如何在写入S3的lambda中实现幂等行为？ - 腾讯云开发者社区

什么是幂等？在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。即不用担心重复执行幂等方法不会影响系统状态。比如setTrue()方法就具有幂等性。...在高并发、分布式系统中，对幂等的控制非常重要。严格幂等：同一笔交易，无论请求方发送多少次请求，服务方只处理一次，且后续的返回信息都和第一次返回的信息相同。...幂等的实现数据库实现在IT系统中，最常见的幂等实现方式，是利用交易流水在数据库表里面设置的唯一约束来实现，这种方法实现成本低，效果好。...优点：实现简单，可以在很长的时间范围内实现幂等控制缺点：占用存储空间，占用一定的数据库资源缓存实现利用分布式缓存的原子事务操作来实现幂等优点：内存实现，速度快，不占用存储空间缺点：容量有限...实现幂等的方式有很多种，应用的场景也有很多，其要点在于利用共享资源的锁机制。利用锁的机制来达到执行权竞争的目的，即实现了幂等。

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如何在keras中添加自己的优化器(如adam等)

2、找到keras在tensorflow下的根目录需要特别注意的是找到keras在tensorflow下的根目录而不是找到keras的根目录。...一般来说，完成tensorflow以及keras的配置后即可在tensorflow目录下的python目录中找到keras目录，以GPU为例keras在tensorflow下的根目录为C:\ProgramData...找到optimizers.py中的adam等优化器类并在后面添加自己的优化器类以本文来说，我在第718行添加如下代码 @tf_export('keras.optimizers.adamsss') class...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己的优化器...(如adam等)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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在高并发的核心技术中如何实现幂等性

等等很多重要的情况，这些逻辑都需要幂等的特性来支持。下面说说幂等性概念：幂等（idempotent、idempotence）是一个数学与计算机学概念，常见于抽象代数中。...在编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。幂等函数，或幂等方法，是指可以使用相同参数重复执行，并能获得相同结果的函数。...例如，“getUsername()和setTrue()”函数就是一个幂等函数。更复杂的操作幂等保证是利用唯一交易号(流水号)实现....实现幂等性的技术方案查询操作查询一次和查询多次，在数据不变的情况下，查询结果是一样的，select是天然的幂等操作。删除操作删除操作也是幂等的，删除一次和多次删除都是把数据删除。...10.对外提供接口的api如何保证幂等如银联提供的付款接口：需要接入商户提交付款请求时附带：source来源，seq序列号 source+seq在数据库里面做唯一索引，防止多次付款，(并发时，只能处理一个请求

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接口服务中的幂等性设计和防重保证，详细分析幂等性的几种实现方法

,并不关注结果网络超时等问题,不是幂等的讨论范围幂等性是系统服务对外一种承诺,而不是实现承诺只要调用接口成功,外部多次调用对系统的影响是一致的声明为幂等的服务会认为外部调用失败是常态,并且失败后必然会有重试...幂等性的使用场景业务开发中,经常遇到重复提交的情况: 由于网络问题无法收到请求结果而重新发起请求前端的操作抖动而造成的重复提交的情况在交易系统中,支付系统这种重复提交造成的问题尤为明显: 用户在...,不如超时,而导致不知道结果或者请求失败的异常情况下,发起多次请求幂等的目的是请求多次确认第一次请求成功,不会因为多次请求而出现多次的状态变化保证幂等性的情况在SQL中,有以下三种场景,只有第三种场景需要保证幂等性...: 相同的业务单号,认为是同一业务使用唯一的业务单号确保:后面多次相同业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的幂等实现示例-支付: 先查询订单是否支付过如果已经支付过,返回支付成功如果没有支付,...进行支付操作无论成功与否,执行完成之后更新订单的状态为成功或失败,删除去重表中的数据后续订单因为表中的唯一索引插入失败,返回操作失败,直到第一次请求完成(成功或者失败) 防重表的作用是实现加锁的功能

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使用PostgreSQL中的DO块或存储过程实现数据库初始化脚本的幂等性

