根据分区键的不同类型和数据的组织方式，分区可以分为几种不同的类型，如普通分区、列表分区和范围分区。1....如果仅仅是 PARTITION BY (statis_hour)，这可能是一个简单的散列分区，其中数据根据 statis_hour 的散列值被均匀分布到不同的分区中。...适用场景：当列值是连续的，并且经常需要基于值的范围进行查询时，范围分区非常有用。例如，如果 statis_hour 代表一天中的小时，你可以创建每6小时一个分区的表，这样可以快速访问特定时间段的数据。...这可能是因为物化视图的设计考虑了不同的查询优化需求或存储优化需求。在这种情况下，刷新物化视图的一个分区可能需要访问基表的多个分区，或者一个基表分区的数据可能分布在多个物化视图分区中。...建表时，支持为所有列创建 Bitmap 索引、Bloom Filter 索引。
面临的挑战是跟踪数据库变更并且需要根据不同目的提供不同的物化视图，这对于分析（例如Apache Spark作业）、监控数据变化、搜索索引、衡量数据质量、基于基于事件的操作都可能很有用。 2....3.2 Avro Avro具有可以演变的模式（schema）。在数据库中添加一列可演变模式，但仍向后兼容。...每当模式发生变更时，都会在Schema Registry特定表添加对应的新版本模式，这方便我们以后浏览不同的模式版本。 3.4 Apache Hudi存储格式 下一部分是处理物化视图。...时间列，基于此列，Hudi将使用较新的值来更新行。 分区，如何对行进行分区。 3.5 Metorikku 为结合以上所有组件，我们使用了开源的Metorikku[9]库。...，它读取事件[10]并创建物化视图。
创建物化视图 （1）授予权限，具备创建物化视图的权限、QUERY REWRITE的权限，以及对创建物化视图所涉及的表的访问权限和创建表的权限。...在创建物化视图时明确说明启用查询重写功能。 As：定义后面的查询语句。 查询体：物化视图的查询内容，该sql语句的查询结果集输出到物化视图中，保存在由oracle自动创建的表中。...如果在创建序列时忽略了CACHE和NOCACHE选项，oracle将默认缓存20个序列号。 2.访问序列 创建了序列之后，可以通过NEXTVAL和CURRVAL伪列来访问该序列的值。...可以从伪列中选择值。但是不能操纵他们的值。 NETXVAL：创建序列后第一次使用NEXTVAL时，将返回该序列的初始值。...将不同的分区分布在不同的磁盘，可以减少所有分区的数据同时损坏的可能性。 符合一下条件的表可以建成分区表： 1）数据量大于2GB。 2）已有的数据和新添加的数据有明显的界限划分。
NOFORCE：这是默认值，如果使用此关键字，则仅当基表存在时才创建视图。 VIEW_NAME：要创建视图的名称 Alias：指定由视图的查询所选择的表达式或列的别名。...其中： bulid immediate：该参数的含义是立即创建物化视图，也可以选择build deffered，该参数说明在物化视图定以后不会立即执行，而是延迟执行，在使用该视图时再创建。...在创建物化视图时明确说明启用查询重写功能。 As：定义后面的查询语句。 查询体：物化视图的查询内容，该sql语句的查询结果集输出到物化视图中，保存在由oracle自动创建的表中。...可以从伪列中选择值。但是不能操纵他们的值。 NETXVAL：创建序列后第一次使用NEXTVAL时，将返回该序列的初始值。...将不同的分区分布在不同的磁盘，可以减少所有分区的数据同时损坏的可能性。 符合一下条件的表可以建成分区表： 1）数据量大于2GB。 2）已有的数据和新添加的数据有明显的界限划分。
，可以触发物化视图刷新，需要在创建物化视图时指定 REFRESH ON COMMIT。...为审计日志导入作业添加超时的全局变量audit_plugin_load_timeout ，以控制在加载审计插件或处理审计日志时允许的最大执行时间。优化了异步物化视图透明改写规划的性能。...120 万文件场景下，获取文件列表的时间由390秒缩减到46秒。创建异步物化视图时，禁止使用动态分区。支持检测 Hive 外表分区数据是否和异步物化视图同步。允许异步物化视图创建索引。...物化视图修复构建异步物化视图指定 store_row_column 属性，be core 的问题。修复构建异步物化视图指定 storage_medium 不生效的问题。...湖仓一体修复创建 Hive 表时无法使用完全限定名（如 ctl.db.tbl）的问题。修复 Refresh 操作时 Hive Metastore 连接未关闭的问题。
