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元宇宙知识 | 如何在元宇宙中应用众多GAN模型???

更具体地说,讨论GANs如何利用图像/视频字幕方法来帮助描述图像,以及如何在想要的主题中使用图像到图像的转换框架来将图像转换为新的图像。作者阐明了GANs如何影响创建一个定制的世界。...许多有影响的研究已经对图像字幕和视频字幕进行了研究。GAN架构有助于生成更准确、多样化和连贯的多句子图像/视频描述。...图2显示了由StyleGAN所做的一个实验,以说明它如何通过给人的图像来帮助创建不同的字符。作者使用FacePlace数据集来训练模型。图中显示的结果显示,制作的人脸对观众来说看起来非常自然。...然后,调整了一个风格引擎来执行一次性的面部风格化。图3显示了由JoJoGAN做的一个实验,它展示它如何通过提供一个人的图像来帮助创建不同的角色。...2.2、GAN在图像字幕和视频字幕中的应用 Dai等人提出的条件生成对抗网络(CGAN)。这个框架联合学习一个生成器来生成以图像为条件的描述,以及一个评估器来评估描述与视觉一致性的匹配程度。

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Google数据可视化团队:数据可视化指南(中文版)

独特的图形属性可应用于定量数据(如温度,价格或速度)和定性数据(如类别,风味或表达式)。...在此图表中,每个类别由特定形状(圆形,正方形和三角形)表示,这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较,同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状,以多种方式展示数据。...图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。 ? 1. 注释 2. 图例 在PC端,建议在图表下方放置图例。...操作类仪表板显示设备存储指标 3. 演示类仪表板 演示类仪表板是为感兴趣的主题提供的展示视图。 这些仪表板通常包括一些小图表或数据卡片,用动态标题描述每个图表的趋势和见解。...用例包括: · 提供关键绩效指标的总览 · 创建高级执行情况的概要 演示类仪表板示例: · 提供投资账户绩效的总览 · 提供产品销售和市场份额数据的概要 ?

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    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    独特的图形属性可应用于定量数据(如温度,价格或速度)和定性数据(如类别,风味或表达式)。...在此图表中,每个类别由特定形状(圆形,正方形和三角形)表示,这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较,同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状,以多种方式展示数据。...图例和注释 图例和注释描述了图表的信息。注释应突出显示数据点,数据异常值和任何值得注意的内容。 1. 注释 2. 图例 在PC端,建议在图表下方放置图例。...演示类仪表板 演示类仪表板是为感兴趣的主题提供的展示视图。 这些仪表板通常包括一些小图表或数据卡片,用动态标题描述每个图表的趋势和见解。...用例包括: · 提供关键绩效指标的总览 · 创建高级执行情况的概要 演示类仪表板示例: · 提供投资账户绩效的总览 · 提供产品销售和市场份额数据的概要 演示类仪表板显示网站使用数据 推荐文章: 这是一篇关于信息图类型大集合

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    AI加持的竖屏沉浸播放新体验

    云端和终端之间交互其中有个重要的内容——AI焦点文件,它描述了当前视频每一帧画面的焦点位置,还包含了如字幕等其他信息。...目标检测,我们现在运用的算法对常见的80类物体敏感,检测当前画面中的物体之后,会做一个目标筛选,我们也对此制定了规则,如当前目标的物体位置信息是否居中;物体尺寸大小,我们会认为尺寸越大吸引人眼球的可能性就越大...人脸检测,是为了辅助分析当前图像中如果人脸占比较小,定位Y轴信息,集中想突出的人脸部分,准确定位人脸的中心点。图中做例的两张图,人脸检测时候可以准确的检测前景人物的面部位置,同时也做了一个排序。...右图可以看到左边人脸位置与正脸位置都是被检测到的,同时左边人物的权重是较高的,但我们会在后面看到真正聚焦的位置点是在谁的身上。 ?...为了实现完整字幕的显示,我们在被截断的字幕做了一个字幕擦除,然后再将完整的字幕回写出来。图中是一个被截断的图片,字幕的区域被放大擦除,我们将完整的原始字幕回写,同时对字体大小也进行了调整。 ?

