DBUnit是一个基于junit扩展的数据库测试框架。它提供了大量的类对与数据库相关的操作进行了抽象和封装。它通过使用用户自定义的数据集以及相关操作使数据库处于一种可知的状态，从而使得测试自动化、可重复和相对独立。虽然不用dbunit也可以达到这种目的，但是我们必须为此付出代价（编写大量代码，测试及维护），既然有了这么优秀的开源框架，我们又何必再造轮子。
外键是一个常见的保证数据库内容完整性的一种方式。当然现在出于性能考虑，在互联网企业中比较少甚至禁止使用外键。在DBRider中，提供了以下的与外键相关的功能 1）@DataSet注解中的disableConstraints属性 这个属性如果为true,则可以暂时去除外键约束，以便于数据导入操作。
在使用dbunit写单元测试时，强烈建议先熟悉其底层的实现原理，否则可能导致数据表中的数据被清空的风险（尽管测试数据不如线上数据重要，但如果大量的测试数据被清空，导致测试环境不可用，数据恢复起来还是很头疼的！！！）。参考博客1介绍了dbunit的实现原理，但博主对此说法并不认同。不认同的点有以下两点：第一，参考博客1中说dbunit实现事务的方式是在测试前把数据库里的数据以XML的格式导出来，测试结束之后再将xml格式的数据导入数据库；第二，在运行每一个测试之前先把当前数据库里的数据清空。
Apache Ant is a Java-based build tool. In theory, it is kind of like Make, but without Make's wrinkles.
本文重点安利Database-Rider这个基于DBUnit的新轮子，着急的读者可以直接拉到最底下去了解。想看笔者唠嗑的可以顺序往下看，了解DBUnit以及Utilities-DBUnit、Spring-test-dbunit等轮子。
该文章讲述了技术社区中如何利用Spring Boot、MyBatis、MySQL等技术实现一个高性能、可扩展的会员积分抵扣系统设计。通过详细的设计方案，阐述了系统的基本架构、核心模块、数据存储、接口设计等方面，为开发人员提供了详实的实现指南。
之前介绍了在数据库测试时，可以通过@DateSet注解的方式将一些预定义的数据导入到目标数据库中，以实现对数据库上下文的控制。一般情况下，DBRider可以很好地完成这项工作。 而在某些测试场景中，则需要某些数据是需要动态生成的，例如ID、序列号、日期、时间等等。譬如在关于某个订单系统的测试时，系统只会处理当天的数据。而使用@ExportDataSet导出的数据，则会日期、时间等数据在导出后就不再变化了。这类数据如果是直接导入使用的话，可能会导致测试场景无法触发的问题。于是，一个很自然的需求就产生了 可否在导入数据时，能将日期字段的值替换为系统当前的日期？
官方提供的测试框架spring-boot-test-starter，虽然提供了很多功能（junit、spring test、assertj、hamcrest、mockito、jsonassert、jsonpath），但是在数据库层面，依旧存在问题，它强烈依赖于数据库中的数据，并且自身不具备数据初始化的能力。测试框架spring-test-dbunit与spring-boot-unitils-starter支持spring-boot应用的测试，同时，也提供单元测试前置数据准备的功能。
在笔者之前一篇介绍策略模式案例II-看DBRider如何导入数据的文章中有提到为了支持某些操作的组合，在这个策略模式中还混合使用了组合模式。 首先还是通过策略模式来看一下类图。
1 HttpUnit package HttpUnit.com.jerry; import static org.junit.Assert.*; import java.io.IOException; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.xml.sax.SAXException; import com.meterware.httpunit.GetMethodWebRequest; import com.mete
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言、库 和 框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
单元测试（unit testing），是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。对于单元测试中单元的含义，一般来说，要根据实际情况去判定其具体含义，如C语言中单元指一个函数，Java里单元指一个类，图形化的软件中可以指一个窗口或一个菜单等。总的来说，单元就是认为规定的最小的被测功能模块。单元测试是在软件开发过程中要进行的最低级别的测试活动，软件的独立单元将在与程序的其他部分相隔离的情况下进行测试。本文将带大家介绍几款主流的单元测试使用方法，希望可以帮到大家。
service层测试较简单，目前大多数测试主要是针对public方法进行的。依据测试方法划分，可以分为两种：基于mock的隔离测试和基于dbunit的普通测试。 mock隔离测试 配置pom.xml
最近，我写了一些关于Java开发人员今年应该学习什么的文章，例如编程语言，库和框架，但如果你只有一件事需要改进或学习，那么那必须是你的自动化测试技能。
这个相对容易，就是使用 mvn dependency:tree -Dverbose -Dincludes=asm:asm，然后根据输出排查。
