在往期 #11WeeksOfAndroid 系列文章中我们介绍了 联系人和身份 、 隐私和安全 ，本期将聚焦 Android 11 兼容性 。我们将为大家陆续带来 #11WeeksOfAndroid 内容，深入探讨 Android 的各个关键技术点，您不会错过任何重要内容。
上个月，Android 开发者峰会 为 Jetpack Compose 带来了许多 激动人心的更新，包括 Google 的新设计语言 Material You，Compose 现已对其提供支持。若您错过了某些内容，可以通过本文简要了解精彩内容，也可以 点击这里 查看精彩内容视频。
我们已经推出了 Jetpack Compose Beta 版，这是我们的全新 UI 工具包，旨在帮助开发者更快速、更轻松地在所有 Android 平台构建原生应用。Compose 提供了新一代声明式的 Kotlin API，可帮助您以更少的代码构建精美、响应迅速的应用。构建该工具包的目的在于与现有 Android 应用和 Jetpack 开发库集成，您可以将 Android 视图与 Compose 相结合，按照您自己的节奏应用 Compose。
这是 #11WeeksOfAndroid 系列的最后一篇文章。感谢您在过去的时间里和我们一起深入探索 Android 开发的关键领域。下面来和我们一起回顾这些精彩内容吧:
VMware是一个成熟而稳定的虚拟化解决方案，它允许您在一台机器上运行多个独立的操作系统。
在Android应用开发中，或多或少的会有后台任务的需求，根据需求场景的不同，Android为后台任务提供了多种不同的解决方案，如Service、Loader、JobScheduler和AlarmManger等。后台任务通常用在不需要用户感知的功能，并且后台任务执行完成后需要即时关闭任务回收资源，如果没有合理的使用这些API就会造成电量的大量消耗。为了解决Android电量大量消耗的问题，Android官方做了各种优化尝试，从Doze到app Standby，通过添加各种限制和管理应用程序进程来包装应用程序不会大量的消耗电量。
德勤（Deloitte）本周发布的一项研究表明，早期采用人工智能（AI）技术的企业在获得经济收益的同时，正在创造新的就业机会。 📷 接受调查的企业总体上对此看法是积极的。在接受调查的 250 名“有认知意识”的美国高管中，已经有接近三分之二（63％）的人已经开展了培训项目，帮助员工了解如何开发认知技术并与之协同工作。 与许多人认为的情况相反，调查对象并不认为失业是人工智能相关工作的一个重要结果，69％的受访者预计在未来三年内失业的数量会非常小，甚至不会带来什么失业。 📷 该报告表示，事实上，超过四分之一的组
.NET Core 3.0 基础结构难题的最后一部分就是我们所说的依赖项流。这不是 .NET Core 的唯一概念。除非它们是完全独立的，否则大多数软件项目都包含某种对其他软件的版本化引用。在 .NET Core 中，这些通常表示为 NuGet 包。当我们想要库提供的新功能或修补程序时，我们会通过更新项目中引用的版本号来提取这些新更新。当然，这些包也可能具有对其他包的版本化引用，这些其他包可能具有更多的引用，依此类推。这将创建一个图（graph）。当每个仓库都拉取其输入依赖项的新版本时，更改会流过此图。
谷歌的内部开发工具是世界领先的，其针对大规模软件开发的多方面痛点提供了解决方案。但几乎所有工具均与谷歌独有的内部生态系统紧密耦合，无法在其它环境中使用。本文介绍了如何在软件开发中引入好的开发工具，提高自己和团队成员的生产力，进而在大规模软件开发中传播有效的最佳实践，为公司带来工程化效率提升。
公司是东南亚(SEA)领先的运输平台，我们的使命是利用公司最新的技术和人才，推动SEA前进。截至2017年5月，我们每天处理230万次乘车，我们正在快速增长和招聘。
