如何在函数中分离pandas数据框中文本数据

import pandas as pd

def separate_text_data(df, column_name):
    # 确保列存在于数据框中
    if column_name not in df.columns:
        raise ValueError(f"列 '{column_name}' 不存在于数据框中。")

    # 使用str属性和字符串方法分离文本数据
    separated_data = df[column_name].str.split(expand=True)

    # 返回分离后的数据框
    return separated_data

# 创建一个包含文本数据的示例数据框
data = {'文本数据': ['Hello World', 'Welcome to Cloud Computing', 'Pandas is a powerful library']}
df = pd.DataFrame(data)

# 调用函数分离文本数据
separated_data = separate_text_data(df, '文本数据')

# 打印分离后的数据框
print(separated_data)

        0         1         2         3         4
0   Hello     World      None      None      None
1  Welcome       to     Cloud  Computing      None
2  Pandas        is         a  powerful  library