首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 两个数?

我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终输出结果(输出是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1,查到了元素1下标是6,所以元素12(下标是1)和元素1(下标是6)是一对结果: 第3轮,访问元素6,计算出13-6=7。...在哈希表中查找7,查到了元素7下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。

3K64

分割数组最大值

问题描述: 给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和最大值最小。...其中最好方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8], 因为此时这两个子数组各自最大值为18,在所有情况中最小 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典贪心+二分问题。 不妨设k为子数组最大和,由题意可知存在如下结论: 若以子数组最大值为k可以分割出m个子数组,则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件k最小值。上式中下界max(nums)为当前数组最大值,sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段最大子数组和,max(…)是为了获得最大子数组和,外面的min(…)是为选出所有分割子数组最大值最小那个。

4.3K10
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 三个数?

这一次,我们把问题做一下扩展,尝试在数组中找到和为“特定值”三个数。 题目的具体要求是什么呢?给定下面这样一个整型数组: ? 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出三数之和等于13全部组合。...我们以上面这个数组为例,选择特定值13,演示一下小灰具体思路: 第1轮,访问数组第1个元素5,把问题转化成从后面元素中找出和为8(13-5)两个数: ? 如何找出和为8两个数呢?...按照上一次所讲,我们可以使用哈希表高效求解: ? 第2轮,访问数组第2个元素12,把问题转化成从后面元素中找出和为1(13-12)两个数: ?...第3轮,访问数组第3个元素6,把问题转化成从后面元素中找出和为7(13-6)两个数: ? 以此类推,一直遍历完整个数组,相当于求解了n次两数之和问题。 ?     ...至于空间复杂度,同一个哈希表被反复构建,哈希表中最多有n-1个键值对,所以该解法空间复杂度是O(n)。 ? ? ? ? 我们仍然以之前数组为例,对数组进行升序排列: ? ? ?

2.3K10

Python递归求出列表(包括列表列表)最大值实例

要求:求出列表所有值最大数,包括列表中带有子列表。 按照Python给出内置函数(max)只能求出列表最大值,无法求出包括列表列表最大值 Python3代码如下: #!...按照上述操作我们无法将列表值和子列表值进行对比,那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表值,这个方法特别简单,使用递归函数对每个值进行对比,包括子列表值。...思路: 使用递归函数方式列出,首先我们将每个列表值全部列出来,在此我们使用循环方式将列表值列出,然后对列表类型进行判断,如果值类型为list,那么我们就再次列出列表值,以此类推,我们就能够得出所有的列表值...然后我们函数中将返回结果给出一个默认值,值为0,然后在将返回值跟列表所列出来值进行对比,如果谁大,那么返回结果值将等于他,以此类推,我们最终得出结果就是正个列表最大值,说着可能有点难懂,那么直接上代码...这里我们依靠递归函数作用,将所有表值全部取下,并且进行判断。 以上就是使用递归函数求出整个列表最大值,说明过程比较粗糙,请多多见谅。希望大家多多支持ZaLou.Cn!

5.3K40

数组实际操作求数组中数字最大值

DOCTYPE html>          一维数组最大值              //一维数组初始         var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55];         function max(arr...){             var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组第0号元素             //遍历出数组全部元素         for(var i=0;i<arr.length...;i++){             //用初始化值和遍历出值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值             if(arr[i]>temp){                 temp...=arr[i];             }         }         return temp;//将比较最大值返回给temp         }                  var re

1.8K30

Python 中寻找列表最大值位置方法

前言在 Python 编程中,经常需要对列表进行操作,其中一个常见任务是寻找列表最大值以及其所在位置。本文将介绍几种方法来实现这个任务。...方法一:使用内置函数 max() 和 index()Python 提供了内置函数 max() 来找到列表最大值,同时可以使用 index() 方法找到该最大值列表位置。...:", max_value)print("最大值位置:", max_index)---------输出结果如下:最大值: 20最大值位置: 2方法二:使用循环查找最大值和位置另一种方法是通过循环遍历列表...() 函数可以同时获取列表值和它们索引,结合这个特性,我们可以更简洁地找到最大值及其位置。...总结本文介绍了几种方法来寻找列表最大值及其位置。使用内置函数 max() 和 index() 是最简单直接方法,但可能不够高效,尤其是当列表很大时。

10510

分割数组最大值

这道题看着好像没什么思路,但其实可以利用二分法来做,二分法中mid就是最终要返回值,也就代表着子数组和最小值  我们首先还是设置左右区间,左区间L=0,右区间是数组所有元素和再加1,...因为二分法区间一般是左闭右开  然后就是将数组进行打包,从第一个开始打包,如果第一个加上后一个还不大于mid,那就将其继续加上后一个,直到大于mid了,那就说明这个包已经放不下了,后面的至少还需要再开一个包...,每开一个包,m数量就减少一个,最后return m究竟是否大于0  如果返回是true,那我们再试试mid更小时候是否也成立,将R = mid,把mid值赋给R;如果返回是false,说明...mid太小了,那我们应该把mid稍微放大一点,看看还行不行,将L = mid + 1,把mid+1值赋给L。...最终mid值就是所求值。

72330

何在打杂数据工作中找到可以展示亮点?