然而，如果我们希望能够无论执行多少次，这些脚本都能得到同样的结果，即实现所谓的"幂等性"，这就需要我们对脚本进行一些特别的处理。...今天，我们就以PostgreSQL数据库为例，介绍如何使用DO块或存储过程来实现脚本的幂等性。什么是幂等性？在计算机科学中，幂等性是一个重要的概念。...这在很多情况下都是非常有用的，比如在软件升级时，我们可能需要运行脚本来升级数据库，如果这个脚本是幂等的，那么无论我们执行多少次，都不会对数据库产生负面影响。如何实现幂等性？...这就使得我们的脚本能够多次执行而不会产生错误，从而实现了幂等性。...结论在编写数据库初始化脚本时，通过合理使用PostgreSQL中的DO块或存储过程，我们可以有效地实现脚本的幂等性，这对于系统升级和数据库的维护来说，是非常重要和有用的。

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在AWS中建立网络分割案例

网络分割的最佳实案例需要以下功能： 1、入侵检测和预防系统（ids和ips），基于已知的cve、行为模式和行业智能来检测和阻止恶意流量 2、防病毒和恶意软件检测，以检测和阻止流量中的病毒和恶意软件行为...如何在aws中实现网络分割假设在aws上运行的示例应用程序有四个组件：s3内容、lambda、在ec2实例上运行的自定义数据处理组件和几个rds实例。...入站流量被发送到s3中的静态或动态页面。这些页面启动lambda来操作和转换提供的数据。lambda调用在ec2实例上运行的自定义逻辑。...然后，入站流量被发送到s3。接下来，lambda操作并转换提供的数据。所有这些处理都是在aws中的公共访问服务中完成的。下一步交由在vpc处理。...路由也会影响性能，如果此模型保护电子商务网站等时间敏感事务，则需要对其进行评估和优化。但考虑到aws的速度和性能，大多数用户的浏览器和网络连接可能太慢而无法注意到差异。

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SmartNews基于Flink加速Hive日表生产的实践

详细介绍我们遇到的技术挑战和应对方案，以供社区分享。项目背景 SmartNews 在过去 9 年的时间，基于 Airflow, Hive, S3, EMR 等技术栈构建了大量的数据集。...S3 的 event notification 可以在有文件上传、删除等操作时，发送一个消息到你的 SQS 或者 Lambda。...如 S3://hivebucket/actions/dt=2021-05-29/_SUCCESS，在 Airflow 通过感知这个文件来判断 Flink 是否完成了日表的处理。 ...Exactly Once 关于 Exactly Once 的保证，首先 S3 的 event notification 提供 At Least once 保证，Lambda 到 Kinesis stream...Flink 作业内对文件级别进行去重，作业采用 Exactly Once 的 checkpoint 设定，S3 文件输出基于 MPU 机制等价于支持 truncate，因此 S3 输出等价于幂等，因此等价于端到端的

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【云原生攻防研究】针对AWS Lambda的运行时攻击

如各位读者所知，主流的公有云Serverless提供商，像AWS Lambda、Google Cloud Functions、Microsoft Azure Functions，均有一套自管理的函数运行环境及相应安全机制...，并设置其对资源的访问权限，例如我们在AWS 上部署了一个Lambda函数, 此函数需要对AWS的S3资源进行访问，所以我们要向Lambda函数授予访问S3的权限。...需要注意的是，策略中将资源（Resource）和行为（Action）配置为“*”实际上是非常危险的方式，一旦攻击者拥有了访问凭证，便可通过AWS CLI对IAM进行创建、删除、修改等操作，例如： ##创建一个...四、Shell权限获取 4.1攻击者利用Lambda函数漏洞场景下的shell权限获取针对此类攻击场景（攻击模型章节中的场景一），我们试想一个聊天机器人的场景，开发者通过编写Lambda函数实现聊天机器人的自动回复功能...除了创建该函数之外，为了模拟真实攻击环境，应用程序中还包含AWS的S3存储桶及API Gateway等资源，具体可查看项目中的resource.yaml①和serverless.yaml②文件，紧接着我们将此项目部署至

