去年,我们进行了项目的拆分,拆分后的各个子系统也都逐步的改成了通过接口进行数据的交换,接口测试也被提上日程。经过一段时间的探索,接口自动化测试方案越来越完善,今天给大家做个详细的讲解。
Devops作为技术中台的重要组成部分之一,其下“自动化测试”功能也是不可或缺的一环,如何结合DevOps自身提供的自动化测试功能,做好DevOps的接口自动化呢?首先要先了解DevOps为自动化测试提供了哪些功能,如何使用该功能进行自动化测试,以及如何设计测试框架等等,本文将会为大家一一解答。
赵辉,前HSBC商业银行DevOps团队主管,DevOps专家,现任一线公有云企业DevOps平台解决方案架构师。
数据驱动测试是一种软件测试方法,其中测试数据以表或电子表格格式存储。数据驱动的测试允许测试人员输入单个测试脚本,该脚本可以对表中的所有测试数据执行测试,并期望测试输出在同一表中。也称为表驱动测试或参数化测试。
Hi,大家好,新的一年,你有什么Flag呢?想必加薪搞钱必定是其中一项,新年伊始,给大家分享一波自动化面试题。祝2022年加薪成功~
Tech 导读 在自动化测试实践中,测试数据是制造测试场景的必要条件,本文主要讲述了在沟通自动化框架如何分层,数据如何存储,以及基于单元测试pytest下如何执行。并通过实践案例分享,提供数据驱动测试的具体落地方案。
Apifox 是 API 文档、API 调试、API Mock、API 自动化测试一体化协作平台,定位 Postman + Swagger + Mock + JMeter。
自动化测试是指在没有任何人干扰的情况下,可以自动执行测试用例并获得测试结果的软件程序。
Eolink Apikit 的图形用例是指通过图形化的方式去表现 API 流程测试。它包括了条件选择器、单个 API 步骤和操作集等组件。
前文讲到Selenium并行测试基础,本文将分享一些并行测试实践相关内容。主要以理论为主,各位如何像了解代码和项目实践细节的可参考之前的文章:
关于测试框架的好处,比如快速回归提高测试效率,提高测试覆盖率等这里就不讨论了。这里主要讨论自动化框架包含哪些内容,以及如何去设计一个测试框架。
与UI相比,接口一旦研发完成,通常变更或重构的频率和幅度相对较小。因此做接口自动化的性价比更高,通常运用于迭代版本上线前的回归测试中。
自动化始终遵循手动测试。通常,将在AUT上执行一轮或多轮手动测试。这意味着手动测试用例已经存在并且已经执行了至少一次。
根据测试目标和需求,选择适合的自动化测试工具和框架,例如:Selenium、Appium、Requests等。
1、自动化测试怎么做? 自动化测试,是在手工测试之后进行的,是将手工测试用例转化为自动化测试脚本,用于回归测试。 首先,我们会对手工测试用例进行评估,一般选取正常场景的,复杂度不高,复用性高手工测试用例来转化为脚本,因为,用例越复杂,脚本越难维护。我们是用selenium工具来实现自动化,采用python脚本语言,基于unittest框架实现。首先,我们会构建测试套,测试套包含public部分(包括测试用例中公共的部分),testCases(存放测试用例),reports(存放测试报告),runAllCases(用于运行项目自动化用例),脚本调试完后,每天都会跑一次,跑完后生成html格式的自动化测试结果,然后,检查测试结果中有没有失败的脚本,如果失败,就定位一下脚本失败的原因,(失败的原因:1)、可能是测试环境不稳定;2)、开发修改了代码没通知到测试人员修改脚本;3)、开发引入了新的问题),如果是脚本问题,就修改脚本,如果是系统的问题,就提交问题单。
setup、teardown 可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作,但这种都是针对整个脚本全局的。
Selenium是一个基于浏览器的自动化工具,她提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid:
没有测试数据,所谓的功能测试和性能测试全都是无米之炊。但我发现一个蛮诡异的事情,就是行业内很少会有人去强调测试数据的重要性,甚至市面上都没有人在做测试数据这门生意。
软件或应用程序的测试工作和开发人员创建软件的工作同样重要。有时候,软件测试可能被忽视,但它对于公司来说是至关重要的,可以避免不必要的尴尬和金钱损失。软件测试通常需要进行重复的测试,因为任何人为的错误都可能影响测试结果。为了避免这样的错误,如今大多数公司选择将测试自动化与DevOps相结合。这意味着每次向现有代码库添加新代码时,测试人员不再需要重复相同的步骤和操作,也不需要重新从头开始测试软件。通过使用诸如 Selenium 这样的软件,自动化测试变得越来越受欢迎。
@pytest.mark.parametrize 允许在测试函数或类中定义多组参数和 fixtures。
在与软件测试团队一起工作时,经常会发生功能测试BUG的情况,需要制定均衡的测试策略。模仿用户体验的测试策略有其自身的成本。如果组织仍在手动进行功能测试,通过实施功能自动化测试可以显着降低成本。
Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行。主要用于轮次很多的验收测试和验收测试驱动开发(ATDD)。使用Apache License 2.0,由Robot Framework Foundation开发和赞助。Robot Framework被广泛地使用在端到端的验收测试中,生态体系非常丰富,更详细的信息可以参看http://robotframework.org。
说明:内容都为自己学习,以及项目思考而来,个人认知有限,所说内容不保证专业性及全部正确性。如果有造成误导,还请谅解。欢迎交流。 个人原创,请勿未经同意,复制粘贴。
Selenium是一个基于浏览器的自动化测试工具,它提供了一种跨平台、跨浏览器的端到端的web自动化解决方案。Selenium主要包括三部分:Selenium IDE、Selenium WebDriver 和Selenium Grid。