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    AI加持的竖屏沉浸播放新体验

    云端和终端之间交互其中有个重要的内容——AI焦点文件,它描述了当前视频每一帧画面的焦点位置,还包含了如字幕等其他信息。...目标检测,我们现在运用的算法对常见的80类物体敏感,检测当前画面中的物体之后,会做一个目标筛选,我们也对此制定了规则,如当前目标的物体位置信息是否居中;物体尺寸大小,我们会认为尺寸越大吸引人眼球的可能性就越大...人脸检测,是为了辅助分析当前图像中如果人脸占比较小,定位Y轴信息,集中想突出的人脸部分,准确定位人脸的中心点。图中做例的两张图,人脸检测时候可以准确的检测前景人物的面部位置,同时也做了一个排序。...右图可以看到左边人脸位置与正脸位置都是被检测到的,同时左边人物的权重是较高的,但我们会在后面看到真正聚焦的位置点是在谁的身上。...为了实现完整字幕的显示,我们在被截断的字幕做了一个字幕擦除,然后再将完整的字幕回写出来。图中是一个被截断的图片,字幕的区域被放大擦除,我们将完整的原始字幕回写,同时对字体大小也进行了调整。

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    当 LLMs 步入3D世界,通过多模态大语言模型对3D任务的调查和元分析 !

    与此同时,深度SDF网络[77, 78, 79, 80]使用神经网络从3D坐标和潜在向量估计SDF。近期的方法如NeuS[79]和NeuS2[80]显著提高了静态和动态目标的表面重建忠实度和效率。...在这里,作者根据被标注数据的类型和生成的字幕类型,将这个任务分解为一些常见的问题变体。 目标级字幕生成要求模型生成对单个3D目标的简短自然语言描述。...通常,来自3D基准数据集的参照描述被用来为3D密集字幕生成提供所需的字幕和位置数据。例如,Scan2Cap [217]中的字幕就是使用ScanRefer [218]中的参照表达式生成的。...通常,上述三种类型的架构通过对3D字幕数据集[218]的使用来实现对齐,其中字幕损失(即LLM生成的字幕与场景简短、真实描述之间的交叉熵损失)用于微调对齐模块,同时冻结预训练的三维特征提取器和LLM。...在图4中,作者按时间线展示了这些数据集,显示了每个数据集从何处获取三维信息。当前的3D视觉-语言数据集几乎都是通过获取现有的3D视觉数据集,并对样本应用人工、模型或模板化标注来生成的。

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    【实作】一个将Jetson NANO数据流传递给物联网平台的实验

    物联网云是指为物联网提供动力的任何数量的云服务。这些包括处理和存储物联网数据所需的底层基础设施,无论这些数据是否是实时的。 物联网云还包括连接、管理和保护不同物联网设备和应用程序所需的服务和标准。...与其他类型的云服务(如软件即服务)一样,组织根据需要使用物联网云服务,而不是构建数据中心或其他本地基础设施来交付这些服务。 ?...很好,这里显示已经接受到数据了! 4 设置你的Dashboards 接下来我们要设置Dashboards,就是你的仪表板。...可以选择指示器、图表和设备跟踪器等小部件来帮助可视化数据。例如,如果您要为计算机CPU温度传感器制作一个指示器,那么您应该首先将指示器小部件拖放到仪表板上。...】如何在NVIDIA Jetson平台上安装Anaconda 【GTC 2020】如何利用NVIDIA工具在边缘部署智能视觉APP(中文字幕)

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    Metabase 产品调研

    显示您或您的同事创建的事物的区域,以及一个链接,以查看您拥有的所有仪表板,问题和pulses。 已连接的数据库列表。...如果需要更改图表展示类型,只需单击左下角的Visualization按钮就可以打开。某些的可视化效果如果对您的question没有真正意义,则该选项将在边栏中显示为灰色。...3.4.1点击首页右上角的新建dashboard,输入仪表板的名称、描述,默认放置的文件夹为 our analytics。 ? 3.4.2添加保存的question到仪表板。...仪表板及其包含的问题无需保存在同一文件夹中。 将question添加到仪表板后,呈现效果如下所示: ?...3.5 定时任务 pulse Metabase中的Pulses功能使您能够自动向同事定期发送更新,以帮助每个人跟踪您对重要的指标的更改。 用户可以自主选择通过电子邮件或Slack发送提醒。

