首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何在使用python的matplotlib fill_between时更改轴

在使用Python的Matplotlib库中的fill_between函数时,可以通过以下步骤更改轴:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 创建一个图形对象和一个子图对象:
代码语言:txt
复制
fig, ax = plt.subplots()
  1. 绘制曲线或图形:
代码语言:txt
复制
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [0, 3, 6, 9, 12]
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
  1. 使用fill_between函数填充两条曲线之间的区域,并指定填充的颜色:
代码语言:txt
复制
ax.fill_between(x, y1, y2, color='gray', alpha=0.3)
  1. 更改轴的属性,如标签、范围和刻度:
代码语言:txt
复制
ax.set_xlabel('X轴')
ax.set_ylabel('Y轴')
ax.set_xlim(0, 6)
ax.set_ylim(0, 30)
ax.set_xticks([1, 2, 3, 4, 5])
ax.set_yticks([0, 10, 20, 30])
  1. 添加图例并显示图形:
代码语言:txt
复制
ax.legend()
plt.show()

这样,使用fill_between函数时,你可以更改轴的标签、范围和刻度,以满足你的需求。

关于腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以参考腾讯云官方文档或咨询腾讯云的客服人员,以获取最新的产品信息和链接地址。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python使用matplotlib.pyplot绘图设置坐标刻度

问题描述:在使用matplotlib绘图,可能会需要设置坐标上刻度之间距离,或者为刻度设置标签。 技术要点:pyplotxticks()和yticks()函数用法。...(132页) 1900页Python系列PPT分享八:异常处理结构与程序调试、测试(70页) 报告PPT(163页):基于Python语言课程群建设探讨与实践 系列题库分享 1000道Python题库系列分享一...相关技术文章 Python使用matplotlib进行可视化时精确控制图例位置 Python+numpy实现矩阵QR分解 Python+pyplot绘制带文本标注柱状图 Python使用matplotlib...不要因为纳入了高考和二级考试甚至极个别小学课程就盲目夸大Python! 全国计算机等级考试二级Python考试大纲预测和分析 大家都在学Python,你和别人差距在哪?...盘点那些让人上火提问方式(论如何让交流更高效) ----------喜大普奔----------

2.6K30

使用Python matplotlib作图,设置横纵坐标数值以百分比(%)显示

一、当我们用Python matplot作图,一些数据需要以百分比显示,以更方便地对比模型性能提升百分比。...二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter(),将坐标格式化。...可见已经实现我们需求。 重要代码 return ‘%1.0f’%(10*temp) + ‘%’ #这句话指定了显示格式。 更多格式化显示,可以查看matplotlib.ticker。...补充知识:matplotlib画图系列之设置坐标(精度、范围,标签,中文字符显示) 在使用matplotlib模块画坐标图,往往需要对坐标设置很多参数,这些参数包括横纵坐标范围、坐标刻度大小...以上这篇使用Python matplotlib作图,设置横纵坐标数值以百分比(%)显示就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

8.8K20

Python3.0科学计算学习之绘图(三

matplotlib对象: 使用matplotlibpyplot模块,可以供用户直接使用最重要绘图命令。...(1) 坐标对象:创建一个需要稍后修改绘图,需要引入一个图形和坐标对象。 l 首先,创建一个图形,然后在该图形中定义一些坐标以及这些坐标位置,记住要将这些对象赋值给变量。...(2) 修改线条属性:是通过其标签识别了特定线条对象,其是索引了i1列表中一个元素,可通过相应setter()方法来更改线条属性,如下实例 import numpy as np import matplotlib.pyplot...填充是突出曲线间差异理想工具,fill_between(x,y1,y2) 函数用来填充y1,y2两个函数之间区域 实例:Python中利用matplotlib进行曲线部分填充: 情形一:axf=ax.fill_between...情形二:填充指定区域: #在fill_between使用where语句进行填充,where是一个非常便捷参数,需要一个布尔数组来指定额外填充条件,用来选择要填充区域布尔数组是amod_sin(

