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【优选算法篇】计算机背后的秘密武器:位运算的超能力(下篇)

同样通过位运算来计算进位和和,并通过循环逐步更新直到没有进位。 2.3.4 解法 5:使用模拟加法运算(不使用位运算) 这种方法通过构造一个二进制加法的循环,模拟加法过程。...暴力法(解法 3)直接使用加法运算符,虽然是最简单的解法,但不符合题目的要求。 机器加法法(解法 4)是对机器加法的模拟,实际上与位运算法的实现类似,但展示了加法如何在硬件中执行。...计算所有数字的异或结果 首先,我们将数组 nums 中的所有元素与从 1 到 n+2 的所有数字进行异或操作。...详细步骤解析 计算 ret: 我们首先计算 ret,它是 nums 数组中的数字与从 1 到 n+2 的数字的异或结果。...具体方法如下: 计算理论上完整的数组 [1, 2, ..., n] 的和,记为 sum1,使用公式: sum1=n(n+1)/2 计算实际数组 nums 的和,记为 sum2。

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    geotrellis使用(三十四)矢量瓦片技术研究——矢栅一体化

    其实不然,首先Geotrellis可以用分布式技术进行快速矢量瓦片切割,当然这不是主要的,因为单台服务器基本也能很快处理矢量瓦片的切割,重要的是Geotrellis可以使用矢量瓦片进行空间计算,这样可以矢栅一体化...,矢量瓦片和栅格瓦片同时进行计算,这个东西就厉害了,将大大的提高空间数据分析的可能性。...如栅格数据(遥感影像等)永远需要使用栅格瓦片,某些不需要交互、不怎么变化等情况的矢量数据也可以使用栅格瓦片。...setLatLng表示提示框显示的位置,此处表示当前点的位置,也可以修改。当然其实我们也完全可以在on函数中实现更复杂的逻辑,如查询数据库获取更多信息进行显示等,具体根据自己的业务而定。...主要来看一下poi,可以看出下面有多个点,每个点有分类以及name等,刚刚我在提示框中显示的正是class和name信息。

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    数值分析读书笔记(5)数值逼近问题(I)----插值极其数值计算

    数值分析读书笔记(5)数值逼近问题(I)----插值极其数值计算 给出一般性的插值概念 给定 ? ,已知它在n+1个互异的节点 ? 上的函数值为 ? 目的即寻求 ? ,使得 ?...这里面对于辅助函数的构造,其中末尾一项是保证当x等于节点中的一个时,误差为0 其中 ? ? 是辅助函数的n+2个相异的零点 注意到Rolle定理 ? ? ? ? ?...其实Newton插值公式和Lagrange插值公式其实本质上是一样的,只不过是书写的方式不同,但是这样的不同的书写方式在实际操作中带来了很大的便利,当需要增加一个插值点的时候,只需要在原插值多项式的后面再添加一个新的项就可以了...这里我们需要提及的是,使用上述方法对各个节点进行插值的时候,很有可能在端点处产生一定程度的Runge现象,解决的手段可以使用分段线性插值构造出一系列的分段函数,对于分段线性插值,我们可以理解为对于多个划分的子区间进行...这里由于某些教材的不同,可能介绍了Hermit三次插值的方案,在上述的公式中可以令n=1即可.

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    2024-04-13:用go语言,给定一个整数数组 `nums`, 请编写一个函数,返回一个新的数组 `counts`。 满足以

    满足以下条件:对于每个 nums[i], counts[i] 表示在 nums[i] 右侧且比nums[i] 小的元素数量。 输入:nums = [5,2,6,1]。 输出:[2,1,1,0] 。...然后对 sorted 进行排序,得到按升序排列的新数组。 接下来,创建一个映射 rank,用于记录每个数在排序后数组中的排名。遍历排序后的数组,将排名存储到 rank 中。注意,排名从1开始。...接着创建一个 bit 数组,长度为 n+2,并定义一个函数 lowbit,它可以计算一个数的二进制表示中最低位的1的值。再定义一个函数 query,用于查询比给定排名小的元素数量。...函数内部使用循环将 bit 数组的前缀和累加到结果中,直到排名为0。还定义一个函数 update,用于更新 bit 数组中对应排名的计数值。 然后创建一个结果数组 ans,初始化为全0。...从右向左遍历原始数组 nums,获取当前元素在排序后数组中的排名 r,通过调用 query 函数获得在当前元素右侧且小于它的元素数量,并将结果存储到 ans 中。

