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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:1~5

在最基本的形式和形状中,“计算机视觉”是一个术语,用于标识用于使数字设备具有视觉感觉的所有方法和算法。 这意味着什么? 好吧,这就是听起来的确切含义。 理想情况下,计算机应该能够通过标准相机(或与此相关的任何其他类型的相机)的镜头看到世界,并且通过应用各种计算机视觉算法,它们应该能够检测甚至识别并计数人脸。 图像中的对象,检测视频馈送中的运动,然后执行更多操作,这些操作乍一看只能是人类的期望。 因此,要了解计算机视觉的真正含义,最好知道计算机视觉旨在开发方法以实现所提到的理想,使数字设备具有查看和理解周围环境的能力。 值得注意的是,大多数时间计算机视觉和图像处理可以互换使用(尽管对这个主题的历史研究可能证明应该相反)。 但是,尽管如此,在整本书中,我们仍将使用“计算机视觉”一词,因为它是当今计算机科学界中更为流行和广泛使用的术语,并且因为正如我们将在本章稍后看到的那样,“图像处理”是 OpenCV 库的模块,我们还将在本章的后续页面中介绍,并且还将在其完整的一章中介绍它。

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七个用户体验设计小秘诀,打造最舒服的互动流程

好的用户体验是将成功的应用程序与不成功的区分开。根据用户体验设计的好坏,用户每天都有得到和损失。设计移动应用程序时要注意最重要是确保它既直观又实用。显而易见,如果应用程序不实用,就会对用户没有实际价值,任何人都不会有任何理由去使用它。即使应用程序实用但需要付出很多努力,所以人们就不用去学习如何使用它了。 好的设计解决了这两个问题:它明确关注用户的主要目标,并通过界面清晰度消除用户的所有障碍。在本文中,我将分享七个用户体验设计的小提示,我认为这是创建一个好的移动用户体验的关键。 1. 清晰无漏洞的用户流程 减

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【老孟Flutter】Flutter 2 新增的功能

今天,我们很高兴地宣布Flutter 2的发布。距离Flutter 1.0的发布已经两年多了,但是在很短的时间内,我们已经关闭了24,541期,并合并了765个贡献者的17,039个PR。自9月Flutter 1.22发布以来,我们已经关闭了5807期并合并了298位贡献者的4091个PR。特别感谢我们的志愿者捐助者,他们慷慨地抽出时间来改进Flutter项目。Flutter 2 release 版本前几名志愿者贡献者是xubaolin46个PR,a14n32个PR,专注于使Flutter达到零安全,hamdikahloun具有20个PR,改善了Flutter插件的数量。但是,不仅仅是编码员为Flutter项目做出了贡献。一大批志愿者PR评审人员还负责评审1525个PR,包括hamdikahloun(再次!),CareF和YazeedAlKhalaf(16个!)。Flutter确实是社区的一项工作,如果没有问题提出者,PR贡献者和代码审查者,我们就不可能进入第2版。此版本适用于所有人。

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树莓派计算机视觉编程:1~5

OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。

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OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉:6~10

它始终以未经处理的原始图像开始,这些图像是使用智能手机,网络摄像头,DSLR 相机,或者简而言之,是能够拍摄和记录图像数据的任何设备拍摄的。 但是,通常以清晰或模糊结束。 明亮,黑暗或平衡; 黑白或彩色; 以及同一图像数据的许多其他不同表示形式。 这可能是计算机视觉算法中的第一步(也是最重要的步骤之一),通常被称为图像处理(目前,让我们忘记一个事实,有时计算机视觉和图像处理可互换使用;这是历史专家的讨论。 当然,您可以在任何计算机视觉过程的中间或最后阶段进行图像处理,但是通常,用大多数现有设备记录的任何照片或视频首先都要经过某种图像处理算法。 这些算法中的某些仅用于转换图像格式,某些用于调整颜色,消除噪点,还有很多我们无法开始命名。 OpenCV 框架提供了大量功能来处理各种图像处理任务,例如图像过滤,几何变换,绘图,处理不同的色彩空间,图像直方图等,这将是本章的重点。

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