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前端如何做大量的数据校验?json schema配置详解

有没有什么办法去简化这样的校验工作?有,json schema就可以帮我们去做这样的事情。下面开始介绍如何配置json schema,虽然有点枯燥,但是如果你连语法都不清楚,那如何去使用呢?...还有其他的属性如下: minItems和maxItems代表数组的最小长度和最大长度; uniqueItems代表数组的元素能否重复; contains代表数组必须包含某种类型。...最复杂的就是描述一个对象,类型是object,如下: ? 图7 如图7所示,可以在properties属性中定义数据的key-value,required代表必须存在的属性。...结合类型 结合类型有三个 1、anyOf 代表只要匹配一个即可 ? 图10 如上图,anyof数组中匹配任何一个即可。 2、allOf代表所有的类型都要匹配 ?...图15 引用的时候使用$ref关键字,如果是在本文件定义的公共部分,直接用#/definitions/属性 即可。 如果是外部文件,也可以是相对或者绝对的URI地址。

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    Python中嵌套自定义类型的JSON序列化与反序列化

    在Python中,可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中,我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串,以便存储或传输数据。然而,当数据结构中包含嵌套的自定义类型时,使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...例如,我们可能需要序列化一个包含多个部门、人员和技能的组织结构。2、 解决方案为了解决这个问题,我们可以采用以下步骤:定义一个自定义的JSON编码器,以便将自定义类型转换为字典。...使用json.dump()函数将数据序列化为JSON字符串,并指定自定义编码器。定义一个自定义的JSON解码器,以便将字典转换为自定义类型。...代码例子以下是一个简单的示例,演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构:import json​class Company(object): def __

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    Json Schema 快速入门

    昨天分享了 如何快速写出Json Schema,校验Json Schema JSON 模式是一种基于 JSON 格式定义 JSON 数据结构的规范。它被写在 IETF 草案下并于 2011 年到期。...title 标题,用来描述结构 description 描述 type 类型 . properties 定义属性 required 必需属性 上面只是一个简单的例子,从上面可以看出Json schema...type 和 properties 用来定义json 属性的类型。required 是对Object字段的必段性进行约束。...事实上,json Schema定义了json所支持的类型,每种类型都有0-N种约束方式。下一节我们来,细致介绍一下。...但为了写出更好的json schema,我们再学习几个关键字 $ref $ref 用来引用其它schema, 示例如下: { "$schema": "http://json-schema.org

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    使用 System.Text.Json 时,如何处理 Dictionary 中 Key 为自定义类型的问题

    在使用 System.Text.Json 进行 JSON 序列化和反序列化操作时,我们会遇到一个问题:如何处理字典中的 Key 为自定义类型的问题。...同样的,在反序列化 JSON 字符串时,JSON 对象中的 Key 会被反序列化为一个 CustomType 类型的对象,而不是我们想要的字符串。...使用建议 在使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时,如果要处理字典中 Key 为自定义类型的问题,可以通过定义一个自定义的 JSON 转换器来解决。...在定义自定义的 JSON 转换器时,需要注意以下几点: 类型需要继承自 JsonConverter类型。...总结 本文通过一个实例,介绍了如何使用 System.Text.Json 进行序列化和反序列化操作时,处理字典中 Key 为自定义类型的问题。

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    Understanding JSON Schema

    标识并不是必须的,只有在需要引用时才会用到标识。无标识的模式称为"匿名模式"。 URI术语有时可能不直观。在本文件中,使用了以下定义。...RFC-3986中定义了基本URI和相对引用解析。 检索URI 用于获取模式的URI称为“检索URI”。...URI与检索URI相同 $id 可以在模式的根使用id关键字定义基本URI,id的值是一个URI引用,没有根据检索URI解析的片段。...最常见的方式是在指向该子模式的URI片段中使用JSON 指针 。 JSON指针描述了一个斜杠分隔的路径,用于遍历文档中对象中的键。...可以引用外部子模式,但通常将ref限制为引用外部模式或defs中定义的内部子模式。 递归 $ref关键字可以为指向的模式创建递归模式。

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    利器 | REST Assured 实践(二):断言实现

    断言该如何使用呢?...,这个时候就需要一个模板,可以定义好数据类型和匹配条件,除了关键参数外,其余可直接通过此模板来断言,这个就要请出JsonSchema了 先对上述的 json 例子做少许修改,增加一个 String 类型的...字符串复制到页面左边,然后点击INFER SHCEMA,就会自动转换为schema json文件类型,会将每个地段的返回值类型都设置一个默认类型; 在pattern中也可以写正则进行匹配 2)点击“设置...”按钮会出现各个类型返回值更详细的断言设置,这个就是schema最常用也是最实用的功能,也可以对每种类型的字段最更细化的区间值校验或者断言,例如长度,取值范围等,具体感兴趣的话可以从官网学习深入学习;平常对重要字段的校验我通常会选用其他断言.../understanding-json-schema/ 另外,在我们实际工作中,很多时候并不是直接对响应结果直接断言,我们可能需要获取响应结果中的某些值,将这些值传递到下一个接口或者和其他接口的响应进行比较断言