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    OpenTelemetry实现更好的Airflow可观测性

    完整的 OpenTelemetry 集成将使这两个功能合并到一个开源标准中,同时还添加跟踪。OpenTelemetry Traces 可以更好地了解管道如何实时执行以及各个模块如何交互。...配置您的Airflow环境 要在现有 Airflow 环境中启用 OpenTelemetry,您需要安装otel附加包并配置几个环境变量,如Airflow 文档页面中所述。...发出的每个指标在此页面上都有三行: HELP 尚未实现,但最终将包含指标的描述。 TYPE 将为“计数器”、“仪表”或“计时器”之一。...请注意,对于 Grafana,配置文件分布在几个目录中,并包含用于配置数据源和简单的默认仪表板的文件。...默认情况下,您会看到一个漂亮的随机游走图: 将数据源更改为Prometheus,然后单击新的Metrics Browser按钮。这将为您提供所有可用指标的列表。花一点时间看看可用的内容。

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    如何使用Google工作表创建杀手级数据仪表板

    这给我们带来了什么:该图帮助我们更好地了解增长趋势,但我们仍不知道我们是否处于实现目标的正轨上。实际上,到目前为止,目标(500次安装)未在电子表格或图表上的任何地方显示出来。我们来解决这个问题。...第3步:显示目标 下面是(自创)数据可视化的黄金法则: 数据可视化应当是自给自足、不言自明的。 换言之,数据仪表板图应该很容易被理解且应包含所跟踪的度量执行情况的所有信息。...在我们的例子中,图表必须包含目标。 让我们添加一个新的目标列,并将其添加到图表的数据范围中。点选复选框绘制空值(以图表样式)使“目标”列中的首个和末尾的数据点以实线连接。...我们的数据仪表板已经可视化目标安装次数,但目标的第二部分尚未包括在内。图表总是在可用的最后一个数据点结束,却不显示剩余时间。因此我们仍然无法回答开始时提出的简单商业问题:我们是否有望实现目标?...还有一些值得添加的最后几点,我就不详细描述它们了: 增加标题和标签的字体大小 删除不需要的标签(例如,轴标题) 增加线条粗细以提高可读性 改变颜色以获得更好的对比 调整网格线 最终结果看起来更具可读性:

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    如果你心里还只有YOLO-World你就输了!DetCLIPv3出手,性能大幅度超出一众SOTA模型!

    另外,扩大检测训练数据集也显示出潜力[24, 29, 31, 36, 58, 60, 65, 70],这些方法结合了来自各种任务(如分类和视觉定位)的数据集。...一个理想的图像-文本对数据集对于视觉描述(OVD)应当包含对图像的准确和全面的描述,提供从详细到粗略不同粒度 Level 的图像中目标的信息。...如“鸟瞰图”)。...在提取过程中遵循以下指南: 合并重复项:如果提取的多个“物体”指代字幕中的同一实体,将它们合并为一个,同时保留概念多样性。...图2-a和2-b展示了通过作者提出的数据处理流程获得的细化标题和提取的实体信息。此外,图3显示了在第一阶段训练后,作者基于Swin-L的模型生成的边界框伪标签。

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    多角度视频描述:FIOVA基准推动LVLMs向人类水平迈进 !

    2 Construction of FIOVA Dataset 图1 显示了作者的工作概述。在本节中,作者将详细介绍第一步。...在合成过程中,模型整合了五个描述中的关键元素,平衡了观点的多样性与一致性和连贯性。这确保了最终 GT 值捕捉了视频的最突出和有用的方面,同时保持了所有相关维度的逻辑流畅性和完整性,如图4所示。...这些观察强调了传统指标的局限性,这些指标可能无法准确反映模型在开放式视频描述任务中的性能。...图8(b)显示,随着人类准确描述视频的难度增加(从组A到组H),负面区域(如组A和组B)表明,对于易于描述的视频,人类标注者表现出更一致的表现,而模型则表现出显著的变化(参见附录E.4中的图A12)。...相反,阳性区域(如组H)表明,对于更具挑战性的视频,人类标注者在其描述中表现出更大的变化,而模型则表现出更为一致的表现(参见附录E.4中的图A14)。

