开源模型如DiT[37]及其文本引导的后续者PixArt-[8]相较于先前的U-Net基于的扩散模型，质量也有所提高。...在这些方法的基础上，这些方法旨在将特定物体的跨注意力图与给定的空间约束（例如边界框）对齐，确保物体在其指定区域内放置。这种对齐通常通过使用反向扩散过程的正向传播从自定义损失函数更新噪声图像来实现。...令表示图像生成的输入文本 Prompt （即 Token 列表）- 作者称为全局 Prompt 。 是的文本嵌入。考虑一组个地面条件，其中每个条件指定了一个边界框的坐标以及要放置在其中的目标物体。...这些结果表明，分配给每个图像 Token 的位置嵌入在塑造 Token 内部生成的内容方面起着关键作用。...相比之下，GroundiT在边界框数量相对较高的情况下（如行5，6，8），如四个边界框（行5，6），五个边界框（行7）和六个边界框（行9），都能成功地将每个物体放置在框内。
点九图，是 Android 开发中用到的一种特殊格式的图片，文件名以”.9.png“命名。这种图片能告诉开发，图像哪一部分可以被拉伸，哪一部分不能被拉伸需要保持原有比列。...要求四: 点九图的特殊结构会导致其4个顶角处成为“绝对禁区”，这4个1像素×1像素的区域内不能有任何内容。 伸缩线详解 伸缩线标注了切图内的拉伸区域/收缩区域。...对于那些有透明空白边的控件来说，使用视觉边界布局在显示效果上更加整齐。 不然的话，要保证每个控件的空白透明边都是一样的才能保证内容对齐。...点九图的特殊结构会导致其4个顶角处成为“绝对禁区”，这 4个 1像素×1 像素的区域内不能有任何内容。....9图其他说明 .9图放置在不同 dpi 文件夹下的效果 注: 若.9图可以设置为本身不透明，看实际需要了。例如以下就没有设置为透明。
1.Follow Anything: Open-set detection, tracking, and following in real-time 标题：跟踪任何内容：实时开放集检测、跟踪和跟踪...我们的方法被称为“跟随任何东西”（FAn），是一种开放词汇和多模态模型——它不限于训练时看到的概念，并且可以在推理时使用文本、图像或单击查询。...利用来自大规模预训练模型（基础模型）的丰富视觉描述符，FAn 可以通过将多模态查询（文本、图像、点击）与输入图像序列进行匹配来检测和分割对象。...我们的方法采用从粗到细的管道，首先计算输入图像的下采样补丁和点云之间的粗略对应关系，然后将它们扩展以形成补丁区域内的像素和点之间的密集对应关系。...为了解决补丁匹配中的尺度模糊性，我们为每个图像补丁构建了一个多尺度金字塔，并学习为每个点补丁找到适当分辨率级别的最佳匹配图像补丁。
LVR损失在细化布局结构的基础上，进一步细化布局区域内的视觉表示。在两个广泛使用的数据集上的实验结果表明，ALR-GAN在文本到图像生成任务中具有竞争力。 二、为什么提出ALR-GAN？...但它们往往专注于单一物体的合成，如鸟、花或狗。对于复杂的图像合成任务，合成的对象很容易被放置在图像的各种不合理的位置上，即布局结构很容易混乱。...ALR模块配备了所提出的自适应布局细化(LVR)损失以自适应地细化合成图像的布局结构，辅助其对应的真实图像。 LVR损失旨在增强布局区域内的纹理感知和风格信息。...模块输出图像特征HiHi 3.3、布局视觉细化(LVR)损失 在精细化布局结构的基础上，进一步增强布局区域内的视觉表现力。...ALR模块结合所提出的ALR损失自适应地细化了合成图像的布局结构。LVR损失在细化布局的基础上，进一步细化布局区域内的视觉表现。
我们揭示了 Sora 背后的技术及其激发新一代图像、视频和 3D 内容创建模型的潜力。 OpenAI Sora 演示视频：床上的猫。...，吸取惨痛的教训 [10:00] 会议（谷歌会议）上，讨论如何在更多的数据上训练更大的模型 [11:00] 编写代码，在更多数据上训练更大的模型。...这些补丁使我们能够摆脱卷积神经网络来处理图像。...这样 Sora 就迈入了“通用”模型的境界，就像文本领域的 GPT-4 一样。 这种涉猎广泛的训练方法使 Sora 能够理解复杂的动态并生成多样化且高质量的内容。...该方法模仿大型语言模型在不同文本数据上的训练方式，将类似的原理应用于视觉内容以实现通用能力。
