final是在PHP5版本引入的，它修饰的类不允许被继承，它修饰的方法不允许被重写。
如何控制并发是数据库领域中非常重要的问题之一，MySQL为了解决并发带来的问题，设计了事务隔离机制、锁机制、MVCC机制等等，用一整套机制来解决并发问题，本文主要介绍MySQL5.7版本的MVCC机制。
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提到事务，大家都有基本的了解，例如mysql的事务隔离级别包括：读未提交、读已提交、可重复读、串行化；InnoDB默认是RR（可重复读）；基本的MVCC等等。但大部分人对深入一些的原理就知之甚少了。本文整理事务模型的相关内容，仅供参考。
Balance is the only key to optimize. 平衡是性能优化的核心标准。 在刚刚过去不久的第七届数据技术嘉年华上，性能优化专家怀晓明老师进行了Oracle性能优化的主题分享
下篇的内容很多都会在工作中用到，尤其是可编程对象，那些年我们写过的存储过程，有木有？到目前为止很多大型传统企业仍然很依赖存储过程。这部分主要难理解的部分是事务和锁机制这块，本文会进行简单的阐述。虽然很多SQL命令可以通过工具自动生成，但如果能通过记忆的话速度会更快，那么留给自己思考的时间就越多。此外，由于锁这部分知识比较复杂，不同的数据库厂商的实现也有不同，SQLSERVER除了我们常见的共享锁、排它锁（包括表级、页级、行级），意向锁，还有一些更复杂的锁，如自旋锁等，这部分内容会在之后的T-SQL深入解析部
事务是一个原子操作单元，事务中包含的所有操作要么都做，要么都不做，没有第三种情况。
1.系统要通过严格的ACID测试,ACID表示原子性/一致性/隔离性/持久性 原子性:一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元 一致性:数据库总是从一个一致性的状态转换到另外一个一致性的状态 隔离性:通常来说一个事务所做的修改在最终提交以前对其他事务是不可见的 持久性:一旦事务提交,则其所做的修改就会永久保存到数据库中
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
提到状态，我们总是伴随着可变的、并发、隔离和作用域等词语，精确定义如下：状态是有关存储信息的技术名词，任何一个时间程序能够立即访问到。简单地说，状态是一种可能被行为操作改变的数据，是一种可变的纯数据。
A、原子性（Atomicity） 表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分隔的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交，事务中任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须撤销，让数据库返回到初始状态。 B、一致性（Consistency） 事务操作成功后，数据库所处的状态和它的业务规则是一致的，即数据不会被破坏。 C、隔离性（Isolation） 在并发数据操作时，不同的事务拥有各自数据空间，它们的操作不会对对方产生干扰。数据库规定了多种事务隔离级别，不同隔离级别对应不同的干扰程度，隔离级别越高，数据一致性越好，但并发性越弱。 D、持久性（Durabiliy） 一旦事务提交成功后，事务中所有的数据操作都必须被持久化到数据库中，即使提交事务后，数据库马上崩溃，在数据库重启时，也必须能保证能够通过某种机制恢复数据。
相信每个人在写代码时都有遇到过要获取MYSQL表里数据行数的情况，多数人获取数据表行数时都用COUNT(*)，但同时也流传了不少其他方式，比如说COUNT(1)、COUNT(主键)、COUNT(字段)。到底哪种方式MYSQL执行起来更快也是众说纷纭，其实之前我也不知道到底哪个执行起来快，到底谁说的对(笑哭)。好在最近在认真学习极客时间的MySQL专栏，其中专门有一节是对这个问题的讨论，看完后也是解除了长久以来的疑惑。
要实现铁路售票那样的效果，如果有票查询到就锁定票，如果客人不购买再将票放回票池，这样可以保证前来买票的旅客只要查询到有票就一定能够买到票。我们可以通过给数据库增加一个锁定的标志字段来完成，但这里我们可以试试数据库本身的功能能否实现这个需求。 首先想到的是事务，如果对一个表开始更新以后，那么另外一个会话查询这个标的时候，会等待前一个更新数据的会话释放事务，这是因为普通的SQL读操作内部其实使用了“已提交读”的事务隔离级别，可以保证数据的准确性。但是这不符合我们的需求，我们希望另外一个查询会话能够很快的进行查询
