对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如select id...慎用like用于模糊查询，因为其可能导致全表扫描，使用like语句，仅仅后模糊查询是可以走索引的(如：like '56%')，但是前模糊查询会全表扫描(如like '%we' 或 like '%we%'...，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...避免在索引列上使用NOT：当ORACLE”遇到”NOT,他就会停止使用索引转而执行全表扫描.
确保表中经常用于查询的列上创建索引，以避免全表扫描。...-- 示例：创建索引CREATE INDEX idx_username ON users(username);避免全表扫描： 避免在大表上执行全表扫描。通过优化查询条件，尽量减少扫描的数据量。...以下是一些防御SQL注入和其他攻击的实践：使用参数化查询： 使用参数化查询而不是直接插入用户输入的数据，以防止SQL注入。输入验证与过滤： 对用户输入进行验证和过滤，确保输入数据不包含恶意代码。...定期漏洞扫描： 使用漏洞扫描工具来检测数据库中的潜在安全漏洞。...数据库扩展性考虑数据库的扩展性，包括垂直和水平扩展、数据库云服务和NoSQL与MySQL混合使用。垂直和水平扩展： 根据需求选择适当的扩展方式，如增加服务器资源或分布式数据库。
如：select id from test where name like “%mike”。...(2)、where子句中使用is null或is not null时，因为null值会被自动从索引中排除，索引一般不会建立在有空值的列上。...4、适当的进行水平分割与垂直分割，比如当表列数过多时，就将一部分列移出到另一张表中。...关于水平分割与垂直分割表详解： 水平分割表：一种是当多个过程频繁访问数据表的不同行时，水平分割表，并消除新表中的冗余数据列；若个别过程要访问整个数据，则要用连接*作，这也无妨分割表；典型案例是电信话单按月分割存放...无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。 5、尽量少使用游标。 6、多去关注慢查询。
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中使用!...=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 ...3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值...，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...一个好的划分依据，有 利于程序的简单实现，也可以充分利用水平分表的优势。 4、对表进行垂直划分
可以从几个维度去看这个问题，查询是否够快，效率是否稳定，存储数据多少，以及查找磁盘次数，为什么不是二叉树，为什么不是平衡二叉树，为什么不是B树，而偏偏是B+树呢？ 为什么不是一般二叉树？...SQL优化的一般步骤是什么，怎么看执行计划（explain），如何理解其中各个字段的含义？...将explain加在需要查看的sql语句前面然后执行 如：explain select * from user; id: 查询中 SELECT 的标识符。...分库分表 某个表有近千万数据，可以考虑优化表结构，分表（水平分表，垂直分表），当然，你这样回答，需要准备好面试官问你的分库分表相关问题呀，如 分表方案（水平分表，垂直分表，切分规则hash等） 分库分表中间件...复合索引，也叫组合索引，用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引。
生产环境中一条 SQL 执行特别慢，你要如何排查问题？ 可以查看 SQL 的执行计划。 2. 执行计划怎么用？ explain 后面加上要执行的 SQL。 3. 执行计划包含了哪些信息？...是临时表； type：访问类型，效率最好的是 system，表中只有一条记录；const次之，通过索引一次就找到了；eq_ref，唯一索引扫描，效率也很高；ref，非唯一索引扫描；range，用索引在范围内查找...；index，全索引树扫描；all，性能最差，全表扫描； possible key：可能用到的索引； key：用到的索引； extra：重要且不适合在其他列显示的信息，比如 using filesort...建立适当的索引； 使用缓存； 做读写分离； 垂直拆分，将字段多的表拆分成多张表； 水平拆分，比如 id 为 1 到 50w 的放到第一张表，50w 到 100w 的放到第二张表。 5....like '张%'的数据都返回到 MySQL 服务端，服务端再去判断这些数据的 age 是否为 20；而有了索引下推的话，查询的时候会先判断 name like '张%' 的这些数据 age 是否为 20，不是的直接忽略
