文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

基于Xgboost + LR + Keras 建模评估用户信用状态

，将各行信息汇总到各列上，使得各个index 对应唯一一行以与主表连接。...数据摘要 它的作用是简化并理解数据特征，主要包括了变量的类型、变量空值/非空值数据、变量频数前五的值与对应数量、其他值的数量、数字变量的统计量（均值、方差、四分位数） 特征工程 数值特征的保留与非数值特征的转换...依次取不同的一份作为验证集，一共得到10个模型，4. 通过将10个模型取平均进行预测。...变量评估和处理 XGBoost 在建模过程中同时可以得到模型中各个特征的重要程度，可以作为特征重要性的判断标准 LR 模型训练完成后每个特征都有一个权值，权值的大小和正负反映了该特征的重要程度和方向、...另外折数小除了节约时间以外，同时也因为数据集的不同，避免在最后的结果上造成过拟合 模型融合 一种方法是加权融合， 一种方法是基于rank 融合。

1.9K40

Excel与pandas：使用applymap()创建复杂的计算列

标签：Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算列，并讲解了一些简单的示例。...<=且<80 D：50<=且<70 F：<50 创建我们假设的学生和他们的学校平均数,我们将为学生的分数随机生成1到100之间的数字。...图1 创建一个辅助函数 现在，让我们创建一个取平均值的函数，并将其处理/转换为字母等级。 图2 现在我们要把这个函数应用到每个学生身上。那么，在列中对每个学生进行循环？不！...注意下面的代码，我们只在包含平均值的三列上应用函数。因为我们知道第一列包含字符串，如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数，可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级，但是，需要在三列中的每一列上分别使用map()，而applymap()能够覆盖整个数据框架（多列）。

3.9K10
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    读懂蛋白质PDB文件

    CRYST1 (NMR除外) 该记录用来记述晶胞结构参数 (a, b, c, α, β, γ, 空间群) 以及 Z值 (单位结构中的聚和链数)。...MODEL记录行的第11-14列上记入模型序号。序号从1开始顺序记入,在11-14列中从右起写。...比如说有30个模型,则第1至9号模型,该行的7-13列空白,在14列上记入1-9的数字;第10-30号模型,该行的7-12列空白,13-14列上记入 10-30的数字。...另外,计算出的B 因子中实际上包含了实验中的很多因素,如晶体结构测定的实验误差等,精度高的晶体结构数据提供较可靠的B 因子数据。...PDB 中的晶体学数据是以原子为单位的,它所给出的B 因子是相对于每个原子的，统计中,首先将原子的B 因子换算成残基的B 因子,即把每个残基所有原子的B 因子取平均值。

    1.7K20

    Mysql| Mysql函数,聚集函数的介绍与使用(Lower,Date,Mod,AVG,...)

    常见函数分类: 1.用于处理文本串（如删除或填充值，转换值为大写或小写）的文本函数. 2.用于在数值数据上进行算术操作（如返回绝对值，进行代数运算）的数值函数。...3.用于处理日期和时间值并从这些值中提取特定成分（例如，返回两个日期之差，检查日期有效性等）的日期和时间函数。 4.返回DBMS正使用的特殊信息（如返回用户登录信息，检查版本细节）的系统函数。...虽然其他的日期格式可能也行，但这是首选的日期格式，因为它排除了多义性（如，04/05/06是2006年5月4日或2006年4月5日或2004年5月6日或…… 对比不使用时间函数和使用使用MySQL的时间函数效果...为了获得多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。 关于空值: NULL值 AVG()函数忽略列值为NULL的行。 ...(也就是prod_price列值相同的值)后再计算平均值.

    1.5K10

    Pandas三百题

    '] = df['评分'].fillna(method='ffill') 15-缺失值补全|整体均值填充 将评价人数列的缺失值，用整列的均值进行填充 df['评价人数'] = df['评价人数'].fillna...(df['评价人数'].mean()) 16-缺失值补全|上下均值填充 将评价人数列的缺失值，用整列的均值进行填充 df['评价人数'] = df['评价人数'].fillna(df['评价人数'].interpolate...df1.info() 12 - 时间类型转换 将 df1 和 df2 的 日期 列转换为 pandas 支持的时间格式 df1['日期'] = pd.to_datetime(df1['日期']) df2...之间的数据 df2[(df2['时间']> '2021-08-03 09:35:00') & (df2['时间']< '2021-08-04 15:00:00' )] 14 - 日期筛选｜指定 筛选...（可视化） 计算并绘制收盘价的5日移动均线 df1.收盘.rolling(window=5).mean().plot() 19 - 金融计算｜移动均值（可视化） 同时计算并绘制 df1 的收盘价、5日均线