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    Java8 新特性 —— Stream 流式编程

    使用流可以帮助我们处理对象,无需迭代集合中的元素,即可直接提取和操作元素,并添加了很多便利的操作,例如查找、过滤、分组、排序等一系列操作。...(0, n -> n + 1).limit(10).forEach(System.out::print) 使用 Stream.generate() 和 Stream.iterate() 生成的无限流一定要用...IntStream.range() IntStream 类提供 range() 方法用于生成整型序列的流,编写循环时,这个方法会更加便利 IntStream.range(10, 20).sum(); /...组合流 使用 flatMap() 将产生流的函数应用在每个元素上,然后将产生每个流都扁平化为元素 Stream.of(1, 2, 3).flatMap(i -> Stream.of("hello" +...便利函数 Optional 类本质上是一个容器对象,所谓容器是指:它可以保存类型 T 的值,也可以保存一个 null。

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    优化算法之模拟退火算法的matlab实现【数学建模】

    如经典的旅行商问题,如果商人要通过的城市数为100个,他能选择的方案数就有100!,这个数比10的158次方还大。如果城市数为1000个,甚至是10000个,这种计算量简直难以想象!...算法上的优化过程:则是当前解内部不断进行重新排列,并逐渐排列成实现目标函数最小值的解。在不断优化解的过程中需要摆脱贪婪算法的局限性,能有一定的概率跳出局部最优,达到全局最优。...下面我们一步一步实现 3.2.1 解空间 解空间 S 可表为{1,2,3,……n,n+1 ,n+2}的所有固定起点和终点的循环排列集合,其中1和n+2都表示中心城市,{2~n+1}表示旅行商经过的城市...另外为了计算过程更方便,我们还应提前构建表示两两城市之间的距离矩阵d,如: ?...3.2.3 目标函数 即求路径的最小值:min f(1……n+2) 在后面的代码中我们计算了23个城市的路线图 ? 注:每次运行的结果都不相同,可多运行几次,找到近似最优解。

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    实验(九)Shell 循环结构、函数

    新建工作目录 目录命名为班级加姓名的格式,如 1banz3 参考代码: mkdir 1banz3 # 切到 1banz3 目录: cd 1banz3 2. for 循环结构 新建 for.sh 脚本,输入以下代码...第二个for语句与C语言的用法类似,确定了变量i从1开始,每次自增1,到4结束,执行了4次循环体。Shell中,for循环结构使用的是双圆括号。.../bin/bash n=1 while [ "$n" -lt 10 ] do echo $n n=$((n+2)) done while循环使用了条件测试语句作为循环条件,变量 n循环体语句,也就是打出n的当前值,并随后令 n=n+2 解释运行脚本,参考运行结果如下: 1 3 5 7 9 4. until 循环结构 新建 until.sh 脚本,输入以下代码: #...解释运行脚本,参考运行结果如下: 10+90=100 也可以修改脚本中最后一行的函数调用语句,使其计算命令后跟的两个参数的值: func $1 $2 解释运行脚本,参数1和2分别是9999和8888,运行结果如下

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    MATLAB学习笔记

    魔方矩阵(magic(阶数)) 魔方矩阵又称幻方,是有相同的行数和列数,并在每行每列、对角线上的和都相等的矩阵。魔方矩阵中的每个元素不能相同。你能构造任何大小(除了2x2)的魔方矩阵。...即: [1,1/2,1/3,……,1/n] |1/2,1/3,1/4,……,1/(n+1)| |1/3,1/4,1/5,……,1/(n+2)| …… [1/n,1/(n+1),1/(n+2),……,1/...(2n-1)] 希尔伯特矩阵是一种数学变换矩阵,正定,且高度病态(即,任何一个元素发生一点变动,整个矩阵的行列式的值和逆矩阵都会发生巨大变化),病态程度和阶数相关。...(使用一般方法求逆会因为原始数据的微小扰动而产生不可靠的计算结果。)...如果一个特征值比其它特征值在数量级上小很多,x在对应特征向量方向上很大的移动才能产生b微小的变化,这就解释了为什么这个矩阵为什么会有大的条件数,事实上,正规阵在二范数下的条件数就可以表示成 abs(最大特征值

