抽象词隶属于一种抽象类型，如访问终端类型下的pc、安卓、苹果。 度量/原子指标：具有明确含义的业务名词。如：支付金额。...周期快照事实表的一行，以具有规律性的时间间隔记录事实。如每日库存快照表、每日用户余额快照表。...累积快照事实表用来表述过程开始和结束之间的关键步骤事件，覆盖过程的整个生命周期，通常具有多个日期字段来记录关键时间点，当过程随着生命周期不断变化时，记录也会随着过程的变化而被修改。...此外，还有一种无事实的事实表，单纯只记录某一动作发生，其事件的量化是非数字的，比较典型的例子是访问点击日志。 3. 事实表设计原则 尽可能包含所有与业务过程相关的事实。 只选择与业务过程相关的事实。...当不同业务过程的度量差异较大时，可以选择第一种多事务事实表的设计方式，将不同业务过程的度量使用不同字段冗余到表中，非当前业务过程则置为0，这种方式存在的问题是度量字段0值会比较多。
然而，事实表中的外键不能存在空值，否则会导致违反参照完整性的情况发生。关联的维度表应该用默认代理键而不是空值表示未知的条件。 很多情况下数据仓库需要装载如下三种不同类型的事实表。...这两个值是不能加到sales_order_fact表中的，原因是sales_order_fact表和新度量值有不同的时间属性，也即数据的粒度不同。...在这种情况下，周期快照记录中只有月份代理键，其它字段值为NULL。严格地说产品维度表中应该增加如‘N/A’这样一行表示没有对应产品时的缺省值。...图9-10 行转列步骤 该步骤按order_number字段进行分组，将一组中order_status具有不同值的行转为固定的10列，缺失状态的列值为空。...本例中因为每个产品发布日期在日期维度表中都能找到，每次查询都会成功，所以不需要设置date_sk的默认值。现实场景中可能要查询的数据在查找表中没有。
周期快照事实表 概述 周期快照事实表以具有规律性的、可预见的时间间隔来记录事实，主要用于分析一些存量型（例如商品库存，账户余额）或者状态型（空气温度，行驶速度）指标。...累计快照事实表 概述 累计快照事实表是基于一个业务流程中的多个关键业务过程联合处理而构建的事实表，如交易流程中的下单、支付、发货、确认收货业务过程。用于记录当前事务的状态变化。...1、记录每次增加的量，而不是总量；2、增量表，只报变化量，无变化不用报 3、业务库表中需有主键及创建时间，修改时间 流水表对于表中的每一个修改都会记录，可以用于反映实际记录的变更，主要用于数据变化状态。...18、原子指标、衍生指标、派生指标的区别 原子指标 基于某一业务事件行为下的度量，是业务定义中不可再拆分的指标，具有明确业务含义的名称，如呼单量、交易金额 派生指标 是1个原子指标+多个修饰词（可选）+...一致性事实和一致性维度有些不同，一致性维度是由专人维护在后台（Back Room），发生修改时同步复制到每个数据集市，而事实表一般不会在多个数据集市间复制。
删除表中的数据条目时，也会从源数据库中删除复制键。因此复制工具无法捕获对该条目的更改。 如果记录具有相同的复制键（复制键字段非唯一约束），则可能存在重复行。...发生这种情况是因为基于键的增量复制还会比较与存储的最大值相等的值。因此它会复制该记录，直到找到另一条具有更大复制键的记录。 在基于日志的复制不可行或不支持的情况下，基于键的复制将是一个不错的选择。...了解这些限制将帮助您更好地解决发生数据差异的问题。 3、全表复制 与基于日志更改和复制键最大值更新的增量数据复制策略不同，全表复制是复制整个数据库表。...它还可以识别并解决复制作业期间的所有数据冲突。 在以下情况下，您可以选择合并复制： 您不太关心数据对象的更改次数，而是更关心它的最新值。 您需要副本来更新和复制源以及其他副本中的更新。...还可以决定哪个数据库在记录冲突的情况下具有更高的优先级，即决定首先反映哪些数据库更新。 如果您想充分利用数据库并提供灾难恢复，双向复制是一个不错的选择。