1.2K20

解决Python使用matplotlib绘图出现中文乱码问题

Python使用 matplotlib 绘图发现控制台报如下问题,可知是中文字体问题: runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py...拷贝字体到 matplotlib 字体库 1、查看 matplotlib 字体库路径,将 SimHei.ttf 文件放入其中 在当前 python 环境(所用 python 环境)下运行如下代码。.../fonts/ttf,即可得到 matplotlib 字体库路径为: C:\Users\clela\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages...找到 font.serif,font.sans-serif 所在位置,如下所示。...[在这里插入图片描述] 一般 matplotlib 会默认使用 "font.serif:" 后面的字体(排在第一位),所以如果想换成其他字体,将其他字体名字放在 "font.serif:" 后面即可

7.5K20

FiveThirtyEight 类型图表 Matplotlib制作

plot()方法绘制折线图,再在折线图下方采用fill_between()方法填充面积,fill_between()方法较为灵活,可以完美解决上述图表仿制工作。...总结 本期推文介绍使用Matplotlib进行FiveThirtyEight网站图表仿制,目的还是加强自己可视化绘制技巧和吸收其他优秀可视化作品设计优点,本推文我认为比较优秀可视化设计技巧主要有两个...: 1、采用plot()+fill_between()完成了Matplotlib绘制面积图定制化需求; 2、通过设置ax.text()中backgroundcolor属性以及采用多空格完成签名栏制作...当然,不足之处也有:1、现阶段无法完成原图x标签星号仿制; Matpltlib现阶段还无法ggplot2 geom_segement()方法那样灵活绘制线段(连接线)(可能有的,我目前没发现,...highlight=fill_between#matplotlib.axes.Axes.fill_between (5) https://python-graph-gallery.com/243-area-chart-with-white-grid

1.1K30

何在 Python使用 Matplotlib 创建一个空 Figure?

Matplotlib是一个功能强大Python库,用于数据可视化和创建2D绘图。它提供了用于创建静态、动画和交互式图各种工具,包括线图、散点图、条形图、直方图等。...Matplotlib 是高度可定制,允许用户调整颜色、字体和其他视觉元素来创建高质量可视化效果。 它广泛用于数据科学、工程和科学研究,被认为是 Python 最受欢迎数据可视化库之一。...默认内联后端在 Python使用 Matplotlib 创建一个空图形。...这种学习对于那些使用matplotlibPython任何其他可视化库创建图形和绘图初学者非常有帮助。...输出 我们学习了如何使用Jupyter notebookipympl后端在Python使用Matplotlib创建一个空图形。这使我们能够在Jupyter笔记本中创建交互式图形。

25920

气象绘图——折线图

折线图非常实用,过往期刊杂志由于黑色印刷,为区分各个值折线,要求用标记符号、线条样式等方式用于区分;matplotlib作为python祖母级绘图库,提供了丰富关键字指令用以美化、修饰图表。...fill_between( )命令完成B类型填充 fill_between( )表示填充传递进去列表相夹部分,比如下面子图1,仅传入(x,y1)那么就会将x与y1相夹部分填充;子图2,传入(x...,或者比较其大小差值,可以使用在折线图之间填色方法,该方法仍然用到C中fill_between( )函数。...五、折线图多坐标 在进行科研分析,时常遇到两个值量级相差悬殊,如果直接在一张表上绘制,量级小值将会被压缩,失去图示意义,在这个时候,一般引入多坐标解决问题。...刘大成:《matplotlib实践》,电子工业出版社,2018.张杰:《Python数据可视化之美》,电子工业出版社,2020.

35711

Matplotlib 中文用户指南 8.2 我们最喜欢秘籍

为了方便这一点,matplotlib 支持sharex和sharey属性。 创建subplot()或axes()实例,你可以传入一个关键字,表明要共享。...记录数组dtype是| O4,这意味着它是一个 4 字节 python 对象指针; 在这种情况下,对象是datetime.date实例,当我们在 ipython 终端窗口中打印一些样本,我们可以看到...我们想要是工具栏中位置具有更高精确度,例如,鼠标悬停在上面给我们确切日期。 为了解决第一个问题,我们可以使用matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate()。...,你将在工具栏中看到2004-12-01日期格式字符串。...注意,postscript 格式不支持 alpha(这是一个 postscript 限制,而不是一个 matplotlib 限制),因此,当使用 alpha ,将你数字保存在 PNG,PDF 或 SVG

