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    Pandas中如何查找某列中最大的值?

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题,问题如下:譬如我要查找某列中最大的值,如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通的,也能顺利地解决自己的问题。...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【瑜亮老师】给出的思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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    合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换?

    一、前言 前几天在Python铂金交流群【逆光】问了一个Pandas数据处理的问题,问题如下:请问 合并excel的两列,为空的单元格被另一列有值的替换。...【逆光】:好的,我去看看这个函数谢谢 【逆光】:我列表的两列不挨着, a b互补,我需要变成c (c 包含 a 和 b) 【Siris】:最笨的方法遍历判断呗 【逆光】:太慢了,我的数据有点多。...pandas里两列不挨着也可以用bfill。 【瑜亮老师】:@逆光 给出两个方法,还有其他的解决方法,就不一一展示了。 【逆光】:报错,我是这样写的。...我不写,就报这个错 【瑜亮老师】:有很多种写法,最简单的思路是分成3行代码。就是你要给哪一列全部赋值为相同的值,就写df['列名'] = '值'。不要加方括号,如果是数字,就不要加引号。...【瑜亮老师】:3列一起就是df.loc[:, ['列1', '列', '列3'']] = ["值", 0, 0] 【不上班能干啥!】:起始这行没有报错,只是警告,因为你这样操作会影响赋值前的变量。

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    盘点使用Pandas解决问题:对比两列数据取最大值的5个方法

    一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【iLost】的粉丝问了一个关于使用pandas解决两列数据对比的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。...大概意思是说在DF中有2列数据,想每行取两列数据中的最大值,形成一个新列,该怎么写?最开始【iLost】自己使用了循环的方法写出了代码,当然是可行的,但是写的就比较难受了。...二、解决过程 这里给出5个方法,感谢大佬们的解答,一起来看看吧! 方法一:【月神】解答 其实这个题目的逻辑和思路也相对简单,但是对于Pandas不熟悉的小伙伴,接受起来就有点难了。...长城】解答 这个方法也是才哥群里的一个大佬给的思路。...这篇文章基于粉丝提问,针对df中,想在每行取两列数据中的最大值,作为新的一列问题,给出了具体说明和演示,一共5个方法,顺利地帮助粉丝解决了问题,也帮助大家玩转Pandas,学习Python相关知识。

    4.3K30

    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH的方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示值,也可以显示值的标题,还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

    11.3K40

    Java 中如何修改两个局部变量的值 ?

    这道题目是看着是比较诡异的,因为正常情况下 Java 有两种传递方式,其一是值传递,其二是引用传递,所以本题需要我们修改 a 和 b 变量的值,可是 int 的值怎么能被改变呢 ?...你如果说这两个变量是 Interger 的,哪无话可说,很容易就可以实现这个功能,但此处是 int 。 我的沙雕实现 是不是简单明了 ?...为何值都会退出程序。...具体讲座地址在 :http://t.cn/EGlIYaC 问题延伸 如果是 a 和 b 两个变量是 Integer 类型的话又该怎么做?...这个问题大家可以先思考一下,因为 Integer 是 int 的包装类,此处会好操作很多,我们可以直接使用反射获取到具体变量的 value 值,然后进行修改。 具体代码实现可以参考: ?

    3.2K30

    大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除

    一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理的问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一列中包含某个值的所在行给删除?比方说把包含电力这两个字的行给删除。...这个方法肯定是可行的,但是这里粉丝想要通过Python的方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...后来粉丝增加了难度,问题如下:但如果我同时要想删除包含电力与电梯,这两个关键的,又该怎么办呢? 这里【莫生气】和【FANG.J】继续给出了答案,可以看看上面的这个写法,中间加个&符号即可。...顺利地解决了粉丝的问题。 但是粉丝还有其他更加复杂的需求,其实本质上方法就是上面提及的,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码的堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】的金句:当你"既要,又要,还要"的时候,代码就会变长。

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1的下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

    3.1K64

    异或运算的巧用 → 不用额外的变量,如何交换两个变量的值?

