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如何在50行以下的Python代码中创建Web爬虫

在不到50行的Python(版本3)代码中,这是一个简单的Web爬虫!(带有注释的完整源代码位于本文的底部)。 ? image 让我们看看它是如何运行的。...如维基百科页面所述,网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息?...这个特殊的机器人不检查任何多媒体,而只是寻找代码中描述的“text / html”。每次访问网页时网页 它收集两组数据:所有的文本页面上,所有的链接页面上。...如果在页面上的文本中找不到该单词,则机器人将获取其集合中的下一个链接并重复该过程,再次收集下一页上的文本和链接集。...让我们更详细地看一下代码吧! 以下代码应完全适用于Python 3.x. 它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它!

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    即学即用的30段Python实用代码

    在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。 1.检查重复元素 下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。...fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”) def compact(lst): return list(filter(bool, lst))...a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False 11.逗号分隔 以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔...: 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} 20.将两个列表转换成一个词典 以下方法可将两个列表转换成一个词典。...def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) 30.获取缺失键的默认值 以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值

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    在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。 1.检查重复元素 下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。...fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”) def compact(lst): return list(filter(bool, lst))...a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False 11.逗号分隔 以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔...}print(merge_dictionaries(a, b)) # {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4} 20.将两个列表转换成一个词典 以下方法可将两个列表转换成一个词典。...def swap(a, b): return b, aa, b = -1, 14swap(a, b) # (14, -1) 30.获取缺失键的默认值 以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值

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    超实用的 30 段 Python 案例

    在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。 1.检查重复元素 下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。...fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”) def compact(lst): return list(filter(bool, lst))...a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False 11.逗号分隔 以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔...}print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} 20.将两个列表转换成一个词典 以下方法可将两个列表转换成一个词典。...def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) 30.获取缺失键的默认值 以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值

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    在本文中,我们将会介绍 30 个简短的代码片段,你可以在 30 秒或更短的时间里理解和学习这些代码片段。 1.检查重复元素 下面的方法可以检查给定列表中是否有重复的元素。...fliter() 删除列表中的错误值(如:False, None, 0 和“”) def compact(lst): return list(filter(bool, lst))...a = 3 print( 2 < a < 8) # True print(1 == a < 2) # False 11.逗号分隔 以下代码段可将字符串列表转换为单个字符串,列表中的每个元素用逗号分隔...: 4} print(merge_dictionaries(a, b)) # { y : 3, x : 1, z : 4} 20.将两个列表转换成一个词典 以下方法可将两个列表转换成一个词典。...def swap(a, b): return b, a a, b = -1, 14 swap(a, b) # (14, -1) 30.获取缺失键的默认值 以下代码段显示了如何在字典中没有包含要查找的键的情况下获得默认值

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    满满干货!超实用的 30 段 Python 案例

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    即学即用的30段Python实用代码

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    100 个基本 Python 面试问题第四部分(81-100)

    Q-2:以下 Python 代码片段的输出是什么?证明你的答案。 Q-3:如果程序不需要动作但在语法上需要它,可以在 Python 中使用的语句是什么?...Q-12:你认为以下代码片段的输出是什么?代码中有错误吗? Q-13:Python 中有 switch 或 case 语句吗?如果不是,那么相同的原因是什么?...Q-78:Python 中列表推导式的语法是什么? Q-79:Python 中字典理解的语法是什么? Q-80:Python 中生成器表达式的语法是什么?...以下是一些用于开始调试 Python 代码的 PDB 命令。...以下命令有助于在调试模式下运行 Python 程序。 $ python -m pdb python-script.py 回到目录 ---- Q-94:你如何在 Python 中监控程序的代码流?

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    PyTorch:Bi-LSTM的文本生成

    在第6行和第10行中,我们读取原始文件并将其转换为小写形式。 在第14行和第19行的循环中,我们创建了一个代表整本书的字符串,并生成了一个字符列表。...很好,现在我们知道了如何使用一个一次滑动一个字符的窗口来生成字符序列,以及如何将字符转换为数字格式,下面的代码片段显示了所描述的过程。...现在我们需要知道如何使用PyTorch框架来实现所有这些,但是首先,我想简单地解释一下bilstm和LSTM是如何协同工作的,以便稍后了解如何在代码中实现这一点,那么让我们看看bilstm网络是如何工作的...太好了,一旦Bi-LSTM和LSTM之间的交互都很清楚,让我们看看我们是如何在代码中仅使用PyTorch框架中的LSTMcell来实现的。...因此,完整的forward函数显示在下面的代码片段中: 代码片段7-正向函数 def forward(self, x): # Bi-LSTM # hs = [batch_size

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    【机器学习】大模型在机器学习中的应用:从深度学习到生成式人工智能的演进

    由于实际应用的模型通常是大型框架或库的一部分,这里我无法直接提供完整的代码实现,但可以给出大致的代码框架和概念,以及使用这些框架的示例代码片段。...4.大模型在生成式人工智能中的应用 大模型在生成式人工智能中的应用广泛且深入,主要体现在以下几个方面: 首先,大模型在文本生成领域发挥着关键作用。...它们能够理解和处理复杂的多媒体数据,生成高质量的音频和视频内容,为多媒体内容的创作和编辑提供了更多可能性。 以下是一些示例代码片段,用于说明大模型在音频和视频生成中的潜在应用。...请注意,这些代码片段是示意性的,并且可能需要根据实际使用的模型和库进行调整。 音频生成 在音频生成中,可以使用诸如WaveNet、Tacotron等模型来生成高质量的音频波形。...因此,实际应用中的代码会更加复杂,并可能涉及到视频编码/解码、帧间一致性维护等多个方面的处理。 再次强调,这些代码片段仅用于说明概念,并不构成实际可用的实现。

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    【大模型】大模型在机器学习领域的运用及其演变:从深度学习的崛起至生成式人工智能的飞跃

    由于实际应用的模型通常是大型框架或库的一部分,这里我无法直接提供完整的代码实现,但可以给出大致的代码框架和概念,以及使用这些框架的示例代码片段。...4.大模型在生成式人工智能中的应用 大模型在生成式人工智能中的应用广泛且深入,主要体现在以下几个方面: 首先,大模型在文本生成领域发挥着关键作用。...它们能够理解和处理复杂的多媒体数据,生成高质量的音频和视频内容,为多媒体内容的创作和编辑提供了更多可能性。 以下是一些示例代码片段,用于说明大模型在音频和视频生成中的潜在应用。...请注意,这些代码片段是示意性的,并且可能需要根据实际使用的模型和库进行调整。 音频生成 在音频生成中,可以使用诸如WaveNet、Tacotron等模型来生成高质量的音频波形。...因此,实际应用中的代码会更加复杂,并可能涉及到视频编码/解码、帧间一致性维护等多个方面的处理。 再次强调,这些代码片段仅用于说明概念,并不构成实际可用的实现。

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