如何在保存在Node.js上的浏览器中使用tensorflow.js加载模型和权重？

npm install @tensorflow/tfjs-node

npm install @tensorflow/tfjs-node-gpu

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');

async function loadModel() {
    const model = await tf.loadLayersModel('file://path/to/your/model.json');
    return model;
}

loadModel().then(model => {
    console.log("模型加载成功");
    // 你可以在这里使用模型进行预测等操作
}).catch(error => {
    console.error("模型加载失败:", error);
});

const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');

async function loadModel() {
    const model = await tf.loadLayersModel('https://example.com/path/to/your/model.json');
    return model;
}

loadModel().then(model => {
    console.log("模型加载成功");
    // 你可以在这里使用模型进行预测等操作
}).catch(error => {
    console.error("模型加载失败:", error);
});

async function predictWithModel(model) {
    const inputTensor = tf.tensor2d([/* 你的输入数据 */]);
    const prediction = model.predict(inputTensor);
    prediction.print();
}

loadModel().then(model => {
    predictWithModel(model);
}).catch(error => {
    console.error("模型加载失败:", error);
});