从上述代码中可以了解到，@DataSet这个注解用于在测试用例执行前将来自value属性指定的数据文件users.yml插入到数据库中，通过strategy属性来指定数据库的插入方式为先清空数据库文件中涉及到的目标表，然后插入数据文件中提供的数据。
我们将使用DataBaseRider提供的 @ExpectedDataSet注解来实现上述需求。
############################################################## # Copyright (C), 2009-2010, aliyun # FileName: dbunit.py # Author: elbert.chenh # Version: 0.1 # History: # <Author/Maintainer> <Date> <Modification> # elbert.chenh 10/07/11 Create this file ############################################################# import sys import ConfigParser import datetime,time import binascii import os import types import os import pdb import pymssql class DBUnit: def __init__(self,user=None,passwd=None,host=None,database=None): try: self.connection = pymssql.connect(host=host, user = user, password =passwd, database=database) self.cursor= self.connection.cursor() except: print "Could not connect to DB server." exit(0) def __del__(self): self.cursor.close() self.connection.close() def read(self,Sql,param=None): '''Exec select sql , return type is Tuple,use len fun return select row num use param like this: Sql=select * from table where param=%s and param1=%s param=(value1,valuei2) ''' try: cursor = self.connection.cursor() if param==None: cursor.execute(Sql) rs = cursor.fetchall() cursor.close() else: cursor.execute(Sql,param) rs = cursor.fetchall() cursor.close() except Exception,e: print e rs = () return rs def write(self,sql,param,iscommit=True): try: cursor = self.connection.cursor() print sql n = cursor.executemany(sql,param) if iscommit : self.connection.commit() return n except Exception,e: print e self.connection.rollback() return -1 def writeOneRecord(self,sql): try: cursor = self.connection.cursor() n = cursor.execute(sql) self.connection.commit() return int(cursor.lastrowid) except: self.connection.rollback() return -1 if __name__ == '__main__': a = time.time() db = DBUnit('accelbert08','a1234561','cacelbert01.mysql.alibabalabs.com:3306','elbert08') //不使用默认端口 rs = db.read("select count(*) from t_file") print rs #db.delete(dictinu)
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证。单元在质量保证中是非常重要的环节，根据测试金字塔原理，越往上层的测试，所需的测试投入比例越大，效果也越差，而单元测试的成本要小的多，也更容易发现问题。
在现如今的软件开发中，关系型数据库是做数据存储最重要的工具。无论是Oracale还是Mysql，都是需要通过SQL语句来和数据库进行交互的，这种交互我们通常称之为CRUD。在CRUD操作中，最最常用的也就是Read操作了。而对于不同的表结构，采用不同的SQL语句，性能上可能千差万别。本文，就基于MySql数据库，来介绍一下如何定位SQL语句的性能问题。
private ConnectionHolder connectionHolder = () -> instance("junit5-pu").connection(); (1)
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动化测试.如果说测试工程师今年应该学习什么的问题，答案可能包括编程语言、库和框架，但如果你需要改进或学习一件事，那么下面这些框架是你绕不开的技能。
