我们知道，在Python里面，可以使用 max和 min获得一个列表的最大、最小的元素： a = [4, 2, -1, 8, 100, -67, 25]max_value = max(a)min_value...= min(a) print(max_value)print(min_value) 运行效果如下图所示： 那么问题来了，如何获取最大的3个元素和最小的5个元素？...(f'最大的三个元素：{a[-3:]}') 那有没有其他办法呢？...(3, a)min_five = heapq.nsmallest(5, a) print(f'最大的3个元素：{max_three}')print(f'最小的5个元素：{min_five}') 运行效果如下图所示...它会把原来的列表转换成一个堆，然后取最大最小值。 需要注意，当你要取的是前n大或者前n小的数据时，如果n相对于列表的长度来说比较小，那么使用 heapq的性能会比较好。
Top N问题在搜索引擎、推荐系统领域应用很广， 如果用我们较为常见的语言，如C、C++、Java等，代码量至少也得五行，但是用Python的话，只用一个函数就能搞定，只需引入heapq(堆队列)这个数据结构即可...Top N的两个函数，其他函数在用到的时候查看文档就好了。...1）、heapq.nlargest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最大的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...2）、heapq.nsmallest(n, iterable[, key]) 从迭代器对象iterable中返回前n个最小的元素列表，其中关键字参数key用于匹配是字典对象的iterable，用于更复杂的数据结构中...3）如果N很大，接近集合元素，则为了提高效率，采用sort+切片的方式会更好，如： 求最大的N个元素：sorted(iterable, key=key, reverse=True)[:N] 求最小的N个元素
难度：1 问题：将python numpy数组a中打印的元素数量限制为最多6个。 输入： 输出： 答案： 24.如何在不截断的情况下打印完整的numpy数组？...答案： 方法2是首选，因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？ 难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？...难度：2 问题：从数组a中，替换大于30包括30且小于10到10的所有值。 输入： 答案： 48.如何从numpy数组中获取n个值的位置？ 难度：2 问题：获取给定数组a中前5个最大值的位置。...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。...输出： 答案： 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度：2 问题：找出x中第1个重复5次的索引。
# 获取一个带有默认值的元素；打印 "N/A" print(d.get('fish', 'N/A')) # 获取一个带有默认值的元素；打印 "wet" del d['fish']...# 从字典中删除一个元素 print(d.get('fish', 'N/A')) # "fish" 不再是键；打印 "N/A" 可以在文档中找到有关字典的所有信息。...# 打印 "[2 2]" # 等价于前面的整数数组索引示例 print(np.array([a[0, 1], a[0, 1]])) # 打印 "[2 2]" 在第一个例子中，选择了第一行、第二行和第三行的第一列和第二列的元素...在第二个例子中，选择了第一行、第二行和第三行的第一列的元素。 在第三个例子中，选择了第一行和第一列的元素，并重复使用了第一行的第二列的元素。...广播之后，每个数组的行为就像其形状是两个输入数组形状的逐元素最大值。 在任何维度上，如果一个数组的大小为1而另一个数组的大小大于1，则第一个数组的行为就像它沿着那个维度被复制。
☆) 使用随机值创建一个10x10数组，并找出其最小值和最大值 (★☆☆) 创建一个大小为30的随机向量并找到平均值 (★☆☆) 创建一个2维数组，边框元素都为1，内部元素都为0 ; 如下图所示...如何在向量中找到最接近的值（给定标量）？(★★☆) 51. 创建一个表示位置（x，y）和颜色（r，g，b）的结构化数组（★★☆） 52....减去矩阵每行的均值 (★★☆) 59. 如何按第n列排序数组？(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空列? (★★☆) 61....创建一个具有name属性的数组类(★★☆) 64. 设有一个给定的向量，如何让每个能被第二个向量索引的元素加1（注意重复索引的情况）？（★★★） 65....设有一个四维数组，如何一次获取最后两个轴上元素的总和？（★★★） 68. 设有一个单一维度的向量D, 如何计算D的一个子集的平均值 (该子集使用一个和D相同大小的向量S来存子集元素的索引?