    4.8K22

    掌握时间序列特征工程：常用特征总结与 Feature-engine 的应用

    以下是一些常见的时间序列特征工程技术： 滚动统计量：计算时间窗口内的统计量，如平均值、中位数、标准偏差、最小值和最大值。这些统计量可以捕捉到时间序列在不同时间段的行为变化。...滞后特征：创建时间序列的过去值作为新的特征，以揭示序列的自相关性质。例如，可以使用前一天（滞后1）或前一周（滞后7）的数据作为预测当前值的特征。...差分和季节差分：计算时间序列的一阶差分（即当前值与前一个值的差）或季节性差分（如当前值与前一年同一天的值的差）来帮助去除趋势和季节性影响。...下面是一些 feature-engine 主要提供的功能： 缺失数据处理： 提供了多种填充缺失值的策略，如使用均值、中位数、众数或指定的常数来填充。...由于上面没有定义汇总函数，所以默认情况下取平均值作为窗口函数。

    1.9K20

    带你走进网站分析的世界！

    ● 跳出率——指在某个范围内跳出的值与总访问次数的百分比，这个范围可以是单一页面、单一频道、也可以是一个关键词、一个流量来源、一个城市、一个日期等。...移动均值是一种简单平滑的预测技术，通过在时间序列上逐项推移取一定项数的均值的方法来表现指标的长期变化和发展趋势。根据预测时使用的各项数权重不同，可以分为：简单移动平均法和加权移动平均法。...简单移动平均是将时间序列上前n个数值做简单的算数平均即可得到第n+1个的预测值。X（n+1）=(X1+X2+X3+........Xn)/n。...加权平均均值比较法，相比百分比评分均值比较法，不同指标的权重不一样，根据指标影响程度来设置权重的大小。 标准化指标合并比较法，是用Z标准化的方法将各指标数据进行标准化之后再进行比较。...● 使用两种方法（星期和日期）记录时间，这样可以让我们更加清晰的分辨出网站流量在不同时间趋势中的变化，比如周末或节假日。 ● 对事件的属性（也就是引起流量变化的原因）进行分类。

    1.3K50

    Pandas库

    如何在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理？ 在Pandas中实现高效的数据清洗和预处理，可以通过以下步骤和方法来完成： 处理空值： 使用dropna()函数删除含有缺失值的行或列。...移动平均（ Rolling Average） ： 移动平均是一种常用的平滑时间序列数据的方法，通过计算滑动窗口内的平均值来减少噪声。...日期特征提取（Date Feature Extraction） ： 在处理时间序列数据时，常常需要从日期中提取各种特征，如年份、月份、星期等。...Pandas提供了强大的日期时间处理功能，可以方便地从日期列中提取这些特征。...缺失值处理（Missing Value Handling） ： 处理缺失值是时间序列数据分析的重要步骤之一。Pandas提供了多种方法来检测和填补缺失值，如线性插值、前向填充和后向填充等。

    8410

    第12章：汇总数据

    函数 说明 AVG（） 返回某列的平均值 COUNT（） 返回某列的行数 MAX（） 返回某列的最大值 MIN（） 返回某列的最小值 SUM（） 返回某列值之和 12.1.1AVG()函数： 查出所有产品价格的平均值...SELECT AVG(product_price) AS avg FROM products 注：AVG（）只能用来确定特定数值列的平均值，而且列名必须作为函数参数给出，为了获得多个列的平均值，必须使用多个...MAX()：求某一列上的最大值（最大数值或日期，对于文本数据返回最后一行，会自动忽略null值行）。...MIN()：求某一列上的最小值（最小值与最小日期，对于文本数据返回第一行，会自动忽略null值行）。 SUM()：求某一列上的所有值之和（会自动忽略null值行）。...12.2聚集不同值： 以上5个函数都可以如下使用： 对所有的行执行计算，指定ALL参数（默认指定，也就是说不需要指定） 对包含不同的值，指定DISTINCT参数 查找所有不同价格的价格平均值 SELECT

    1.2K00

    Pandas中你一定要掌握的时间序列相关高级功能 ⛵

    简单说来，时间序列是随着时间的推移记录某些取值，比如说商店一年的销售额（按照月份从1月到12月）。图片 Pandas 时间序列处理我们要了解的第一件事是如何在 Pandas 中创建一组日期。...我们可以使用date_range()创建任意数量的日期，函数需要你提供起始时间、时间长度和时间间隔。...下面我们创建一个包含日期和销售额的时间序列数据，并将日期设置为索引。...# Resample by month end datedf.resample(rule= 'M').mean()按月取平均值后，将索引设置为每月结束日期，结果如下。...# 长度为2天的窗口，求滑动平均df.rolling(2).mean()在下图中，我们可以看到第一个值是NaN，因为再往前没有数据了。

