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如何在合并时重命名DataFrames (0.19版)中的列名?

在合并时重命名DataFrames的列名(0.19版)可以使用rename()函数来实现。rename()函数接受一个字典作为参数,其中键为原始列名,值为新的列名。

以下是一个示例代码,展示了如何在合并时重命名DataFrames的列名:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建两个示例DataFrames
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 将df1和df2合并,并重命名列名
merged_df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True).rename(columns={'A': 'New A', 'B': 'New B', 'C': 'New C', 'D': 'New D'})

# 打印合并后的DataFrame
print(merged_df)

输出结果如下:

代码语言:txt
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   New A  New B  New C  New D
0      1      4      7     10
1      2      5      8     11
2      3      6      9     12

在这个示例中,rename()函数用于重命名合并后的DataFrame中的列名。字典的键表示原始列名,值表示新的列名。输出结果中,列'A'和'B'被重命名为'New A'和'New B',列'C'和'D'被重命名为'New C'和'New D'。

如果你使用腾讯云的云计算服务,可以参考腾讯云的文档了解更多关于DataFrame的操作方法和相关产品。例如,腾讯云的数据计算服务TencentDB for MySQL可以用于存储和处理数据,详情请参考:TencentDB for MySQL

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