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饿了么面试官问我如何在分布式系统中创建唯一ID,我这么说怼翻他

在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...其目的,是让分布式系统中的所有元素,都能有唯一的辨识信息,而不需要通过中央控制端来做辨识信息的指定。如此一来,每个人都可以创建不与其它人冲突的UUID。...分布式环境,每台机器上的时钟不可能完全同步,如果机器上时钟回拨,会导致发号重复或者服务会处于不可用状态。 本来想看看推特怎么写的,结果github上面写着项目不维护了,这是忧伤 ?...,如原子操作,内存数据库读写快等)(Incrby:将key中储存的数字加上指定的增量值。...因此,性能在高并发的分布式环境下,也不甚理想。 7.Leaf-segment数据库方案 拓展自第4种方法,因为原方案每次获取ID都得读写一次数据库,造成数据库压力大。

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如何在分布式环境中同步solr索引库和缓存信息

搜索无处不在,相信各位每天都免不了与它的亲密接触,那么我想你确实有必要来了解一下它们,就上周在公司实现的一个小需求来给各位分享一下:如何在分布式环境下同步索引库?...需求分析 公司数据库中的数据信息每天都免不了增、删、改操作,在执行这些简单的更新操作时,我们不仅将变更后的数据要更新到数据库中,同时还要马上同步索引库中的数据,有的时候还要同步一下缓存中的数据(本文只分享如何同步...} 15 if(StringUtil.isNullOrBlank(String.valueOf(item.getCreateTime()))){ 16 //如果创建时间为空...,则设置当前时间为创建时间 17 item.setCreateTime(DateTimeUtils.getCurrentDate()); 18 } 19...int save = itemMapper.saveItem(item); 20 if(save == 1){ 21 //如果新增商品成功,则发送商品ID到消息队列中

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    如何在分布式环境中同步solr索引库和缓存信息

    搜索无处不在,相信各位每天都免不了与它的亲密接触,那么我想你确实有必要来了解一下它们,就上周在公司实现的一个小需求来给各位分享一下:如何在分布式环境下同步索引库?...需求分析 公司数据库中的数据信息每天都免不了增、删、改操作,在执行这些简单的更新操作时,我们不仅将变更后的数据要更新到数据库中,同时还要马上同步索引库中的数据,有的时候还要同步一下缓存中的数据(本文只分享如何同步...} 15 if(StringUtil.isNullOrBlank(String.valueOf(item.getCreateTime()))){ 16 //如果创建时间为空...,则设置当前时间为创建时间 17 item.setCreateTime(DateTimeUtils.getCurrentDate()); 18 } 19...int save = itemMapper.saveItem(item); 20 if(save == 1){ 21 //如果新增商品成功,则发送商品ID到消息队列中

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    Java如何实现生成永不重复的数字方案解读!

    前言在上一期的文章中,我们深入探讨了如何通过 Java 反射机制 来创建静态和非静态内部类,解决了动态类实例化中的一些常见难题。...概述在现代应用中,生成唯一且不重复的数字是一项关键任务,尤其是在分布式系统和多线程环境中。...例如:电商系统中生成唯一订单号社交网络中为用户生成唯一的ID分布式数据库中生成唯一的主键常见的生成方式自增数字:最简单的生成唯一数字的方式,即通过一个全局递增的数字生成器。...分布式系统中的唯一标识生成:在分布式架构中,多个节点同时进行任务时,生成全局唯一的ID是保障数据一致性的关键。优缺点分析自增数字优点:实现简单,易于管理。...小结本文通过多种方案介绍了如何在 Java 中生成永不重复的数字。从简单的自增数字到适用于分布式环境的雪花算法,各种方案适用于不同的场景。

    19021

    容器化技术与微服务架构的选择与评估

    通过讨论容器化技术与微服务架构在不同场景下的适应性和选择标准,本文也提供了一个可运行的Demo,帮助读者理解这些技术如何在实践中实施。...代码示例:使用 Docker 创建一个简单的 Node.js 应用,演示如何在不同的环境中通过容器来保持一致。...但在实际操作中,需要评估是否有必要采用微服务,尤其是对于小型项目,过早使用微服务可能增加系统复杂性。高可用性与容错微服务架构使得系统能够通过分布式部署实现高可用性和容错能力。...代码示例:以下代码示例展示了如何在 Node.js 中创建一个微服务示例,使用 Express 框架提供 REST API 服务。...弹性伸缩在微服务架构中,借助容器编排工具(如 Kubernetes),能够根据业务需求自动扩展或缩减服务的实例,实现弹性伸缩。

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    深入探索 GBase 数据库的分布式架构与高可用实践