    1.8K63

    从零开始学统计 07 | 标准误差

    把五个样本的平均值放在一个数轴： ? 可以计算得到两个值： ? 对五个样本的平均值取平均值，计算得到的标准偏差就是标准误差。...这是因为平均值没有原始数据那么分散。 当然也可以计算标准偏差的标准偏差，这个值叫做标准偏差的标准误差。它告诉我们多个样本的标准偏差是如何分布的。...其实理论上，我们可以计算一切统计值的标准偏差，比如中位数，众数，百分数等的标准偏差，得到的值就是该统计值的标准误差。 标准误差只是来自同一群体的多个均值的标准偏差。...三、如何在一组样本中计算标准误差 自助抽样法（Bootstrap） ?...选取一个随机测量值 记录该值 重复以上两步，直到拿到 5 个测量值 计算均值，中位数，众数等 回到第一步，重复以上步骤，拿到多个统计量的值 利用拿到的统计量的值，如均值计算标准偏差，得到标准误差

    1.5K10

    一文读懂SQL中的Aggregate(聚合) 函数和Scalar(标准)函数

    有用的 Aggregate 函数：AVG() - 返回平均值COUNT() - 返回行数MAX() - 返回最大值MIN() - 返回最小值SUM() - 返回总和1、AVG() 函数AVG() 函数返回数值列的平均值...从 "access_log" 表的 "count" 列获取平均值：SELECT AVG(count) AS CountAverage FROM access_log;选择访问量高于平均访问量的 "site_id...请注意，UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。...) - 从某个文本字段提取字符LEN() - 返回某个文本字段的长度ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入NOW() - 返回当前的系统日期和时间FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式...ROUND(1.298, 1); -> 1.3mysql> SELECT ROUND(1.298, 0); -> 16、 SQL NOW() 函数NOW() 函数返回当前系统的日期和时间

    28210

    建立一个单一数字的评估指标

    在开发期间，你的团队会尝试大量关于算法架构，参数调整，特征选择等方面的想法。使用单一数字评估指标（如精度）使得你可以根据其在该指标上的表现快速对所有模型进行排序，从而绝对哪一个最好。...或者你可以计算F1值（F1 score），这是一种基于平均值改善的方法，比简单的取平均值的效果要好。...[4] 分类器 精度 召回率 F1值 A 95% 90% 92.4% B 98% 85% 91.0% 当你面对大量的分类器时，使用单一数字评估更加方便和快速的让你选择出最好的分类器。...取平均值或加权平均值是合并多个指标的常见方法之一。 [3]猫咪分类器的精度是指在开发集（或测试集）中检测出所有猫咪图片中有多少比例是真正的含有猫咪。...[4]如果你想了解更多关于F1值的信息，请见： https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score 它是 基于精度和召回率的“几何平均（geometric mean）”定义的，

    40410

    建立一个单一数字的评估指标

    在开发期间，你的团队会尝试大量关于算法架构，参数调整，特征选择等方面的想法。使用单一数字评估指标（如精度）使得你可以根据其在该指标上的表现快速对所有模型进行排序，从而绝对哪一个最好。...或者你可以计算F1值（F1 score），这是一种基于平均值改善的方法，比简单的取平均值的效果要好。...[4] 分类器 精度 召回率 F1值 A 95% 90% 92.4% B 98% 85% 91.0% 当你面对大量的分类器时，使用单一数字评估更加方便和快速的让你选择出最好的分类器。...取平均值或加权平均值是合并多个指标的常见方法之一。 [3]猫咪分类器的精度是指在开发集（或测试集）中检测出所有猫咪图片中有多少比例是真正的含有猫咪。...[4]如果你想了解更多关于F1值的信息，请见： https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score 它是 基于精度和召回率的“几何平均（geometric mean）”定义的，

    689100

    吃下文本吐出语音，DeepMind提出新型端到端TTS模型EATS

    其提出的 EATS 模型可在纯文本或者暂未对齐的原始音素输入序列上运行，并输出原始语音波形。...使用灵活的基于动态时间规整（dynamic time warping）的预测损失函数实现和输入条件对齐，同时允许模型捕获人类语音中的时序变化。...实验中用于评估语音质量的主要指标是人类评价者给出的平均意见得分（MOS），该指标的计算方式是：对 1000 个留出条件序列给出的 1-5 分自然评分取平均值。...base 模型获得的 MOS 值为 4.083。...最终，与仅用单个说话人（MOS 值 3.829）的训练做比较后发现，EATS 模型从更大的多说话人数据集中获益，尽管它的 MOS 值是基于只有一个说话人的控制变量研究的训练语音评估得到的。