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    JSON Schema 参考书

    而object和array中的value可以取到如下几种类型的值。 ? 本节说明怎么使用Schema描述上述类型与结构。...Schema: { "type": "integer" } 示例数据: 12345 上面描述了一个值为整型数的json数据,同理只要使用2.1说明的其他类型替换type字段的内容即可用于定义其他类型...2.2.3 定义嵌套类型 2.2.3.1 object 类型为object的Schema,通过properties属性声明键值对中key的值与value的类型 Schema: { "type":...注:下面的描述中,跟Schema有效性相关的实例一般指JSON Schema实例,与json数据验证相关的实例一般指JSON数据实例。...当json实例的值存在于enum列表中时,通过验证 type 定义类型 可以是字符串或者字符串数组,取值必须在Schema基本类型范围内 allOf 数据验证 必须是object Schema实例数组

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    JSON Schema 参考书

    而object和array中的value可以取到如下几种类型的值。 ? 本节说明怎么使用Schema描述上述类型与结构。...Schema: { "type": "integer" } 示例数据: 12345 上面描述了一个值为整型数的json数据,同理只要使用2.1说明的其他类型替换type字段的内容即可用于定义其他类型...2.2.3 定义嵌套类型 2.2.3.1 object 类型为object的Schema,通过properties属性声明键值对中key的值与value的类型 Schema: { "type":...注:下面的描述中,跟Schema有效性相关的实例一般指JSON Schema实例,与json数据验证相关的实例一般指JSON数据实例。...当json实例的值存在于enum列表中时,通过验证 type 定义类型 可以是字符串或者字符串数组,取值必须在Schema基本类型范围内 allOf 数据验证 必须是object Schema实例数组

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    如何提升JSON.stringify()的性能?

    熟悉的 JSON.stringify() 在浏览器端或服务端,JSON.stringify()都是我们很常用的方法: 将 JSON object 存储到 localStorage 中; POST 请求中的...3.1.1. scheme 的定义方式 fast-json-stringify 使用了 JSON Schema Validation 来定义(JSON)对象的数据格式。...由于在 scheme 定义中,name为string类型,且不为空,所以会在code中添加如下一段代码字符串: "json += $asString(obj['name'])" 由于还需要处理数组、及联对象等复杂情况...3.2.1. scheme 的定义方式 slow-json-stringify 的 scheme 定义更自然与简单,主要就是将键值替换为类型描述。...[ 'name', 'status', 'working' ] 最后,由于 map 中保存了属性名与访问路径的映射,因此可以根据 prop 访问到对象中某个属性的值,循环遍历数组

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    JsonSchmea用法

    关键字及其描述 关键字 描述 $schema 表示该JSON Schema文件遵循的规范 title 为该JSON Schema文件提供一个标题 description 关于该JSON Schema文件的描述信息...如果待校验JSON对象中存在,既没有在properties中被定义,又没有在patternProperties中被定义,那么这些一级key必须通过additionalProperties的校验。...需要注意的是,该关键字只有在items关键字的值为一组有效的JSON Schema的时候,才可以使用,用于规定超出items中JSON Schema总数量之外的待校验JSON数组中的剩余的元素应该满足的校验逻辑...Schema的意思是,待校验JSON数组第一个元素是string类型,且可接受的最短长度为5个字符,第二个元素是number类型,且可接受的最小值为10,剩余的其他元素是string类型,且可接受的最短长度为...只有待校验JSON元素通过数组中所有的JSON Schema校验,才算真正通过校验。 anyOf 该关键字的值是一个非空数组,数组里面的每个元素都必须是一个有效的JSON Schema。

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    这些前端新技术你很难再忽视了 —— JSON Schema

    的类型,通常为 object 或 array properties 关键字指定这个object有三个属性 number,street_name,street_type 每个属性的 type 表示这个属性的数据类型..." } 因为:street_type 的值不属于限定中的枚举值 好了,再来看 " " id:作为每个模式的惟一标识符,类似于 ref 作标记用,可被引用。...限定数组中的每一项的类型 等等。...、生成递归结构、dependencies,additionalItems,consts, allOf, anyOf, oneOf, not, if……then……else 等等等,了解更多在官网:json-schema.org...另外:提供一些辅助工具在线地址,拿去玩(●'◡'●): 根据JSON和对应的JSON Schema校验数据的正确性:http://json-schema-validator.herokuapp.com/

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    Python Cerberuscerberus地狱犬 (Cerberus是一个用于Python的轻量级且可扩展的数据验证库)概述安装Cerberus用法验证规则(Validation Rules)规范

    其他类型的目标值将验证该值是否在该列表中。...注意 请注意,类型验证是在大多数其他字段存在于同一字段之前执行的(预先仅考虑可空和只读)。在发生类型故障时,字段中的后续验证规则将被跳过,并且验证将在其他字段上继续。...这允许在调用其他(标准或自定义)规则时安全地假定字段类型正确。 版本1.0中更改:添加了binary数据类型。 在版本0.9中更改:如果给出类型列表,则键值必须匹配其中的任何一个。...在版本0.6中更改:添加了number数据类型。 在版本0.4.0中进行了更改:类型验证总是首先执行,并在失败时阻止其他字段验证规则。 在版本0.3.0中更改:添加了float数据类型。...虽然基于功能的风格更适合特殊用途和一次性用途,但自定义类可以利用这些可能性: 自定义规则可以用模式中的约束来定义 扩展可用类型小号 使用额外的上下文数据 模式是可序列化的 模式中对这些自定义方法的引用可以使用空格字符而不是下划线

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