UML九图中，行为图包含了其中4种图如下。行为图用来描述系统的动态模型和对那个之间的交互关系
Jetpack Compose 1.0 正式版已经发布快一年的时间了，我们看到社区正以极大的热情采纳和使用 Compose: Kotlin 语法的简洁性以及使开发界面变得更快速、更简单的声明式开发方式得到了广大开发者们的赞赏。
示例中有一个数据工作表Sheet1，包含有一个列表，每一行的单元格中都有很多用逗号分隔的数据，如下图1所示。
2016年的企业级SaaS市场注定非同凡响，就在这个千亿级市场，各路英雄好汉打得不可开交，阿里钉钉、企业微信、腾讯企点等背靠巨头“横冲直撞”，和创（红圈营销）、纷享逍客、今目标等备受资本青睐，金蝶、用友等老牌PC品牌积极布局移动端。于是大家在问：诸侯纷争，谁能成为最终霸主？面对如此局面，尤其是阿里钉钉、企业微信等巨头铺天盖地步步紧逼，中小创业者到底还有无机会？今日笔者就以大象盯盯为例，回答：即便再有更多“洪水猛兽”，专注产品关注用户的平时都有机会成为下一个BAT。
在今年的 Google I/O 大会上，我们讨论了您的应用如何适配 Android 设备的 各种屏幕尺寸。如果您错过了大会直播，可通过本文了解其中最重要的内容，也可以查看 无缝构建跨设备体验 | Google I/O 大会精彩回顾 视频了解
SVN（Subversion）是一个自由、开源的项目源代码版本控制工具。目前，绝大多数开源软件和企业代码管理，都使用SVN作为代码版本管理软件。
正如我在最近的一篇文章中讨论过的那样，集中化测试会干扰开发者的速度。在以微服务为导向的模式中，集中化测试已成为发布流程中的一个“瓶颈”，因为开发代码和管理生产操作已经被有效地民主化并且它们的功能被隔离在更小的团队中。问题不在于工具本身。事实上，现代测试工具赋予团队惊人的能力，可以检测到以前会由最终用户发现的问题。问题在于太多问题没有在最终端到端(E2E)测试和验收测试之前被发现。
原文: https://blog.rust-lang.org/2022/12/05/survey-launch.html
李飞飞作为人工智能领域鲜有的活跃女性学者，不知道这一次她又带领着团队做出了怎样的贡献呢？赶紧随AI科技评论来看看吧。这项研究是李飞飞团队在今年CVPR上的一项最新工作，该方法提出了一种模型用于自动标注网络中巨量的嘈杂视频。 以下内容是AI科技评论根据论文内容进行的部分编译。 论文摘要 人类行为多种多样，而要如何才能让机器理解具有多样化和细粒度的人类行为，则是计算机视觉领域中的一个关键性的开放问题。通过手工的方式标注训练视频，对于少数的动作类型是可行的，但是这种策略无法完整覆盖丰富多样的所有动作。 图
2021 年 4 月 29 日，Rustup 工作组发布公告 Announcing Rustup 1.24.1，宣布发布 Rustup 1.24.1，本文为其新特性详述。
大家好，我是猫头虎，今天我们将探讨2020年3月25日发布的一个重要话题：Go和Go社区在全球疫情大流行中的应对和发展。在这个充满挑战的时期，Go社区如何调整和适应，对每位Go开发者都至关重要。让我们一起看看Go团队是如何在这场危机中继续支持和推动Go社区的。
译自 Docker Rolls out 3 Tools to Speed and Ease Development 。
如果没有良好的多项目管理流程，就很难知道优先考虑哪些工作、如何帮助团队有效管理他们的工作量，以及所有事项是否都按时完成。
AI 科技评论按：本文作者 Cody Marie Wild，她是一位机器学习领域的数据科学家，在生活中还是名猫咪铲屎官，她钟爱语言和简洁优美的系统。在这篇文章中，Cody 介绍了元学习的基本概念和方法类别，讨论了「元学习」到底在学什么、又有哪些限制。AI 科技评论把全文编译如下。
