Jenkins Pipeline 插件对于 Jenkins 用户来说可以让用户能够改变游戏规则。基于 Groovy 中的领域特定语言(DSL),Pipeline 插件使 Pipelines 可以有脚本来定义,并且提供了非常强大的方法来开发复杂的、多步 DevOps Pipeline 。本文记录了编写 Jenkins Pipeline 的一些的最佳实践和不推荐的代码示例和说明。 1. 要使用真正的 Jenkins Pipeline 不要使用像 Build Pipeline 插件或者 Buildflow 插件这
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
对于很多初学者来讲,可能接触的都是Declarative Pipeline,即声明式pipeline语法,这种类似我们在做自动化测试时所接触的关键字驱动模式,只要理解其定义好的关键词,按要求填充数据即可。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
如同工厂的生产线,每个节点只关注自己的任务,然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时,也可以使用这种思想。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
如何动态的创建Jenkins的Agent节点?需求是想要实现弹性构建,当Jenkins作业启动时按需创建一个构建节点来执行作业。于是研究了下Jenkins的API,分享一下。(点击下面视频可以简单预览效果)
Jenkins 已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。
Jenkins已经成为大量公司最常用的一种持续集成工具了,但是目前pipeline的普及程度可能依然低于30%,大量的团队依然使用自由风格这种笨重的方式,给统一构建过程、构建集中管理带来极大的不便。笔者通过下面的18个问题来讲解一下为什么企业级持续集成服务需要使用pipeline的构建方式。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
本篇主要分享对于Jenkins中Freestyle Project项目和pipeline项目的一些知识分享。如果我们的Jenkins中安装了中文插件,那么它们可能会被翻译为:
Jenkins Pipeline 脚本优化实践:从繁琐到简洁 >>>>> Jenkins Pipeline脚本优化:为Kubernetes应用部署增加状态检测>>>>>> 使用Jenkins和单个模板部署多个Kubernetes组件。有一些需要动态设置的配置不想在jenkins中配置,想将这些变量存储在mysql 这种数据库中,通过动态修改参数,然后让jenkins pipeline 任务到mysql中获取参数数据,并执行任务!
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
pipeline是部署流水线,它支持脚本和声明式语法,能够比较高自由度的构建jenkins任务.个人推荐使用这种方式去构建jenkins。
SonarQube 最需要的功能之一是能够在质量未达到预期水平时使通知或构建失败。我们知道在 SonarQube 中具有质量阀的内置概念,在上文 Jenkins+SonarQube+Gitlab集成钉钉群消息自动通知(Python版) 我们是试图通过在主动等待其执行结束来获取扫描结果功能。但该解决方案并不是最好的,这意味着Jenkins 将“等待”忙碌,并且必须这个时间可控。
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
近十年来,持续集成(Continuous Integration,CI)和持续交付(Continuous Delivery,CD)领域都取得了很大的进步。DevOps 测试的兴起导致了对 CI/CD 工具的快速需求。现有的解决方案总是随着时间的推移而改进,大量新产品或新版本正在进入 QA 领域。当你手头有这么多选项时,选择正确的工具确实会有一点儿挑战。
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
在做 Jenkins 声明式流水线开发时常会遇到的问题是:Pipeline 看起来没有问题,当提交到代码仓库后进行 Jenkins 构建时发现原来有语法错误,然后再去修改、提交、构建,结果可能还有有其他没有注意到的语法问题。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
构建平台是部署在vm中,一个生产的Master和N多个Slave。由于构建项目的增加,平台现有项目1k+,并发数量也增加了很多。问题也来了。磁盘空间不足/构建执行器不足等等问题。
使用流水线可以让我们的任务从ui手动操作,转换为代码化,像docker的dockerfile一样,从shell命令到配置文件,更适合大型项目,可以让团队其他开发者同时参与进来,同时也可以编辑开发Jenkinswebui不能完成的更复杂的构建逻辑,作为开发者可读性也更好。
Gitlab的CI/CD[1]是通过Gitlab runner执行器实现的,它作为执行器运行我们在.gitlab-ci.yml中定义的一些逻辑行为。前面三篇讲述的是Gitlab的安装、通过一个flask web框架服务进行代码兼容性检查、编译、部署的整个pipeline.
最近一直在研究 Jenkins 的流水线插件 Pipeline,既然是研究,自然就不是为了掌握基本用法了,而是高级用法。目前研究的成果还是挺不错的,有很多想要实现的功能都已经通过插件自带的语法完成,后续会单独开一个系列来分享更多高级语法的使用,而这篇文章就来分享一下我的流水线实战——Vue 项目自动化构建和部署。
在之前讲解自动化测试的文章中我多次提及agent这个工具,具体它主要提供哪些服务以及是如何部署的,今天来跟大家聊一聊。我个人比较喜欢通过具体的问题去实践和落地一项技术,然后再回过头来去丰富过程中涉及的理论知识,在我们的自动化测试系统中,我开发了一个小工具agent,用来管理宿主机挂载的测试设备(Android、iOS手机)的连接状态和使用状态(在线、离线、忙碌),然后服务端通过获取到的这些状态用一种负载均衡算法来调度自动化任务的执行。
Erda Pipeline 是一款自研、用 Go 编写的工作流引擎。作为基础服务,它在 Erda 内部支撑了许多产品:
本章阐述持续集成系统的发展历程、持续集成系统的原理,以及持续集成系统的实现过程,目的是让大家全面了解持续集成系统,更加深入的学习持续集成系统的原理,为后续章节的学习做好准备。我会分享一些个人的经验。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
Jenkins 是领先的开源自动化服务工具。它提供了 1500+ 个插件来支持构建,部署和自动化任何项目。在本文中,我们将研究如何在作业上配置 Github 触发器,以及如何使用 Webhook 与 Github 相通,该 Webhook 指示何时轮询作业以构建对项目进行的更改。
没有什么比缓慢的持续集成系统更令人沮丧的了。它减慢了反馈循环并阻止代码快速投入生产。虽然像使用性能更好的服务器可以为您争取时间,但您最终必须投资于维持持续集成工作流程的成本。
Pipeline 即流水线,是 jenkins2.X 的新特性,是 jenkins 官方推荐使用的持续集成方案。与传统的自由风格项目不同,它是通过 jenkins DSL 编写代码来实现。相比于之前用户只能通过 Web 界面进行配置的方式来定义 Jenkins 任务,现在通过使用 jenkins DSL 和 Groovy 语言编写程序,用户可以定义流水线并执行各种任务。
通过前面的分享,我已经在自己的环境中安装了gitlab-runner和jenkins,我以前用的是脚本全自动部署,所有操作都是由shell执行器完成,并没有涉及docker执行器。然后今天我就分享下,对于gitlab-runner执行器的一点认识。
Jenkins是一款开源 CI&CD 软件,用于自动化各种任务,包括构建、测试和部署软件。
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
本篇内容,介绍Jenkins中的系统System,主节点Master,节点Node,代理节点Agent和执行器Executor等概念。
在上一篇文章中,我们介绍了如何使用Docker搭建自己的GitLab代码托管平台。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
Jenkin的多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
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