简单来说 COG 是规则的 GeoTIFF 文件，只是对普通 GeoTIFF 文件加了些概览等元数据信息，使得可以通过 HTTP 进行局部数据的读取，即需要哪部分的数据就下载哪部分数据。...1.2 COG 的好处 COG 的产生是针对云端文件的（cloud），现在有很多云存储供应商，如 S3、Google Cloud Storage、Azure 等等，GeoTIFF 文件存在云端最大的问题是每次对文件进行处理都需要将其全部取回到本地...，处理完成后再上传到云端，这会耗费大量下载和上传的时间、占用存储空间，并且云存储多是根据流量收费，多次下载、上传又会增加网络费用支出。...在转换的过程中也同样生成对应的元数据，这个元数据里描述的是如何找到x、y、z（SpatialKey 等）请求对应的数据，包括文件名称、存储位置、数据范围（HTTP Range）等，这样就可以通过此范围请求到此数据...三、总结 本文简单介绍了 COG 以及其在 Geotrellis 中的使用，此处仅是理论和概念探讨，会在后续文章中详细介绍如何在 Geotrellis 中使用 COG。
前言 前面介绍过了如何在 ETL 的时候更新 Layer，使得能够在大数据量的时候完成 ETL 操作，同时前两篇文章也介绍了 COG 以及如何在 Geotrellis 中实现 COG 的读取。...本文介绍如何在进行 COG 方式 ETL 的时候实现 Layer 的更新。...其实静下心来分析就不难知道，存在的问题一定在我们自己写的 merge 方法中，并且是合并后的 Tiff 文件未实现 COG 造成的，因为没有实现 COG 导致有些 zoom 下无法读取，所以取不到数据。...1.4 优化 明白了这一点优化起来就很容易了，只需要看一下 Geotrellis 是如何生成 COG 方式的 Tiff 的，我们也按照此方式生成合并后的 Tiff 即可。....tags, v2.options), GeoTiffOptions.DEFAULT ).withOverviews(NearestNeighbor) } 主要变化在于 Tiff 的 tag 使用已有
前言 上一篇中简单介绍了 COG 的概念和 Geotrellis 中引入 COG 的原因及简单的原理，本文为大家介绍如何在 Geotrellis 中使用 COG 来写入和读取 GeoTIFF数据。...layers 是 Map[ZoomRange, RDD[(K, GeoTiff[V])]] 对象，ZoomRange 即为上述元数据中的每层的 zoom 最大和最小值，RDD[(K, GeoTiff[V...，当用户请求某个瓦片的时候直接从对应的 Tiff 文件中读出需要的部分即可。...二、读取数据 数据做了 ETL 后，就可以读取出来并进行相应的处理。...三、总结 本文介绍了如何在 Geotrellis 中如何进行 COG 方式的 ETL 操作，实现了全新的数据写入和读取方式。
，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。...2.1 netCDF4 此框架可以直接将 nc 读取成数组（详细信息参考https://github.com/Unidata/netcdf4-python）。...当然，此处如果使用 numpy 框架进行处理，会起到事半功倍的效果，如求长时间序列下的平均值： np_arr = np.asarray(dataset[SUBDATASET_NAME]) average_arr...当然第一种方式就是使用 netCDF4 处理完之后，使用此框架写入 GeoTiff，但是这样不太优雅，而且使用了两个框架，明显过于麻烦，我们直接使用此框架从读数据开始处理。...三、总结 本文简单介绍了 nc 数据的特点及如何使用 python 处理 nc 数据。
•如本教程所示的GRIDDESC文件中，PRD274x181是网格名称（griddesc_name: 此参数将会被namelist.input用到）。...下载到的MEIC通常会提供包括*.asc在内的一种或几种格式（如图），但本程序所有的网格化文件，都要求使用WGS1984投影的GeoTIFF文件。...因此需要通过MEIC转GEOTIFF工具[3]来对MEIC进行转换。在此程序中，输入的文件仅为*.asc格式。 通过以下方法配置好代码以后，在终端中运行python ....•allocator：分配因子，分配因子所在路径必须放在allocator[4]目录中，当对应的分配类型为line时，读取&line部分所设置的参数，此处分配因子任意填写。...rename_original_inventory_(pollutant).py[12]使用方法见原始排放清单重命名使用手册[13]。
