如何在单个图像周围添加边框，同时保持图像并排对齐？

在单个图像周围添加边框并保持图像并排对齐，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，选择一种合适的编程语言和开发环境，如Python和OpenCV库，用于图像处理和边框添加。
2. 加载图像：使用图像处理库加载需要添加边框的图像。可以使用OpenCV的imread()函数加载图像文件。
3. 调整图像大小：如果需要，可以使用图像处理库调整图像的大小，以确保图像并排对齐。可以使用OpenCV的resize()函数来调整图像大小。
4. 添加边框：使用图像处理库为图像添加边框。可以使用OpenCV的copyMakeBorder()函数来添加边框。该函数接受图像、边框大小、边框颜色等参数，并返回添加了边框的图像。
5. 对齐图像：根据需要，可以使用图像处理库对添加了边框的图像进行对齐。可以使用OpenCV的hconcat()函数将多个图像水平拼接在一起，以实现图像并排对齐。
6. 显示和保存结果：最后，使用图像处理库显示或保存添加了边框并对齐的图像。可以使用OpenCV的imshow()函数显示图像，使用imwrite()函数保存图像。

这是一个基本的图像处理任务，可以根据具体需求进行进一步的优化和扩展。腾讯云提供了云原生、存储、人工智能等相关产品，可以根据具体需求选择适合的产品进行部署和应用。

注意：以上答案仅供参考，具体实现方法和相关产品推荐建议在实际开发中根据具体需求和情况进行调整。