composer 安装方法: https://getcomposer.org/doc/00-intro.md#installation-windows
mock指的是通过模拟数据来使程序完成流程的运行，简单说一句就是自己造数据模拟流程。
最近把测试框架优化了一下，原本生成的报表时txt格式的，现在搞成html格式。主要步骤如下
是把照妖照，pom.xml用它照照，所有传递性依赖都将无处遁形，并且会以层级树方式展现，非常直观。
这个综合例题主要就是使用JDBC的方式来对数据库表格进行增、删、查、改操作，其中还要逐个对这些方法进行测试，所以还要编写测试用例。编写这个例题主要意义是练习和进一步熟悉JDBC对数据库表格进行增、删、查、改操作的方式，巩固JDBC这个知识点。
遗留系统的迁移是一个相当复杂的工作，以至于重写的成本甚至比迁移的成本更高。但是从技术维度来看，步骤无非就是：
给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数，则其数值范围为 [−2^31, 2^31-1]。请根据这个假设，如果反转后整数溢出那么就返回 0。
rm command是一个 UNIX 和 Linux 命令行程序，用于删除Linux 系统上的文件或目录，包括删除文件、删除目录、删除多个文件或目录、提示确认、递归删除文件和强制删除文件。 rm command 也是 Linux 系统上经常使用的命令之一，也是危险命令。 如何在 Linux 中删除文件 默认情况下， rm command 仅删除命令行上指定的一个或多个文件，而不会删除目录。 $ mkdir -p rumenz $ touch rumenz.txt $ rm rumenz.txt $ rm r
1.对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 2.数据库备份变的巨大，越来越耗时间 3.对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层
摘要：删除您的 YouTube 频道可能是一项艰巨的任务，尤其是如果您花了数年时间来建立受众群体的话。然而，有时有必要重新开始或转向新项目。幸运的是，通过正确的方法，您可以删除频道而不会失去订阅者。
你可能忘记了删除计算机上某个目录中不再需要的文件的操作。这可能是“下载”或任何其他目录。它可能已经增长了一段时间。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
在为字段添加约束时，我们只需要在字段之后加上约束的关键字即可，需要关注其语法。我们执行上面的SQL把表结构创建完成，然后接下来，就可以通过一组数据进行测试，从而验证一下，约束是否可以生效。
Python 今年还是很火，不仅是编程语言排行榜前二，更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会，而是触及到你的工作边缘，并没有更多的使用，可是面试却需要了解。
Android系统的手机以及平板电脑占有巨大的市场份额，当使用USB数据线完成电脑端与安卓手机端数据传输时，需要将安卓手机开启USB调试模式。
Fayson在上一篇文章中介绍了如何在CDH6.2中安装CDSW1.5，参考《0666-6.2.0-如何在CDH6.2.0上安装CDSW1.5》，本文主要介绍如何卸载CDSW1.5。
需要进行表格的合并，通常来说需要把标题给统一，这样直接通过Table.Combine函数即可进行表格数据的合并。
是否需要卸载Steam或通过macOS在Steam上安装的游戏？这很简单，但是我们仍然为您提供一些技巧。
链表（Linked List）是一种基本的数据结构，用于表示一组元素，这些元素按顺序排列，每个元素都与下一个元素连接。与数组不同，链表的元素不是在内存中连续存储的，而是通过指针来连接的。链表由节点（Node）组成，每个节点包含两个主要部分：数据和指向下一个节点（或上一个节点，如果是双向链表）的引用（指针）。链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表等不同类型。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的50个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
根据一项调查，世界上最常用的编程语言是python。这表明有必要了解 python 中使用的不同编程方法。Pythons以不同的方法存储所有编程数据。一些不同的数据类型是集合、列表、字典。在本文中，我们将了解 python 集以及如何在 python 集中使用 remove（） 和 discard（） 函数。
Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。
在很多编程语言中，数组的长度是固定 的，所以当数组已被数据填满时，再要加入新的元素就会非常困难。在数组中，添加和删除元素也很麻烦，因为需要将数组中的其他元素向前或向后平移，以反映数组刚刚进行了添加或删除操作。然而，JavaScript 的数组并不存在上述问题，因为使用 split() 方法不需要再访问数组中的其他元素了。
List：一个有序（元素存入集合的顺序和取出的顺序一致）容器，元素可以重复，可以插入多个null元素，元素都有索引。常用的实现类有 ArrayList、LinkedList 和 Vector。
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