我叫Jonathan McCaffrey，在Riot的基础架构团队工作。这是该系列文章中的第一篇，我们将深入探讨如何在全球范围内部署和操作后端功能。在深入探讨技术细节之前，重要的是要了解Rioters（Riot人）如何考虑功能开发。在Riot，玩家的价值至高无上，开发团队通常直接与玩家社区合作，以提供功能和改进信息。为了提供最佳的玩家体验，我们需要快速行动，并具备可以根据反馈保持快速更改计划的能力。基础架构团队的任务，就是为我们的开发人员能做到这一点铺平道路——越是加强Riot团队的能力，就可以越快地将功能交付给玩家使用。
AI 研习社：本文作者 Cody Marie Wild，她是一位机器学习领域的数据科学家，在生活中还是名猫咪铲屎官，她钟爱语言和简洁优美的系统。在这篇文章中，Cody 介绍了元学习的基本概念和方法类别，讨论了「元学习」到底在学什么、又有哪些限制。AI 研习社把全文编译如下。
有时候代码写完 commit 了，发现用错分支了，就很尴尬，这时候可以用 reset 重置命令，将代码恢复到指定的版本。
联邦学习为人工智能领域绝大多数需要训练数据聚合、交换的场景，提供了目前的最完整的技术体系支持。
Scrum的三个工件分别是：Pruduct Backlog（产品待办列表) 、Sprint Backlog(Sprint 待办列表)、 Increment(可交付产品增量)。
Jetpack Compose 是响应式 UI 框架。当我们更新 UI 状态时，Compose 会自动刷新 UI，将状态的变化同步到界面上。这个过程是自动的，不需要我们手动调用setText或setColor之类的方法。
[toc] 0x00 快速入门 什么是SVN? 答：Apache Subversion 通常被缩写成 SVN,是一个开源的中心服务器版本控制系統，Subversion 在 2000 年由 Collab
◆ 查询分离实现思路 如图2-2所示，查询分离的实现思路如下。 1）如何触发查询分离？ 2）如何实现查询分离？ 3）查询数据如何存储？ 4）查询数据如何使用？ 5）历史数据如何迁移？ • 图2-2 查询分离需要考虑的问题 下面针对以上5个问题的解决方案进行展开。 ◆ 如何触发查询分离 这个问题是说应该在什么时候保存一份数据到查询数据库，即什么时候触发查询分离这个动作。 一般来说，查询分离的触发逻辑分为3种。 1）修改业务代码，在写入常规数据后同步更新查询数据。如图2-3所示，每次客服单击更新工单的按钮后，
翻译自 A Brief DevOps History: The Road to CI/CD。
4. 在CustomUI Editor中，单击“插入”并选择“Office 2007 Custom UI Part”。之所以选择这个选项，是使工作簿与Excel 2007及以后的版本兼容。
在软件开发工作中，代码依赖管理是个绕不过的话题。针对依赖管理，不同的语言、工具、平台和团队都有自己的解决方案。本文将会介绍 GitHub 推出依赖版本更新工具 Dependabot。正如其名字，Dependabot 就是一个机器人，用来自动更新项目依赖，确保仓库代码依赖的包和应用程序一直处于最新版本。经过一段时间的试用，笔者认为这是一款不错的工具，尤其对于开源项目。
2018年1月25日，中国科学技术大学隆重举行国家示范性微电子学院授聘仪式，聘任中科院微电子所刘明院士为我校国家示范性微电子学院院长。校长包信和院士出席仪式，并代表学校向刘明院士颁发聘书。校党委副书记蒋一主持仪式并介绍参会人员情况。授聘仪式前，安徽省委常委、合肥市委书记宋国权，合肥市委常委、常务副市长罗云峰等会见了刘明院士一行。 包信和校长向刘明院士颁发聘书 在授聘仪式上，包信和校长首先对刘明院士表示衷心感谢和热烈欢迎。他指出，近年来，科大积极响应号召，开展“新工科”学科建设和创新型人才培养，并