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Elastic可观测解决方案为集成插件启用时序数据流，可节省高达 70% 的指标存储空间

了解TSDS 的工作原理以及我们如何在 Elastic 可观测解决方案中使用它，以及如何将它用于您自己的指标。...通过为集成插件启用 Elasticsearch 的时间序列数据流 (TSDS) ，Elastic 可观测解决方案有助于节省写入的指标数据的存储空间。...当使用启用 TSDS 版本的集成插件时，您可以实现以下优势：磁盘空间减少高达 70%：通过在集成插件中无缝启用 TSDS，您的指标数据磁盘存储空间可显着减少 70%。...如何在 Kibana 中使用它要确定启用时间序列的 Elastic Agent 指标集成版本是否可用，请使用集成插件文档找到该集成插件，然后向下滚动到其描述页面中的变更日志。...目前可用的 TSDS 集成包括 Kubernetes、Nginx、System、AWS、Kinesis、Lambda 等。

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数据系统的未来------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记17

批处理和流处理批处理和流处理的输出的都是派生的数据集，如搜索索引、物化视图、向用户显示的建议等。...派生的数据系统可以同步维护，就像关系数据库在同一事务中同步更新次要索引一样，将其写入索引表中。...Lambda体系结构建议并行运行两个不同的系统：一个批处理系统，如MapReduce和一个单独的流处理系统，如Storm。...同步写入分布式事务是在异构存储系统之中同步写入的传统方法，单个存储事件使用事务可行的，但是当数据需要跨越不同技术之间的边界时，幂等写的异步事件日志是一种更加健壮和实用的方法。...例如，大规模存储系统如HDFS和Amazon S3并不完全相信磁盘：他们运行的后台进程的不断对比检查文件，和其他副本进行比较，并进行修复。

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Serverless 常见的应用设计模式

这里，我们不只是在谈论 Lambda、API Gateway、Step Functions 或 EventBridge 等 Serverless 服务，而是如何使用 Serverless 实现快速原型设计...我们将继续添加新的模式，并接受社区的贡献来持续完善这个模式集合，详细可参考这里： http://serverlessland.com/patterns/ 1、命令模式在软件工程中，命令模式是一种行为设计模式...如果消费者下线，消息将保留在队列中，仍然可以等消费者恢复后继续处理。一个消息队列的例子，其中包含，一个发送者可以发布到队列，一个接收者可以从队列中检索消息。...通常，扇出模式用于将消息推送到特定队列或消息管道订阅的所有客户端。此模式通常使用 SNS 主题实现，当向主题添加新消息时，允许调用多个订阅者。以 S3 为例。...每当有一项复杂的任务时，请尝试将其分解为一系列管道，并应用以下规则：确保 Lambda 函数的功能遵循单一任务原则使用函数幂等，也就是说，函数应该始终为给定的输入产生相同的输出明确定义函数的接口，

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资源 | Parris：机器学习算法自动化训练工具

关于训练结果提取的注意事项训练器脚本或算法本身需要将其训练结果输出到外部（如另一个服务器、一个 S3 bucket，等）。...除了一些账户相关的设置如 IAM role 的 ARN 值和 S3 bucket 名，其它可以按原样直接运行。 1....以下是我使用的案例，可以使 Lambda 函数启动一个新的 CloudFormation 堆栈、从 S3 bucket 中获取对象，以及对 EC2 实例进行大量运算： { "Version":...在 trainer-script.sh 中：记住你的训练脚本是在一个新的服务器上运行的，因此关于依赖项、目录结构等所有设置都需要在训练开始前搞定。...原因在于 Lambda 函数有多种更新方式，没有一种方法能够覆盖所有场景，所以我提出一种最可能立即得到使用的方式。未来该工具可能包括覆盖所有场景的额外更新行为。

