一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。
如果您想知道如何在表中查找重复值，那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组，如果您的组有超过 1 个元素，则意味着它是重复的。...例如，您需要编写一个 SQL 查询来查找名为 Person 的表中的所有重复电子邮件。 这是一个流行的 SQL Query 面试问题以及 Leetcode 问题。...这是查找重复电子邮件的 SQL 查询： SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1 使用self-join在列中查找重复值...= b.Id 使用带有 EXISTS 的子查询查找重复的电子邮件： 您甚至可以使用相关子查询来解决这个问题。 在相关子查询中，对外部查询中的每条记录执行内部查询。...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。
标签：VBA,用户窗体,列表框 有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。 示例数据如下图2所示。 图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...Results.List(RowCount, 3) =FirstCell(1, 4) RowCount = RowCount + 1 ' 查找下一个匹配项...RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 在找到唯一匹配项时继续查找
A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。...图3 使用VBA自定义函数 在VBE中输入下面的代码： Function LookupLastItem(LookupValue AsString, _ LookupRange As Range,
1 问题 如何在Python中实现二分查找法的递归？ 2 方法 二分查找法又称折半查找法，用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t，首先，将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较，如果两者相等,则查找成功；否则利用中间项将列表分成前、后两个子表，如果中间位置项目大于t，则进一步查找前一子表，...重复以上过程，直到找到满足条件的记录，即查找成功；或者直到子表不存在为止，即查找不成功。...]print("关键字位于列表索引"，binarySearch(33,a))#二分查找关键字33print("关键字位于列表索引"，binarySearch(58,a))#二分查找关键字58if__name...__=='__main__':main() 3 结语 对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题，经过测试，是可以实现的，在python中还有很查找法，比如顺序查找法、冒泡排序法等。
数据容器 为什么学习数据容器 思考一个问题：如果我想要在程序中，记录5名学生的信息，如姓名。 如何做呢？...数据容器根据特点的不同，如： 是否支持重复元素 是否可以修改 是否有序， 等 分为5类，分别是： 列表（list）、元组（tuple）、字符串（str）、集合（set）、字典（dict） 什么是数据容器...，支持嵌套 列表的下标（索引） 如何从列表中取出特定位置的数据呢？...在Python中，如果将函数定义为class（类）的成员，那么函数会称之为：方法 查找某元素的下标 功能：查找指定元素在列表的下标，如果找不到，报错ValueError 语法：列表....pop(下标) 删除某元素在列表中的第一个匹配项 语法：列表.remove(元素) 清空列表内容 语法：列表.clear() 统计某元素在列表内的数量 语法：列表.count
答案： 38.如何在numpy数组中使用0替换所有缺失值？ 难度：2 问题：在numpy数组中用0替换nan。 答案： 39.如何查找numpy数组中的唯一值的数量？...难度：2 问题：找出iris的species中的唯一值及其数量。 答案： 40.如何将数值转换为分类（文本）数组？...答案： 58.如何在numpy数组中找到重复的记录？ 难度：3 问题：在给定的numpy数组中找到重复的条目（从第2个起），并将它们标记为True。第一次出现应该是False。...输入： 答案： 63.如何在一维数组中找到所有局部最大值（或峰值）？ 难度：4 问题：在一维numpy数组a中查找所有峰值。峰值是两侧较小值包围的点。...输出： 答案： 65.如何找到数组中第n个重复项的索引 难度：2 问题：找出x中第1个重复5次的索引。
其他数据结构（如堆栈和队列）都是从数组派生的。下例是一个大小为4的简单数组： ? 每个数据元素都会分配一个称为索引值，该值对应于该项目在数组中的位置。大多数语言将数组的起始索引定义为0。...找到数组的第二个最小元素 数组中的第一个非重复整数 合并两个排序的数组 重新排列数组中的正负值 堆栈 堆栈是一种只允许在表的一端进行插入操作和删除操作的线性表。...N个节点 从链表中删除重复项 图 图是一组以网络形式相互连接的节点。...以下是树木的类型： N-ary树 平衡树 二叉树 二叉搜索树 AVL树 红黑树 2-3树 常见的Tree面试问题 找到二叉树的深度 在二叉搜索树中查找第k个最大值 查找距离根“k”距离的节点 在二叉树中查找给定节点的根节点...哈希数据结构的性能取决于以下三个因素： 哈希函数 哈希表的大小 碰撞处理方法 这是一个如何在数组中映射哈希的说明。该数组的索引是通过哈希函数计算的。 ?
