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给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序，如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

题目要求 给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。...i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2 输出: [“i”, “love”] 解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词...”, “is”, “is”], k = 4 输出: [“the”, “is”, “sunny”, “day”] 解析: “the”, “is”, “sunny” 和 “day” 是出现次数最多的四个单词...降序排列 } } public List topKFrequent(String[] words, int k) { //1.先统计每个单词出现的个数...ArrayList中 //keySet相当于得到了一个Set，Set中存放的就是所有的key ArrayList arrayList = new ArrayList

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Java实现给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2 输出: ["i", "love"] 解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词...sunny", "is", "is"], k = 4 输出: ["the", "is", "sunny", "day"] 解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词...思路: 充分利用最小堆,里面的只能在一端删除 插入 而且栈顶为最小元素 , 最大栈不行,最大栈栈顶为最大值,不可以移除,应该保留 1 利用hashMap来统计词频 2 创建最小堆 3...最小堆插入 4 如果超过K ,移除超过部分的栈顶元素(最小的栈顶) 5 开一ArrayList来存key 6 用Collections.sort(XX,new comparator) 来进行从大到小排序...for(String word:words){ map.put(word,map.getOrDefault(word,0)+1); } //创建最小堆

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动画：散列表 | 文本编辑器是如何检查英文单词出错的？

对于数据结构中的散列表是如何实现的呢？是不是还记得我们的两位老朋友，数组和链表。我们之前再次强调，所有的数据结构基本都是由数组和链表演变而来，散列表也不例外。...这个问题问的好，你还真别说，还真有不是一个的可能，因为存在哈希冲突。 哈希冲突是避免不了的，就算我们项目中用到的 MD5 加密也无法避免这种情况，但能做的把这种情况概率降到最低。...如果我们通过“键”得到的哈希值相同的时候，也就是冲突的时候，我们会在该散列表中对应的位置加一条链表，如果再冲突，我们继续往对应的链表中添加元素。 ?...就算是 75 万单词，也就是 8 M。我们用散列表进行存储，放到内存中。...当我们飞速的打着字时，计算机就会拿着你输入的单词去散列表中的查找，因为散列表就是数组的演变，查询一个元素的时间复杂度为O(1)。如果可以查找到，则存在该单词，就不会有报错信息。

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使用 Python 对相似的开始和结束字符单词进行分组

方法1：使用字典和循环 此方法利用字典根据单词相似的开头和结尾字符对单词进行分组。通过遍历单词列表并提取每个单词的开头和结尾字符，我们可以为字典创建一个键。...对于输入列表中的每个单词，我们提取开始字符（单词[0]）和结束字符（单词[−1]）。然后，我们使用这些字符创建一个元组密钥。 如果字典中已经存在该键，我们将当前单词附加到相应的列表中。...否则，我们将创建一个新列表，将当前单词作为其第一个元素。最后，我们返回生成的组字典。...通过利用字典理解和随后的列表理解，我们可以创建一个组的字典并用相应的单词填充它。 例 在下面的示例中，我们定义了一个函数group_words，它将单词列表作为输入。...使用单个列表推导，我们创建初始字典组，所有键都设置为空列表。在下一个列表理解中，我们迭代输入列表中的每个单词。

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python3------基础语法

hello world    注意：在列表[]，字典{}或者元组()中的多行语句中不需要使用反斜杠 4 字符类型和变量  4.1字符类型以及之间的转换    int（整数）    bool（布尔）    ...每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。   在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。   #!...、set、dictionary  8.3 列表  list       列表是写在方括号 [ ] 中，用逗号分隔开的元素列表；       列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至包含列表（所谓嵌套...8.4 元组  tuple        元组是写在小括号（）中，元素之间用逗号隔开；        元组中的元素类型也可以不同；        也可以被索引和切片，索引下标从0开始，末尾从-1开始；...，如 a，b = 1，2