主要是读取Tiff文件，并将其根据瓦片编号切割成256*256的小块并附带key（row，col）信息，这样我们就能根据前台发送的key值信息查找后返回相应的瓦片。...2.1 读取Geotiff文件 使用Spark读取Geotiff文件，并将其转成RDD。...的读取和瓦片的切割两步功能。...reduce { (m1, m2) => m1.merged(m2){ case ((k,v1), (_,v2)) => (k,v1 combine v2) } } .values.toSeq 获取当前请求层级的瓦片布局信息...三、总结 本文简单讲述了如何使用Geotrellis直接将Geotiff发布为TMS服务，操作较为繁琐，对Geotrellis的综合性知识要求较高。
在进行完单幅Geotiff的操作后，就去出差了一周，这一周也没闲着，稍有空隙便在思索这个问题，并抽空写那么两行，回来一调试果然可以，于是就有了本文。...下面我来介绍如何对大量Geotiff实时进行TMS服务化操作。 一、总体效果 上次使用的是北京首都国际机场影像数据，这次我又下载了部分北京市区影像数据，来看一下总体显示效果。 ?...2.1 判断当前请求瓦片范围 每次请求，前台会向后台发送一个需要的瓦片编号，包含zoom、x、y，根据这三个值以及当前地图的投影方式我们就能算出此瓦片的空间范围。...每一个Tiff文件都有一个范围， 普通方式可以直接读取Tiff文件的角点坐标等信息，在此我使用Geotrellis的方式来读取。...三、总结 本文简单讲述了如何使用Geotrellis将大量Geotiff文件发布为TMS服务，针对大批量的数据才是Geotrellis的核心所在，然而只有也只要掌握了对单一数据的处理将能很快实现大批量的数据
首先pip安装scikit-image包，或者直接使用pycharm安装 scikit-image包含一下相关子模块，这里我们使用io模块实现格式转换，输入的geotiff具有很多个波段。...子模块名称 主要实现功能 io 读取、保存和显示图片或视频 data 提供一些测试图片和样本数据 color 颜色空间变换 filters 图像增强、边缘检测、排序滤波器、自动阈值等 draw 操作于numpy...数组上的基本图形绘制，包括线条、矩形、圆和文本等 transform 几何变换或其它变换，如旋转、拉伸和拉东变换等 morphology 形态学操作，如开闭运算、骨架提取等 exposure 图片强度调整...，如亮度调整、直方图均衡等 feature 特征检测与提取等 measure 图像属性的测量，如相似性或等高线等 segmentation 图像分割 restoration 图像恢复 util 通用函数...安装过程中，网络总是不稳定，最后使用手机移动网络连接实现安装的。 其他说明 这里的imggt是mat文件的key值，需要注意记录一下，后期读取的是都是需要用到的，最好设置的和文件名称一致，方便记忆。
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中的一个高级地理空间数据分析库whitebox的方法。...使用Whitebox库可以执行许多GIS和地图制图任务，例如：DEM分析、流域分析、地形指数计算、地表温度计算、等高线生成、图像分类、栅格计算等等。...Whitebox的Python库还支持地理空间数据的读取、处理和写入，可以与常见的地理空间数据格式（如GeoTIFF、Shapefile等）进行交互。 ...针对这种情况，我们将网络代理软件关闭后，重新输入前述代码，即可解决问题。 待系统找到whitebox这一模块的元数据后，我们输入y即可开始下载、安装的过程。 ...此外，在第一次使用whitebox这个模块时，程序还将自动进行一些预处理操作，包括下载该模块的预编译二进制文件、下载测试数据等。 预处理操作完毕后，将自动开始执行接下来的其它代码。
本文主要从前台和后台两个方面来介绍数据的自动导入，前台主要实现了数据位置的选择，单波段多波段数据的选择等，后台接收到用户的请求后将选择的数据导入到相应的位置，导入完毕后即可在前台进行显示。...multiband-geotiff；{path}表示文件位置，根据前台数据修改即可。...4.3 前台浏览导入结果 如果前台能够在后台导入完毕后既浏览到自己的数据，这在用户体验以及查看数据完整性等方面都有很好的作用。...实现的方式有很多，如通过WebSocket在后台导入完毕后通知前台刷新页面，或者前台定时循环请求后台等。...洋洋洒洒关于Geotrellis的使用已经写了二十多篇，总体来说经历了一个从“无知”到稍微“有知”的这么一个过程。
