【深度学习 | 核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？ （一）
每个程序员的梦想都是编写一个可以平稳运行的程序，然而通常情况并非如此，我们的程序经常会遇到错误，一旦出现错误，代码的执行就会停止。
python异常： python在运行时错误称为异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下：python脚本执行过程中出现异常后，脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象，表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时，将触发一个异常： python可以通过异常传导机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为：程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断。 第二阶段：异常处理，如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理： python的默认处理：停止程序，打印错误消息 使用try语句处理异常，并从异常中恢复 事件通知： 用于发出有效状态信号 特殊情况处理： 无法调整代码去处理的场景 终止行为： try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程： 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容，python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后，exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的，其有3个抽象的子类 ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类；包括：OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError：容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类；包括：IndexError、KeyError EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类；包括：IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError：断言语句失败 AttributeError：属性引用或赋值失败 FloatingPointError：浮点型运算失败 IOError：I/O操作失败 ImportError：import语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError：解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError：用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError：用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt：用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError：运算耗尽内存 NameError：引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError：由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError：由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误 OverflowError：整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError：语法错误 SystemError：python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError：对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError：引用未绑定值的本地变量 UnicodeError：在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError：应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值 WindowsError：模块OS中的函数引发的异常，用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError：除数为0引发的异常 检测和处理异常： 异常通过try语句来检测：任何在try语句块中的代码都会被监测，以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式： try-except：检测和处理异常 可以有多个e
一.Python的运行时错误称作异常 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等 Python异常是一个对象，表示错误或意外情况 Python检测到一个错误时，将触发一个异常 1.Python可以通过异常传道机制传递一个异常对象，发出一个一场情况出现的信号 2.程序员也可以在代码中手动触发异常 Python异常也可以理解为：程序出现了错误而在正常控制意外采取的行为 第一阶段：解释
Doctest模块允许在文档字符串内嵌入注释以显示各种语句的期望行为，尤其是函数和方法的结构；此处的文档字符串看起来如同一个交互式shell会话；可用于测试文档是否与主程序保持同步，或基于文档对程序本身做测试。
断言的主要目的是验证应用程序在插入的检查点处以及整体上是否正常工作。这是告诉测试脚本“我期望此时应用程序状态/行为的值为 X”的一种方式。“我的期望与实际结果相符吗？告诉我是真是假。
逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
错误时语法或是逻辑上的,语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或编译器无法编译
在 JDK 1.4之前，开发人员经常使用注释来记录关于程序正确性的假设。然而，注释作为测试和调试假设的机制是无用的。编译器忽略注释，因此无法使用它们进行 bug 检测。开发人员在更改代码时也经常不更新注释。
不管是客户端的逻辑错误导致的，还是服务器的数据问题导致的，只要出现了异常，我们都需要一个机制来通知我们去处理。
引言 这不是一篇关于Python异常的全面介绍的文章，这只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和小结性质的文章。 1.Python异常类 Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。
1.Python异常类 Python是面向对象语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的Python异常有以下几个，大家只要大致扫一眼，有个映像，等到编程的时候，相信大家肯定会不只一次跟他们照面（除非你不用Python了）。
虽然我们把Lua语言成为解释型语言，但Lua语言总是在运行代码前先预编译源码为中间代码（这没什么大不了的，很多解释型语言也这样做）。编译阶段的存在听上去超出了解释型语言的范畴，但解释型语言的区分并不在与源码是否被编译，而在于是否有能力（且轻易地）执行动态生成的代码。可以认为，正是由于诸如dofile这样函数的的存在，才使得Lua语言能够被称为解释型语言。
开篇：最近在看Roy Osherove的《单元测试的艺术》一书，颇有收获。因此，将其记录下来，并分为四个部分分享成文，与各位Share。本篇作为入门，介绍了单元测试的基础知识，例如：如何使用一个测试框架，基本的自动化测试属性等等，还有对应的三种测试类型。相信你可以对编写单元测试从一无所知到及格水平，这也是原书作者的目标。