思路参考： http://www.cnblogs.com/ZefengYao/p/7470984.html 平面扫描，按照x轴扫描可以获得所有竖边的长度和，按y轴的同理，先讨论x轴的情况，将点按照...x坐标大小排序后，同一列上的点按照y坐标从小到大排序，之后再观察多边形每一列的特性，可以发现每一列上点必定偶数个，相邻两个配对可以成为一条边，若出现奇数条边，肯定是构不成多边形的。...按y轴扫描也是相同做法。其次还要判断是否有横竖边相交的情况以及是否有洞(图是否连通)即可。 讲的很清楚了，此题的trick在于如何实现水平线与垂直线的相交判断，记录哪些信息可以检测出相交问题呢？...首先按照x轴扫描，不会出现相交的线，所以只需要把每条线段信息记录在一种数据结构即可，方便y轴扫描时判断相交。...显然，给定一条水平线的横坐标的两端，我们只需要比较该区间内是否有垂直线与之相交，采用TreeSet维护x轴垂直线的有序，接着只要在扫描y轴时，知道两个端点，就可以拿到该区间内的垂直线逐个判断即可。
分表，可以按水平或垂直切分。垂直分表其实就是将经常使用的数据和很少使用的数据进行垂直的切分，切分到不同的库，提高单库的数据容量，如：前3个月之前的交易记录就可以放另一个库中。 31....10）优先优化高并发的 SQL，而不是执行频率低某些“大”SQL。 11）从全局出发优化，而不是片面调整。 12）尽可能对每一条运行在数据库中的SQL进行 Explain。 33....如下是30条大数据表优化要点： 1）对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2）应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值...4）应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select
线性运动补偿节点对图像阵列执行相位相关图像对齐，如果不需要，可以在不使用该节点的情况下初始化重建流程。 解码器节点接收捕获的图像，并将其转换为规定的水平和/或垂直投影坐标图。...沿直线轨道扫描 我们的运动补偿策略首先在单模式序列上进行了测试，其中我们在50厘米的距离处拍摄了白色掩模的图像。顶部相机用于扫描，并投影垂直3+3图案。每个图像后，传感器向右线性移动2mm。...黄色和青色框分别划分50厘米水平扫描和30厘米垂直扫描的区域,箭头指示了扫描方向 我们利用传感器的自适应特性，在每个区域上组合水平和垂直轨迹，在这两个运动之间切换投影图案和用于三角测量的相机。...对于每个区域，我们使用运动补偿的3+3模式3D扫描进行了50 cm水平和30 cm垂直扫描。然后使用libpointmatcher库中的成对点对平面迭代最近点算法（ICP）将单个扫描合并在一起。...该表显示，99%的SL传感器网格顶点与TLS网格的垂直和水平通道偏差分别小于2mm和3mm。由于执行的成对点云配准的数量越多，误差累积就越大，因此水平通过的偏差预计会稍大。
=或>操作符，否则将发动机放弃使用索引进行全表扫描; 2)尽量避免在where子句中判断字段的null值，否则会导致发动机放弃使用索引，进行全表扫描。...Nonunique不是唯一的索引。 Function-based函数索引。 Domain域索引。 物理:物理: Partitioned分区索引。 非分区索引。 ...比如wherea=China，否则索引无效(类型转换); ⑥索引列上的操作，函数(upper()等).or.=(>).notin等; 四、结合项目使用。 ...1.常用但不经常修改的字段构建索引(如商品表中的商品名称和其他字段)，以提高检索速度和用户体验。 2.用mycat分库。 垂直拆分是基于数据库中的“列”。有许多表字段。...水平分表。 水平分为库分表和库分表，根据表数据的内部逻辑关系，根据不同的条件将同一表分散到多个数据库或多个表，每个表只包含部分数据，使单个表的数据量减少，达到分布式效果(如订单表)
5)删除速度慢,需要逐行删除 不再需要一张表的时候，用drop 想删除部分数据行时候，用delete，并且带上where子句 保留表而删除所有数据的时候用truncate 索引的特点 (1)索引一旦建立...⑨SQL写大写 我们在编写SQL 的时候，官方推荐的是使用大写来写关键字，因为Oracle服务器总是先将小写字母转成大写后，才执行 ⑩避免在索引列上使用NOT 因为Oracle服务器遇到NOT后，...他就会停止目前的工作，转而执行全表扫描 ①①避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描，这样会变得变慢 ①②用 >= 替代 > 低效： SELECT...当只引用索引的第二个列时，不引用索引的第一个列时，优化器使用了全表扫描而忽略了索引 create index emp_sal_job_idex on emp(sal,job); ———————————-...2)反范式优化：比如适当加冗余等(减少join) 3)拆分表： 垂直拆分和水平拆分 服务器硬件优化 这个么多花钱咯！
sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表； 超大分页怎么处理？...1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null -- 可以在num...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 -- 可以这样查询...，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