    本文将聚焦于 GBase 的分布式架构特性,并探讨如何在生产环境中实现高可用实践,附带相关技术实现代码以供参考。二、GBase 数据库的分布式架构核心1....大规模 OLAP(联机分析处理)GBase 的列存储与分布式计算能力,使其能够快速处理海量分析型查询。2. 多租户支持通过分片与隔离机制,GBase 数据库可以支持多租户环境中的数据管理需求。3....分布式查询优化在分布式环境中,查询优化是提升性能的重点。GBase 支持以下几种优化策略:• 列式存储优化:只扫描必要的列数据。• 本地化计算:尽量将计算任务分配至存储数据的节点。...五、生产环境中的高可用实践1. 负载均衡在生产环境中,负载均衡是保证系统稳定运行的关键。可以通过 Proxy 层(如 HAProxy 或 GBase 自带工具)实现。...在实践中,结合具体场景选择合适的优化策略,并通过代码实现自动化管理,可以进一步释放 GBase 数据库的潜力,为企业数字化转型注入强劲动力。

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    猫头虎分享全栈面试题:什么是接口幂等性?在前后端分离和微服务架构中分别有哪些解决方案?

    分布式事务支持:微服务调用链条复杂,幂等性保障数据一致性。 用户体验:用户重复操作(如支付、注册)不会导致意外结果。 2️⃣ 幂等性的典型应用场景 支付场景 用户重复点击支付按钮,避免重复扣款。...订单创建 防止用户多次提交订单导致重复下单。 库存扣减 防止同一商品多次扣减库存,造成数据错误。 接口重试机制 在分布式环境中,接口重试需要保障幂等性。...3️⃣ 前后端分离架构中的幂等性解决方案 场景分析 前后端分离架构中,用户行为可能会产生重复请求(例如多次点击按钮)。如何在这种场景下实现接口幂等性?...); 分布式锁机制 在分布式环境中,利用 Redis 等实现全局唯一的分布式锁。...5️⃣ 幂等性最佳实践总结 方案 场景 优势 劣势 幂等 Token 前端重复请求 易于实现,通用性强 Token 存储成本 唯一约束 数据创建操作 数据层保障简单高效 仅适用于部分场景 分布式锁 分布式事务

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    Java如何解决同时出库入库订单号自动获取问题:详解与实战

    本篇文章将详细介绍如何在 Java 中解决同时出库入库时订单号自动获取的问题,涉及数据库的事务控制、分布式环境下的唯一标识生成等多个技术点。...并发环境下的安全性:在高并发情况下(如多个用户同时进行出库入库操作),订单号的生成和分配需要保证线程安全。...下面我们将从基础的数据库锁机制,到分布式系统中更高级的唯一标识生成算法,逐一介绍如何在实际项目中应用这些技术。二、解决方案一:数据库自增序列1....它使用 64 位长的数字来表示唯一 ID,其中包含了时间戳、机器 ID 和序列号,保证了分布式系统中的全局唯一性和有序性。雪花算法的 ID 结构时间戳部分:记录生成 ID 的时间,确保有序性。...机器 ID 部分:用于标识生成 ID 的机器,确保在分布式环境下唯一。序列号部分:保证在同一毫秒内生成多个不同的 ID。

    12510

    开源与远程工作:灵活性与协作

    开源与远程工作:灵活性与协作 摘要 本文深入研究了在当今数字化时代,开源软件如何在远程工作环境中发挥关键作用,为团队提供灵活性和协作能力。...开源工具在远程工作中的作用 沟通与协作工具 在远程工作环境中,开源的沟通与协作工具如Slack、Mattermost等,成为团队成员实时交流、分享进展和解决问题的重要平台。...# 示例:使用Slack创建一个新项目组 1. 在Slack中创建新的工作区。 2. 在工作区中添加一个项目组频道,如`#项目名称`。 3. 邀请团队成员加入频道,开始实时沟通和协作。...项目管理工具 在开源项目中,项目管理工具如Taiga、Redmine等,被广泛用于远程团队的任务追踪和项目管理。这些工具允许团队成员创建任务、设置优先级、分配责任,并随时监控项目进展。...总结 开源工具在远程工作环境中扮演了关键角色,为团队提供了必要的协作平台和项目管理工具。开源文化的透明性和分布式协作模式对于远程团队的建设具有借鉴意义。

    14910

    深入解析 GBase 数据库的事务处理与一致性保障

    • 分布式事务:在 GBase8c 的云原生架构中,采用两阶段提交(2PC)与分布式锁管理,确保分布式环境下的数据一致性。2....GBase 支持多种索引类型,如 B-Tree 和 Bitmap 索引。代码示例:创建索引CREATE INDEX idx_balance ON accounts(balance);2....• 在异常处理块中实现事务回滚,确保数据一致性。七、GBase 在分布式事务中的应用案例某金融企业采用 GBase8c 部署分布式账务系统,实现以下功能:1. 支持跨节点的转账事务。2....解决方案步骤 1:部署分布式集群,创建事务表。...未来,GBase 数据库将继续在分布式环境中拓展其技术优势,为企业提供更加灵活、稳定的数据库解决方案。

