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Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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GitHub 标星 5.5w,如何用 Python 实现所有算法!

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) ? 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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干货 | Github标星近3w,热榜第一,如何用Python实现所有算法和一些神经网络模型

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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Github 标星 5.6w+,如何用 Python 实现所有算法

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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如何用 Python 实现所有算法

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) ? 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。 堆(Heap) ? 堆(Heap)是一种基于比较排序算法。...等效地,可以被认为是h交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点u到顶点v每个有边uv,u在排序位于v之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何DAG都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。

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Github 标星 4w+,如何用 Python 实现所有算法

等效地,可以被认为是 h 交错列表,每个元素都是单独排序。 拓扑 拓扑排序或有拓扑排序是其顶点线性排序,使得对于从顶点 u 到顶点 v 每个有边 uv,u 在排序位于 v 之前。...当且仅当图形没有有循环时,即,如果它是有非循环图,则拓扑排序是可能(DAG)。任何 DAG 都具有至少一个拓扑排序,并且已知算法用于在线性时间内构建任何 DAG 拓扑排序。...值搜索类似于人们在电话目录搜索名称方法(用于订购书籍条目的关键值):在每个步骤,算法计算剩余搜索空间中位置,基于搜索空间边界处键值和所寻找值,通常可以通过线性值来寻找项目。...在最坏情况下(例如,键数值以指数方式增加),它可以构成O(n)比较。 在值顺序搜索值用于查找正在搜索项目附近项目,然后使用线性搜索来查找确切项目。...密码 凯撒密码 凯撒密码,也称为凯撒密码,移位密码,凯撒代码或凯撒移位,是最简单和最广为人知加密技术之一。 它是一种替换密码,其中明文中每个字母都被字母一些固定数量位置字母替换。

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WCF Data Services 5.0 和 EF 4.3 Code First

新特性主要用于支持开放式数据协议(OData)版本3增强部分。...以下是部分有趣特性: 词汇(Vocabularies) —— 标注,主要为使用OData发布数据提供更丰富描述(例如,类型验证/范围/显示相关元数据); 操作提供器(Action Providers...) ——一种通过在数据描述URI来注入行方法。...用户可以通过这些URI发送请求用于引发一些操作,该特性同样工作于Entity Framework; 16项新空间原语(Spatial Primitives)——它允许客户端在过滤、投影和排序子句中对地理空间数据执行操作...EF 4.3对Code First支持也很不错,如何在EF 4.3Code First结合WCF Data Service,可以参考http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library

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使用R或者Python编程语言完成Excel基础操作

以下是一些建议,可以帮助你从零开始学习Excel: 理解基本概念:首先了解Excel基本组成部分,工作簿、工作、单元格、行、列等。...项目实践:通过完成一些小项目,如家庭预算、工作报表、学校作业等,将所学知识应用到实践。 设置目标:为自己设定学习目标和里程碑,这有助于保持动力并衡量进度。...增加数据 插入行或列:右键点击行号或列标,选择“插入”。 输入数据:直接在单元格输入数据。 2. 删除数据 删除行或列:右键点击行号或列标,选择“删除”。...自定义排序:点击“排序和筛选”“自定义排序”,设置排序规则。 6. 筛选 应用筛选器:选中数据区域,点击“数据”选项卡“筛选”按钮。 筛选特定数据:在列头上筛选下拉菜单中选择要显示数据。...Power Query:用于数据清洗、转换和加载强大工具。 安全性和协作 保护工作/工作簿:设置密码保护,限制对数据访问和修改。 共享工作簿:允许多人同时编辑同一份Excel文档。

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阅读查询计划:SQL Server 索引进阶 Level 9

这个计划每个操作相对成本告诉我们,排序操作是总成本5%,而扫描是95%工作。 因此,如果我们想提高这个查询性能,我们应该解决扫描,而不是排序; 这就是为什么建议索引。...,并且在每个集群内,它们都是按照请求顺序; 新查询计划所示,如图2所示。...像大多数连接一样,我们例子通过外键/主键关系连接两个。其中一个Contact(联系人)按ContactID进行排序,ContactID也恰好是其主键。...预分类 索引是您预测数据方式;即以经常需要顺序SQL Server提供数据。这就是为什么创建非聚簇索引(每个都包含列)都使我们以前例子受益。...实际上,如果将鼠标放在最近查询“合并连接”图标上,则会使用两个适当排序输入流匹配行,并利用它们排序顺序。会出现。这会通知您两个/索引行使用内存和处理器时间绝对最小值进行连接。