在介绍区块及交易属性之前，我们需要先知道solidity中自带了一些全局变量和函数，这些变量和函数可以认为是solidity提供的API，这些 API 主要表现为Solidity 内置的特殊的变量及函数，它们存在于全局命名空间里，主要分为以下几类：
最近几篇我对Spring Security中用户认证流程进行了分析，同时在分析的基础上我们实现了一个验证码登录认证的实战功能。当认证失败后交给了AuthenticationFailureHandler来进行失败后的逻辑处理。今天来谈谈两个和认证授权息息相关的两个状态401和403以及它们如何在Spring Security融入体系中的。
原来一直以为断言相关的函数是 PHPUnit 这些单元测试组件提供的，在阅读手册后才发现，这个 assert() 断言函数是 PHP 本身就自带的一个函数。也就是说，我们在代码中进行简单的测试的时候是不需要完全引入整个单元测试组件的。
Java assert 断言机制是 Java 5 中推出的新特性，它主要用于在程序运行时检查状态或假设的正确性，并在不正确时抛出 AssertionError 异常。使用 assert 断言可以使代码更加健壮、可靠，提高程序的可维护性和可读性。
在Python中，具有特殊功能的标识符称为关键字（也称为保留字）。关键字是Python语言自己已经使用的了，不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符。对于初学者而言，每一个关键字都要去学习并掌握，这样可以避免一些无法排查的问题，同时也有利于我们在后面的学习过程中更加顺利。
你的电脑只会做你让它做的事情；它不会读取你的想法，做你想让它做的事情。即使是专业的程序员也会一直制造 bug，所以如果你的程序有问题也不要气馁。
断言（Assertion）是一种调试程序的方式。在Java中，使用assert关键字来实现断言。
断言是作为一种调试工具被发明出来的，用来检查那些“代码写对了就肯定成立”的条件。例如我们要断言一个变量a必须要大于2，就可以这样写：
在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时，使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。
在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！
这是Solidity教程系列文章第9篇介绍Solidity 错误处理。 Solidity系列完整的文章列表，可阅读原文，查看分类-Solidity。
Pytest的断言方式及应用场景 使用assert语句 断言预期的异常 断言预期的告警 利用上下文信息进行断言 自定义断言方式 使用assert语句进行断言 pytest允许使用python的标准assert语句进行断言处理 采用assert断言时，可添加备注信息，当断言失败时，备注信息会以assertionerror抛出，并在控制台输出 import requests class TestAssert(): def test_assert(self): r = requ
使用assert断言是学习python一个非常好的习惯，python assert 断言句语格式及用法很简单。在没完善一个程序之前，我们不知道程序在哪里会出错，与其让它在运行最崩溃，不如在出现错误条件时就崩溃，这时候就需要assert断言的帮助。本文主要是讲assert断言的基础知识。
本文将从变量和运算符开始到类和库的使用来向你介绍 Dart 编程语言的主要功能，这里假设你已经有使用其它语言进行编程的经验。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
程序员每天遇到bug就像喝水吃饭一样稀松平常，关键在于怎么高效而不失优雅的面对这些bug！所以，你还在固执的使用try……except吗？
上一篇pytest文档2-用例运行规则已经介绍了如何在cmd执行pytest用例，平常我们写代码在pycharm比较多 写完用例之后，需要调试看看，是不是能正常运行，如果每次跑去cmd执行，太麻烦，所以很有必要学习如何在pycharm里面运行pytest用例
TDD（Test Driven Development，测试驱动的开发）是软件开发史上最重要的里程碑之一。TDD主要专注于自动单元测试，它的目标是尽最大限度自动化测试代码。如果代码被改动，我们仍可以运行测试并捕捉可能存在的问题。换言之，测试对于已经存在的功能模块依然有效。
assert是断言的意思，解释为：我断定这个程序执行之后或者之前会有这样的结果，如果不是，那就扔出一个错误。
PHP7现在有两个异常类，Exception and Error。这两个类都实现了一个新的接口：Throwable。在您的异常处理代码中，类型暗示可能需要调整下。
最近这两天流感频发，小伙伴们可要注意预防感冒，多锻炼身体。当一个人生病时就会觉得健康是一种莫大的幸福，主要是我中招了，感冒好了之后，我决定继续坚持锻炼身体。今天继续分享Python 的小碎碎 assert。
1.AssertionError：当assert断言条件为假的时候抛出的异常
assert宏的原型定义在<assert.h>中，其作用是如果它的条件返回错误，则终止程序执行，原型定义： #include <assert.h> void assert( int expression ); assert的作用是现计算表达式 expression ，如果其值为假（即为0），那么它先向stderr打印一条出错信息，然后通过调用 abort 来终止程序运行。请看下面的程序清单badptr.c： #include <stdio.h> #include <assert.h> #include
assert的作用是先计算表达式 expression ，如果其值为假（即为0），那么它先向stderr打印一条出错信息，然后通过调用 abort 来终止程序运行。请看下面的程序清单：
1 说明pytest中使用assert进行断言，和unittest是有区别的，后边详细列举；pytest中的assert后可以为表达式，为True表示用例通过。2 Uinttest中的断言2.1 部分断言我们写一个class，代码中就可以看到所有的断言：图片常用断言：图片2.2 部分举例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者：NoamaNelson# 日期：2021/11/26 # 文件名称：test_unint.py# 作用：unittest断言# 联系：VX(NoamaNelson)# 博
学习pytest时，总会习惯性的和unittest对比使用，自然就断言pytest和unittest也是有些区别的。
上一次学完了Java的核心类与API，这次来学习异常处理。我们都知道，Java语言具有健壮性和安全性，而异常处理机制就是其重要保证。如下
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
在项目开发中，异常处理是不可或缺的。异常处理帮助人们debug，通过更加丰富的信息，让人们更容易找到bug的所在。异常处理还可以提高程序的容错性。
在Python中，如果程序出现错误，会抛出异常。异常是一种Python对象，它封装了错误的信息，并提供了一种处理错误的机制。Python中内置了很多异常类型，包括但不限于：
上周，因为要测试一个方法的在并发场景下的结果是不是符合预期，我写了一段单元测试的代码。写完之后截了个图发了一个朋友圈，很多人表示短短的几行代码，涉及到好几个知识点。
在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，不同的类对象标识不同的异常，一个异常标识一种错误
异常处理模块能帮助我们在运行期间处理异常信息，但Python代码还有更为基础的错误——语法错误和逻辑错误。
在shell脚本中，常用if来判断程序的某个部分是否可能会出错，并在if的分支中做出对应的处理，从而让程序更具健壮性。if判断是异常处理的一种方式，所有语言都通用。对于特性完整的编程语言来说，都有专门的异常处理机制，有些语言用起来可能会很复杂，要求一堆堆的，有些语言则非常简洁，用起来非常通畅。
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