    13810

    【Microi吾码】开源力量赋能低代码创新,重塑软件开发生态格局

    一、引言 在当今数字化浪潮汹涌澎湃的时代,软件开发的需求呈现出爆发式增长。企业为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,不断寻求创新的解决方案以加速数字化转型。...例如,在创建一个员工信息管理系统时,只需将文本框、下拉框等表单组件拖拽到页面上,并设置相应的属性,如字段名称、数据类型、验证规则等,即可完成员工信息录入界面的设计,而无需编写大量的 HTML 和 CSS...四、应用场景 (一)企业数字化转型 在企业数字化转型的浪潮中,Microi 吾码发挥着至关重要的作用。...许多企业面临着将传统业务流程数字化的挑战,而 Microi 吾码能够帮助企业快速构建各种数字化应用,如企业资源规划(ERP)系统、供应链管理(SCM)系统、客户关系管理(CRM)系统等。...以下是一个简单的代码示例,展示了如何在 Microi 吾码中创建用户注册模块的后端逻辑: // 引入数据库连接库 const db = require('db-connection-library');

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    Spring Session框架

    Spring Session框架前言 Spring Session是一个用于在分布式环境中管理会话的框架。它提供了一种无状态的方式来管理用户会话,使得应用程序可以在不同的服务器之间共享会话数据。...Spring Session的设计目标是为了解决传统基于Servlet容器的会话管理的局限性,特别是在集群和云环境中。...高可扩展性:通过将会话数据存储在外部存储介质中,可以轻松地将应用程序扩展到多个服务器上。高性能:通过使用高性能的外部存储介质,如Redis,可以提高会话数据的读写性能。...总之,Spring Session是一个强大的框架,可以帮助开发者在分布式环境中管理会话,提高应用程序的可扩展性和性能。...这只是一个简单的示例,演示了如何在Spring Boot中整合Spring Session框架。你可以根据实际需求,进一步配置和使用Spring Session的其他功能,如会话过期策略、并发控制等。

    10010

    掌握XGBoost:分布式计算与大规模数据处理

    因此,分布式计算是必不可少的。本教程将介绍如何在Python中使用XGBoost进行分布式计算和大规模数据处理,包括设置分布式环境、使用分布式特征和训练大规模数据集等,并提供相应的代码示例。...设置分布式环境 在进行分布式计算之前,首先需要设置分布式环境。XGBoost提供了Dask和Distributed作为分布式计算的后端。...以下是一个简单的示例,演示如何使用Dask设置分布式环境: from dask.distributed import Client # 创建Dask客户端 client = Client() # 查看集群信息...print(client) 大规模数据处理 XGBoost通过支持外部数据格式(如DMatrix)和分布式计算框架(如Dask)来处理大规模数据。...通过这篇博客教程,您可以详细了解如何在Python中使用XGBoost进行分布式计算和大规模数据处理。您可以根据需要对代码进行修改和扩展,以满足特定大规模数据处理任务的需求。

    43010

    揭秘NFT:非同质化代币的原理与市场

    简单来说,NFT是一种基于区块链技术的数字资产。与传统的加密货币(如比特币和以太坊)不同,NFT是独一无二的,不可互换的。每一个NFT都有一个唯一的标识符,就像我们的身份证一样。...区块链是一种去中心化的分布式账本,记录了所有的交易信息。每一笔交易都会被记录在一个区块中,并通过加密技术链接到前一个区块,形成一个链条。...以下是一个简单的NFT智能合约示例,展示了如何在以太坊上创建一个NFT:pragma solidity ^0.8.0;import "@openzeppelin/contracts/token/ERC721...以太坊2.0的推出将逐步解决高交易费用和环境影响的问题,NFT的应用场景也将进一步扩展。代码示例:创建和购买NFT让我们通过一个完整的例子来展示如何在以太坊上创建和购买NFT。...总结NFT作为一种新兴的数字资产形式,其独特的不可替代性和广泛的应用场景使其在市场中占据了重要位置。尽管面临一些挑战,但随着技术的进步和市场的成熟,NFT的未来依然充满希望。

    15310

    如何在linux中创建虚拟环境

    命令,须配置环境变量: # 1、创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs # 2、打开~/.bashrc文件,并添加如下: export WORKON_HOME=$...HOME/.virtualenvs source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh # 3、运行 source ~/.bashrc 创建虚拟环境的命令 :   提示...:如果不指定python版本,默认安装的是python2的虚拟环境     在python2中,创建虚拟环境 mkvirtualenv 虚拟环境名称 例 : mkvirtualenv py_flask...  在python3中,创建虚拟环境 mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称 例 : mkvirtualenv -p python3 py3_flask ?...提示 : 创建虚拟环境需要联网 创建成功后, 会自动工作在这个虚拟环境上 工作在虚拟环境上, 提示符最前面会出现 “虚拟环境名称”   查看虚拟环境: workon 两次tab键 ?