当一个列出现在where语句中且选择性大于20%，在该列上创建索引能够提升SQL查询性能。 SQL优化核心思想：只有大表才会产生性能问题。...如果CBO每次计算都可以得到精确的Rows，那么我们就只需要关心业务逻辑、表设计、SQL写法已经如何建立索引了，不需要担心SQL会走错执行计划。 可以使用自动化脚本抓出必须建立直方图的列。...垂直分表：将一个表按照字段分成多表，每个表存储其中一部分字段。 垂直分库：垂直分库是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，每个库可以放在不同的服务器上，它的核心理念是专库专用。...水平分表：在同一个数据库内，把同一个表按照一定规则拆到多个表中。 水平分库：把同一个表的数据按照一定规则拆到不同的数据库中，每个库可以放在不同的服务器上。...MySQL优化十大技巧 彻底搞清分库分表（垂直分库，垂直分表，水平分库，水平分表）
数据库表结构的优化 数据库表结构的优化包括选择合适数据类型、表的范式的优化、表的垂直拆分和表的水平拆分等手段。...另外，mysql还有个问题是: select… for update语句执行中所有扫描过的行都会被锁上，这一点很容易造成问题。因此，如果在mysql中用悲观锁务必要确定使用了索引，而不是全表扫描。...应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0...应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select...如：select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描
避免在 WHERE 子句中使用 LIKE '%value%'，这会导致全表扫描。 合理使用 LIMIT 子句，限制查询结果的数量。...确保在经常用于查询条件的列上创建索引。 避免过度索引：因为每个索引都会占用额外的存储空间，并可能影响写操作的性能。...3.表结构优化 垂直分表：将表中不常用的字段或大型字段（如 TEXT、BLOB）分离到单独的表中，减少主表的大小和 I/O 开销。...水平分表：根据某种规则（如日期、地区等）将表中的数据分散到多个表中，每个表包含部分数据。这样可以提高查询效率，并降低单个表的锁竞争。...数据库分片（水平分库/垂直分库）：将大型数据库拆分成多个小型数据库，每个数据库包含部分数据。通过分片可以提高数据库的扩展性和查询性能。 分布式数据库：例如 TiDB、ES。
使用了执行计划EXPLAIN 以下SQL语句 EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30...索引失效场景 1.索引列上做计算和索引上使用了函数 索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换），都会导致索引失效而转向全表扫描。...= 或者)时，有时会无法使用索引会导致全表扫描的。...看下用or的场景： 看看使用union all场景 结论：查询效率上是不是提升了很多。...把这些知识点牢记，这样在工作中就会避免很多坑了，第一提高了自己的工作效率能力，第二也显示出了自己的技术水平能力。 可能还有其他一些问题造成了索引失效。
key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表； 超大分页怎么处理？...1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null -- 可以在num...4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num=10 or num=20 -- 可以这样查询...，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
all:最直接的查询执行方式就是全表扫描，对于InnoDB表来说也就是直接扫描聚簇索引....说说常见的sql需要注意到的点，也就是sql优化 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。...应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 应尽量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。...尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 不要在 where...聊聊Mysql的分库分表吧 首先来说说分库分表的各种类型吧 垂直分表：这个就是我们说的把大表变成小表，也就是分字段 水平分表，就是说我们把数据分到多个表里面 按月分表，也就是这些数据不会变了，然后按时间分
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