如何在使用group_by后随机采样数据帧(sample_n)并计算汇总统计数据，并迭代999次？

import pandas as pd

# 读取数据帧
df = pd.read_csv("your_data.csv")

# 进行group_by操作
grouped_df = df.groupby("group_column")

# 迭代999次
for i in range(999):
    # 随机采样数据帧
    sampled_df = grouped_df.sample_n(n=sample_size, replace=True)  # sample_size为采样大小，可根据需求设置

    # 计算汇总统计数据
    summary_stats = sampled_df.describe()  # 可根据需求选择其他统计方法

    # 打印汇总统计数据
    print(summary_stats)

summary_stats_list = []

for i in range(999):
    # 随机采样数据帧
    sampled_df = grouped_df.sample_n(n=sample_size, replace=True)

    # 计算汇总统计数据
    summary_stats = sampled_df.describe()

    # 将汇总统计数据添加到列表中
    summary_stats_list.append(summary_stats)