如何在具有固定索引号的pandas数据帧中填充0？

在具有固定索引号的pandas数据帧中填充0的方法是使用fillna()函数。fillna()函数可以用指定的值或方法填充缺失值或NaN值。

以下是在具有固定索引号的pandas数据帧中填充0的步骤：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个具有固定索引号的数据帧：df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[0, 1, 2])
3. 使用fillna()函数填充0：df_filled = df.fillna(0)
   • 如果想要在整个数据帧中填充0，可以使用df.fillna(0, inplace=True)，这样会直接修改原始数据帧。

现在，数据帧df_filled中的所有缺失值都被填充为0。

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• 腾讯云产品：云数据库 TencentDB for PostgreSQL
• 产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tcdb-postgresql