作者asher，加入腾讯多年，主要负责腾讯CDN和云业务的HTTPS开发和运营工作。
事务隔离是数据库处理的基础之一。隔离是I中的首字母 ACID ; 隔离级别是在多个事务同时进行更改和执行查询时，对结果的性能和可靠性，一致性和可重复性之间的平衡进行微调的设置。
在事务场景中，隔离是必要的。是运行中的事务进行互相隔离。在事务运行中，“不会”出现互相干扰，这就是隔离性；根据影响程度的不同，隔离级别。
组复制可以以单主模式或多主模式运行，缺省采用单主模式。单主模式中只有一个可以读写的服务器，其它服务器只读。多主模式中，所有服务器均可读写。无论部署模式如何，组复制都不处理客户端故障转移，而必须由应用程序本身、连接器或中间件（如MySQL router）处理此问题。
从Mysql5.5版本开始，InnoDB是默认的表存储引擎。其特点是行锁设计、支持MVCC、支持外键、提供一致性非锁定读、同时被设计用来最有效的利用以及使用内存和CPU。
工作中使用 mysql 比较多，mysql 之所以在业内具有如此崇高的地位，与他严密的加解锁逻辑也是分不开的。 本文进行了一番总结。
1.降低了组件之间的耦合性 ，实现了软件各层之间的解耦 2.可以使用容易提供的众多服务，如事务管理，消息服务等 3.容器提供单例模式支持 4.容器提供了AOP技术，利用它很容易实现如权限拦截，运行期监控等功能 5.容器提供了众多的辅助类，能加快应用的开发 6.spring对于主流的应用框架提供了集成支持，如hibernate，JPA，Struts等 7.spring属于低侵入式设计，代码的污染极低 8.独立于各种应用服务器 9.spring的DI机制降低了业务对象替换的复杂性 10.Spring的高度开放性，并不强制应用完全依赖于Spring，开发者可以自由选择spring的部分或全部
我们引入了服务层来捕获我们从工作应用程序中需要的一些额外的编排责任。服务层帮助我们清晰地定义我们的用例以及每个用例的工作流程：我们需要从我们的存储库中获取什么，我们应该进行什么预检和当前状态验证，以及我们最终保存了什么。
关于MySQL数据库规范，相信大家多少看过一些文档。本篇文章给大家详细分类总结了数据库相关规范，从库表命名设计规范讲起，到索引设计规范，后面又给出SQL编写方面的建议。相信这些规范适用于大多数公司，也希望大家都能按照规范来使用我们的数据库，这样我们的数据库才能发挥出更高的性能。
朋友前两天问到ORA-00060错误的解决，首先，这种错误都是因为应用设计导致的，当不同的会话处理同一张表的不同行，或者不同表，或者不同事务的时候(这是比较复杂的)，如果出现处理次序的交叉，Oracle就会检测到，进而对其中一个会话抛出ORA-00060，强制回滚，释放锁资源，并将相关信息，写入跟踪文件，Oracle的这种设计，既进行了自恢复，而且记录了相关的信息，便于问题跟踪，值得我们借鉴。
MySQL 5.5 之前的默认存储引擎是 MyISAM，5.5 之后改成了 InnoDB。InnoDB 后来居上最主要的原因就是：
正如我们在第4章中所了解到的，大多数组织都会提供一个可访问Internet（或Intranet，如果在防火墙后面进行测试）的网站，以向匿名用户推销组织能力、联系信息等。这些类型Web服务的一种常见部署方法是托管在非军事区（DMZ）中，非军事区是一个逻辑上或物理上独立的子网，用于公开组织面向公众的外部服务。
之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，相关链接如下
MySQL的锁机制，就是数据库为了保证数据的一致性而设计的面对并发场景的一种规则。
client_min_messages (enum) 控制被发送给客户端的消息级别。有效值是DEBUG5、 DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、 DEBUG1、LOG、NOTICE、 WARNING、ERROR。 每个级别都包括其后的所有级别。级别越靠后，被发送的消息越少。默认值是NOTICE。 注意LOG在这里有与log_min_messages中不同的排名。 INFO 级别的消息总是被发送到客户端。