如何同时使用MEIC和MIX清单？ 作者：王浩帆 MEIC清单仅为中国境内的排放清单，但是在模拟全国污染场的案例中，中国周边国家的排放是不容忽视的，因此需要通过MIX清单来对MEIC进行一个补充。...不论是模拟网格分辨率大于等于清单网格分辨率，还是模拟网格分辨率小于清单网格分辨率的情况，同时使用MEIC和MIX清单的关键步骤都是如何将MEIC清单镶嵌到MIX中， 作为一系列新的GeoTIFF文件来作为...因此本部分将重点讲解如何使用工具来完成两个系列GeoTIFF的镶嵌工作。 1.将MIX清单和MEIC清单都转换为GeoTiff格式。...•使用mix_2_GeoTiff.py[3]将MIX清单转换为GeoTiff格式。•使用meic_2_GeoTiff.py[4]将MEIC清单转换为GeoTiff格式。...1.运行combine.py[7] 在终端中输入： python ./combine.py 便可以开始运行程序，程序结束后将在output_dir中产生合并后的系列GeoTiff。
前面写了几篇博客介绍了Geotrellis的简单使用，具体链接在文后，今天我主要介绍一下Geotrellis在数据处理的过程中需要注意的细节，或者一些简单的经验技巧以供参考。...一、直接操作本地Geotiff 如果不想将tiff数据切割成瓦片存放到集群中，也可以直接使用Geotrellis操作本地geotiff文件，可以直接使用SinglebandGeoTiff读取单波段的...tiff，使用MultibandGeoTiff读取多波段tiff。...二、Geotiff数据处理需要注意的细节 如果需要将geotiff数据切割并上传到集群首先需要处理的是geotiff的数据类型、无数据值等元数据信息，即前期处理数据的时候需要将tiff文件处理到合适的情况以方便在程序中使用...三、获取瓦片编号或者瓦片的范围（Extent） 将数据上传到集群后，一般可以使用LayerReader将整层的瓦片信息全部读出， val r = reader.read[SpatialKey, Tile
例如转换 pandas[1] 类型数据为 xarray 类型或者读取一些数据文件，如NetCDF[2]文件或zarr[3]文件。...pandas 数据类型转换和读取写入 pandas 若要由pandas对象转换为 xarray 对象或者由 xarray 转为pandas对象，可以对pandas[4] 对象使用to_xarray[5...]方法或者对 xarray 对象使用to_pandas[6]方法进行转换。...Zarr[8] (通过函数 open_zarr, to_zarr) GeoTIFF[9] /GDAL rasters[10](通过函数 open_rasterio) NetCDF 存储 Xarray...Zarr 能够以多种方式存储阵列，包括内存、文件和基于云的对象存储，如 Amazon S3 和谷歌云存储。Xarray 的 Zarr 后端允许 Xarray 利用这些功能。
运行环境 python 3.10.4 (vscode) win10 Linux version 3.10.0-1160.25.1.el7.x86_64 (gcc version 4.8.5 20150623...(Red Hat 4.8.5-44) (GCC) ) 其中需要在linux上安装convert_geotiff，具体安装过程可见安装convert_geotiff步骤详解。...合并多个tif 接着对 .tif进行连片,需要使用GDAL包。在python环境安装GDAL的教程网上很多，这里跳过。...是在win10上合并.tif文件，键入命令如下： python D:\Python\install\Scripts\gdal_merge.py -o Yunnan.tif -a_nodata -32768...数据访问和处理 前面生成了地形数据和描述文件（index），接着需要为geogrid.exe指出读取路径和处理方法（插值等）,对WPS中geogird/目录下的GEOGRID.TBL.ARW进行修改，找到对应的
一、原始数据处理 geotrellis支持geotiff的栅格数据（矢量数据还未研究），可以将geotiff直接缓存至hadoop框架下的Accumulo NOSQL数据库，并建立金字塔等，具体处理过程在...当只请求IP及相应端口时会请求index.html，请求gt/tms时交给tms控制器，gt/geotiff交给geotiff控制器，其他会去匹配静态地址，如图片、 js、css等。...，而是geotrellis提供了强大的分布式计算能力，比如我们想要划定区域内的瓦片，而此区域不是标准的矩形，即不是请求完整的瓦片，这时候采用普通的框架很难完成，而采用geotrellis却得心应手，只需要使用以下代码即可...是前端想要显示内容的区域（Polygon），attributeStore是AccumuloAttributeStore对象，同样可以看出是一个操作Accumulo的对象，attributeStore主要完成的功能就是读取当前瓦片的...七、参考链接 一、geotrellis使用初探 二、geotrellis使用（二）geotrellis-chatta-demo以及geotrellis框架数据读取方式初探 三、geotrellis使用（
