如何在写入excel时删除透视df中的null/空列

在写入Excel时删除透视数据框（df）中的空列，可以使用以下方法：

1. 首先，确保你已经导入了pandas和openpyxl库，这两个库对于数据处理和Excel操作非常有用。
2. 创建一个透视数据框（df）并执行相应的数据处理操作后，你可以按照以下步骤删除空列：
3. a. 使用dropna()函数删除包含空值的行：
4. a. 使用dropna()函数删除包含空值的行：
5. b. 使用drop()函数删除不包含任何非空值的列：
6. b. 使用drop()函数删除不包含任何非空值的列：
7. 将处理后的透视数据框写入Excel文件。可以使用pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件，并指定要写入的文件路径和文件名：
8. 将处理后的透视数据框写入Excel文件。可以使用pandas的to_excel()函数将数据框写入Excel文件，并指定要写入的文件路径和文件名：

以上代码片段中的output.xlsx是你想要将透视数据框写入的文件名，index=False表示不包含索引列。

这样，你就可以将透视数据框写入Excel并删除空列。

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