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2021年大数据Spark（十九）：Spark Core的​​​​​​​共享变量

---- 共享变量 在默认情况下，当Spark在集群的多个不同节点的多个任务上并行运行一个函数时，它会把函数中涉及到的每个变量，在每个任务上都生成一个副本。...可以通过调用sc.broadcast(v)创建一个广播变量，该广播变量的值封装在v变量中，可使用获取该变量value的方法进行访问。 ​​​​​​​...实现功能：  第一、过滤特殊字符 非单词符合存储列表List中 使用广播变量广播列表  第二、累计统计非单词符号出现次数 定义一个LongAccumulator累加器，进行计数 示例代码： package...: 特殊字符存储列表List中     val list: List[String] = List(",", "...：符号数据       .filter(word => {         // 获取符合列表 ,从广播变量中获取列表list的值         val listValue = listBroadcast.value

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机器翻译之BLEU值

，如(0,1)>(1,0)返回False，这里利用元组比较实现了选取参考翻译中长度最接近候选翻译的句子，当最接近的参考翻译有多个时，选取最短的。...(称为 1-gram 或 unigram) 比较的是每一个单词, 而二元组 (bigram) 比较的将是每个单词对这种比较是不管单词顺序的 BLEU 编程实现的主要任务是对候选翻译和参考翻译的 n 元组进行比较...,2002 年发表 n 元组匹配的计数结果会被修改, 以确保将参考文本中的单词都考虑在内, 而不会对产生大量合理词汇的候选翻译进行加分在 BLEU 论文中这被称之为修正的 n 元组精度 糟糕的是, 机器翻译系统可能会生成过多的合理单词...(如段落或文档) 的 BLEU 分数 参考文本必须被指定为文档列表, 其中每个文档是一个参考语句列表, 并且每个可替换的参考语句也是记号列表, 也就是说文档列表是记号列表的列表的列表候选文档必须被指定为列表...通过计算加权几何平均值来对它们进行加权计算 默认情况下, sentence_bleu()和 corpus_bleu()分数计算累加的 4 元组 BLEU 分数, 也称为 BLEU-4 分数 BLEU-

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AI 程序员跨环境执法宝典

下面是一个简单的思路，可以用Python实现： 读取小说文本文件，将其转换为字符串。 使用jieba分词将文本分成单词。 使用词性标注工具（如NLTK）标注每个单词的词性。...查找包含“姓”字的单词，将其后面的一个单词作为名字的一部分。 查找“先生”和“女士”这两个词，将其前面的一个单词作为名字的一部分。 将所有名字保存到一个列表中，去除重复的名字。...请参考我之前的回答，使用以下代码进行词性标注： 使用词性标注工具（如NLTK）标注每个单词的词性。...第二个元组是('爱', 'v')，它表示单词“爱”的词性标记是“v”，即动词。第三个元组是('自然', 'n')，它表示单词“自然”的词性标记是“n”，即名词。...第四个元组是('语言', 'n')，它表示单词“语言”的词性标记是“n”，即名词。最后一个元组是('处理', 'v')，它表示单词“处理”的词性标记是“v”，即动词。

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Python面试突击

* Python中文档字符串被称为docstring，它在Python中的作用是为函数、模块和类注释生成文档。 如何在Python中拷贝一个对象？...* 如果要在Python中拷贝一个对象，大多时候你可以用copy.copy()或者copy.deepcopy()。但并不是所有的对象都可以被拷贝。 Python中的负索引是什么？...一行代码实现对列表a中的偶数位置的元素进行加3后求和？ 将列表a的元素顺序打乱，再对a进行排序得到列表b，然后把a和b按元素顺序构造一个字典d。...（标点符号可忽略） 创建文件对象f后，解释f的readlines和xreadlines方法的区别？ 追加需求：引号内元素需要算作一个单词，如何实现？...如何在一个function里面设置一个全局的变量？