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国外物联网平台（1）：亚马逊AWS IoT

规则还会触发在 AWS Lambda 中执行 Java、Node.js 或 Python 代码，从而提供最高灵活度以及处理设备数据的能力。规则引擎集成其它云服务 ?...规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如：富集化或过滤从设备收集的数据将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...支持全球或部分地区的固件升级规则引擎在DynamoDBm数据库跟踪升级状态和进度注册表存储设备的固件版本 S3管理固件分发版本在S3中组织和保障和固件二进制文件消息代理使用话题模式通知设备分组...通知设备分组固件更新信息，包括S3中的固件二进制文件URL地址 AWS IoT平台接口 AWS Command Line Interface (AWS CLI) 在Windows、Mac和Linux...创建规则的行为 ? 测试订阅是否成功作者：马智微信公众号：物联网那点事如果你想及时得到相关资讯，可以关注个人公众号。

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比较微服务中的分布式事务模式

，并向其他服务发送此次变更你可能有跨多个服务边界的业务事务由于用户会重试失败的调用，因此你不得不实现幂等服务操作本文中使用了一个简单的场景来评估在分布式事务中处理双写的多种方式，该场景中，一个客户端应用会调用一个微服务...分布式事务通常是最后的手段，用于：当写入不同的资源时无法达到最终一致性当需要写入各种各样的数据源当需要处理一次性消息，但无法对系统进行重构来实现幂等的操作当集成了实现二阶段提交规范的第三方黑盒系统或遗留系统...或者B服务可以不使用分布式事务，转而使用本地事务，并实现幂等消费模式。...如果你可以控制下游消费者并使其幂等时，就可以考虑使用这种方式(同时也是一个不错的选项)。无双写的编排各种实现了编排的架构都会限制每个服务只能用本地事务写入单个数据源。...可以通过在业务逻辑层实现幂等或通过去重器(如Apache ActiveMQ Artemis的消息去重探测或Apache Camel的幂等消费模式)来解决。带事件源的编排事件源是另一种服务编排实现。

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构建和维护星球最强对象存储系统的一点微小经验

1 亿 / s 事件：每天 S3 会向 serverless 应用发送超过 1250 亿个事件冗余：每周超过 100 PB 的数据冗余冷存储检索：每天都要至少从 S3 归档存储中回复 1 PB 数据...热度管控：数据放置和性能基于上述原因，S3 在不断 scale 的同时，所面临的最主要和有意思的问题之一就是：如何在如此多的 HDD 上管理和均衡 IO 流量。...通常来说，由于无法在数据写入时（即进行放置决策时）预知其之后的访问模式，我们很难用一个策略消除所有用户的访问热点。但由于 S3 的量级以及多租户机制，我们可以进行完全不同的设计。...数据尺度对放置策略的影响除了使用数据冗余来均摊流量外，我们下一步可做的是：将新写入的对象数据尽可能大范围地摊到硬盘池中。...这种尺度的请求处理在 S3 中并不算夸张，当下 S3 集群至少有上万用户的存储桶的数据横跨超过百万张盘。正是 S3 如此体量的用户和用户数据，让这种构建方式成为可能。未完待续。。

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Revvel如何将视频转码速度提升几十倍？

Revvel团队将视频转码服务从AWS EC2迁移到AWS Lambda和S3上，实现了整个转码的Serverless化，节省了大量费用和运维成本，并且将时长2小时的视频转码从4-6小时缩短到不到10分钟...事件源可以有很多种，主要分为3类：数据状态变化，例如S3对象的新增、删除。 API请求，即通过特定的HTTP请求来触发函数的执行。资源状态变化，如AWS云组件的相关配置发生变化。...因此，我们的挑战主要来自于如何在这种情况下实现解码。通常，我们使用FFmpeg帮助我们完成大部分解码操作。...为此，我们在Lambda function中对S3进行了缓存，做法是在Lambda里启动一个HTTP服务，代理所有FFmpeg对S3的读取请求。...这个时候我们就要引入S3的文件分段上传功能。我们在Lambda function中启动一个定制的FTP服务，类似适配器，将FTP输入适配到S3的文件分段上传功能中。

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数字化转型案例：Club Factory如何用云计算服务一亿全球用户群