在倒排索引中，每个唯一的词项都有一个相关的倒排列表，这个列表中包含了所有包含该词项的文档的 ID。这样，当我们搜索一个词项时，搜索引擎只需要查找倒排索引，就可以快速找到所有包含这个词项的文档。...查询计划描述了如何在倒排索引上执行查询，包括哪些词项需要查询、如何组合词项的查询结果等。 执行查询：有了查询计划后，Elasticsearch 就可以在倒排索引上执行查询了。...2.3、生成查询计划 在 Elasticsearch 中，生成查询计划的过程包括确定查询类型（如 match、term、range 等），确定要查询的字段和值，然后根据这些信息生成查询计划，描述了如何在倒排索引上执行查询...这个过程主要包括以下步骤： 查找词项：根据查询计划，Elasticsearch 会在倒排索引中查找每个词项的倒排列表。 计算相关性：Elasticsearch 会计算每个文档和查询的相关性。...例如，如果你执行一个 terms 查询，查找颜色为 “红色” 或 “蓝色” 的商品，Elasticsearch 会首先在倒排索引中查找 “红色” 和 “蓝色” 这两个词项的倒排列表，然后将这两个列表进行合并
几种查找算法:顺序查找，折半查找，分块查找，散列表 一、顺序查找的基本思想： 从表的一端开始，向另一端逐个按给定值kx 与关键码进行比较，若找到，查找成功，并给出数据元素在表中的位置；若整个表检测完，...分块查找要求将查找表分成 若干个子表，并对子表建立索引表，查找表的每一个子表由索引表中的索引项确定。...索引 项包括两个字段：关键码字段(存放对应子表中的最大关键码值) ；指针字段(存放指向对 应子表的指针) ，并且要求索引项按关键码字段有序。...查找时，先用给定值kx 在索引表中 检测索引项，以确定所要进行的查找在查找表中的查找分块(由于索引项按关键码字段有序，可用顺序查找或折半查找) ，然后，再对该分块进行顺序查找。...88 分为三块建立的查找表及其索引表如下： 设表共n个结点，分b块，s=n/b (分块查找索引表)平均查找长度=Log2（n/s+1）+s/2 (顺序查找索引表)平均查找长度=(S2+2S+n)/(2S
Set是一个不能包含重复元素的集合。此接口对数学集合的抽象进行建模，并表示集合，例如纸牌集合。 List是一个有序的集合，可以包含重复的元素。您可以从其索引访问任何元素。...该列表更像是具有动态长度的数组。 一个Map是键映射到值的对象。映射不能包含重复的键：每个键最多可以映射到一个值。...18、HashMap如何在Java中工作？ HashMap在Map.Entry静态嵌套类实现中存储键值对。...当我们put通过传递键值对来调用方法时，HashMap使用带有哈希值的Key hashCode()来查找存储键值对的索引。...同样，所有不存储重复数据的集合类都使用hashCode()和equals()查找重复项，因此正确实现它们非常重要。equals()和hashCode()的实现应遵循以下规则。
本周 ARTS A:：删除排序数组中的重复项 R：Scalable Web Architecture and Distributed Systems T：如何在 Linux Shell 上快速查找历史命令...S：快速突击 Spring Cloud Gateway Algorithm：删除排序数组中的重复项 26....删除排序数组中的重复项 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，返回移除后数组的新长度。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 思路：双指针 要求删除重复元素，实际上就是将不重复的元素移到数组的左侧。...Tip：如何在 Linux Shell 上快速查找历史命令 主题：工作效率 来源：https://learnku.com/server/wikis/36634 使用 history 命令，可显示当前 shell