    正好对应了它的英文名: exclusive OR ,用来判断两个值是否不同(不同、不同、不同!!!)...XOR 的运算真值表 运算定律   我们学过的加法、乘法都有运算定律,异或运算也有它的运算定律   N ^ N = 0   N 表示任何值,也就是说:两个相等的值做异或运算,得到的结果是 0   因为值相等...,让大家好好感觉感觉   不用额外的变量,交换两个变量的值   楼主在以往的面试过程中,确确实实被面到过这个问题,关键是当时没答上来   这个问题的考点就是 XOR   假设这两个变量分别是 N(值为...] ^ 1 ^ 2 ^ ... ^ n   找出一串数字中出现了奇数次的那两个数字   问题详细描述:已知一串数中,有 2 个数字出现了奇数次,其他数字都出现了偶数次,如何快速找到那 2 个奇数次的数字...  这个解法没那么好理解,大家好好琢磨琢磨 总结   1、 XOR 用来判断同位上的值是否不同   2、 出现奇数个 、 偶数个 、 缺失的 、 重复的 字眼,可以往 XOR 考虑   3、关于 不用额外的变量交换两个变量的值

    1.5K10

    Crosstalk: 如何绘制两个通路中有哪些基因重复了?ggplot2的活学活用

    这种图又称 cross-talk ,当数据集做完富集分析后,查看两个通路里有哪些基因是重叠的。...输入矩阵 假设我们整理好这样的矩阵,第一列是FC值,第二列是基因名,第三列是基因所在的通路名,其中在两个通路中都有的基因用intersect表示。...一直以来都觉得自己是弱弱的小透明,执着的学一点就在简书上更一点,和众多在生信路上自学的伙伴抱头前(tong)行(ku)…… 扯远了,补一下健明大大给我的建议,用upsetR绘制crosstalk 1...还是整理好这样的矩阵df,第三列就是富集分析得到的结果 此次我们关注以下这5个通路,看他们中的基因是否存在交集,于是把df中其他无关的通路都删掉。...6个,和上面的crosstalk花瓣图一致 总结:如果想讨论两个通路的交集,请选择花瓣图,如果超过3个,请毫不犹豫的选择UpsetR。

    1.6K21

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

    2.3K20

    GEE 案例——如何计算sentinel-2中每一个单景影像的波段的DN值并绘制直方图

    为了达到我想要的结果,我现在所做的是计算每个单独图像的直方图直方图1 并将它们相加,不知道是否正确。 简介 直方图基本上是一个配对值列表。因此,您可以用函数映射它,而无需 for/ 循环。...以下代码片段包含了为整个图像集生成直方图的算法的重要部分。...创建一个聚类器,使用固定数量、固定宽度的分隔来计算输入的直方图。超出 [min, max] 范围的值将被忽略。输出是一个 Nx2 数组,包含桶下边缘和计数(或累计计数),适合按像素使用。...计算并绘制图像指定区域内色带值的直方图。 X 轴 直方图桶(带值)。 Y 轴 频率(带值在桶中的像素数量)。 Returns a chart....沿着给定的坐标轴为每个一维向量绘制单独的序列。 X-axis = 沿轴的数组索引,可选择用 xLabels 标注。 Y 轴 = 数值。 系列 = 矢量,由非轴数组轴的索引描述。

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    Python人工智能 | 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算

    本文将分享如何评价神经网络,绘制训练过程中的loss曲线,并结合图像分类案例讲解精确率、召回率和F值的计算过程。本文可以指导您撰写简单的深度学习论文,希望对您有所帮助。...神经网络评价指标 二.图像分类loss曲线绘制 1.数据集介绍 2.训练过程 3.绘制loss和accuracy曲线 三.图像分类准确率、召回率、F值计算 1.预测 2.计算 四.总结 代码下载地址(欢迎大家关注点赞...ROC和AUC是评价分类器的指标,这部分后续文章作深入分享。 ---- 4.R2 Score 前面讲解了分类和聚类问题的评价,那如果是回归问题呢?又如何评价连续值的精准度呢?...前面第五篇文章Tensorboard也讲解了可视化曲线的绘制方法,而这部分将采用最原始的方法告诉大家loss曲线和accuracy曲线如何跟随神经网络迭代次数变化的,所生成的图是可以直接应用到我们论文中的...Tensorflow如何保存神经网络参数 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例 十三.如何评价神经网络、loss曲线图绘制、图像分类案例的F值计算 (By:Eastmount

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