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【Python排序算法系列】—— 希尔排序

逆序对数量是衡量一个排序算法效率指标,逆序对越少,排序效率越高。 4. 非稳定性:希尔排序是一种非稳定排序算法。在排序过程,相同大小元素可能会发生交换,导致原来相对顺序改变。...总结起来,希尔排序是一种高效排序算法,通过缩小增量和分组插入排序方式,大幅度减少了逆序对数量,从而提高了排序效率。虽然希尔排序存在一定非稳定性,但在实际应用并不影响排序结果正确性。...,继续进行插入排序,直到增量为1,当增量为1时候整个列表直接进行插入排序,此时,已经在前面排好基础上进一步进行排,因此希尔排序在最后进行时候比整个无序进行速度快很多。...原来无序长度是9,所以它步长gap = 9 / / 2 = 4,如上图切割成4个子列表。...)之间 如果将间隔保持在2^(k) - 1(1、3、5、7、15、31等等),谢尔排序时间复杂度约为0 ( n^(3/2))

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Pandas知识点-排序操作

指定level为“收盘价”时,不再是按“日期”排序,而是按“收盘价”排序。...给level传值时,可以传入行索引key(索引名),:“日期”、“收盘价”,也可以传入行索引数值索引,:0或1,0对应“日期”,1对应“收盘价”。...继续上面的情况,按多重索引第一个行索引排序后不继续排序,如果第一个行索引中有相等值,结果顺序是什么样呢?是不是保持原始数据先后顺序?...kind: 在sort_index()默认采用排序算法是快速排序,kind参数默认为quicksort(快速排序)。快速排序是一种不稳定排序算法,不能保证结果中值相等数据保持先后顺序。...如果对行排序,by参数必须传入列索引值,如果对列排序,by参数必须传入行索引值。 因为DataFrame存储每一列数据类型通常不一样,有些数据类型之间不支持排序,所以不一定能对列排序

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4.表记录更新操作

表记录⼊ 批量⼊多条记录 例如: insert…select⼊结果集 注意:字段列表1与字段列表2字段个数必须相同,且对应字段数据类型尽量保持⼀致。...例如: 使⽤replace⼊新记录 insert into名[(字段列表)] values(值列表) insert into名[(字段列表)] values (值列表1), (值列表2),...]名 set字段1=值1,字段2=值2 MySQL特殊字符序列 转义后字符 \" 双引号“ \' 单引号‘ \\ 反斜线\ \n 换⾏符 \r 回⻋符 \t 制表符 \0 ASCII...0(NUL) \b 退格符 replace语句功能与insert语句功能基本相同,不同之处在于,使⽤replace语句⼊新记录 时,如果新记录主键值或者唯⼀性约束字段值与旧记录相同,则旧记录先被删除...] ] union与union all区别:当使⽤ union时,MySQL会筛选掉select结果集中重复记录(结果集合并 后会对新产⽣结果集进⾏排序运算,效率稍低)。

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近邻搜索算法浅析

另一方面随着互联网技术发展及5G技术普及,产生数据呈爆发式增长,如何在海量数据精准高效完成搜索成为一个研究热点,各路前辈专家提出了不同算法,今天我们就简单聊下当前比较常见近邻搜索算法。...主要算法 Kd-Tree K-dimension tree,二叉树结构,对数据点在k维空间(二维 (x,y),三维(x,y,z),k维(x,y,z..))划分。...,将集合所有数据映射到一个或多个哈希,完成索引建立。...在线查找 将查询向量通过哈希函数映射,得到相应哈希编号 将所有哈希相应编号向量取出来,(保证查找速度,通常只取前2) 对这2个向量进行线性查找,返回与查询向量最相似的向量。...distance computation),对称距离计算方法,对query向量和样本库向量都进行PQ量化,同时会在构建阶段会计算出每组向量各个聚类中心距离,生成k*k距离,在查询阶段计算query

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Visualizing the impact of ordered vs. random index insertion in InnoDB (16 顺序插入和随机插入索引影响可视化分析)