△在末尾添加元素时，Python列表复杂度为O(1)，NumPy复杂度为O(N) 向量运算 向量初始化 创建NumPy数组的一种方法是从Python列表直接转换，数组元素的类型与列表元素类型相同。...因此在二维数组中，如果axis=0是按列，那么axis=1就是按行。 ? 矩阵运算 除了普通的运算符（如+，-，*，/，//和**）以元素方式计算外，还有一个@运算符可计算矩阵乘积： ?...在第一部分中，我们已经看到向量乘积的运算，NumPy允许向量和矩阵之间，甚至两个向量之间进行元素的混合运算： ? 行向量与列向量 从上面的示例可以看出，在二维数组中，行向量和列向量被不同地对待。...默认情况下，一维数组在二维操作中被视为行向量。因此，将矩阵乘以行向量时，可以使用(n，)或(1，n)，结果将相同。 如果需要列向量，则有转置方法对其进行操作： ?...二维及更高维度中，argmin和argmax函数返回最大最小值的索引： ? all和any两个函数也能使用axis参数： ?
，下例中生成一个9*9乘法表 2 显示、创建、改变数组元素的属性、数组的尺寸等 3 改变数组的尺寸 reshape方法，第一个例子是将43矩阵转为34矩阵，第二个例子是将行向量转为列向量。...注意在numpy中，当某个轴的指定为-1时，此时numpy会根据实际的数组元素个数自动替换-1为具体的大小，如第二例，我们指明了c仅有一列，而b数组有12个元素，因此c被自动指定为12行1列的矩阵，即一个...12维的列向量。...outer乘积计算的列向量和行向量的矩阵乘积。 解线性方程组（solve）：solve(a,b)有两个参数a和b。...a是一个N*N的二维数组，而b是一个长度为N的一维数组，solve函数找到一个长度为N的一维数组x，使得a和x的矩阵乘积正好等于b，数组x就是多元一次方程组的解。
a.max(0) 数组a每列的最大元素 max(a,[],2) a.max(1) 数组a每行的最大元素 max(a,b) np.maximum(a, b) 逐元素比较a和b，并返回每对中的最大值 norm...INDEXING: MATLAB 使用基于 1 的索引，所以一个序列的初始元素索引为 1。Python 使用基于 0 的索引，所以一个序列的初始元素索引为 0。...可以在专题软件页面中找到用于科学工作的 Python 的工具的广泛列表。...每行的最大值 max(a,b) np.maximum(a, b) 比较 a 和 b 的元素并��个返回最大值 norm(v) np.sqrt(v @ v) or np.linalg.norm(v) 向量...Python 还有一个inspect模块（导入import inspect），其中提供了一个getfile函数通常也会起作用。 索引：MATLAB 使用基于一的索引，因此序列的初始元素索引为 1。
创建一个大小为10的随机向量并且将该向量中最大的值替换为0(★★☆) (提示: argmax) Z = np.random.random(10) Z[Z.argmax()] = 0 print (Z)...如何在数组中找到与给定标量接近的值?...如何在二维数组的随机位置放置p个元素?...如何对数组通过第n列进行排序?...如何判断一个给定的二维数组存在空列?