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    Java流与集合:数据结构的无缝集成

    Stream 的管道操作流的操作可以分为中间操作和终结操作。中间操作如filter()、map(),终结操作如forEach()、collect()等。...缺点性能开销:流在某些情况下可能会引入不必要的性能开销,尤其是在小数据集上,流的性能不一定优于传统循环。调试复杂:由于流使用链式操作,调试时难以追踪中间步骤的数据状态。...过度使用:虽然流提供了很大的便利,但在某些简单场景下,使用传统循环会更加直观。类代码方法介绍及演示方法1:stream()集合的stream()方法用于将集合转换为流。...使用流中的 filter() 方法筛选出年龄大于18岁的用户,并使用 collect(Collectors.toList()) 将筛选结果收集为列表。通过 forEach() 打印符合条件的用户姓名。...总结Java流与集合的结合为开发者提供了极大的便利和灵活性,使得数据处理变得更加简洁高效。在实际应用中,合理选择使用场景,能够有效提升代码的可读性和运行效率。

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    如何在JDK 8中实现链式数据处理?

    如何在JDK 8中实现链式数据处理? 引言 JDK 8引入了Stream API,极大地简化了对集合数据的处理。...在本篇文章中,猫头虎将详细解析: 什么是Stream API? Stream API的核心操作:中间操作与终端操作 如何实现链式数据处理? 学会Stream API,让你的集合操作如流水般顺畅!...中间操作(如filter、map)对流进行处理,返回新的Stream。 终端操作(如collect、forEach)结束流操作并返回结果。 实战:如何在JDK 8中实现链式数据处理?...sum():终端操作,计算总和。 Stream的优势与注意事项 1. Stream的优势 代码简洁:避免传统的for循环。 高效并行:通过parallelStream()实现并行处理。...终端操作:结束Stream操作链,返回最终结果(如collect、forEach)。

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    Java新特性:Stream流式编程

    流不是集合元素,它不是数据结构并不保存数据,它的主要目的在于计算 1、Stream流概述 1.1、Stream流简介 Stream 流是 Java8 提供的新功能,是对集合对象功能的增强,能对集合对象进行各种非常便利...1.3、Stream流特点 代码简洁:函数式编程写出的代码简洁且意图明确,使用 Stream 接口让我们从此告别 for 循环; 多核友好:Java 函数式编程使得编写并行程序如此简单,就是调用一下方法...其目的主要是打开流,做出某种程度的数据映射/过滤,然后返回一个新的流,交给下一个操作使用这类操作都是惰性化的,仅仅调用到这类方法,并没有真正开始流的遍历,真正的遍历需等到终端操作时,常见的中间操作有下面即将介绍的...所有使用 map(Arrays::stream) 时生成的单个流都被合并起来,即扁平化为一个流 // 一般是用在map映射完成后,流中的数据是一个容器,而我们需要再对容器中的数据进行处理,此时使用扁平化映射...如 count、collect 等 4.1、collect 收集器 collect 将流中的数据整合起来 // collect:收集器,将流转换为其他形式 Set set = userList.stream

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    究竟为什么,快速排序的时间复杂度是n*lg(n)? | 经典面试题