要查看数据，请在电子表格程序（如 Microsoft Excel）中打开文件。 查看已完成的HDFS 复制策略的性能数据： 表 1....重要的 由于 Hive3 具有不同的默认表类型和仓库目录结构，因此在将 Hive 数据从 CDH5 或 CDH6 版本复制到 CDP-PVC BASE 时适用以下更改： 在 Hive 复制期间，所有表都成为外部表...用户必须确保这与Hive 配置参数hive.metastore.warehouse.dir 具有不同的值 ，即托管表的位置。...也就是说，分钟值由所有选定的计划共享，小时由适用于小时的所有计划共享，依此类推。例如，如果您指定在半小时拍摄每小时快照，并在 20 小时拍摄每日快照，则每日快照将在 20:30 发生。...HBase Snapshots：快照未处理的表 数。 创建的快照 创建的快照数量。 快照已删除 删除的快照数量。 创建过程中的错误 显示创建快照时发生的错误列表。每个错误都显示相关路径和错误消息。
Apache Hudi基于hadoop兼容存储提供如下流原型 更新/删除记录 修改流 关键概念 Timeline（时间轴） 在其核心，Hudi维护了在不同时刻对表执行的所有操作的时间轴，这有助于提供表的瞬时视图...Merge on read：使用基于列(如parquet)+基于行(如avro)的文件格式的组合存储数据。 更新被记录到增量文件中（基于行），然后被压缩以同步或异步地生成新版本的列式文件。...读优化查询：查询给定提交/压缩操作时的表的最新快照。 仅公开最新文件片中的基/列文件，并保证与非hudi列表相比具有相同的列查询性能。...因此，如果只看基本文件，那么表布局看起来就像写表的副本。 压缩过程将从增量日志中协调这些更改，并生成一个新版本的基本文件，就像在示例中10:05发生的事情一样。...upsert：是默认的写操作，通过查找索引，输入记录首先被标记为插入或者更新，并最终在运行启发式操作后写入记录，以确定如何最好地将他们打包到存储上，以优化诸如文件大小之类的事情。
脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。 不可重复读是指在对于数据库中的某行记录，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，另一个事务修改了数据并提交了。...幻读是当某个事务在读取某个范围内的记录时，另外一个事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行，就像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。...，对于每一行数据，存储引擎会对索引列进行哈希计算得到哈希码，并且哈希算法要尽量保证不同的列值计算出的哈希码值是不同的，将哈希码的值作为哈希表的key值，将指向数据行的指针作为哈希表的value值。...，没有使用引号，可能会因为类型不同发生隐式转换，使索引失效 判断索引列是否不等于某个值时 对索引列进行运算 查询条件使用or连接，也会导致索引失效 什么是前缀索引？...快照读和当前读 表记录有两种读取方式。 快照读：读取的是快照版本。普通的SELECT就是快照读。通过mvcc来进行并发控制的，不用加锁。 当前读：读取的是最新版本。
读路径：从数据结构的设计开始，包含了extent ，缓存和索引，对于每个数据结构，我们将介绍他如何在读路径中提供快速的查找。...我们在每个extent中存储带有版本信息的数据，来加速DDL操作，通过这样的设计将在新的列添加到表中，我们只需要做的是对具有新版本的新的extent的部分更新此列，而无需修改任何吸纳有的extent，当查询读取具有不同版本模式的...，也可以被缓存，一旦查找未命中的内存表，查询的键将通过哈希算法映射到行缓存中相应的槽位进行匹配，对于点查询，从行缓存中检索记录只需要话费O(1)的时间，当随机访问记录时，行缓存的影响较小。...上图展示了X-Engine中多版本源数据库索引的结构，每个字表的LSM-TREE 都有其关联的园数据库索引，他从根节点开始，索引的每次修改都会创建一个新的元数据快照，该快照只想所有关联的层次和内存表，而不修改现有的源数据库快照的节点...增量缓存体会在LSM-TREE中，当一个压缩操作合并了磁盘上的许多extent时，往往会导致大量的缓存驱逐的批量操作，降低了查找缓存命中率，从而导致性能明显下降和相应的时间不稳定，即使缓存记录的值不发生变化