如何限制 NumPy 数组输出中项的数目？ 难度：L1 问题：将 Python NumPy 数组 a 输出的项的数目限制在最多 6 个元素。...如何在多维数组中找到一维的第二最大值？ 难度：L2 问题：在 species setosa 的 petallength 列中找到第二最大值。...如何在 NumPy 数组中找到 top-n 数值的位置？ 难度：L2 问题：在给定数组 a 中找到 top-5 最大值的位置。...如何在 2 维 NumPy 数组中找到每一行的最大值？ 难度：L2 问题：在给定数组中找到每一行的最大值。...如何在数组中找出某个项的第 n 个重复索引？ 难度：L2 问题：找到数组 x 中数字 1 的第 5 个重复索引。
它接受一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）作为参数，并返回一个生成器。 生成器会依次生成由索引和对应元素值组成的元组。...最后，代码打印输出了 ind1 和 ind2[0]，即最大值 ma 在数组 a 中的索引。 运行这段代码会输出最大值 ma 在数组 a 中的索引。...n阶单位阵¶ n阶单位阵是一个n×n的方阵，对角线上的元素全为1，其余元素全为0。它通常用I_n或者简写为I表示。...这种视角下，矩阵乘法的运算可以理解为将行向量与列向量的对应元素相乘，并将结果相加，得到一个标量值。...无穷范数（最大范数）：定义为向量元素绝对值的最大值，即 ||x||₊ₒₒ = max(|x₁|, |x₂|, ..., |xn|)。
函数ones(1，n)：创建全1的向量 例如: 其中第一个数字是数组的行数，第二个数字是数组的列数。...由于向量是一维的，所以第一个每次输出都是一 length():返回数组行列大小的最大值，对于向量，表示其长度 例如: 索引向量 通过在括号内输入零个(全部输出)或多个元素的索引值，可以单个或分组访问向量中的元素...例子: 另外，索引环境中的关键字end表示向量中的最后一个元素的索引 **注意:**在Matlab中在赋值操作中输入的索引超过当前的边界，Matlab会自动扩列，空位用零补齐，比如，...zeros(m,n):创建m行n列的全0的数组 rand(m,n):创建m行n列的0~1随机数的数组 randn(m,n):创建m行n列的正态分布随机数的数组 diag()：返回对角线上的元素...，每列的最大值和每列的最小值 连接数组 看一个简单的例子 切片数组 对一个数组进行切片：A(对行索引,对列索引) 例子： 重塑数组 有些时候我们希望将某一维度的数组变形为另一种维度的需求
np.arange(10,50) print(Z) 7、反转一个向量(第一个元素变成最后一个元素) Z = np.arange(50) Z = Z[::-1] 8、创建一个值从0到8的3x3矩阵 Z...n列?...，如何给第二个向量索引的每个元素加1(包含重复索引)?...(X)的元素到一个数组(F)基于索引列表(I)?...A和B、如何在A中找到包含B每一行元素的行不管B中元素的顺序是什么?
numpy包(模块)几乎总是用于Python中的数值计算。这个软件包为Python提供了高性能的向量、矩阵、张量数据类型。...# v是一个只有一个维度的向量，所以一个索引就足以获得元素。 v[0] ? # M是一个矩阵(二维数组)，所以需要两个索引(行，列)。 M[1,1] ?...如果我们省略了多维数组中的索引，就会返回一些值（一般情况下，N-1维的数组）。 M ? M[1] ? M[1,:]#第一行 ? M[:,1]#第一列 ? 使用索引，你可以为单个数组元素赋值。...你也可以使用掩码：如果掩码类型为bool，那么根据掩码元素的值与相应的索引，选择该元素（True）或不选择（False）。 B = array([n for n in range(5)]) B ?...#每列最大值 m.max(axis=0) ? #每行最大值 m.max(axis=1) ? 9.改变阵列的形状和大小 A ?
如何在数组中找到与给定标量接近的值?...如何在二维数组的随机位置放置p个元素?...给定一个向量，如何让在第二个向量索引的每个元素加1(注意重复索引)?...如何找到一个数组的第n个最大值?...考虑两个形状分别为(8,3) 和(2,2)的数组A和B. 如何在数组A中找到满足包含B中元素的行？(不考虑B中每行元素顺序)？
，Python自带的列表类会储存每一个元素的数据信息，数据类型信息，数据大小信息等。...必须输入一个列表，如果列表中的每个元素都是一个数，那么返回的是一个ndarray类型的向量；如果列表中的每个元素都是同维度的列表（也可以是元组），那么返回的是一个矩阵；如果输入的列表中的列表的每个元素都是同维度的列表...与Matlab最大的区别就是，当矩阵对象利用索引生成一个新的矩阵时，不会产生大量的内存，因为它只会把索引区域对应的内存位置赋值给了这个新的变量，我们常常将这个变量称之为视图。...这样的索引，会把所有索引值为True的地方取出Mat的值，按行汇总后返回一个行向量视图。最常用的方法是取出矩阵中具有某种特征的所有数，例如取出大于0.5的所有元素：Mat[Mat > .5]。...2]]) print('行向量：', a, '\n列向量：\n', b) print('行向量和列向量之和：\n', a + b) ##### 输出如下 ##### 行向量： [1 1] 列向量：
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