭,他们的订阅和尚未处理的消息就会丢失。持久订阅,只要未显式删除,订阅就会得到维护。...每个订阅交换机的消费者都会创建一个队列,然后消息交换机将生成的消息排队以供消费者使用。它还可以根据各种路由规则过滤某些订阅者的消息。值得注意的是,RabbitMQ 支持临时订阅和持久订阅。...与基于队列和交换的 RabbitMQ 不同,Kafka 的存储层是使用分区事务日志实现的。...Kafka 的 API 通常负责消费者组消费者之间分区处理的平衡以及消费者当前分区偏移量的存储使用 Kafka 实现消息传递Kafka 的内部实现其实很好地反映了 pub/sub 模式。

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AI:使用pytorch通过BERT模型进行文本分类

该论文仅使用单层神经网络作为分类器就取得了很好的效果。 使用 BERT 进行文本分类 本文的主题是用 BERT 对文本进行分类。在这篇文章,我们将使用kaggle上的BBC 新闻分类数据集。...在上面的代码命名的第一个变量_包含sequence中所有 token 的 Embedding 向量层。 #2....命名的第二个变量pooled_output包含 [CLS] token 的 Embedding 向量。对于文本分类任务,使用这个 Embedding 作为分类器的输入就足够了。...# 然后将pooled_output变量传递到具有ReLU激活函数的线性层。在线性层输出一个维度大小为 5 的向量,每个向量对应于标签类别(运动、商业、政治、 娱乐和科技)。...#因为本案例是处理多类分类问题,则使用分类交叉熵作为我们的损失函数。

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RabbitMQ vs Kafka

消息队列 附带说明一下,如果消费者无法处理某个消息,消息平台通常会将消息返回到队列,以供其他消费者使用。除了解耦之外,队列还允许我们扩展生产者和消费者,并针对错误处理提供容错能力。...一般来说,订阅有两种类型: 临时订阅,其中订阅仅在使用者启动并运行时才有效。一旦消费者关闭,他们的订阅和尚未处理的消息就会丢失。 持久订阅,只要未显式删除,订阅就会得到维护。...每个订阅交换机的消费者都会创建一个队列,然后消息交换机将生成的消息排队以供消费者使用。它还可以根据各种路由规则过滤某些订阅者的消息。...与基于队列和交换的 RabbitMQ 不同,Kafka 的存储层是使用分区事务日志实现的。...Kafka 的 API 通常负责消费者组消费者之间分区处理的平衡以及消费者当前分区偏移量的存储

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Unexpected key(s) in state_dict: module.backbone.bn1.num_batches_tracked

该错误通常由以下几个原因引起:模型结构发生变化:当我们修改了模型的结构(添加、删除或修改了某些层)后,模型的键名也会发生变化。...多GPU训练导致的键名前缀:在使用多GPU进行模型训练时,PyTorch会自动在模型的​​state_dict​​添加前缀​​module.​​来表示模型参数来自于不同的GPU。...利用模型的​​state_dict​​属性名匹配功能在PyTorch,可以使用模型的​​state_dict​​属性的​​.keys()​​方法来查看当前模型的所有键名。...它包含了模型的所有可学习参数的张量(如神经网络的权重和偏置)以及其他相关参数(优化器的状态),但不包括模型的结构。 ​​​...保存和加载优化器状态:优化器的状态信息(动量、学习率衰减等)通常也存储在模型的​​state_dict​​,可以一同保存和加载。

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