这些数字一方面可以让面试官了解你工作成果,一方面也能了解你遇到困难。 因此,居士要分享第二个技巧就是:多用数据来描述你项目难度和成果!...居士之前面过一位童鞋,他简历里面没有特别大项目经历,甚至连前面居士提到点也没有写,但是他简历却给居士留下了很深印象。第一反应就是这位同学很善于思考和总结。...通过对广告点击和非点击用户画像分析和历史行为对比,发现非点击用户设备类型、app版本等特征有明显不同,并通过对当前广告策略分析对比发现,该在19年9月份后上线三款广告策略中,会对部分型号设备和...0xFF 总结 一段优质项目经历和工作总结,不一定是高大上公司级项目(如果有,当然是最好),它可以体现在多个点: 清晰项目背景和目标描述 可以量化工作量和项目成果 走心项目思考和尝试 当然也可以是...: 项目中遇到困难和解决思路 项目优化跟进 那么,看完了这篇文章你,有什么建议可以给我们分享吗?

1.2K50

查找二维数组最大值及其位置

查找二维数组最大值及其位置-Java实现 例: 封装一类 MatrixLocation,查询二维数组最大值及其位置。...最大值用 double 类型maxValue 存储,位置用 int 类型 row 和 column 存储。封装执行主类,给定二维数组,输出最大值及其位置。封装执行主类。...这道题目就是一道简单二维数组查找问题,遍历二维数组即可找到最大值。...方法不能其实有一些问题,它只能输出最大值数组中第一次出现位置,这是由于题目已经规定好了最大值下标用int row、int column表示。...如果自己写的话,可以用另外两个数组分别保存最大值行下标与列下标,实现将最大值数组中所有出现位置都输出。

2.2K20

​LeetCode刷题实战410:分割数组最大值

今天和大家聊问题叫做 分割数组最大值,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum/ Given an array...给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ,你需要将这个数组分成 m 个非空连续子数组。 设计一个算法使得这 m 个子数组各自和最大值最小。...其中最好方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。 因为此时这两个子数组各自最大值为18,在所有情况中最小。...1,2,3,4,5], m = 2 输出:9 示例 3: 输入:nums = [1,4,4], m = 3 输出:4 解题 利用动态规划: 状态表示 dp[i][j] 表示nums[0..i]划分成j段时最大值...= sub[i] + nums[i]; } // 初始条件 dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { // 由于我们不能分出空数组

53330

何在keras中添加自己优化器(adam等)

2、找到keras在tensorflow下根目录 需要特别注意是找到keras在tensorflow下根目录而不是找到keras根目录。...一般来说,完成tensorflow以及keras配置后即可在tensorflow目录下python目录中找到keras目录,以GPU为例keras在tensorflow下根目录为C:\ProgramData...优化器用法 优化器 (optimizer) 是编译 Keras 模型所需两个参数之一: from keras import optimizers model = Sequential() model.add...# 传入优化器名称: 默认参数将被采用 model.compile(loss=’mean_squared_error’, optimizer=’sgd’) 以上这篇如何在keras中添加自己优化器...(adam等)就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

44.9K30

软件设计艺术:如何在技术标准海洋中找到自己航向

下面,我将通过一个简化例子,帮助大家理解如何在面对众多技术标准和设计模式时做出选择。...理解软件设计技术标准挑战 软件设计技术标准包括了各种原则、模式和实践,比如SOLID原则、设计模式(工厂模式、策略模式等)、架构风格(微服务、单体应用等)。...这些标准目的是帮助开发者构建可维护、可扩展和高效软件系统。但由于每个项目的需求、团队技术栈和业务领域不同,没有一套万能规则可以适用于所有情况。...在线书店业务复杂度和预期用户量是决定架构风格关键因素。 原则和模式选择性应用:没有必要在每个地方都应用设计模式或严格遵循某一原则。关键是识别出哪些场景下应用特定模式或原则能带来最大价值。...通过深入理解业务需求、适时地应用设计原则和模式、持续地评估和调整,我们可以有效地解决设计中遇到挑战。希望这篇文章能帮助读者更好地理解如何在软件设计过程中做出决策。

8510
领券