    画外音:这里的有限次操作,是指不随数据量的增加,操作次数增加。 规则二:“for循环”的时间复杂度往往是O(n)。 例子:n个数中找到最大值。...if(arr[i]>temp) temp=arr[i]; return temp; } 分析:通过一个for循环,将数据集遍历,每次遍历,都只执行“有限次操作”,计算的总次数,和输入数据量...最内层的swap 故,冒泡排序的时间复杂度为: O(n) * O(n) * O(1) = O(n^2) 又例如:TopK问题,通过建立k元素的堆,来从n个数中求解最大的k个数。...直到,扫描完所有n-k个元素,最终堆中的k个元素,就是为所求的TopK。...即: f(1)=1【式子A】 在n很大时,二分会进行一次比较,然后进行左侧或者右侧的递归,以减少一半的数据量: f(n)的计算次数,等于f(n/2)的计算次数,再加1次计算 画外音:计算arr[mid]

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    【位运算】——揭秘位运算:高效解题的关键技巧

    : 计算单个数的二进制表示中的 1 的个数: 要求每个数的二进制表示中 1 的个数,我们可以通过不断除以 2 来实现。...遍历计算所有数字的 1 的个数: 对于每个 i,我们调用前面的函数 trans2bit 来计算 i 的二进制表示中 1 的个数,并将结果存储到数组中。...时间复杂度: 每个数字 i 需要逐位进行计算,而数字 i 的二进制表示最多包含 log(i) 位。所以对于每个数字进行逐位计算,整体时间复杂度为 O(n log n)。...0 的二进制表示中没有 '1',结果为 0 // 从 1 开始循环,计算每个数的二进制中 '1' 的个数 for(int i = 1; i n;...x : nums) { ret ^= x; // 异或 nums 中的每个数字 } // 第二步:对从 1 到 n+2 的数字进行异或操作

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    MATLAB中的并行计算提升计算效率的技巧

    1.1 并行计算的基本概念并行计算的基本思想是将计算任务分成多个部分,然后在多个处理单元(如CPU核心、计算节点)上并行执行。...它的用法与常规for循环类似,但允许在多个工作者上并行执行。...可以使用parpool(N)指定工作者数量。5.3 利用内置并行函数MATLAB提供了一些内置的并行函数,如parfeval和batch,可以用来处理异步计算和长时间运行的任务,进一步提高效率。6....9.2 实践中的应用本文中提供的实际应用案例展示了并行计算在不同领域的具体实现,帮助用户理解如何在自己的项目中应用这些技术。...通过掌握MATLAB中的并行计算技术,用户不仅能够提升计算效率,还能在科学研究和工程应用中处理更复杂的任务,为数据分析和模型训练等工作带来更大的便利。

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    JS中3种风格的For循环有什么异同?

    在学习任何开发语言时候,for循环是必不可少的一种语法,可能所有开发人员都会使用它。它非常经典,以至于每个开发语言都至少包括一种关于循环的语法版本。...这种循环方式看起来对string类型更有效,相同的用例,因为使用了这种语法,就能够返回元素中相应的值了。所以我们通过上述用例可知,For…of遍历的内容是对象的值。...对于数组中的每个元素,我们的函数都将被执行,并且它将收到三个参数(是的,就是三个,而不是一个,因为您已经习惯了使用它)。它们分别是: 正在处理的当前元素。...但是你可以看到我们如何在函数中很容易地使用所有属性。...下面是一个您希望在foreach方法上使用第二个可选参数的示例: class Person { constructor(name) { this.name = name

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    喵叔闲扯--C# 中for和foreach的性能

    在C#中,for和foreach是两种常用的循环结构,用于迭代集合中的元素。尽管它们在功能上相似,但它们在性能、空间效率和垃圾回收(GC)方面有一些区别。...这是因为for循环直接通过索引来访问集合中的元素,而foreach循环需要获取一个迭代器并逐个访问元素。...// 处理 item } 在这个示例中,for循环通过索引直接访问集合中的元素,而foreach循环使用迭代器按顺序访问每个元素。...无论是for循环还是foreach循环,它们只是迭代集合中的元素,而不会增加额外的内存负担。 3. GC(垃圾回收)方面: 在GC方面,for循环和foreach循环也没有直接的区别。...需要注意的是,性能和效率的实际差异可能会受到很多因素的影响,包括集合的大小、迭代次数、代码的优化程度等。因此,建议在实际场景中进行基准测试和性能优化,以便选择最合适的循环结构。

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