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【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

, 指的是 二元元组 , 也就是 RDD 对象中存储的数据是 二元元组 ; 元组 可以看做为 只读列表 ; 二元元组 指的是 元组 中的数据 , 只有两个 , 如 : ("Tom", 18) ("Jerry..."Tom", 18) 和 ("Tom", 17) 元组分为一组 , 在这一组中 , 将 18 和 17 两个数据进行聚合 , 如 : 相加操作 , 最终聚合结果是 35 ; ("Jerry", 12)..., 统计文件中单词的个数 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的 键...Key 为单词 , 值 Value 为 数字 1 , 对上述 二元元组 列表 进行 聚合操作 , 相同的 键 Key 对应的 值 Value 进行相加 ; 2、代码示例 首先 , 读取文件 , 将 文件转为...列表中的元素 转为二元元组 , 第一个元素设置为 单词 字符串 , 第二个元素设置为 1 # 将 rdd 数据 的 列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda

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大数据入门与实战-Hadoop生态圈技术总览

然后，reducer将这些中间数据元组（中间键值对）聚合成一组较小的元组或键值对，这是最终输出。...然后，我们对每个映射器中的单词进行标记，并为每个标记或单词提供硬编码值（1）。给出硬编码值等于1的理由是每个单词本身都会出现一次。 现在，将创建一个键值对列表，其中键是单词和值是1。...在映射器阶段之后，发生分区和重排的分区过程，以便将具有相同键的所有元组发送到相应的reducer。 因此，在排序和重排阶段之后，每个reducer将具有唯一键和与该键相对应的值列表。...例如，Bear，[1,1]; Car，[1,1,1] ..等 现在，每个Reducer计算该值列表中存在的值。如图所示，reducer获取一个值列表，其中键值为[1,1]。...然后，它计算列表中的1的数量，并将最终输出给出为 - Bear，2。 最后，然后收集所有输出键/值对并将其写入输出文件中。

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Python之集合、字典及练习题详解

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合，注意：创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }，因为 { } 是用来创建一个空字典。...（下面有详细介绍）  （2）字典  字典（dictionary）是Python中另一个非常有用的内置数据类型。  列表、元组都是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。...包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键 引用不存在的键会引发KeyError异常  2.列表、元组、字典与集合比较  在前面的博客中，介绍了列表与元组，现在我们从几个方面来对比他们的异同点  索引分片重复连接成员操作符遍历列表能能能能能能元组能能能能能能字符串能能能能能能集合...，可以存放各种类型的数据，如：a = [1,2,3]元组元组和列表在结构上没有什么区别，唯一的差异在于元组是只读的，不能修改。...如： a = (1,)，注意：括号里的逗号不是手误，具体可参考前面关于元组的博客集合集合就是我们数学学的集合，没有什么特殊的定义。集合最好的应用是去重，如：a = {1,2,3}。

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跟老表学Python第二课，数据类型和变量

本文目录： 变量和赋值 变量命名规则 变量的创建和使用 基本数据类型 数字类型（整数、浮点数、复数） 字符串操作（创建、索引、切片、方法） 布尔类型和布尔运算 数据结构 列表（创建、操作、方法） 元组（...变量名应该简洁且有意义，最好遵循PEP 8命名规范，使用下划线分隔单词（如 student_name）。 变量的创建和使用 创建变量时，只需将变量名赋值给某个值即可。可以在赋值后随时更改变量的值。...（创建、操作、方法） 列表是可变的有序序列，可以包含任意类型的元素。...（不可变序列） 元组是不可变的有序序列，一旦创建就不能修改。...类名 大写字母开头的单词组合：类名应使用每个单词首字母大写的方式，称为“CamelCase”或“PascalCase”。