01 概要简介 计算机视觉的自监督学习取得了巨大的进步，并改进了许多下游视觉任务，例如图像分类、语义分割和对象检测。其中，生成式自监督视觉学习方法如MAE和BEiT表现出良好的性能。...将所有图像补丁直接输入编码器，包括掩码和可见补丁。相比之下，在MAE中，只有可见的补丁被馈送到编码器。 实验表明，这些架构变化为小窗口中的局部掩码重建带来了更多的性能提升。...编码器从图像中获取补丁子集并输出补丁的潜在表示。根据这些，解码器重建丢失的补丁。对于分辨率为h×w的输入图像，MAE首先将其划分为一系列不重叠的块。然后，MAE随机屏蔽掉大部分（例如75%）的图像块。...MAE使用从整个图像中采样的补丁重建每个丢失的补丁。然而，如下图所示。 通常只有目标补丁附近的补丁对重建有显着贡献，这表明局部信息足以进行重建。因此，对小区域内的补丁执行掩码和重建。...VX：2311123606 往期推荐 最近几篇较好论文实现代码（附源代码下载） VS Code支持配置远程同步了 基于文本驱动用于创建和编辑图像（附源代码） 基于分层自监督学习将视觉Transformer
目录： 第一部分：认识office2021 第二部分：office2021系统配置要求 第三部分：如何在Office文档页面上放置水印？ 图片 题外话： 山高路远，看世界，也找自己。...，它包含了多种不同的应用程序，如Word、Excel、PowerPoint、Outlook等。...需要10GB 第三部分：如何在Office文档页面上放置水印？...如何在Office文档页面上放置水印？一个水印是一个苍白的图像或后面出现在Office文档中的每个页面上的文本字集。水印非常优雅，是Word 2011中最简单的格式化技巧之一。...您可以尝试使用“比例”菜单上的选项来选择水印的大小。请勿取消选中“冲洗”复选框-如果这样做，则图像可能太暗以至于模糊了文本。
在本文中，我们将详细探讨如何在 Java 中为图片添加各种样式的水印，包括文本水印、图像水印、平铺水印等。...其主要目的是保护图像版权，防止他人在未经许可的情况下使用图片。水印有多种类型，常见的包括：文本水印：在图像上添加特定的文字信息，如作者名、公司名或版权声明等。...无论是文本水印还是图像水印，其核心都是将水印内容绘制在目标图像上。Java 提供了强大的 Graphics2D 类，可以用来在图像上绘制各种图形和文本。...实现文本水印文本水印是最简单的一种水印形式，通常用于在图像上添加文字信息，如作者名、版权声明或其他标识。接下来我们将通过代码示例演示如何在 Java 中添加文本水印。...4.1 添加简单的文本水印以下是一个简单的代码示例，展示了如何在图像的右下角添加一段文本作为水印。
它允许人们「使用易读易写的纯文本格式编写文档，然后转换成有效的 XHTML（或者 HTML）文档」。...* 任何一种都可以，如+ 我是无序列表 加号和内容之间需要放置一个空格 有序列表 语法格式：数字+点+空格+内容，如1....九、代码 行内代码 语法格式：用一个反引号包起来 代码内容，代码会以主题中设置的样式出现在行内，但不会实现代码高亮。...://www.aliyundrive.com/s/wwyQpvXCcdS 支持正版 以下内容引用自 Typora的下载和破解|博客园 软件安装后，下载破解补丁 app.asar，并覆盖至安装路径的 resources...Typora图像配置 重新打开 Typora，选择 文件->偏好设置->图像： 如果出现如下选项： 恭喜你，你拥有了自己的图床了~~ 三、我的配置 对于我而言，我更倾向于先将拖拽到Typora的图像保存到本地
其次，如何在现有训练有素的补丁网络上使用此方法来加快推理时间。 什么是基于补丁的方法？有什么问题？ 基于补丁的CNN通常应用于图像的单个补丁，其中每个补丁被单独分类。...当尝试在图像中相邻的重叠补丁上多次执行相同的CNN时，通常会使用此方法。这包括基于任务的特征提取，如相机校准，补丁匹配，光流估计和立体匹配。...此外基于补丁的应用程序不被视为特征提取，如滑动窗口对象检测或识别。 在所有这种基于补丁的任务中，在相邻CNN的计算之间可能存在大量冗余。例如下图： 在左侧，可以看到简单的1维CNN。...从下表中可以看出，Cp的执行时间与图像像素大致成比例（如预期）。另一方面，CI几乎不需要更多时间来拍摄更大的图像。另一方面，CI的内存消耗几乎呈线性增长。...脚本输出以下内容： base_net Cp输出和slim_net输出CI之间的聚合差异- 如上所述，两个输出之间应该存在任何主要差异。 对于Cp，每个补丁的平均评估 对于CI，每帧的总评估。