这时我们就可以创建一个基于商品和时间维度的异步物化视图,提前计算好各个时间粒度的聚合结果。用户查询时直接使用物化视图,响应速度可提升10倍以上。...如下示例： 基表有多列分区 Hive 外表有很多多级分区的情况，例如一级分区按照日期，二级分区按照区域。物化视图可以选择 Hive 的某一级分区列作为物化视图的分区列。...在复杂的数据分析中,经常需要构建多层指标。异步物化视图支持嵌套创建,可以基于已有的物化视图再创建新的物化视图,完美支持层层递进的指标体系。 第三是湖仓一体查询加速。...想象一下，物化视图存储了所有时间的数据，而查询只需要最近一周的数据，系统就会自动添加时间过滤条件。 第三步是聚合改写。...自动刷新 物化视图支持不同刷新策略，如定时刷新和手动刷新，也支持不同的刷新粒度，如全量刷新、分区粒度的增量刷新等。
在本章中我们会从数据库的视角来讨论同样的问题: 数据库如何存储我们提供的数据，以及如何在我们需要时重新找到数据。...全文搜索和模糊索引 到目前为止所讨论的所有索引都假定你有确切的数据，并允许你查询键的确切值或具有排序顺序的键的值范围。他们不允许你做的是搜索类似的键，如拼写错误的单词。这种模糊的查询需要不同的技术。...创建这种缓存的一种方式是物化视图(Materialized View)。在关系数据模型中，它通常被定义为一个标准(虚拟)视图。...不同的是，物化视图是查询结果的实际副本，会被写入硬盘，而虚拟视图只是编写查询的一个捷径。 当底层数据发生变化时，物化视图需要更新，因为它是数据的非规范化副本。...数据库可以自动完成该操作，但是这样的更新使得写入成本更高，这就是在 OLTP 数据库中不经常使用物化视图的原因。 物化视图的常见特例称为数据立方体或 OLAP 立方。它是按不同维度分组的聚合网格。
物化视图可以避免order by子句或者多表连接查询带来的效率降低和时耗，但是会占用用磁盘空间。...，这里其实是指循环，当序列到达最大值/最小值时，从初始值开始继续生成。...·nextval：这个伪列会在创建序列后第一次使用时，返回该序列的初始值。...在以后使用时，将使用increment by子句的值来增加序列值 ·currval：会返回序列的最后一次引用nextval时返回的值。...物化视图可以避免order by子句或者多表连接查询带来的效率降低和时耗，但是会占用用磁盘空间。
物化视图 物化视图源表--基础数据源 创建源表，因为我们的目标涉及报告聚合数据而不是单条记录，所以我们可以解析它，将信息传递给物化视图，并丢弃实际传入的数据。...因此，写入表的数据最终会影响视图，但原始原始数据仍将被丢弃 月度汇总表和物化视图 对于第一个物化视图，需要创建 Target 表(本例子中为analytics.monthly_aggregated_data...现在，创建第二个物化视图，该视图将链接到之前的目标表monthly_aggregated_data。...这对于创建类似于 UNION ALL逻辑的物化视图非常有用。...Target表的物化视图。
视图是纯粹的逻辑对象，没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外)，当查询引用视图时，Hive 可以将视图的定义与查询结合起来，例如将查询中的过滤器推送到视图中。...在使用视图时候需要注意以下事项： 视图是只读的，不能用作 LOAD / INSERT / ALTER 的目标； 在创建视图时候视图就已经固定，对基表的后续更改（如添加列）将不会反映在视图； 删除基表并不会删除视图...创建视图时，如果未提供列名，则将从 SELECT 语句中自动派生列名； 创建视图时，如果 SELECT 语句中包含其他表达式，例如 x + y，则列名称将以_C0，_C1 等形式生成； CREATE VIEW...在查询涉及到索引字段时，首先到索引表查找索引列值对应的 HDFS 文件路径及偏移量，这样就避免了全表扫描。...三个表字段分别代表：索引列的值、该值对应的 HDFS 文件路径、该值在文件中的偏移量。
这里以位图编码为例进行介绍，如下图所示: 通常情况下，一列中不同值的数量与行数相比要小得多。...例如: 零售商可能有数十亿的销售交易，但只有 100,000 个不同的产品 现在我们可以拿一个有 n 个不同值的列，并把它转换成 n 个独立的位图： 每个不同值对应一个位图，每行对应一个比特位。...为什么不将一些查询使用最频繁的计数或总和缓存起来？ 创建这种缓存的一种方式是物化视图（Materialized View）。...从虚拟视图读取时，SQL 引擎会将其展开到视图的底层查询中，然后再处理展开的查询。 虚拟视图和物化视图是数据库中视图的两种类型。...物化视图是从一个或多个表中选取、过滤、连接数据并将结果存储在表中。当一个查询请求访问物化视图时，它不必重新计算数据，而是直接从物化视图中检索数据。
