我们可以使用多线程提高数据提取的速度，或者以较小的时间间隔进行调度；然而，当我们扩展集群时，跨多个域管理它们使得维护起来将会很头痛。...我们用Oracle AQs重新编写了框架，其中Web服务将数据写入Oracle AQ; 数据库中有一个调度程序作业，它将来自AQ的消息出队并将数据插入表中。这将性能提高到每分钟10k条消息。...至此，我们对Oracle数据库和及此系统功能的优化进入一条死胡同。现在，为了在不损失大部分性能的情况下实时查看订单，我们开始关注开源生态系统，并着手开始使用MongoDB。 它适合我们的用例。...我们根据以前的经验快速建立了文档的模型，并能够迅速推出使用MongoDB后端的自定义记录器。性能大幅提升至每分钟约70k条消息。...在采用MongoDB时，在涉及到数据增长的管理以及整理数据碎片方面我们遇到了一些挑战。这不是直接可用的，需要我们在创建碎片时进行规划和管理。碎片管理需要改进以提供最佳的存储使用。
set不使用索引，而是使用键对数据排序。 set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。...解答 解决这个问题的一个很好的方法是遍历数组，创建 Set保存相对差值。 当我们遇到 3时，我们可以把 6加到 Set中, 因为我们知道我们需要找到 9的和。...然后，每当我们接触到数组中的新值时，我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到 5时，在 Set 加上4。最后，当我们最终遇到 4时，可以在 Set中找到它，就返回 true。
为了保证的可读性，本文采用意译而非直译。 我确信有很多开发人员坚持使用基本的全局对象：数字，字符串，对象，数组和布尔值。对于许多用例，这些都是需要的。...set不使用索引，而是使用键对数据排序。set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说，set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...解答 解决这个问题的一个很好的方法是遍历数组，创建 Set保存相对差值。 当我们遇到3时，我们可以把6加到Set中, 因为我们知道我们需要找到9的和。...然后，每当我们接触到数组中的新值时，我们可以检查它是否在 Set 中。当遇到5时，在 Set 加上4。最后，当我们最终遇到4时，可以在Set中找到它，就返回true。
ECOC的思想是将机器学习问题看做数据通信问题，并采用纠错输出码对各类别进行编码，因此在分类过程中能够纠正某些二分器的错误输出，从而提高分类器的预测精度。...ECOC 将多类目标类标签预处理为二进制代码（0 和 1 的数组）。使用这种策略，目标类标签在二进制代码的欧几里得空间中表示，并使用码表来记录编码的对应关系。...我使用OutputCodeClassifier训练了一个20类分类数据集，并用Logistic回归模型作为基本分类器。 从上面的分布图中，我们可以观察到性能指标的增加，然后趋于平缓。...代码大小= 10的值可以看作是一个阈值。对于代码大小= 10，我们得到了25.9%的准确率，27.3%的精度和26.5%的召回率。进一步增加嵌入维数对模型的性能没有影响。...我们可以控制分类器的数量，这是相对于One-vs-One或One-vs-Rest技术的一个额外优势（在这些技术中，分类器的数量依赖于目标类的基数）。 模型的性能取决于基本分类器的数量。
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点：问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...这些规则可以描述不同情况下的性能状态，如“如果CPU利用率高且内存占用低，那么性能为良好”。...性能优化和控制：基于去模糊化后的性能度量，可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等，以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化：随着时间推移，随着获取更多的性能数据，可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性，使其更加符合实际应用需求。