它是高级别的图形接口，它的API都是基于Objective-C的。它能够访问绘图、动画、字体、图片等内容。 Quartz 2D。是IOS和Mac OS X环境下的2D绘图引擎。...一旦drawRect:方法被调用，就可以使用任何的UIKit、Quartz 2D、OpenGL ES等技术对视图的内容进行绘制了。 ...3、文本绘制 先创建好要画的文字 使用UIKit提供的方法进行绘制，drawAtPoint:要画到哪个位置 withAttributes:文本的样式....在前面我们学会了如何在自定义view中绘制文本信息，其实绘制图片的方法绘制文本的方法非常类似，所以基本步骤如下： 导入素材 在DrawRect加载图片 UIImage *image = [UIImage...drawAsPatternInRect:(CGRect *)rect：在指定的rect区域内平铺图片，如果一张图片不够用，则会在剩下的地方重新放置该图片，图片的大小尺寸不会改变。
然后本指南回过头来解释Flutter的布局方法，并说明如何在屏幕上放置一个小部件。 在讨论如何水平和垂直放置小部件之后，会介绍一些最常见的布局小部件。...建立布局 第0步：设置 第1步：绘制布局图 第2步：实施标题行 第3步：实现按钮行 第4步：实现文本部分 第5步：实现图像部分 第6步：把它放在一起 Flutter的布局方法 布置一个小部件 垂直和水平放置多个小部件...将文本放入容器中，以便沿每条边添加32像素的填充。 softwrap属性指示文本是否应在软换行符（如句点或逗号）上断开。...在这个例子中，每个文本小部件放置在容器中以添加边距。 整个行也被放置在容器中以在行的周围添加填充。 本例中的其余UI由属性控制。 使用其color属性设置图标的颜色。...它还显示了一个简单的Hello World应用程序的完整代码。 在Flutter中，只需几个步骤即可在屏幕上放置文本，图标或图像。 1.选择一个布局小部件来保存该对象。
空间时间补丁接下来，Sora 将这些压缩后的数据进一步分解为“空间时间补丁”（Spacetime Patches），这些补丁可以看作是视觉内容的基本构建块，例如照片可以分解为包含独特景观、颜色和纹理的小片段...三、从训练到生成视频全流程视频标注与训练收集视频及其文本标注 初始步骤是收集大量视频数据，并获取或创建这些视频对应的文本标注。这些文本简要描述了视频内容，是训练模型理解视频主题的关键。...生成高度描述性的文本标注使用 DALLE3 的技术，首先训练一个模型，这个模型专门用于为视频内容生成高度描述性的文本标注。这一步是为了提升文本标注的质量，让其更加详细和具体。...由于 Transformer 架构在处理序列数据(如文本)方面的强大能力，这里用于捕获视频补丁之间复杂的时空关系。...利用扩散模型生成视频用户提供一个文本提示，Sora 根据这个提示在潜在空间中初始化视频的生成过程。利用训练好的扩散模型，Sora 从这些初始化的空间时间补丁开始，逐步生成清晰的视频内容。
构建工具来帮助检测误导性内容，如检测分类器，判断视频何时由 Sora 生成。 为使用 DALL·E 3，也适用于Sora。...文本分类器将检查并拒绝那些请求极端暴力、色情内容、仇恨图像、名人肖像或他人 IP 的提示。...时空潜伏斑块 给定一个压缩的输入视频，我们提取一系列时空补丁，这些补丁充当转换器令牌。此方案也适用于图像，因为图像只是单帧视频。...用于视频生成的缩放转换器 Sora 是一个扩散模型；给定输入的嘈杂补丁（以及文本提示等条件信息），它被训练来预测原始的“干净”补丁。Sora是一个扩散变压器。...使用图像和视频进行提示 可以用其他输入提示 Sora，如预先存在的图像或视频。Sora 能够执行各种图像和视频编辑任务——创建完美循环的视频、为静态图像制作动画、在时间上向前或向后扩展视频等。
引言 本论文致力于研究如何有效地微调大规模文本到图像的扩散模型，以实现模型的个性化和定制化。作者在研究背景部分提到，近年来基于扩散的文本到图像生成模型得到了广泛的关注和快速发展。...这些模型能够根据文本提示生成具有令人印象深刻的真实性和多样性的高质量图像。...这为大规模文本到图像扩散模型的微调提供了一种新的、更加高效和实用的解决方案，为未来在此方向的进一步研究和探索提供了有价值的参考。 3....补丁级卷积可以表示为矩阵乘法，形如 f_{out} = W_{f_{in}} ，其中 f_{in} 是平坦化的补丁特征， f_{out} 是对应于给定补丁的输出预激活特征。...应用范围： 该方法主要用于图像生成任务，但未来可能会探讨其在其他类型的生成任务（如文本生成）中的应用。