如果没有，我们将A添加到根节点的子列表中，在带有值为seq 1的倒排索引中添加一个A的条目，然后将当前节点移到A。 查看下一项，即B，看看B是否作为当前节点的子节点存在，即A。...如果不存在，我们将将B添加到A的子列表中，在带有SEQ 1值的倒排索引中添加B的条目，然后将当前节点移动到B。 重复上面的过程，直到我们完成添加seq 1的最后一个元素为止。...对于单个行，我们使用倒排索引(II)找到与该行相似的序列。然后，找出类似序列的结果，并将其添加到可计数字典中的数据项中，并给出它们的分值。最后，使用“计数”返回得分最高的项作为最终预测。...通过以下来识别： 找到目标序列中唯一的数据项， 查找存在特定唯一数据项的序列ID集， 然后，取所有唯一数据项集合的交集。...第二步：查找与目标序列相似的后续序列 对于每个相似的序列，后续序列定义为在类似序列中目标序列最后一项发生后，减去目标序列中存在的项之后的最长子序列。
本文将简要介绍 Dart 中的 Map 和 Set，以及如何在 Dart 中使用这两种数据结构。...的列表 访问和修改List元素 你可以使用索引（从0开始）来访问和修改List中的元素： var myList = [1, 2, 3]; print(myList[0]); // 输出1 myList...以下是一些常用的List方法： add(element): 在List的末尾添加一个元素 insert(index, element): 在指定索引处插入一个元素 remove(element): 删除列表中首个匹配的元素...removeAt(index): 删除指定索引处的元素 indexOf(element): 查找指定元素的索引，如果元素不存在，则返回-1 contains(element): 检查列表是否包含指定元素...Set Dart中的Set是一种无序的、包含唯一项的集合，所有的元素都是唯一的，没有重复项。
补充说明:映射类型 映射类型： 表示一个任意对象的集合，且可以通过另一个几乎是任意键值的集合进行索引 与序列不同，映射是无序的，通过键进行索引 任何不可变对象都可用作字典的键，如字符串、数字、元组等...包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常 2.列表、元组、字典与集合比较 在前面的博客中，介绍了列表与元组，现在我们从几个方面来对比他们的异同点 索引分片重复连接成员操作符遍历列表能能能能能能元组能能能能能能字符串能能能能能能集合...xxxx能能字典xxxx能能 注意：在开篇我们说过集合与字典都是无序的，那么索引、分片就没有意义；且集合的功能之一就是去重，而字典是映射类型，Key是唯一的，同样重复与连接也就不支持 类型功能列表相当于一个数据仓库...即判断集合是否为超集，或者说父集），等同于a>=b a.issubset(b)：判断集合是不是被其他集合包含（即判断集合是否为子集），等同于a<=b 程序练习题： 华为机测题: 明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查...] 3) 升序输出所有不同的数字及其每个数字的重复次数 写的丑，大概演示一下 运行结果如下： 思考题1： 思考题2：
如何在 Python 中随机化列表中的项目？ 什么是 python 迭代器？ 如何在 Python 中生成随机数？ range＆xrange 有什么区别？ 你如何在 python 中写注释？...在 Python 中为数值数据集编写排序算法。 查看下面的代码，记下 A0，A1，...的最终值。 Python 库面试问题 解释 Flask 是什么及其好处？ Django 比 Flask 好吗？...数据分析 - Python 面试问题 什么是 Python 中的 map 函数？ python numpy 比列表更好吗？ 如何在 NumPy 数组中获得 N 个最大值的索引？...检查给定数字n是否为2或0的幂 计算将A转换为B所需的位数 在重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数的下一个较大和下一个较小的数字 95.给定n个项目的重量和值，将这些物品放入容量为W的背包中...查找所需的最小编辑数（操作）将'str1'转换为'str2' 给定0和1的二维矩阵，找到最大的广场，其中包含全部1。 找到两者中存在的最长子序列的长度。