11.使用现代CSS布局 较早的布局技术，如浮动和，我敢说，HTML是笨重的，难以管理，并需要大量的代码来管理间距和媒体查询。...浏览器可以使用硬件加速的GPU在自己的图层中渲染这些效果，这只会影响最终的合成渲染阶段。 通过使用将元素从页面流中取出，可以提高其他动画属性的性能位置：绝对。...改变意愿应该作为解决特定性能问题的最后手段。不应将其应用于太多的元素或在页面加载时立即启动动画。给予浏览器一点时间进行优化。 22....这样可以减少重复，缩短样式表的长度，提高样式表的性能。 30.学会爱上CSS 一知半解大有帮助。现代CSS的几行代码可以取代和改进十年前需要复杂JavaScript的效果。...扎实掌握CSS基础知识可以彻底改变您的工作流程、增强您的应用程序并显著提高性能。
在编辑场景用 AVPlayer 来实现预览播放器时，对视频中某一段内容进行加速播放的实现代码如下： // 创建 AVMutableComposition 对象 AVMutableComposition...的间隔为 1000 微妙 extractor.seekTo(sampleTime + 1000, MediaExtractor.SEEK_TO_NEXT_SYNC); } 获取一个视频的关键帧序列...它们包含了视频序列的特性和参数信息，对于解码器来说非常重要。 SPS 包含了视频序列的全局参数，如分辨率、帧率、颜色空间等。PPS 则包含了与特定图像相关的参数，如切片组的配置、参考帧的使用等。...当解码器接收到 IDR 帧时，它会清除之前的解码状态，确保从该帧开始解码，从而避免错误传播。IDR 帧通常用于视频序列的随机访问点，以及在视频传输或存储中用于错误恢复。...所以右数第一个 I 帧接受时，不能刷新解码器，否则上一个 GOP 中的 B 帧无法被成功解码，可能会出现花屏或者报错。
如何才能提高监控软件的性能呢？其实，咱们可以通过模糊算法从各个角度着手，让监控系统变得更聪明更高效。模糊逻辑就是那种对付那些有点儿模糊不太确定信息的法宝，它在解决一些莫名其妙的情况时可是大显身手。...使用模糊算法来提升监控软件性能涉及到多个关键步骤和方法，下面将详细介绍其中的几点： 问题建模和定义模糊变量：首先，需要将与性能相关的指标和监控数据转化为适合模糊逻辑处理的形式。...这些规则可以描述不同情况下的性能状态，如“如果CPU利用率高且内存占用低，那么性能为良好”。...性能优化和控制：基于去模糊化后的性能度量，可以采取相应的优化和控制策略。这可能包括调整监控参数、资源分配、报警阈值等，以提高软件性能和稳定性。...模糊规则的优化：随着时间推移，随着获取更多的性能数据，可以根据实际情况优化现有的模糊规则。这将有助于提高模糊算法的准确性和适应性，使其更加符合实际应用需求。
ddlinux内置了很多性能优化的脚本和工具，可以有效提高服务器性能。 二、使用ddlinux提高服务器性能的方法 1....禁用不必要的服务 在Linux系统中，有许多服务是默认开启的，但并不是每个服务都是必须的。通过禁用不必要的服务，可以释放系统资源，提高服务器性能。...升级软件包 通过使用最新版本的软件包，可以获得更好的性能和更多的功能。 # 更新软件包 yum update 3....使用nginx代理静态资源 通过使用nginx代理静态资源，可以缓解后端服务器的负载压力，并提高访问速度。...ddlinux提高服务器性能时，可以通过禁用不必要的服务、升级软件包、配置网络优化、安装缓存数据库和使用nginx代理静态资源等方法来提高服务器性能。
在标准的 read 调用中，返回状态是在该函数返回时提供的。但是在异步 I/O 中，我们要使用 aio_return 函数。...这个函数非常重要，因为这意味着我们可以在一个系统调用（一次内核上下文切换）中启动大量的 I/O 操作。从性能的角度来看，这非常重要，因此值得我们花点时间探索一下。...对于 lio_listio 的请求与传统的 read 或 write 请求在必须指定的操作方面稍有不同，如清单 4 所示。 清单 4....在这种范例中，应用程序需要定义信号处理程序，在产生指定的信号时就会调用这个处理程序。应用程序然后配置一个异步请求将在请求完成时产生一个信号。...对于性能来说，这个处理程序也是通过请求下一次异步传输而继续进行 I/O 操作的理想地方。采用这种方式，在一次数据传输完成时，我们就可以立即开始下一次数据传输操作。