软件测试生命周期(STLC)是在测试过程中进行的一系列特定活动,以确保达到软件质量目标。STLC涉及验证和确认活动。与普遍的看法相反,软件测试不仅是一项单独的活动,即测试。它包含一系列通过方法进行的活动,以帮助验证您的软件产品。STLC代表软件测试生命周期。
在上篇文章中,我们介绍了 Nebula Graph 的集成测试的演进过程。本篇就介绍一下向测试集合中添加一个用例,并成功运行所有的测试用例的过程。
Robot Framework是用于验收测试和回归测试的通用测试自动化框架。它使用易于理解的表格数据语法,非常友好的实现了关键字驱动和数据驱动模式。它的测试功能可以通过使用Python或Java实现的测试库进行扩展,用户可以使用与创建测试用例相同的语法,从现有的关键字创建新的更高级别的关键字。
对于软件测试工作来说,测试报告是非常重要的工作产出。一个漂亮、清晰、格式规范、内容完整的测试报告,既能最大化我们的测试工作产出,又能够减少开发人员和测试人员的沟通成本。
本篇文章将介绍如何使用开源的测试报告生成框架Allure生成规范、格式统一、美观的测试报告。 通过这篇文章的介绍,你将能够:
测试环境布署 1.appium功能自动化框架环境搭建 2.python脚本运行环境配置 3.Jenkins本地安装配置和Zenportal的安装部署 4.JDK、SDK等包的安装和系统环境的配置等等
官方下载地址:https://pypi.python.org/pypi/setuptools#downloads
今天分享内容是关于Robot Framework框架使用过程中,很少人知道但却非常实用的一个小技巧,之所以单独写一篇文章出来分享,确实也是期间非常多的读者咨询和所遇到的困惑,今天作者就统一帮大家解答。技巧很干,操作及短,请不要眨眼。
Json是轻量级的数据交互格式,以key-value的键值对形式来保存数据,结构清晰,可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
使用测试技术是自动浏览器测试的最佳实践之一。作为一名测试人员,总要留出时间和精力都集中在学习测试技术上。当然,手动测试也是需要一定的测试技术才能够胜任的。不要让自己拥有的宝贵知识在Selenium测试自动化项目中白白浪费。因为测试技术范围远远超出手动测试所要求的。
点击上方蓝字关注我们! | 导语 持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻进行构建、测试。根据测试结果,确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。本文介绍了腾讯文档项目中自动化测试在持续集成中的实践。 背景 腾讯文档自动化测试种类较多。包括了:单元测试,bvt测试,集成测试(包括了基于接口输入输出进行验证的端到端测试和Web端API接口测试),e2e测试(UI触发UI验证的界面自动化测试)以及性能测试。 测试代码编写语言,使用框架种类较多。由于大部分前端测试框架单元测试与e2e测试相互独立,所以
本项目实现接口自动化的技术选型:Python+Requests+Pytest+YAML+Allure ,主要是针对之前开发的一个接口项目来进行学习,通过 Python+Requests 来发送和处理HTTP协议的请求接口,使用 Pytest 作为测试执行器,使用 YAML 来管理测试数据,使用 Allure 来生成测试报告。
本内容是对Go项目负责人Russ Cox在澳大利亚 GopherCon上发表演讲的摘要与记录
(1)测试用例覆盖率(覆盖率决定测试效率,选择合适用例,应约占功能用例集的20%~50%)
Robot Framework是一个通用的关键字驱动自动化测试框架。测试用例以HTML,纯文本或TSV(制表符分隔的一系列值)文件存储。通过测试库中实现的关键字驱动被测软件。Robot Framework灵活且易于扩展。它非常适合测试有不同接口的复杂软件:用户接口、命令行,Web服务,专有的编程接口等。
首先要申明,其实这句话是十分有道理的,但我发现很多人都曲解了这句话的原意,一心要设计出发现“难于发现的缺陷”而陷入盲目的片面中去,忘记了测试的目的所在,这是十分可怕的。我倾向于将测试用例当作一个集合来认识,对它的评价也只能对测试用例的集合来进行,测试本身是一种“V&V”的活动,测试需要保证以下两点:
Json是轻量级的数据交互格式,以key-value的键值对形式来保存数据,结构清晰,可以说是目前互联网项目开发中最常用的一种数据交互格式。字典,同样是以key-value的键值对来保存数据,是python中的一种数据类型。
自动化测试在软件开发中起着至关重要的作用,它可以帮助开发团队在快速迭代的环境中保证代码的质量和稳定性。然而,编写测试脚本可能是一个繁琐且耗时的任务。在这方面,借助人工智能技术如ChatGPT,可以显著简化测试脚本的生成过程。本文将介绍如何使用ChatGPT来生成自动化测试脚本,从而加速测试流程并提高效率。
一款需要正式对外发布的产品,通常都需要经历一个较完整的测试验证过程,在整个产品质量验证阶段,一般会经历几类测试环境的验证:从产品集成阶段的测试环境->验收阶段的预发布环境->正式发布回归的生产环境。
Locust 是一种易于使用、可编写脚本且可扩展的性能测试工具。并且有一个用户友好的 Web 界面,可以实时显示测试进度。甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行,使其易于用于 CI/CD 测试。
在之前写过一篇基于Python接口自动化测试框架+数据与代码分离(进阶篇)附源码,这篇主要是python接口测试中的数据驱动,简称:“ddt”。下面介绍在实际工作中使用jmeter做数据驱动的接口测试。
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