目前，Club Factory的SKU已达两三千万，图片存储量近五千万。Amazon S3的存储空间是近乎无限量且用户透明的，同时具备强大的写入性能，并且完成写入后，可在全球不同区域自动完成数据同步。...在所有图片发布到Amazon S3时，Club Factory通过AWS Lambda实现图片的实时自动裁剪，适应约8-9种不同终端的访问规则，每周裁剪近一百万张图片。...基于用户在平台上的所有行为做实时自主推荐；第二，BI报表，包括转化率、DAU、用户购买单价等信息按天计算呈现，高效辅助运营决策；第三，一些按不同时间间隔划分的异步任务，比如以小时计的单量转化率变化情况、...所有原始数据都在Amazon S3中，一个单一的事实来源，不同的团队可以用不同的分析服务或者技术，对同一份数据进行处理，比如BI用到数据仓库Amazon Redshift Spectrum大规模并行对存在...Amazon S3结构化和半结构化数据有效地查询和检索，而不必将数据加载到 Amazon Redshift表中，而批处理以及流处理场景会用到Amazon EMR，通过EMRFS直接对Amazon S3上的数据进行分析

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事件驱动架构要避开的 5 个陷阱

如何在应用程序级实现分块的示例可以在这里（https://medium.com/wix-engineering/chunks-producer-consumer-f97a834df00d）和这里（https...大消息体补救措施 3——使用对象存储的引用最后一种方法是简单地将消息体内容存储在对象存储中（如 S3），并将对象的引用（通常是 URL）作为事件的消息体。...确保重复事件的副作用只发生一次叫作幂等性。我们继续以本文中一直使用的电子商务流程为例。由于一些处理错误导致需要进行重复处理，记录到库存数据库中的已购买商品的库存量下降得可能比实际的要多一些。...等幂补救——revisionId（版本控制）在需要等幂处理的情况下，可以考虑使用乐观锁技术。...解决陷阱 3（在事件流中传播用户请求上下文）将大大提高快速查找生产事故根源的能力。陷阱 4 和陷阱 5 的补救措施是针对具体场景的——陷阱 4 的消息体非常大，而陷阱 5 的副作用不是幂等的。

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幂等是什么及Ansible幂等实现源码解析

运维就要无所不能，无所不会一、幂等概念二、幂等使用场景三、幂等实现方案 3.1 db去重表 3.2 MVCC（多版本并发控制） 3.3 状态机约束四、Ansible 幂等实现源码剖析幂等是什么及...不是要求返回值完全相同，而且是指后续多余的调用对系统的数据一致性不造成破坏。写操作如果第一次写入是成功的，后续的写入应该抛出异常或者空操作，或者执行了写入但是未对数据造成变化。...作业：数据库如何保证写操作幂等？读操作读取类操作，需要保证其实现上是真正的读取，不能在读操作中夹带写操作。如HTTP get method 好的如：秒杀按钮只能点击一次，之后会变成灰色无法点击。...二、幂等使用场景应用场景类某东抢茅台某信抢红包技术场景类 ansible执行命令，如符合幂等刚不会重复执行 curl -X GET HTTPURL 三、幂等实现方案方式不一，具体和业务场景有关联性...3.1 db去重表订单支付信息录入至去重表，每次支付请求先录入订单信息再执行支付行为。如插入成功，且支付，如插入失败。则抛异常 ?

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斐波那契数列的算法分析

我们在黑板上写各项的过程中，每次写新项都只关心它前面两项，而在此之前的项根本不关心。我们要生成新的一项，只要每次保持住前面的两项即可。　　...而我们所要算的幂的指数显然可以表示为二进制，从而表示为1、2、4、8、16、32、64…这些2的整数次幂的一部分之和。　　...((1,1))[1] 　　带有算子、lambda的代码对于不是很习惯于函数式编程的可能看起来有一点难懂，不过这里只要理解了函数的幂即可。　　...当然，最后还是再配上我喜欢的Scheme的实现版本： (define (f n) (define mul (lambda (a b) (let ((s1 (list (car a) (caddr...(c (lambda (x y) (apply + (map * x y))))) (list (c s1 s3) (c s2 s3) (c s1 s4)

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高并发中幂等的实现

如何在keras中添加自己的优化器(如adam等)

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