唯一键（Unique Key）也确保列的值唯一，但一个表可以有多个唯一键，并且唯一键的列可以包含NULL值。7. 什么是视图，它有什么优点？视图是基于SQL语句的结果集的可视化表现。...对于文本类型的列特别有用，可以通过对列值的前N个字符创建索引来提高查询性能。使用索引前缀时应注意： - 确定合适的前缀长度，过长或过短的前缀都可能影响索引效率。...- 索引前缀最适合用于字符串类型的列，特别是当完整列的索引可能非常大时。75. 如何在MySQL中使用视图来优化查询？在MySQL中，视图可以用来简化复杂的查询，封装复杂的联接和子查询。...物化视图不是MySQL的标准特性，但概念上，它指的是将视图的结果集存储为实体数据。这可以通过创建一个表来手动实现，该表的内容是视图查询的输出。...当某些索引值被频繁访问时，InnoDB会自动在内存中创建哈希索引以加快访问速度。这个过程是完全自动的，可以提高重复查询的性能。100. 如何在MySQL中进行数据脱敏？
业务系统升级时，可以相对自由地调整基表的定义（例如添加列）而不改变视图，或可以通过CREATE OR REPLACE VIEW轻松地更新视图所替代的查询语句。...视图创建成功后，如果修改视图依赖的对象，例如增/删基表中视图所引用的列或DROP基表，将导致视图的状态无效。...# 视图的访问用户在创建视图时，数据库会在系统表中存储视图定义查询语句的原始文本、列等信息。...因此，可以保证在不循环取值的情况下，每个实例取到的序列值是唯一的，但不能保证不同实例依次取序列值得到的值是单调递增（或递减）的。...如需保证不同实例之间的取值顺序，可以在创建序列时指定Order选项，此时序列将不会在各实例上产生缓存。 同义词同义词是用户为一个模式对象起的别名。
_highlight=compress_type当使用 CTAS+TVF 创建表时，TVF 中的分区列将被自动映射为 Varchar（65533） 而非 String，以便该分区列能够作为内表的分区列使用...#37757多表物化视图创建异步物化视图时，支持自动选择 Key 列。 #36601异步物化视图分区刷新支持定义中使用 date_trunc 函数。...#37551多表物化视图修复当基表增加新的分区时，可能导致的分区聚合上卷改写后结果错误的问题。 #37651修复关联的基表分区删除后，物化视图分区状态没有被置为不同步的问题。...#37589修复创建异步物化视图时，如果最终的 Select List 中存在 Null Literal，则无法创建的问题。...#37980修复了 acos 函数在参数为超越范围值的字面量时不能规划的问题。#37996修复当查询指定的同步物化视图时，显示指定查询分区导致规划报错的问题。
支持在异步物化视图之上构建新的异步物化视图 用户可以在异步物化视图之上来创建新的异步物化视图，直接复用计算好的中间结果进行数据加工处理，简化复杂的聚合和计算操作带来的资源消耗和维护成本，进一步加速查询性能...支持通过物化视图嵌套物化视图进行重写 物化视图（Materialized View，MV）是用于存储查询结果的数据库对象。...异步物化视图支持 OLAP 表分区列为可以为 NULL： 允许异步物化视图支持 OLAP 表的分区列可以为 NULL，从而增强了数据处理的灵活性。 3....在 CCR 中支持新的倒排索引格式 9. 优化嵌套物化视图的重写性能 10....修复添加复杂类型列时遇到的 Schema Change 问题 在添加复杂类型列时，可能会遇到 Schema Change 问题，此修复确保了 Schema Change 的正确性。
2.2 加入索引 为物化视图创建索引可以提高查询性能，特别是当物化视图的数据量大或查询复杂时。...是物化视图的名称，而column_name是你想要为其创建索引的列的名称。...通过将物化视图划分为多个部分，每个部分存储在不同的物理位置上，查询只需要访问相关的分区，而不是整个物化视图。 为了实现物化视图的分区，你需要在创建物化视图时定义分区策略，或后期对其进行调整。 4....此外，物化视图也支持与其他数据库工具和技术的集成，如索引、分区和并行处理，使其成为数据建模和大型数据集分析的强大工具。 5....注意事项 5.1 物化视图的大小 物化视图可能会占用大量的存储空间，尤其是当基础的查询涉及大量数据或聚合操作时。与普通的视图不同，物化视图实际上保存了查询的结果。
