Unexpected response code for CONNECT: 503
分析: 默认分配的JVM内存为2g，所以当小内存的机器，默认启动的话，会报如上错误。
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.7.0/elasticsearch-analysis-ik-7.7.0.zip 将IK分词器上传到/tmp目录中（xftp）
对于第二条错误同意需要切换到root用户，进入limits.d目录下修改配置文件。
ELK 是 elasticsearch + logstash + kibana的缩写。这一套是现在比较流行的日志全文索引系统了。我之前的项目也有用它来做过日志分析，这次主要是拿来搭建开发测试环境的监控和分析系统，顺带记录一下部署脚本和流程。
在安装之前我们需要下载和安装公钥，否则没有办法使用apt安装 Elasticsearch。
本文主要梳理了Elasticsearch集群常见优化点，就一些主要项能够在实践中指导使用，本文主要内容有：
我们首先要配置java环境，这个需要Java8或者更新的包。一般执行以下命令时可以看看Java版本是否符合：
理想情况下，es应该单独在一个服务器上运行，能够使用服务器上的所有资源。为了达到上述目标，我们需要配置操作系统，来允许用户运行es并且获取比默认情况下更多的资源。
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch （以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
| 题记 | 网上当前（截止20170914）流传的各种配置文件普通存在以下问题： 1）版本低，不能和当前版本5.X匹配。 2）5.X的配置本身较1.X，2.X就有很大不同，原有配置已不适用。 3）ES英文、中文文档也没有及时更新。 现在，确保ES5.X的高性能到底需要哪些配置越发令人神往。 以下清单内容参考了ES官网文档，且都是在ES5.4.0的环境中验证过的，请放心使用。 清单1：了解ES集群拓扑结构 您需要确定您的部署拓扑，以便做出正确的Elasticsearch配置决策。 当我们启动El
或者直接在docker 文档网站上去查找最新支持的elasticsearch镜像版本
在上一章节中，我们在一个节点上快速构建了一个ES集群，方便我们快速入门。但是实际生产应用中，我们都会根据公司实际的生产情况，比如公司业务日志的数据量、平台的数据访问量去选择我们服务器节点的配置。那么关于节点的配置这块，这里先不做过多讲解。腾云ES服务提供了各种场景下的套餐，用户可以非常方便的选择适合自己的产品。后续我将陆续给出我的建议。
官网：https://www.elastic.co/ 下载：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch 文档：https://www.elastic.co/guide/index.html
下载地址于 https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch , 当时下载是 6.0.1 版本, 目前 (2017.12.14) 为 6.1.0 版本，以下是否适用，不予验证。
April 11, 2019 ,ES 发布了7.0.0 版本。 ES是一个搜索引擎，基于Lucene，提供了基于RESTful 的web接口，能够达到实时，稳定，可靠，快速的搜索引擎。
elasticsearch 官网下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch elasticsearch 历史版本下载地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
Linux上elasticsearch7集群搭建 前期准备： 服务器三台 168.168.12.62 168.168.12.63 168.168.12.64 部署jdk 解压jdk放在/data目录，/data/jdk 配置环境变量，/etc/proifle里面加入如下
系统：CentOS 6 ES版本：6.4.0 服务器三台 172.16.0.8 172.16.0.6 172.16.0.22
es可以使用二进制、docker、k8s、rpm方式部署，此处以rpm方式为例。相较于二进制部署，省去了繁琐的用户创建、证书生成、密码设置、启动脚本配置等操作，简化部署流程，可以将更多的精力用于es的使用而不是部署上面。如果资源有限，想体验elk相关功能，可参考文档：https://www.cuiliangblog.cn/detail/section/117075458，后续也会发布docker模式下elk自定义日志采集文章。
Elasticsearch是一个非常好用的搜索引擎，和Solr一样，他们都是基于倒排索引的。今天我们就看一看Elasticsearch如何进行安装。
日志收集方案是采用 Elasticsearch、Fluentd、Filebeat 和 Kibana（EFK）技术栈。 Fluented主要用来收集k8s组件和docker容器日志，Filebeat主要用来收集应用日志，主要因为目前项目中应用日志并未全部通过stdout方式输出到docker日志驱动中，导致flunted收集日志并不全面，需要通过Filebeat来将应用日志收集到es中，再由kibana来展示。
修改/etc/security/limits.conf文件，增加配置，用户退出后重新登录生效