如果没有，我们将A添加到根节点的子列表中，在带有值为seq 1的倒排索引中添加一个A的条目，然后将当前节点移到A。 查看下一项，即B，看看B是否作为当前节点A的子节点存在。...如果不存在，我们将B添加到A的子列表中，在带有seq1值的倒排索引中添加B的条目，然后将当前节点移动到B。 重复上面的过程，直到我们完成添加seq 1的最后一个元素为止。...目标序列：A,B 第一步：查找与目标序列相似的序列。 利用倒排索引找出与目标序列相似的序列。...通过以下几步来查找： 找到目标序列中唯一的数据项， 查找存在特定唯一数据项的序列ID集， 然后，取所有唯一数据项集合的交集。...’,’Seq2’,’Seq3’} 第二步：查找与目标序列相似的后续序列 对于每个相似序列，后续序列定义为在相似序列中目标序列最后一项发生后，减去目标序列中存在的项之后的最长子序列。
你会如何在英语词典中查找一个词呢？ 一个更快的方法是在中间打开，然后决定是在字典的前半部分还是后半部分继续搜索。...让我们来定义一下前面那句话中的专业术语。一个 "算法 "是解决一个问题的方法，就像我们在例子中用来查找一个单词的方法。一个 "元素 "就是我们要找的那个词，而 "元素的排序列表 "就是字典。...现在，我们重复第2步。 现在数组中间元素的索引是mid = (low + high) // 2 = (0 + 3) / 2 = 1。...再次，我们重复步骤2。 现在数组中间元素的索引是mid = (low + high) // 2 = (1 + 3) / 2 = 2。...如何在一个数组中二分搜索数字8（图片由作者受Mike Buss启发[7]）。 二分搜索算法在排序列表上比线性搜索算法更有效。它有一个对数的时间复杂度和恒定的空间复杂度。
“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！”。...元素之间有顺序关系，每个元素都有自己的位置，每个位置从 0 开始依次标号，这个表示位置的数字叫作索引。 列表被创建之后，我们可以对它做很多操作，包括添加元素，删除元素，修改元素，查找元素等。...它用的圆括号（()）表示，元素写入圆括号中，多个元素时用逗号分隔，如 (1, 2, 3)。 元组同样具有索引，索引使用方式与列表一致。其元素同样可以是任意类型。 看起来元组就是披着圆括号外衣的列表嘛！...获取序列中的子序列可以使用切片，以 [起始索引:结束索引] 表示。...8、列表、元组、字符串总结 列表、元组、字符串都是有序序列，都可以使用索引。 列表和元组中可以存放任意数据类型的元素，而字符串中只能存放字符。 列表是可变的，而元组和字符串是不可变的。
明文作为索引存储在数据库中，并建立相应的索引，密文则作为加密后的数据单独存储。这样，在匹配过程中，可以通过查询明文得到需要检索的加密数据，然后再对这些密文进行模糊匹配。...三、模糊检索原理 1、静态特征匹配 通过敏感信息的静态特征，如编号之类，生成其唯一固定的Hash值，并且把它存入关联表中。此时节省掉了动态匹配的时间消费。...2、动态特征匹配 生成一个包含试图查找的、包含全部字符子集的set（combination）然后将combination应用到明文内容上，每次都将指针向后移动一位，根据当前位置及其密匙和相应的规则算出CHECKSUM...哈希值，并与数据库中已有所有相似元素对应HASH值比对，如果某个项的HASH值存在于数据中，则说明已经找到一个匹配的元素，执行回调函数并返回该条元素的明文信息。...将combination应用到明文内容上，每次将指针向后移动一位，根据当前位置及其密匙和相应的规则算出CHECKSUM哈希值，并与数据库中已有所有相似元素对应hash值比对，如果某个项的哈希值存在于数据中
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