如何在包含列值的pandas数据框中使用if else with for循环

在包含列值的pandas数据框中，我们可以使用if-else语句结合for循环来进行条件判断和数据处理。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要创建一个包含列值的pandas数据框。可以使用pandas库的DataFrame函数来创建数据框。
2. 接下来，我们可以使用for循环来迭代数据框的每一行，使用if-else语句对特定列的值进行条件判断。
3. 在if-else语句中，我们可以根据条件对特定列的值进行修改或者执行其他操作。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含列值的数据框
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'Emma'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'Score': [80, 90, 75, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用if else with for循环进行条件判断和数据处理
for index, row in df.iterrows():
    if row['Score'] >= 80:
        df.at[index, 'Result'] = 'Pass'
    else:
        df.at[index, 'Result'] = 'Fail'

# 打印处理后的数据框
print(df)

在上面的示例中，我们通过遍历数据框的每一行，并通过if-else语句根据'Score'列的值来判断结果。如果'Score'列的值大于等于80，我们将'Result'列的值设置为'Pass'，否则设置为'Fail'。

这样，我们就可以在包含列值的pandas数据框中使用if else with for循环来进行条件判断和数据处理了。

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