10,2)); # 创建物化视图和预制表，并且查询结果列的数量和名字都要与上面的物理表相同 CREATE MATERIALIZED VIEW sales_sum_table ON PREBUILT...物化视图的定义查询必须直接指定所有主键列，并且不能将主键列指定为函数的参数，例如UPPER函数 对象物化视图不能使用主键。 Oracle 数据库会隐式刷新 WITH OBJECT ID 物化的对象。...物化视图记录主表被更新记录的ROWID，如果物化视图不包括主表的所有主键列，则需要使用 Rowid 实体化视图。...如果省略 START WITH 值，则数据库通过评估与物化视图的创建时间相关的 NEXT 表达式来确定第一次自动刷新时间。...： Build immediate:在创建物化视图的同时根据主表生成数据，默认选项 Bulid deferred:在创建时不生成数据，以后可以采用全量刷新 QUERY REWRITE 查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时
#45537优化在高过滤率情况下，Parquet 文件延迟物化的性能。#46183异步物化视图现在支持手动刷新异步物化视图中不存在的分区。#45290优化了透明改写规划的性能。...#43292优化了使用 Ranger 时的性能。#41207修复审计日志中，scan bytes 统计不准的问题。#45167在 COLUMNS 系统表中能够正确显示列的默认值。...#44751Bug 修复湖仓一体Hive修复无法查询 Spark 创建的 Hive 视图的问题。#43553修复无法正确读取某些 Hive Transaction 表的问题。...#45484异步物化视图修复了当物化视图定义中存在 CTE 时，无法刷新的问题。#44857修复了当基表增加列后，异步物化视图不能命中透明改写的问题。...#44867修复了当查询中在不同位置包含相同的过滤谓词时，透明改写失败的问题。#44575修复了当过滤谓词或连接谓词中使用列的别名时，无法透明改写的问题。
，立刻更新物化视图，使得数据和基表一致； 默认情况创建物化视图不指定类型，则是按需刷新（on demand） 2、物化视图 二、物化视图使用 1、物化视图创建 物化视图的数据来源于基表，而刷新的起始点记录于物化视图日志...，所以创建物化视图授权必须有基表——>物化视图日志（基于基表）——>物化视图 物化视图创建示例： 在dbtest下创建物化视图T，其中基表是scott用户下的dept表 （1）授权dbtest用户可以查询...CHANGE_VECTOR$$ 表示修改矢量，用来表示被修改的是哪个或哪几个字段 XID$$ 如果with后面跟了primary key，则物化视图日志中会包含主键列。...如果with后面跟了一个或多个column名称，则物化视图日志中会包含这些列。 当基本表发生dml操作时，会记录到物化视图日志中，这时指定的时间4000年1月1日0时0分0秒（物化视图未被刷新）。...只有建立快速刷新的物化视图才能使用物化视图日志，如果只建立一个物化视图，则物化视图刷新完会将物化视图日志清除掉 --当创建物化视图日志使用primary key时，oracle创建临时表 RUPD$_基础表
现在有这么一个表（如图中左下部分所示），表名是 duplicate_table ，它有四列 K1，K2，K3，K4 且 Column 类型都是 Key ，对于这个表不同的场景使用的物化视图的方式分别为：...物化视图创建完成后，我们可以通过 desc table_name all 的方式来查看，如图中所示我们可以看到已经新生成了有两列组成的 indexName ：store_amt ，这就是我们刚刚创建的物化视图...当物化视图表创建完成后，查询广告 UV 时，Doris 就会自动从刚才创建好的物化视图 advertiser_uv 中查询数据。...场景三：明细查询 image.png 如说我们现在有三个列，用户的原始表有 （k1, k2, k3） 三列，按照我们刚才讲的前缀索引，它因三个都是 int 的，所以前缀索引列为 k1, k2, k3。...select k1, k2, k3 from table A where k3=3; 所以我们创建了一个视图，如图所示我们只调整了列的顺序，把 k3 调到了第一列，这样当我只以 k3 作为查询条件时就可以命中这个物化视图的前缀索引
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