AVPlayer是苹果提供的用来管理多媒体播放的控制器，提供了播放所需要的控制接口和支持KVO的属性，支持播放本地和网络视频，以及实时视频流。...在不同性能的设备上，甚至相同设备的不同iOS版本上，AVPlayer的最大支持清晰度都会不一样，例如在iOS10的某些机器上不支持4k播放，但是到iOS11就支持了，关于测定视频是否可以用AVPlayer...而且直接使用使用BGRA毕竟会方便很多，因为输出的直接就是一张纹理，个人认为在iOS5时代可能需要考虑420和BGRA的输出效率，但是现在毕竟都iOS11时代了，所以影响可以忽略不计。...当要切换播放源时，需要指定新的AVPlayerItem,这时候又会面临状态问题，之前说过只有在AVPlayerItemStatus变成readyToPlay的时候才可以调用play和seek等函数，可以使用...硬件加速 iOS6以后可以使用底层框架VideoToolbox来实现硬解码，具体视频工具箱和硬件加速有很清楚的解释，基本的场景，使用AVPlayer即可满足需求。
使用部分写时复制提升Lakehouse的 ACID Upserts性能 译自：Fast Copy-On-Write within Apache Parquet for Data Lakehouse ACID...等工具来构建lakehouse，以满足多种使用场景，如增量处理。...引入行级别的二级索引 在讨论如何在Apache 中提升写时复制之前，我们打算引入Parquet 行级别的二级索引，用于帮助在Parquet中定位数据页，进而提升写时复制。...我们只对Parquet文件中相关的数据页执行写时复制更新，而对于无关的页，只是将其复制为字节缓存而没有做任何更改。这减少了在更新操作期间需要更新的数据量，并提高了性能。...下图描述了更多细节： 图4：Parquet文件中的新写时复制 性能测试 我们使用传统的TPC-DS 数据方式测试比较了新的写时复制的性能。
当在适合内存的同一数据集上重复运行作业时，这种方法是有效的，并且可以提供与 Alluxio 相似的性能优势。...Alluxio 极大地提高了这两种工作负载的性能。 对于每周任务，保证热点数据在Alluxio中，我们享受内存速度读取，大大加快了工作量。...在这种情况下，Alluxio 令人惊讶地仍然提高了两种工作负载的性能。 每周任务受益于 Alluxio 的内存速度 I/O，但与之前的 I/O 密集型工作负载相比，其程度要小得多。...性能提升将直接关系到机器可以处理的 CPU 吞吐量。 然而，Alluxio 的月度作业仍然表现得更好，因为在场景 1 中提高月度作业性能的所有因素仍然适用。...总体而言，在计算和存储并置的环境中使用 Alluxio 时，用户可以获得两个关键的性能优势。
，报表的生成需要数据库花大量的时间进行计算；在Jsp中加入过多的类似这样复杂的信息会导致应用服务器、数据库服务器负荷过重，严重影响性能，甚至导致用户无法正常使用；好在JSP代码块缓冲技术为开发者提供解决方案...网络配图 虽然JSP能够在标记库内封装和运行复杂的Java代码，使得JSP页面文件更容易维护，使得非专业开发人员使用JSP页面文件更加方便；现在已经有很多开放源代码的产品，但这些产品实现的功能比较简单，...，这个缓冲标记每隔1小时刷新一次。... 现在管理页面已经实现缓冲了，cache标记的默认缓冲时间是1小时；如果管理员在页面生成后的一个小时之内再次访问同一页面，他看到的将是以前缓存的页面，不需要由数据库服务器再次生成这个报表... 今天只是对OSCache有了一个简单的介绍，后续会对它的详细用法进行一一学习；我们只要知道它能帮开发者实现有更高性能的网站；我们能够用它解决一些影响网站响应时间的问题，比如访问量高峰期
然而，在某些特定的场景下，可能会考虑使用脏读，尽管这些情况相对较少。以下是一些可能需要使用脏读的场景： 实时性要求较低：当数据的实时性要求较低，对于稍微过期的数据可以接受时，可以考虑使用脏读。...例如，在某些只读操作频繁、写操作较少的业务场景中，可以考虑使用脏读来提高读取性能。...需要注意的是，使用脏读可能会导致数据的不一致性和错误的结果，因此在决定使用脏读时应该慎重考虑，并确保对潜在的风险进行充分评估。...在大多数情况下，建议选择适当的隔离级别来保证数据的一致性，并通过其他方式来提高性能和并发处理能力。...由于这些区别，一般建议优先使用隔离级别设置（如 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED）来控制事务的隔离级别，而避免在查询中使用 WITH
For project reason I have to measure the performance of OData service being acce...