按键顺序插入来建立索引 在索引按键顺序插入行效率更高,主要有两个原因: 1.页面可以被完全填满,数据库(经过充分优化)可以检测“批量加载”行为,并通过创建新空页面来有效地分割页面,而不是将页面分成两半...下面是一个只有主键聚集索引例子,通过按键顺序插入行来构建: $ innodb_space -s ibdata1 -T test/t space-lsn-age-illustrate ?...这意味着在实践,每一页都是最近修改,这是很明显,整个热图是紫色。这还意味着整个必须持续地出现在缓冲池中,如果不合适,性能将受到很大影响。这就是随机顺序插入性能糟糕主要原因。...现有添加辅助索引 对于前一个问题,一个明显答案是在加载数据之后添加索引,这实际上会产生预期结果: ?...当索引构建在现有上时(通过ALTER table…添加索引),它是通过在插入到索引之前扫描和排序数据来构建,从而产生一个最优(而且非常快)索引构建。

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【愚公系列】软考中级-软件设计师 014-数据结构(考点简介)

欢迎 点赞✍评论⭐收藏前言数据结构是一种组织和存储数据方式,它涉及如何在计算机存储和访问数据方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型问题,包括搜索、排序、插入和删除等操作。...双端队列(Deque):是一种可以在两端进行插入和删除操作线性结构,可以在队头和队尾同时进行插入和删除。...矩阵可以进行基本矩阵运算,加法、乘法和转置等。广义(Generalized List)是一种扩展了线性概念数据结构。...广义可以包含原子元素(整数、字符等)和子表,子表又可以嵌套包含原子元素和更多子表。广义可以表示各种复杂数据结构,树、图等。广义操作包括插入、删除和遍历等。...图可以分为有图和无图。有边有方向性,而无边没有方向性。图还可以分为带权图和不带权图。带权图边具有权重,用于表示对象之间关系强度或距离。

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最全Python入门算法来了,GitHub超6.8万星

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。...堆是一个近似完全二叉树结构,并同时满足堆积性质:即子节点键值或索引总是小于(或者大于)它父节点。...u到顶点v每个有边uv,u在排序中都在v之前。...值搜索算法 值查找(Interpolation Search)是根据要查找关键字key与顺序中最大、最小记录关键字比较后查找方法,它假设输入数组是线性增加(这个假设精确度会影响算法效率...由于拼音文字组成为有限字母,以英语为例只有26个字母,组成可能单元数较少,因此使用置换密码相对较为容易,而且亦可使用简单机械进行加密;相反,非拼音文字中文则因单元数非常大难以使用一般加密方式

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GitHub超2.7万星,最全Python入门算法来了

该算法是采用分治法(Divide and Conquer)一个非常典型应用,且各层分治递归可以同时进行。...堆是一个近似完全二叉树结构,并同时满足堆积性质:即子节点键值或索引总是小于(或者大于)它父节点。...u到顶点v每个有边uv,u在排序中都在v之前。...值搜索算法 值查找(Interpolation Search)是根据要查找关键字key与顺序中最大、最小记录关键字比较后查找方法,它假设输入数组是线性增加(这个假设精确度会影响算法效率...由于拼音文字组成为有限字母,以英语为例只有26个字母,组成可能单元数较少,因此使用置换密码相对较为容易,而且亦可使用简单机械进行加密;相反,非拼音文字中文则因单元数非常大难以使用一般加密方式

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带你一天速成数据结构与算法

顺序构造思路十分简单,只要一个一个往里塞就行。在实践,一般使用一个下标保存当前顺序结尾位置,插入元素时直接在这里插入,然后让下标向后移动。链表一般分为头法和尾法两种方式。...(free(delete_node);) 双链表在单链表基础上增加了一个前指针previous,即对于每一个节点可以同时找到它上一个和下一个节点。...块状吸收了链表next指针所带来动态优势,同时把链表数据区扩展成一个小顺序。...邻接就是很简单使用链表,为每一个节点建立一个链式出度,从而达到快速查找目的。如果需要统计入度,那么应同时维护一张逆邻接来对入度建立索引。...当然,无图可以把出度和入度混在一起记录,反正是无。 为了克服需要同时维护两张缺陷,人们发明了十字链表和邻接多重,分别用于处理有图和无图。

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