ERROR: [2] bootstrap checks failed [1]: max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536] [2]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
使用ES的基本都会使用过head，但是版本升级到5.0后，head插件就不好使了。下面就看看如何在5.0中启动Head插件吧！ Head目前支持5.0了！请不要看本篇文章了 Head目前支持5.0了！请不要看本篇文章了 Head目前支持5.0了！请不要看本篇文章了 Head目前支持5.0了！请不要看本篇文章了 官方粗略教程 Running with built in server enable cors by adding http.cors.enabled: true in elasticsearc
执行上面两个命令后，发现在elasticsearch-7.13.2目录多出来两个文件（7.13.2版本文件生成后放到了安装文件的根目录）
Linux环境：CentOS Linux release 7.9.2009 (Core)
Elastic 已经形成了一个较为庞大的生态，这个生态的核心就是 Elasticsearch。初学者的重点就是如何快速地了解并使用 Elasticsearch，本文总结了 Elasticsearch 的 8 大核心概念和安装、用法，15 分钟实现入门并且掌握 Elasticsearch 的简单使用。
1、max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]
解决方案： 1. 重新安装新版本的Linux系统 2. 警告不影响使用，可以忽略
ElasticSearch（简称ES）是什么？按照 ElasticSearch官网 的定义，Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/54223990
大致意思就是，他看了一个面经，说虚拟内存是 2G 大小，然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G，然后他就懵逼了。
@系统：*Centos6**** ES版本：6.4.0 服务器三台 172.16.0.8 172.16.0.6 172.16.0.22
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/124846.html原文链接：https://javaforall.cn
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索和分析引擎，能够处理大规模的数据并提供实时的搜索和分析功能。为了充分发挥Elasticsearch的性能，集群搭建时的Linux系统设置优化至关重要。本文将分模块详细介绍如何优化Linux设置，以确保Elasticsearch集群的高效运行。
ElasticSearch是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于 RESTful web 接口。Elasticsearch 是用 Java 开发的，并作为 Apache 许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
文件句柄 Linux中，每个进程默认打开的最大文件句柄数是1000,对于服务器进程来说，显然太小，通过修改/etc/security/limits.conf来增大打开最大句柄数
采用zip或tar.gz的二进制包方式安装的ES，需要配置一系列参数，通过阅读官方文档了解到其中重要参数的配置及其说，下面将逐步进行了解。
:wq 强制性写入文件并退出。即使文件没有被修改也强制写入，并更新文件的修改时间。
ELK 是三个开源项目的首字母缩写，这三个项目分别是：Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。
作者：废物大师兄 来源：www.cnblogs.com/cjsblog/p/14075486.html
Logstash的运行依赖于Java运行环境， Logstash 1.5以上不低于java 7推荐使用最新版本的Java。由于只是运行Java程序，而不是开发，下载JRE即可。
概述 ESaaS(ElasticSearch as a Service)是ElasticSearch on Kubernetes的产品实现，是利用Docker和Kubernetes等容器虚拟化和编排调度系统，将ElasticSearch抽象为CaaS(Container as a Service)平台上的一种服务，实现秒级创建和扩缩容一个用户自定义的ElasticSerach集群，并且保证高可用和数据安全等方面。 关键组件 ElasticSearch 2.x Kubernetes 1.9 Docker 1.
今天来一起实战Linux环境下搭建elasticsearch6.5.4集群和Head插件；
上节课和大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。
Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。
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