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    ComponentOne.NET仪表板布局控件 — 实现可视化数据大屏展示

    与此同时,ComponentOne 还将继续对所有控件进行UI改进,以便时刻保持控件样式的现代化和新鲜感。...靶心图控件(BulletGraph) BulletGraphs控件可作为仪表板和仪表盘样式的补充,通常不会显示过多的信息,因此不必占用太多空间资源,这样做的好处是让用户专注于核心进度而避免混杂无用且分散注意力的装饰...迷你图 迷你图是由微型线条,条形图或饼图组成,可以在表格,网格单元格或文本字段中显示,以显示数字信息或变化趋势。 FlexGrid表格扩展 分组面板:允许最终用户在项目运行时进行分组。...单元格类型:可以使用迷你图在单元格中以图形方式显示数字信息和趋势。 地图:后续将添加测量距离或获取特定点坐标的功能,以及一些UI和主题更新。...此外,还将添加更多特定于某一专业领域的图表类型(如帕累托图、异步直方图、热力图等)和性能基准测试示例。

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    Grafana使用教程

    添加新的仪表板过程如下所示: ? ? ? ? 在新建的仪表板中添加图面板 ? ? 图面板在Grafana中只是命名图。它提供了一组丰富的图形选项。如下图所示: ? ?...Axes(坐标轴) 用于坐标轴和网格的显示方式,包括单位,比例,标签等。 Left Y和 Right Y可以定制使用,因其中的可选参数太多,怕描述不准确。所以请在使用的时候参考官方文档 ?...:返回最大的度量查询值 Avg:返回所有度量查询的平均值 Decimals:控制Legend值的多少,以小数显示悬浮工具提示(图) Grafana 中Legend值的计算取决于你使用的度量查询方式和什么样类型的聚合或合并点来实现的...Display(显示样式) 显示样式的控件属性图如下: ?...上图显示了仪表板顶部的标题。 1.侧菜单切换:切换菜单,让你专注于仪表板中给出的数据。侧菜单提供了访问特性,仪表板,用户,组织和数据源等。

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    十.网络爬虫之Selenium爬取在线百科知识万字详解(NLP语料构造必备)

    全文本内容是描述整篇文章的所有文本信息,包括摘要信息和各个部分的信息介绍。部分文本内容是描述一篇文章的部分文本信息,用户可以自定义摘取。...消息盒(InfoBox):又称为信息模块或信息盒。它采用结构化形式展现网页信息,用于描述文章或实体的属性和属性值信息。...相对于百度百科而言,互动百科的准确性更高、结构化更好,在专业领域上知识质量较高,故研究者通常会选择互动百科作为主要语料之一。图3显示的是互动百科的首页。...信息盒是采用结构化方式展现词条信息的形式,一个典型的百科信息盒展示例子如图4,显示了Python的InfoBox信息,采用键值对的形式呈现,比如Python的“设计人”为“Guido van Rossum...同时,如果读者想从源代码中获取消息盒,则需获取消息盒的位置并抓取数据,消息盒(InfoBox)内容在HTML对应为如下节点,记录了网页实体的核心信息。

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    ChatGPT Excel 大师

    定义您希望在仪表板中呈现的关键指标和见解。2. 选择适当的图表、图形和表格来显示数据。3. 与 ChatGPT 互动,指导您设置切片器和创建动态交互,使用户能够在仪表板中进行过滤和探索数据。...ChatGPT 提示“我需要创建一个交互式仪表板,显示各种销售指标,并允许用户分析不同时间段的数据。如何使用 Excel 构建一个提供动态过滤和探索的交互式仪表板?” 50....使用 Excel 的插入选项卡插入线性、柱状或胜负迷你图。3. 请 ChatGPT 指导您自定义迷你图,例如更改颜色方案和显示高低点。...ChatGPT 提示:“我想在单元格内显示趋势和模式,而不使用单独的图表。如何在 Excel 中创建迷你图来可视化单元格内的数据趋势,并一目了然地获得见解?” 71....如何与 ChatGPT 合作生成一个包括目标描述、行动计划、进展跟踪和格式以帮助个人设定、跟踪和实现目标的模板?” 152.