，官方提供了一些插件，也有很多可以可以直接拿来使用的第三方插件。...但是现实是现实，例如当遇到定制化的功能时，编写插件是不可避免的。譬如我们有一个自定义协议的蓝牙功能，这个功能在Flutter中就不可能直接拿来使用了，需要编写插件让Flutter进行调用。...时需要，所以将其传入PlayerWrapper。...Flutter中的对应，否则是没法通信的； binaryMessenger就使用FlutterViewController的FlutterBinaryMessenger，前面提到过。...，当调用add方法时，onTotalTimeChanged的监听者就能收到新的值； StreamBuilder监听流的数据 StreamBuilder( initialData: "00:00"
单独使用AVPlayer是无法显示视频的，要把它添加到AVPlayerLayer里才行。...当status=AVPlayerStatusReadyToPlay时，就代表视频能播放了，此时调用AVPlayer的play方法就能播放视频了。...另外AVPlayer在使用时会占用AudioSession，这个会影响用到AudioSession的地方，如聊天窗口开启小视频功能。...还有AVPlayer释放时最好先把AVPlayerItem置空，否则会有解码线程残留着。最后是性能问题，如果聊天窗口连续播放几个小视频，列表滑动时会非常卡。...AVAssetReader+AVAssetReaderTrackOutput 既然AVPlayer在播放视频时会有性能问题，我们不如做自己的播放器。
上篇文章介绍了AVPlayer的基本播放和解码纹理，本文主要利用AVAssetResourceLoaderDelegate实现AVPlayer的边下边播和缓存机制。...在向媒体服务器请求数据时的代理，为了实现边下边播，需要实现自定义请求，需要实现的两个方法如下： optional func resourceLoader(_ resourceLoader: AVAssetResourceLoader...对于AVPlayer来说，只有到AVPlayerItemStatusReadyToPlay状态时，才可以开始播放视频，而进入AVPlayerItemStatusReadyToPlay状态的必要条件就是播放器读到了媒体的...如果不Seek的话，答案是可以的，但是如果加入Seek的话，情况就复杂多了，所以还是要加入分块下载，才能完美解决边下边播，缓存以及Seek。...剩下的内容AVPlayer会帮我们处理，包括Seek也是这样的流程，当Seek的时候，原始请求的Range-Byte会变，并且会取消旧的原始请求。 以上就是实现分块下载和缓存的基本思路。
.NET 中提供了一些线程安全的类型，如 ConcurrentDictionary，它们的 API 设计与常规设计差异很大。如果你对此觉得奇怪，那么正好阅读本文。...本文介绍为这些非常不确定的行为设计 API 时应该考虑的原则，了解这些原则之后你会体会到为什么会有这些 API 设计上的差异，然后指导你设计新的类型。...无论写上面哪一段代码，都面临着问题： 此刻调用的那一句话得到的任何结果都仅仅只表示这一刻，而不代表其他任何代码时的结果。...而后者，此时访问得到的字典数据，和下一时刻访问得到的字典数据将可能完全不匹配，两次的数据不能通用。...我们依然使用原则操作是为了避免单纯 lock 带来的性能损耗。
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