mac用起来还是有很多不方便的地方，app很局限也都不是很好用，mac自带的截图工具，格式是tiff，需要转成jpg才能在代码中使用，利用python代码很轻松做到了这一点： 打开终端，输入bpython...以上这篇用python代码将tiff图片存储到jpg的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持网站事（zalou.cn）。...您可能感兴趣的文章: 浅谈python下tiff图像的读取和保存方法 利用python GDAL库读写geotiff格式的遥感影像方法
format是数据类型，单波段tiff为geotiff，多波段tiff为multiband-geotiff。path为数据存放路径。output指定输出存放位置。后面是该位置的一些配置。...中，然后当有用户请求的时候读出SRTM的数据，进行拼接等操作。...下面我为大家介绍使用LayerReader读取整层数据的三种实现方式。...第一种方式直接读取整层数据。...但是后两种方式有个小bug：如果polygon与层中的数据相交的瓦片（源数据在Accumulo等数据库中存放的方式是256*256的瓦片）是较小的区域，可能该瓦片不会被取出，即会被过滤掉，Geotrellis
由于使用标记数据来训练模型，因此这是一种受监督的ML方法。 多光谱训练数据及其相应的二进制构建层 将在Python中使用Google的Tensorflow库来构建神经网络（NN）。...将所有三个文件放在一个目录中 - 在脚本中分配路径和输入文件名，并读取GeoTIFF文件。...的地理位置信息和数字编号（DN）值作为NumPy数组读取。...模型编译后可以看到以下内容： 预测单独保存的测试数据的值，并执行各种精度检查。...一些常用的遥感指数，如NDBI或NDWI，也可以在需要时用作特征。达到所需精度后，使用模型预测新数据并导出GeoTIFF。具有微小调整的类似模型可以应用于类似的应用。
在这个教程中，我们将学习如何使用three.js渲染土耳其最高的Ağrı山脉的数字高程模型（DEM）数据，使用的工具包括Three.js、geotiff、webpack和QGIS。...在找到合适的图像后，我意识到Landsat覆盖了一个巨大的区域，需要裁剪感兴趣的区域作为3D模型的纹理。但更重要的是，我们需要一个数字高程模型来将山脉可视化。...Blender、Maya等软件建模的，相反，我们将使用DEM数据直接用js生成一个3D模型，借助于"geotiff"库： import * as GeoTIFF from "geotiff"; setupTerrainModel...我们使用geotiff库来读取DEM文件，并添加一个新的与DEM图像相同大小的PlaneGeometry对象。...现在我们的模型就可以显示出来了，但没有卫星图像，它只是一个3D白模： image.png 纹理拟合 生成模型后，我们将使用 RGB 卫星图像，该图像也是之前用 QGIS 剪接的： import *
概述： 本文讲述如何在Python中用GDAL实现根据输入矢量边界对栅格数据的裁剪。 效果： ? 裁剪前 ? 矢量边界 ?...裁剪后 实现代码： # -*- coding: utf-8 -*- """ @author lzugis @date 2017-06-02 @brief 利用shp裁剪影像 """ from osgeo...the rasterized clipper shapefile # to a mask for use within GDAL. def imageToArray(i): """ Converts a Python...gtiffDriver = gdal.GetDriverByName( 'GTiff' ) if gtiffDriver is None: raise ValueError("Can't find GeoTiff...+GDAL | 读取矢量并写出txt 这篇文章主要描述了如何使用GDAL/OGR打开矢量文件、读取属性表，并将部分属性写出至txt。
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