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如何在保持索引不变的情况下基于列创建新行？

在保持索引不变的情况下基于列创建新行，可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，创建一个新的临时表，该表结构与原表相同，但不包含要添加的新行。
  2. 将原表中的数据插入到临时表中。
  3. 在临时表中添加新行，包括要添加的列的值。
  4. 如果需要，可以在临时表中更新其他列的值。
  5. 如果有外键约束，需要在临时表中添加相应的外键约束。
  6. 如果有触发器或其他相关的数据库对象，需要在临时表中添加相应的对象。
  7. 重命名原表，并将临时表重命名为原表的名称。
  8. 如果需要，可以重新创建索引、视图和其他相关的数据库对象。

这种方法可以保持索引不变，因为在创建新行之前，我们创建了一个新的临时表，并将原表中的数据插入到临时表中。然后，我们可以在临时表中添加新行，并进行其他必要的操作。最后，我们将原表重命名为其他名称，并将临时表重命名为原表的名称，以完成基于列创建新行的操作。

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相关搜索:Dataframe，使用基于另一列的索引的值创建新列Pandas:基于其他列的值创建新列(按行)R-基于与现有列的值匹配的索引创建新的列数据帧合并具有相同索引的行并为行da创建新列基于pandas或numpy中某一列的值创建新行基于列存储索引创建新的数据帧基于列表中的数值列和索引从pandas DataFrame创建新列基于现有列中的值创建包含现有列的行的新列如何在data.table中创建基于其他列的索引列？如何在pandas中创建逻辑，以便基于其他列中的现有值创建新列？
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