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    VATT多模态框架实现可控视频到音频生成,凭音频字幕解锁新应用,性能远超现有方法 !

    在本工作中,作者提出了VATT,这是一个多模态生成框架,输入一个视频和一个可选的文本 Prompt ,生成音频和可选的音频文本描述(字幕)。...这些特征与音频相关的任务,如音频字幕和音频生成,紧密相关。 视频与文本到音频阶段,该阶段根据前一个建模阶段中从LLM中提取的隐藏状态生成音频。...因此,这些能力使得VATT成为一种多功能的单一模型,可以同时执行文本引导的视频到音频生成和视频到音频字幕。...在真实音频描述中的第个文本 Token ,是包括VATT项目器和LoRA Adapter 在内的可训练权重集。文本 Prompt 和音频字幕的构建的进一步详细信息在第四章和附录C中描述。...上述指标的结果总结在表1和表2中。在各项指标中,VATT模型在与其他方法相比具有最佳KLD分数和Align Acc,同时保持竞争力的FAD(前两名)。

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    Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章

    推荐:如何在Xampp中安装PHP GD(GD Graphics Library)什么是置顶帖/文章?  置顶帖/文章与将您的文章放在首页或广告牌上是一样的。...(帖子或自定义帖子类型)选择开关图标的颜色显示开关图标的列的自定义顺序仅使用内置的WordPress功能星形图标开关立即使用 ajax 将帖子保存为置顶状态可选地,将帖子的所有翻译设置为置顶,支持 Polylang...和 MultilingualPress如何在WordPress中为类别添加置顶文章?  ...Sticky Posts Switch插件教程WordPress中为分类添加置顶文章  此外还可以选择在主页、帖子存档页面或分类页面(如类别和标签)上显示粘性帖子的位置。...请注意,星形图标仅在管理仪表板中可见,现在已经为WordPress中的类别添加了置顶文章。

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    ​多所高校联合揭秘 TRAC 框架 | 探索 LVLMs 在细粒度视觉描述生成中的潜力!

    然而,这些模型生成的字幕通常只提供了图像的概览,缺乏具体性。另一方面,详尽的文本描述增强了对文本中视觉线索的理解,有利于如文本到图像生成等任务。...尽管这些描述性质详尽,但由于缺乏直接的视觉参考,这些描述仍可能产生不准确之处,导致描述与实际描绘目标的特征在视觉上不一致。...不同 k 值下的独特性结果 图3. 在五种不同独特性方法下,LVLMs的结果。 MiniGPT-4显示出更高的忠实度。...评估还考虑了潜在的问题,如幻觉和引入外部知识。为此,作者随机选择了五个数据集中的20个FGVDs。图5显示了人工评估的结果,MiniGPT-4获得了最高分数。...生成的FGVDs中的幻觉用红色突出显示,以指示生成描述与实际图像内容之间的不一致。 图7. 描述中包含与不包含指导性指令的对比结果。

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    虹科分享 | IOTA网络性能监控 | 如何有效分析VoIP问题

    图:SIP梯形,区分了SIP的信令和RTP的语音VoIP网络中的根本原因分析VoIP网络中的根本原因分析往往就像在干草堆中寻找一根针。用户通常会提出相当无序的错误信息,如 "我的电话昨天停止工作。...但入侵防御系统也为被阻止的RTP数据流提供了一个可能的错误来源。但与此同时,在VoIP环境中,这也可能是由于只有SRTP的单边加密或编解码器的故障开关,或有缺陷的VoIP模块,如DSP。...对于RTP数据流中的语音数据传输的质量问题,IOTA提供了多种选择。例如,有一个准备好的呼叫细节仪表板,分别显示主叫方和被叫方的抖动和丢包量。...数据包丢失的显示既显示了数据包总数的百分比,也显示了丢失数据包的纯量。除了清晰的图形外,还可以用">="的过滤器。这样,丢包和抖动超过某些阈值的呼叫,如抖动>=20ms,可以被过滤掉。...图:RTP质量参数抖动和丢包量的图表。丢包率以百分比以及数据包的数量显示图形界面中的点击和拖动功能提供了在检测到异常情况下具体跳入一个时间范围的可能性。一个简单的点击和拖动就足以限制时间范围。

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