人工智能已经深入到生活中的方方面面。每天，我们都会看到人工智能通过帮助来自世界各地的人们，为我们的生活带来积极的变化。
Akuity是Argo CD背后的公司，你们可能因为他们的创新方式而熟知他们。 他们为部署提供了比Kubernetes更简单对比的思考方式，并将CI（创建构件的过程）和CD（部署过程）区分得更加清晰。他们做的一件非常有趣的事情是，他们确定了扩展Argo CD的方式：增加更多功能，还是在现有的基础上创造出一种新的、专为当前任务而设计的解决方案。 为了介绍这个决策，他们决定创造出一些全新的东西。
我们都知道，面试可能会让人感到压力山大——不管你是第一次参加面试的新手，还是已经有几年开发经验做背书的业内人士，面试都会带来压力。
当前HCI（超融合基础架构）技术已经被越来越多的客户和组织采用，以更灵活的方式支持IT架构的扩展，提供更好的业务敏捷性。
如果看不到此选项，则可能需要先安装Excel的分析工具包。这是通过选择 Office按钮> Excel选项> Excel 中的加载项或 从Excel 开始的Excel版本中的文件>帮助|选项>加载项 ，然后单击 窗口底部的“ 转到”按钮来完成的。接下来， 在出现的对话框中选择“ 分析工具库”选项，然后单击“ 确定” 按钮。然后，您将能够访问数据分析工具。
Backstage 最大的优点之一也带来了无休止的挑战：Backstage 是高度可定制的，允许你轻松构建适合组织需求的独特开发人员门户。这种灵活性的缺点是很难知道从哪里开始。Backstage 可以做很多事情——整合你的技术基础设施和开发人员经验的每个部分——但如果你开始构建一个开发人员门户没有一个计划，很容易被所有的可能性所淹没。为了帮助你形成你的计划，这篇文章将详细介绍 Spotify 是如何设计我们的内部门户的，并为你在设计和构建自己的门户时推荐潜在的模型。
如果您禁止休眠，并且当混合睡眠设置打开时出现断电，您可能会丢失数据。禁用休眠时，混合睡眠将无法工作。
🐯 猫头虎博主在此，今天我们一起探索2023年第一季度Go开发者调研的精彩内容！这次调研揭示了Go社区的最新动态和发展趋势。让我们一起深入挖掘Go的奥秘，探讨新手开发者对网络开发的兴趣，应对Go中的挑战，以及社区对未来改进的期待吧！
前言 微服务是当下的热门话题，今天来聊下微服务中的一个敏感话题：如何保证微服务的数据一致性。谈到分布式事务，就避免不了CAP理论。 CAP理论是指对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
Scrum的工件以不同的方式表现工作任务和价值，可以用来提供透明以及检视和适应的机会。Scrum所定义的工件是特别地设计的，是为了给关键信息提供最大透明化，因此每个人对工件都需要相同的理解。
作者 | 王元丰 授权发布 编辑 | GeoTalks 我们处在新的工业革命时代，颠覆性新技术不断涌现，对社会产生深刻影响。人工智能、机器人等技术创新太神奇，也让很多人觉得恐怖。这些技术能力如此强大，未来人的工作是不是会被它们抢走？面对这些比人的能力越来越强的技术，人类该怎么应对呢？ 很多专家应对此问题的一个非常重要办法是：要通过教育提高人们的技能（upskilling），使那些因为人工智能等技术影响而失去工作的人，获得新的技能（reskilling）。大家认识到教育是一个非常重要的应对途经，可是教
在AI辅助编程飞速发展的时代，健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI，并强调虽然AI带来重大进步，但人的专业知识仍不可替代。
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