具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用了一种Transformer架构，该架构对视频和图像潜在代码的时空补丁进行操作。...与文本令牌类似，视觉补丁也具有高度可扩展性和有效性，特别适用于训练生成多种类型的视频和图像的模型。...，它的工作原理是接收输入的含有噪声的补丁（例如图像的局部区域）以及一些条件信息（比如文本提示），然后通过训练来预测原始的“干净”补丁，即去除了噪声的补丁。...这样可以在不改变标准Transformer架构的情况下保留其缩放属性。混合基础方法：DiTs使用现成的卷积变分自编码器（VAE）和基于变换器的DDPM来生成非空间数据，如CLIP图像嵌入。...这样做的好处是，使用高度描述性的视频标题进行训练可以提高文本的准确性，可以使模型更好地理解和生成视频内容，从而提升生成视频的质量和准确性。
这项研究特别关注于文本条件扩散模型，这些模型同时在视频和图像上进行训练，处理不同时长、分辨率和宽高比的数据。研究中提到的最大模型 Sora 能够生成长达一分钟的高保真视频。...Sora 使用视觉补丁（patches）作为其表示方式，类似于大型语言模型（LLM）中的文本标记。 视频压缩网络：研究者们训练了一个网络，将原始视频压缩到一个低维潜在空间，并将其表示分解为时空补丁。...这种灵活性使得 Sora 能够直接为不同设备生成内容，或者在生成全分辨率视频之前快速原型化内容。 语言理解：为了训练文本到视频生成系统，需要大量的视频和相应的文本标题。...图像和视频编辑：Sora 不仅能够基于文本提示生成视频，还可以基于现有图像或视频进行提示。...这使得 Sora 能够执行广泛的图像和视频编辑任务，如创建完美循环的视频、动画静态图像、向前或向后扩展视频等。
PDF 文档是现在很常用的格式，有时候需要把 PDF 文档转换成图片或文档、合并内容、甚至编辑内容等，都需要借助相关软件。然而目前有些 PDF 软件要么需要付费，又或者功能比较零散单一。...同时使用者也需要留意源代码采用“良心授权”协议；如使用源代码开发了新的软件并获得收益，应将收益中不低于千分之一的金额捐赠给社会的弱势群体。...识别图像文本 目前不少 OCR 软件需要付费，这里支持把原始 PDF 文件里面的图像文本识别并支持写入到 PDF 文档。功能方面也支持文本排版方向、纠正、删除汉字间空格等等。...提取页面 对 PDF 文档页面进行提取，可以选择需要保留的内容，包括有书签、属性、限制等。...替换字库 替换文档中使用的字体库；嵌入字库到PDF文档，消除复制文本时的乱码，使之可在没有字库的设备（如Kindle等电子书阅读器）上阅读。
从静态图像或文本到沉浸式视频内容的飞跃是由能够理解上下文、情感和人类表达的微妙之处的深度学习算法提供支持的。 — 03 —OpenAI Sora 背后的实现机制是怎样的 ？...因此，从某种角度来说，OpenAI Sora 具备能够生成高质量、高忠实度的视频内容，并支持多种功能，例如根据文本指令生成视频、将图像转换为视频、扩展现有视频等。...OpenAI Sora 模型的发展得益于比普通高清电视（如 1080p 及以上）更为清晰的视频数据。 在内容创作过程中，数据的质量直接影响着输出结果的质量。...3、视频补丁 如何充分利用这些顶级视频内容呢？这就引入了"补丁"的概念，一种巧妙的方法来处理输入视频。通过将视频分解为可管理的块或"补丁"，我们能够实现更高效、并行的训练过程。...3、多样化的功能：OpenAI Sora 不仅能够将文本转化为视频，还支持视频到视频的合成和图像转视频等功能。
由于这些信息不是理解本节的先决条件，我们可以跳过介绍性内容。...众所周知，手动映射是作弊开发人员共享的流行代码注入机制。为了确保 EasyAntiCheat 不会从合法的内存区域内收集检测数据，它构建了系统模块的内部白名单系统，以及手动映射的图像范围。...如您所知，如果地址位于内部模块内，则返回 TRUE。EAC 保护游戏免受的许多事情（非法线程创建、内联挂钩等）都可以通过在 EasyAntiCheat.dll 中映射您的图像来规避。致命，对吧？...修补原始的 DllEntryPoint 以REL32 JMP对您的 DllEntryPoint执行 a 。 一旦我们调用了 EP，恢复这些补丁并调用 EasyAntiCheat.dll 的入口点。...以防止放置挂钩。
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