除了其他功能之外，它还提供高度可定制的窗口逻辑，具有不同性能特性的不同状态原语，用于注册和响应定时器的钩子，以及用于向外部系统提供高效异步请求的工具。...第二个例子展示了一个类似的查询，它在一个重要方面有所不同 除了在关键属性k上进行分组之外，查询还将记录分组到五秒钟的滚动窗口中，这意味着它计算每五秒每个k值的计数。...传统数据库系统在发生故障和复制时使用日志来重建表。有不同的日志记录技术，如UNDO，REDO和UNDO / REDO日志记录。...简而言之，UNDO日志记录修改元素的先前值以恢复未完成的事务，REDO日志记录已修改元素的新值以redo丢失的已完成事务的更改，UNDO / REDO日志记录一个变更的元素旧值和新值来撤消未完成的事务和...通过这种设计，Flink自身维护流中持续SQL查询的结果，并在结果表上提供key查找，例如从仪表板应用程序中进行查找。 切换到动态表格后会发生什么变化？
例如，要更新 Hive 未分区表中的一条记录，我们需要读取所有数据、更新记录并写回整个数据集。 2. 由于将数据组织为压缩的列格式（比行格式更复杂）的开销，因此编写 Parquet 文件的成本很高。...提交时间线的概念进一步允许为数据提供原子性、一致性、隔离性和持久性 （ACID） 保证。 我们针对输入源的不同特性采用不同的配置集： 1. 高吞吐量或低吞吐量。高吞吐源是指具有高活性源的源。...首先，为冷启动增量快照过程分配更多资源，其中 Flink 在 RDS 中拍摄当前数据状态的快照，并将该快照加载到 Hudi 表中。此阶段通常占用大量资源，因为在此过程中会引入大量文件写入和数据。...另一方面，Flink 状态索引将记录键的索引映射存储到内存中的文件。 鉴于我们的表包含无界的 Kafka 源，我们的状态索引可能会无限增长。...因此，我们选择了简单的 Bucket Index，因为它简单易用，而且每个分区的 Hudi 表大小在一周内不会发生剧烈变化。
创建索引和维护索引要耗费时间，而且时间随着数据量的增加而增大 索引需要占用物理空间，如果要建立聚簇索引，所需要的空间会更大 在对表中的数据进行增删改时需要耗费较多的时间，因为索引也要动态地维护 索引的使用场景...当事务提交之后会把所有修改信息都存到该日志文件中,用于在刷新脏页到磁盘,发生错误时,进行数据恢复使用。...快照读 简单的select (不加锁）就是快照读，快照读，读取的是记录数据的可见版本，有可能是历史数据，不加锁，是非阻塞读。 Read Committed:每次select，都生成一个快照读。...readView： 不同的隔离级别，生成ReadView的时机不同: READ COMMITTED:在事务中每一次执行快照读时生成Readview。...uuid是字符串，而节点中的索引值需要排序，显然整型排序更容易。 （3）整型自增插入时可避免节点频繁分裂。
1.3.3 Bucket 未分区表或分区表中的分区被细分为存储桶，以便为可用于更有效查询的数据提供额外的结构。 桶的范围由记录中的一列或多列的哈希值确定。...从快照文件开始，Paimon 读者可以递归地访问表中的所有记录。 下面简单介绍文件布局。 1.4.1 Snapshot Files 所有快照文件都存储在快照目录中。...数据文件中的记录按其主键排序。在Sorted Run中，数据文件的主键范围永远不会重叠。 正如您所看到的，不同的Sorted Run可能具有重叠的主键范围，甚至可能包含相同的主键。...查询LSM树时，必须合并所有Sorted Run，并且必须根据用户指定的合并引擎和每条记录的时间戳来合并具有相同主键的所有记录。 写入LSM树的新记录将首先缓存在内存中。...如果多个writer标记同一个文件，则在提交更改时会发生冲突。Paimon 会自动解决冲突，但这可能会导致作业重新启动。
3.2.2 数据表映射 业务过程一般会与数仓维度建模过程中的事实表进行关联，比如：事务型业务过程会对应事务事实表或累计快照事实表，快照型业务过程则一般对应周期快照事实表。...因为维度的属性是有可能发生变化的，如果属性已经冗余到事实表中，那么维度属性就与事实一起被记录到事实表中。...如果后续维度属性值改变，由于事实表已经生成，事实表的内容基本不会再做改变，这样就会出现已记录的维度属性与真实的维度属性不一致，导致数据错误的情况。因此，维度属性冗余带来的收益与弊端要综合考虑。...那么我们如何在事实表不冗余属性的基础上充分描述业务过程呢？我们通过在业务过程上构建“衍生属性”和“关联维度”的功能，进行属性的扩充。...衍生属性：通过 SQL 表达式对业务过程所关联事实表中已有的事件属性进行二次加工，产生一个新的属性值。 关联维度：在业务过程中通过已有事件属性与维度表关联，将维度表中的属性扩充到该业务过程中。 ?