76520

Matplotlib+Numpy绘图之多种绘图

填充图 参考代码 from matplotlib.pyplot import * x=linspace(-3,3,100) y1=np.sin(x) y2=np.cos(x) fill_between(...这个函数很好理解,就是传入x数组和需要填充两个y数组;然后传入填充范围,用where=来确定填充区域;最后可以加上填充颜色啦,透明度之类修饰参数。...当然fill_between函数还有更加高级用法,详见fill_between用法或者help文档。...然后就是bar函数使用了,基本用法也和之前plot、scatter类似,传入横纵坐标和一些修饰性参数。...接着我们需要用for循环来为柱状图显示数字:用pythonzip函数将X和Y1两两配对并循环遍历,得到每一个数据位置,然后用text函数在该位置上显示一个字符串(注意位置上细节调整)。

89030

核密度估计和非参数回归

你甚至可能在不知不觉情况下使用它。比如在Python使用seaborn或plotly,distplot就是这样,在默认情况下都会使用核密度估计器。但是这些大概是什么意思呢?...在这篇文章中,我们通过示例,并试图对内核估计背后理论有一个直观理解。此外,我们还看到了这些概念在Python实现。 核回归 ?...通常使用与核回归情况相同核函数(例如,高斯,Epanechnikov或Quartic)。核密度估计可以解释为提供关于底层数据生成过程分布平滑直方图。...图6:不同内核(上:Epanechnikov,下:高斯)和不同带宽(左:0.05,右:0.1)下天然气价格密度KDE;x:天然气价格(欧元);:频率 在Python中实现 为了展示内核回归,我们使用...如果保存为kde_chocolate.csv,则以下Python脚本将计算NWE并绘制图4: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot

1.6K30

Matplotlib绘图基础

1.简介 Matplotlib 是一个 Python 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境生成出版质量级别的图形。...---- 2.绘图基础 2.1 图表基本元素 图例和标题 x和y、刻度、刻度标签 绘图区域及边框 网格线 2.2 图表基本属性 多重绘图属性: 是否在同一个图上绘制多个系列线 多重子图属性: 是否生成多个子图...为图添加标题:title 在图上添加文字: figtext 在轴系列上添加文字:text 设置网格: grid 设置多重绘图:hold 使用紧密布局:tight_layout 改变刻度和刻度标签样式...显示图表:show 3.1.5 清除函数 清除特定系列对象: cla 从当前图中清除特定系列对象:delaxes 清除当前图:clf 关闭图窗口:close  保存图表:savefig 3.2...Object-Oriented API[2] Axes类 将pyplot API封装成对象成员函数,建议使用这些成员函数,更加利于理解绘图过程 ---- 4.Example import re import

2.9K70

Python数据处理从零开始----第四章(可视化)(4)目录正文

正文 绘制连续误差图 有时候需要展示连续变量误差,matplotlib通过plt.plot和plt.fill_between来实现。...相反,我们可以使用浅色plt.fill_between函数来显示这个连续错误: # In[*] # Visualize the result plt.plot(xdata, ydata, 'or'...注意我们在这里用fill_between函数完成工作:传递一个x值,然后是Y下边界,然后是Y上边界,结果是这些区域之间区域被填充。...我们已经知道如何创建一个简单图例; 在这里,我们将介绍如何在Matplotlib中自定义图例位置和其他。...可以使用plt.legend()命令创建最简单图例,该命令会自动为任何标记绘图元素创建图例: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Oct 30 18

77810

使用Matplotlib绘制图常见问题和答案

Matplotlib是最受欢迎二维图形库,但有时让你图变得像你想象中好并不容易。 如何更改图例上标签名称?如何设置刻度线?如何将刻度更改为对数刻度?如何在图中添加注释和箭头?...如何在图中添加网格线? 本文收集了有关如何自定义Matplotlib常见问题和答案。这可以作为快速进行Matplotlib绘图一个很好速查表,而不是Matplotlib完整介绍。...图例 问:如何在图中添加图例? 如果图例未自动显示在图表上,则可以使用以下代码显示图例。 plt.legend() 问:如何更改图例出现位置?...plt.legend(fontsize= 10); 或者,你也可以不使用数字,: plt.legend(fontsize='x-large'); 坐标 问:如何命名我x和y标签?...如何更改字体大小? 根据你要使用,你可以调用“ylabel”或“xlabel”,如下所示。第一项是所需名称。要设置字体大小,需要插入fontsize参数,如下所示。