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自然语言处理：从基础到RNN和LSTM（下）

词袋是一种以表格格式表示数据的方法，其中列表示语料库的总词汇表，每一行表示单个观察。单元格(行和列的交集)表示在该特定观察中由列表示的单词数。...频率较高的词是比较普通的词，如the，is，an，它不会显著改变句子的意思。因此，适当地权衡单词以反映它们对一个句子的意义有足够的影响。 嵌入矩阵 嵌入矩阵是一种表示词汇表中每个单词的嵌入的方法。...行表示单词嵌入空间的维度，列表示词汇表中的单词。 为了将一个样本转换成它的嵌入形式，将其独热编码形式中的每个单词乘以嵌入矩阵，为样本提供单词嵌入。 ?...从概念上讲，它们与标准神经网络不同，因为RNN中的标准输入是一个单词，而不是标准神经网络中的整个样本。这使得网络能够灵活地处理不同长度的句子，而标准的神经网络由于其固定的结构而无法做到这一点。...在NLP的情况下，这意味着它考虑了只写在当前单词之前的单词的影响。但在语言结构中，情况并非如此，因此双向RNN出现起到了拯救作用。 ?

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【Python】PySpark 数据计算 ⑤ ( RDD#sortBy方法 - 排序 RDD 中的元素 )

需求分析 统计 文本文件 word.txt 中出现的每个单词的个数 , 并且为每个单词出现的次数进行排序 ; Tom Jerry Tom Jerry Tom Jack Jerry Jack Tom 读取文件中的内容..., 统计文件中单词的个数并排序 ; 思路 : 先 读取数据到 RDD 中 , 然后 按照空格分割开 再展平 , 获取到每个单词 , 根据上述单词列表 , 生成一个 二元元组 列表 , 列表中每个元素的...键 Key 为单词 , 值 Value 为 数字 1 , 对上述 二元元组 列表 进行 聚合操作 , 相同的 键 Key 对应的 值 Value 进行相加 ; 将聚合后的结果的 单词出现次数作为 排序键...列表中的元素 转为二元元组, 第二个元素设置为 1 rdd3 = rdd2.map(lambda element: (element, 1)) print("转为二元元组效果 : ", rdd3.collect...b: a + b) print("统计单词 : ", rdd4.collect()) # 对 rdd4 中的数据进行排序 rdd5 = rdd4.sortBy(lambda element: element

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用这10个小技巧加速Python编程

1.负索引 人们喜欢使用序列，因为当我们知道元素的顺序，我们就可以按顺序操作这些元素。在Python中，字符串、元组和列表是最常见的序列数据类型。我们可以使用索引访问单个项目。...例如，我们可以使用字符串作为字典中的键。在数据科学项目中，字符串通常是数据的列名。选择多个列时，不可避免地需要创建一个字符串列表。确实，我们可以使用列表中的文字创建字符串。...例如，当你创建一个元组类，我们可以这样做：Student = namedtuple(“Student”, [“name”, “gender”, “age”])。字符串列表指定了元组的“属性”。...如我们所见，Counter对象是类似dict的映射对象，每个键对应于单词列表的唯一项，而值是这些项的计数。...我们只需要指定一个整数（N），即可从列表中找出最频繁的N个项目。附带说明，该对象还将与其他序列数据一起使用，例如字符串和元组。

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python set 排序_如何在Python中使用sorted()和sort()

在本教程中,您需要：          对列表和元组以及集合有基本的了解。...1.2   对字符串进行排序           str类型的排序类似于其他迭代, 如列表和元组。...每个元素都会应用  reverse_word()，排序顺序将基于后向单词中的字符。      您可以使用key参数中定义的lambda函数，而不是编写独立函数。...lambda用于执行以下操作：1、将每个短语拆分为单词列表 2、在这种情况下找到第三个元素或单词 3、找到该单词中的第二个字母   六   区分何时使用sorted()函数和何时使用.sort()  ...是通过在runners上使用列表切片语法中的步幅创建的，该步长仍包含跑步者越过终点线的原始顺序。

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