例如在查询请求中，取某类目的商品，取正常状态的商品等，是通过约束商品类目属性和商品状态属性来实现的；例如，统计不同商品类目每日成交金额，是通过商品维度的类目属性进行分组的。...（3）交叉属性，两个维度具有部分相同的维度属性。比如在商品维度中具有类目属性，在卖家维度中具有主营类目属性，两个维度具有相同的类目属性，则可以在相同的类目属性上进行不同业务过程的交叉探查。...对于部分变化频率频繁的字段需要在过滤，例如用户表中存在用户积分字段，这种字段的值每天都在发生变化，如果不过滤的话，极限存储就相当于每个分区存储一份全量数据，起不到节约存储成本的效果。...04 微型维度 采用极限存储，需要避免维度的过度增长。比如对于商品维表，每天20多亿数据，如果设计商品维度时，将值变化频繁的属性加入到商品维度中，极限情况是每天所有商品数据都发生变化。...微型维度是事先用所有可能值的组合加载的，需要考虑每个属性的基数，且必须是枚举值。很多属性可能是非枚举型，比如数值类型，如VIP分数、信用分数；比如时间类型，上架时间、下架时间、变更时间等等。
脏读是指在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。 不可重复读是指在对于数据库中的某行记录，一个事务范围内多次查询却返回了不同的数据值，这是由于在查询间隔，另一个事务修改了数据并提交了。...，对于每一行数据，存储引擎会对索引列进行哈希计算得到哈希码，并且哈希算法要尽量保证不同的列值计算出的哈希码值是不同的，将哈希码的值作为哈希表的key值，将指向数据行的指针作为哈希表的value值。...，没有使用引号，可能会因为类型不同发生隐式转换，使索引失效 判断索引列是否不等于某个值时 对索引列进行运算 查询条件使用or连接，也会导致索引失效 什么是前缀索引？...read view的记录筛选方式 前提：DATA_TRX_ID 表示每个数据行的最新的事务ID；up_limit_id表示当前快照中的最先开始的事务；low_limit_id表示当前快照中的最慢开始的事务...undo log 除了记录redo log外，当进行数据修改时还会记录undo log，undo log用于数据的撤回操作，它保留了记录修改前的内容。
此策略确定当正在摄取的传入记录已存在于存储中时采取的操作。此配置的可用值如下： • none：不采取任何特定操作，如果传入记录包含重复项，则允许 Hudi 表中存在重复项。...记录级索引通过有效存储每条记录的位置并在索引查找操作期间实现快速检索，显着增强了大型表的写入性能。...记录级索引专门设计用于有效处理此类大规模数据的查找，而查找时间不会随着表大小的增长而线性增加。...Spark 读取端改进 MOR Bootstrap 表的快照读取支持 在 0.14.0 中，为引导表添加了 MOR 快照读取支持。默认行为已通过多种方式进行了更改，以匹配非引导 MOR 表的行为。...在 Hudi 0.14.0 中，我们添加了一种新的、更简单的方法，使用名为 hudi_table_changes 的表值函数来获取 Hudi 数据集的最新状态或更改流。
事实表始终按照该原始值进行分组。例如： 出生日期的数据，始终按照用户第一次填写的数据为准。 SCD解决方案 - 改写属性值 对其相应需要重写维度行中的旧值，以当前值替换。因此其始终反映最近的情况。...当一个维度值的数据源发生变化，并且不需要在维度表中保留变化历史时，通常用新数据来覆盖旧数据。这样的处理使属性所反映的中是最新的赋值。 例如： 用户维度表 修改前： ? 修改后： ?...SCD解决方案 - 增加维度新列 用不同的字段来保存不同的值，就是在表中增加一个字段，这个字段用来保存变化后的当前值，而原来的值则被称为变化前的值。总的来说，这种方法通过添加字段来保存变化后的痕迹。...例如： 用户维度表 修改前： ? 修改后： ? SCD解决方案 - 使用历史表 另外建一个表来保存历史记录，这种方式就是将历史数据与当前数据完全分开来，在维度中只保存当前最新的数据。...数仓项目-拉链表技术介绍 数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 表中的部分字段会被update，例如： 用户的地址，产品的描述信息，品牌信息等等; 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息
这个自动升级步骤只会在每个Hudi表中发生一次，因为hoodie.table.version将在升级完成后在属性文件中更新。...这需要从0.9.0的hudi-cli二进制/脚本执行。 在这个版本中，我们添加了一个新的框架来跟踪代码中的配置属性，不再使用包含属性名和值的字符串变量。这一举动帮助我们自动化配置文档的生成等等。...Hudi 使用不同类型的可溢出映射，用于内部处理合并（压缩、更新甚至 MOR 快照查询）。...现有使用 DFSSource 的方法是使用文件的最后修改时间作为检查点来拉入新文件，但是如果大量文件具有相同的修改时间，则可能会遇到丢失一些要从源读取的文件的问题。...请注意当使用异步压缩时，所有中间更改都合并为一个（最后一条记录），仅具有 UPSERT 语义。
Global文件快照劫持型：Global.asax 文件是 ASP.NET 全局应用程序文件，这类文件是动态脚本每次加载时都会加载的配置文件，如访问x.php时会加载conn.php，这样的话只需要修改这些全局的动态脚本文件...查看网络中或者网络边界有没有流量监控设备如边界的应用防火墙（WAF）或者上网行为管理，如果有部署流量设备那这些设备是否可以检测到发生安全事件的服务器流量。...发生安全事件的服务器是否开启日志记录功能或者网络中是否部署有日志审计系统，日志审计系统是否能够正常接收到该服务器推送过来的日志，日志这一点对溯源工作至关重要。...Windows系统下： 右键被篡改文件查看属性，创建时间、修改时间、访问时间将其截图记录下来。..../ -mtime 0 -name "*.jsp"查找24小时内被修改的jsp文件，以此类推可查找其他后缀的文件。 使用find / -ctime -2命令查找72小时内新增的文件。
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