前面写了一篇文章和大家分享了 MySQL 中查询表记录数的问题，里边涉及到一个知识点 MVCC 多版本并发控制。这个问题不搞懂，总感觉缺点什么。因此今天我想花点时间和大家聊一聊 MVCC。
事务是数据库最为重要的机制之一，凡是使用过数据库的人，都了解数据库的事务机制，也对ACID四个基本特性如数家珍。但是聊起事务或者ACID的底层实现原理，往往言之不详，不明所以。所以，今天我们就一起来分析和探讨InnoDB的事务机制，希望能建立起对事务底层实现原理的具体了解。
如果不显示定义事务的边界，则SQL Server会默认把每个单独的语句作为一个事务，即在执行完每个语句之后就会自动提交事务。
以前总是追求新东西，发现基础才是最重要的，今年主要的目标是精通SQL查询和SQL性能优化。 本系列主要是针对T-SQL的总结。 概述： 本篇主要是对SQL中事务和并发的详细讲解。 一、事务 1.什么是事务 为单个工作单元而执行的一系列操作。如查询、修改数据、修改数据定义。 2.语法 （1）显示定义事务的开始、提交 BEGIN TRAN INSERT INTO b(t1) VALUES(1) INSERT INTO b(t1) VALUES(2) COMMIT TRAN （2）隐式定义 如果不显示定
Git是一个分布式版本控制系统，可以帮助开发人员在任何规模的项目上进行协作。Linux内核的开发人员Linus Torvalds在2005年创建了Git，以帮助控制Linux内核的开发。
数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。
经过测试使用发现，RDS PostgreSQL 存在限制的主要有两类 SQL 命令：
趁着这几天过节，复盘了一下去年的一些历史遗留问题，其中有这样一个关于数据库的小问题让我忍不住翻出来又回味了一下，下面就让我们一起品味品味。
事务是数据库并发控制的基本单位，一条或者一组语句要么全部成功，对数据库中的某些数据成功修改; 要么全部不成功，数据库中的数据还原到这些语句执行之前的样子。
对于全文搜索的支持不像关系数据库那样是标准化的。有几种开源的全文搜索引擎：Elasticsearch，Apache Solr，Whoosh，Xapian，Sphinx等等，如果这还不够，常用的数据库也可以像我上面列举的那些专用搜索引擎一样提供搜索服务。 SQLite，MySQL和PostgreSQL都提供了对搜索文本的支持，以及MongoDB和CouchDB等NoSQL数据库当然也提供这样的功能。
对于基本的健康跟踪，Sentry 接受包含会话更新事件的 envelopes。这些会话更新事件可用于通知 Sentry 有关 release 和 project 相关 project 健康状况的信息。
引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结
相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况。
最近的一个项目，里面有一个比较大的表单，用户完成它需要很多时间，很多用户花了千辛万苦完成之后，一提交发现SESSION过期，系统退出了，所以引起了研究如何设置SESSION以及保持SESSION在线的需要，下面是一些心得体会。
当客户端A检查还有一张票时，将票卖掉，还没有执行更新数据库的时候，客户端B检查了票数，发现大于0，于是又买了一次票。然后客户端A将票数更新回数据库。于是就出现了同一张票被卖了两次的情况。
术语热备用来描述处于归档恢复或后备模式中的服务器连接到服务器并运行只读查询的能力。这有助于复制目的以及以高精度恢复一个备份到一个期望的状态。术语热备也指服务器从恢复转移到正常操作而用户能继续运行查询并且保持其连接打开的能力。在热备模式中运行查询与正常查询操作相似，尽管如下所述存在一些用法和管理上的区别。
我们先下图看看MySQL整体逻辑架构(MySQL’s Logical Architecture)
本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！
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