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    如何在Ubuntu14.04中创建Python虚拟环境

    今天小编给大家分享一下,如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境,具体的教程如下。...1、同Windows一样,在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的,所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...3、之后在当前目录下或者切换到你想创建虚拟环境的某个文件夹下输入命令“virtualenv demo”,其中demo是虚拟环境的名字,如下图所示,虚拟环境创建成功。 ?...6、如果想要创建Python2的虚拟环境,则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下,并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”,其中py2是虚拟环境的名字,如下图所示...接下来,小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。

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    如何在Ubuntu14.04中创建Python虚拟环境

    今天小编给大家分享一下,如何在Ubuntu14.04创建Python虚拟环境,具体的教程如下。...1、同Windows一样,在Ubuntu中也创建虚拟环境也是需要virtualenv的,所以在创建虚拟环境之前还是要先安装virtualenv。...3、之后在当前目录下或者切换到你想创建虚拟环境的某个文件夹下输入命令“virtualenv demo”,其中demo是虚拟环境的名字,如下图所示,虚拟环境创建成功。...6、如果想要创建Python2的虚拟环境,则需要回到想要创建虚拟环境的文件夹下,并输入命令“virtualenv –p /usr/bin/python2 py2”,其中py2是虚拟环境的名字,如下图所示...接下来,小伙伴们就可以自由的在Ubuntu中创建Python虚拟环境和切换Python环境了。 --- End ---

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    分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性,其中包括一些如订单 ID,消息 ID ,会话 ID,他们都有一些共有的特性:...

    分布式 ID 生成器 一个唯一 ID 在一个分布式系统中是非常重要的一个业务属性,其中包括一些如订单 ID,消息 ID ,会话 ID,他们都有一些共有的特性: 全局唯一。 趋势递增。...通常有以下几种方案: 基于数据库 可以利用 MySQL 中的自增属性 auto_increment 来生成全局唯一 ID,也能保证趋势递增。...本地 UUID 生成 还可以采用 UUID 的方式生成唯一 ID,由于是在本地生成没有了网络之类的消耗,所有效率非常高。 但也有以下几个问题: 生成的 ID 是无序性的,不能做到趋势递增。...采用本地时间 这种做法非常简单,可以利用本地的毫秒数加上一些业务 ID 来生成唯一ID,这样可以做到趋势递增,并且是在本地生成效率也很高。...它主要是一种划分命名空间的算法,将生成的 ID 按照机器、时间等来进行标志。

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    python中的pyspark入门

    SparkSession​​是与Spark进行交互的入口点,并提供了各种功能,如创建DataFrame、执行SQL查询等。...DataFrame是由行和列组成的分布式数据集,类似于传统数据库中的表。...为了解决这个问题,可以考虑使用分布式存储系统(如Hadoop HDFS)或使用Spark的分布式缓存机制。...除了PySpark,还有一些类似的工具和框架可用于大规模数据处理和分析,如:Apache Flink: Flink是一个流式处理和批处理的开源分布式数据处理框架。...它提供了类似于Spark的分布式集合(如数组,数据帧等),可以在单机或分布式环境中进行计算。 每个工具和框架都有自己的特点和适用场景,选择合适的工具取决于具体的需求和场景。

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    115道MySQL面试题(含答案),从简单到深入!

    - 在从服务器上设置唯一的服务器ID,配置主服务器的相关信息(如主服务器IP、登录凭证)。 - 在主服务器上创建一个具有复制权限的用户账户,供从服务器使用。 - 初始化从服务器的数据,并启动复制进程。...如何在MySQL中创建和使用触发器?触发器是一种数据库对象,它在特定事件(如INSERT、UPDATE、DELETE)发生时自动执行一段SQL语句。...- 读写分离:在主从架构中,将读操作分配给从服务器,减轻主服务器的负担。适当配置和优化这些参数可以显著提高MySQL在高并发环境下的性能。36. 如何在MySQL中优化COUNT()查询?...在MySQL中,分布式事务通常通过XA事务实现,它允许多个数据库资源参与到一个全局事务中。67. 如何在MySQL中实现数据压缩?...如何在MySQL中实现和管理分布式数据库?在MySQL中实现分布式数据库通常涉及以下策略: - 使用分布式架构,如MySQL集群或Galera Cluster,以实现数据的高可用性和扩展性。

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