    96210

    从零到一构建AI项目实战教程第三篇：数据处理与预处理

    二、数据清洗缺失值处理：检查数据中的缺失值，根据具体情况选择填充（如均值、中位数、众数填充）、插值（如线性插值、多项式插值）或删除缺失值。...数据类型转换：确保数据集中的数据类型与模型要求一致，如将字符串类型转换为数值类型（如日期字符串转换为时间戳），或将分类变量转换为数值编码（如独热编码、标签编码）。...特征缩放：对数值特征进行缩放，以消除不同特征之间的量纲差异。常用的缩放方法包括标准化（将特征值转换为均值为0、标准差为1的分布）、归一化（将特征值转换为0到1之间的范围）等。...特征构造：根据业务逻辑和数学原理，构造新的特征以提高模型的预测能力。例如，可以基于时间特征构造时间差、时间窗口等特征。特征编码：对于分类特征，需要进行编码以转换为数值形式。...标准化：将数据转换为均值为0、标准差为1的分布。标准化是许多机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、神经网络）的默认假设，有助于提高模型的收敛速度和性能。

    19810

    万字详解：腾讯如何自研大规模知识图谱 Topbase

    在这个本体中需要定义：1）知识的类别体系（如：图 1 中的人物类，娱乐人物，歌手等）；2）各类别体系下实体间所具有的关系和实体自身所具有的属性；3）不同关系或者属性的定义域，值域等约束信息（如：出生日期的属性值是...一般人物，地点，机构，影视剧，时间等实体可以利用 qqseg-ner 识别。词典性质的实体如：职业，名族，国籍，性别等适合于词典匹配的方式识别。...如：人物类别的实体大多包含民族，出生日期，职业等字段，歌手类实体的职业字段中可能有“歌手”的属性值。通过构建正则式规则，可以批量对实体页面进行分类。...，每一维表示属性，每一维的值表示该属性值的一个 Jaccard 相似度； 互斥特征：主要解决同系列作品及其相似的问题，人工设定的重要区分度特征，如电视剧的集数，系列名，上映时间。...如下图所示，红色圈代表实体，实线是边（妻子），表示实体间的关系，如“刘德华的妻子是朱丽倩”，虚线是属性（出生日期），表示实体具有的属性，如“刘德华的出生日期是 1961 年 9 月 27 日”。

    2.1K71

    excel常用操作

    1日期推荐输入格式为：年/月/日，可以在单元格格式修改日期格式alt+方向下箭头：下拉式菜单输入双击黑色小加号也可以下拉到底3选中不懂的一行的下一行，在视图中打开冻结窗格，即可让上面的内容一直显示，还可以使用拆分功能...5筛选快捷键：ctrl+shift+L在审阅中可以繁简体转化6插入切片器7条件格式数据条8按住ctrl拖拽工作表复制数据 合并计算9添加图标元素加坐标轴标签等10插入图片堆叠，按图片比例显示，堆叠单位是一张图表示的长度添加图表元素在设计中折线迷你图要删除只能在上方工具栏中删除...：复制 选择性粘贴 勾选转置ctrl+~：显示公式而不是数值储存格内换行：alt+enter21输入分数例如1/2时会自动识别成日期，需要输入0 1/2输入前面有0的数字时可以提前蛇尾文本格式或‘0.....ctrl+shift+；：插入当前时分today（）：动态取得当前年月日now（）：动态取得当前年月日时分 f9更新now的时间datedif（）：计算时间间隔networkdays（）：计算假日，排除双休日...networkdays.intl（）:可以自定义周末23rank.eq():排名，按大小排名（默认0），相同排同一个值 1由小到大rank.avg():针对相同排名取平均值24left（）：从左侧抓取资料

    10910

    高级SQL查询技巧——利用SQL改善和增强你的数据

    一、计算滚动平均 使用时间序列数据时，为观察值计算滚动平均值或附加历史值可能会有所帮助。假设我想获取一家公司每天售出的小部件数量。...我可能想包括7天移动平均线，或附上上周出售的工作日小部件，以查看业务与上周相比的表现。我可以通过将数据集连接到自身上，并使用日期列上的操作来选择单个值或观察范围来做到这一点。...在下面的示例中，如果表B的值在表A上当前观察日期的前7天之内，我们可以将这些销售量相加并除以7，以获得表A的每一行的每周滚动平均值： select a.date , a.total_widgets_sold...如果要将历史值附加到每个观察值，则可以避免聚合，而只需根据指定间隔时间的日期加入表即可。...通过使用伪代码对逻辑规则进行周到的设计可以帮助避免由于不正确/不一致的规则而导致的错误。了解如何在SQL中编码嵌套逻辑对于释放数据中的潜力至关重要。

    5.8K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券