10.6K31

Python环境】matplotlib - 2D 与 3D 图绘制

此类 API 好处是可以节省你代码量,但是我们并不鼓励使用它处理复杂图表。处理复杂图表matplotlib 面向对象 API 是一个更好选择。...如果我们不在意坐标在图中排放位置️,那么就可以使用matplotlib布局管理器了,我最喜欢是subplots,使用方式如下: fig, axes = plt.subplots() axes.plot...更好方式是在调用 plot方法使用 label="label text" 参数,再调用 legend 方法加入图例: ax.plot(x, x**2, label="curve1")ax.plot(...但反斜杠在 python 字符串中是有特殊含义。...图范围 我们想做第一件事也许是设置坐标范围,可以使用 set_ylim 或是set_xlim 方法或者 axis('tight') 自动将坐标调整紧凑 The first thing we

5.6K70

数据可视化-Matplotlib在线图上填充区域

微信公众号:yale记 关注可了解更多教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何填充Matplotlib线图。...入门实例 接下来看一个例子:读取一个data.csv文件内容为统计不同年龄段所有开发人员、Python开发人员、JavaScript开发人员中等公司表格,我们用填充区域方式显示Python开发高于所有开发人人员薪水年龄...具体代码如下: import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import rcParams #设置图表字体...开发薪水') #使用fill_between()方法进行填充区域 #where 当python开发薪水大于所有开发薪水时候 #interpolate 定义填充区域为Ture #color:区域颜色 #alpha...fill_between()方法进行填充区域 #where 当python开发薪水小于等于所有开发薪水时候 #interpolate 定义填充区域为Ture #color:区域颜色 #alpha :设置透明度

1.1K30

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

本文来自"Python开发者" MatplotlibPython中最常用可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型2D图表和一些基本3D图表。...基本前提 如果你除了本文之外没有任何基础,建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib: 学习基本matplotlib术语,尤其是什么是图和坐标 始终使用面向对象接口,从一开始就养成使用习惯...如果你花时间了解了这一点,才会理解matplotlib API其余部分。此外,许多python高级软件包,seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。...入门 本文其余部分将作为一个入门教程,介绍如何在pandas中进行基本可视化创建,并使用matplotlib自定义最常用项目。一旦你了解了基本过程,进一步定制化创建就相对比较简单。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标标签?

2.4K20

高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

MatplotlibPython中最常用可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型2D图表和一些基本3D图表。本文主要推荐一个学习使用Matplotlib步骤。...基本前提 如果你除了本文之外没有任何基础,建议用以下几个步骤学习如何使用matplotlib: 学习基本matplotlib术语,尤其是什么是图和坐标 始终使用面向对象接口,从一开始就养成使用习惯...如果你花时间了解了这一点,才会理解matplotlib API其余部分。此外,许多python高级软件包,seaborn和ggplot都依赖于matplotlib。...入门 本文其余部分将作为一个入门教程,介绍如何在pandas中进行基本可视化创建,并使用matplotlib自定义最常用项目。一旦你了解了基本过程,进一步定制化创建就相对比较简单。...假设我们要调整x限制并更改一些坐标标签?

2.4K20

关于“Python核心知识点整理大全46

每次执行该循环 ,我们都将索引1处(第2列)数据附加到highs末尾(见3)。...16.1.4 绘制气温图表 为可视化这些气温数据,我们首先使用matplotlib创建一个显示每日最高气温简单图形, 下所示: highs_lows.py import csv from...接下来,我们设置了一些其他格式,字体大小和标签(见 2),这些都在第15章介绍过。...在这个示例中,'%Y-' 让Python将字符串中第一个连字符前面的部分视为四位年份;'%m-'让Python将第二个连字符前 面的部分视为表示月份数字;而'%d'让Python将字符串最后一部分视为月份中一天...为此,我们将使用方法fill_between(),它接受一个x值系列和 两个y值系列,并填充两个y值系列之间空间: highs_lows.py --snip-- # 根据数据绘制图形 fig

11110
领券